区区一款 AI 会议记录软件凭什么值 2.5 亿美元？| 深度拆解 Granola 的产品哲学

「十字路口」的每一次选题、每一场活动，都像投早期项目 ——我们不只是做内容，而是希望成为「创业者声量放大器 + 早期项目雷达」。

而上个月发布 2.0 版本的 Granola[1] ，正是这样一个值得我们关注的「早期明星项目」。

Granola 是一家凭借 AI 驱动的笔记工具迅速崛起的初创公司，拥有一大批忠实的硅谷粉丝用户，被称为「将人和 AI 的交互理解得最透彻的产品」。

从刚推出时 Granola 就凭借「简洁高效」的产品力，深受 a16z 青睐。即使每周用户数仅为 5,000 人，Granola 还是完成了 2000 万美元的 A 轮融资。最新一轮 4300 万美元的 B 轮融资更是让其估值飙到 2.5 亿美元，AB 两轮融资间隔还不到一年。

「十字路口」注意到，Granola 联合创始人兼 CEO —— Chris 一直强调的「AI 应增强而非取代人类」的产品哲学，深刻影响了 Granola 的每一个细节和决策。

由于 Granola 尚未正式进入国内市场，语言支持和本地化也在完善中。所以这款产品对于国内市场来说仍留有神秘感：

在「AI 会议笔记」这一巨头绝不想放弃的细分领域，Granola 凭借超高用户留存率迅速崛起，成为年轻的头部玩家。那么，Granola 究竟做对了什么？ 它为什么能让硅谷大佬和一线用户心甘情愿主动「自来水」安利？

本文将从以下 5 个方面全面解析这款产品：

【1】Granola 是什么？

【2】它创造了几乎人见人爱的交互创新：厘清「混乱」

【3】它让用户为自己「做增长」

【4】Granola 创始人的产品哲学

【5】「年轻的产品」亦有担心之处

Granola 是什么？

Granola 是一款「能增强你，而非取代你」的 AI 会议笔记辅助工具。

用最简单的一句话来介绍 Granola 的独特之处，在于它让用户能与 AI 协作完成每次会议笔记：

首先，用户在开会时仍要靠自己先记下重要的观点、信息、灵感等等关键点 ——即便只是非常潦草地记录几个单词，Granola 也会根据用户极度潦草的笔记自动完善和润色剩下的内容。

用户只需写几个单词，做一份潦草笔记

Granola 会自动丰富为一篇「会议精华」

同时，Granola 充分考虑到团队协作需求，为各类会议（如销售会议、一对一绩效面谈等）提供可定制模板，让团队能以所需格式记录会议笔记。

我希望工具能让我们「更像人」、成为「更好的人」。也就是说，它们应该释放我们的创造力、判断力，让我们做那些只有人类才能做的美妙事情。—— Granola 的创始人 Chris

Granola 深刻理解用户的思维模式和灵感，并基于会议转录内容提供智能补充和结构化整理。

目前 Granola 可以支持 Zoom、Google Meet、Teams、Slack 和 WebEx 等主流会议软件。

普通会议笔记 vs Granola 增强过的会议笔记

它创造了几乎人见人爱的交互创新：厘清「混乱」

Granola 不只是一个简单的会议转录工具，它并不会和其他会议转录工具一样，在每次会议结束后，立即丢出一大堆 AI 生成的摘要、逐字稿。

它想要成为一款真正的思维工具，像扩展我们大脑的内存一样，帮用户彻底厘清会议中的「混乱」。

1）流畅的会议笔记交互

如今，大部分主流的会议软件都内置了 AI 总结功能。然而，很多人跟我一样，对这些 AI 生成的会议纪要其实根本不会仔细阅读。这也正是当前多数 AI 会议总结工具面临的最大痛点。 Granola 却选择了一条截然不同的道路——它最大的创新在于彻底将 AI 定位为辅助用户思考的工具，而不是主导内容输出的主角。

下面这张图是 Granola 的使用界面:

Granola 非常尊崇简洁、高效的产品哲学，打开侧边栏后，将整个界面分为两个清晰的区域：左侧的笔记区和右侧的实时交互区。

笔记区可以随时在「自己完成的笔记」（比如一份非常潦草的草稿，或者只是单独几个词）与「AI 生成的笔记」间不断切换修改，以便更准确地记录自己的观点与想法：

而右侧的交互区则允许你在会议进行时实时提问，比如快速总结当前讨论的要点，或者实时获取会议的信息。

笔记区的下方还设有「Templates（模版）」功能，里面有大量的精细场景供用户选择。

比如，当你与客户进行一对一[2]沟通时，选择「1 to 1」模板，Granola 就能以更个性化的方式捕捉沟通要点：

这一点在特殊的办公场景下非常好用，比如在销售会议中，它可能更加关注客户的需求；在招聘面试时，突出候选人的背景和关键信息。

除了依据不同场景设计的不同模版外，用户还可以预设会议模版，保证整个团队在记录笔记时保持一致的风格和结构，提高办公效率。

哪怕用户几乎什么也不输入，Granola 也可以通过 Auto 模式自动生成结构清晰的会议笔记

不仅如此，它还能将会议内容整理为清晰易读的格式，让用户无需反复翻阅逐字稿，就能迅速掌握会议要点。

比如，你可以点击任意一个小标题查看更加详细的信息：

总的来看，Granola 的交互界面简洁直观，交互过程流畅自然。它不仅仅是记录内容，还能真正地帮助用户和外部参与者，快速理清会议的核心内容。

为了更直观地呈现 Granola 的完整交互流程，我特意录制了一段视频，会议内容是关于一场 TED 的演讲。

我只是很潦草地写了一句短语，以及一个单词作为笔记。通过 AI 交互，Granola 会把我忽视的内容，全部补充进来，丰富这段笔记。

2）让每个人都有「会议参与感」

用户面临的一个高频场景就是：开会时很容易分心，很需要总结。Granola 就很敏锐地察觉到了这一点。

用户可以直接在右侧交互区，实时针对会议内容进行提问，让每个人都能懂会议到底在开什么，目前的流程以及进度。

比如，用户可以随时打开侧边栏或使用 CMD+J 快捷键直接进行提问：

我错过了什么？ 总结过去的 5 分钟。 列出目前已经做出的所有决定。

Granola 会帮助用户迅速总结会议内容：

3）Make Me Sound Smart

「十字路口」还发现了一个非常有趣的提示词——「Make me sound smart」。

比如，你只需要在交互区里简单地输入一句提示词：

Make me sound smart

Granola 就能通过内嵌的 AI 大模型，结合前后的会议内容，给出「标准答案」：

你认为像 AI 或 VR 这样的技术如何能被用来让人们在自己的世界中连接起来，而不是孤立他们？你认为随着这些技术的发展，我们对美感和连接的感知会如何演变，还是有失去这种感知的风险？

除此之外，Granola 还在界面下方提供了更多的「让你显得更聪明」的快捷提问选项，比如：

「我漏掉了什么？」「我应该问什么？」「这是什么意思？」

Granola 的这些设计非常精准地洞察了那些「遗漏内容」或者干脆是「分心摸鱼」的用户需求。

4）让「上下文」发挥 100 分的价值

「利用 AI 共享会议「上下文」将成为未来团队工作的核心工具。」—— Chris

「上下文（Context）」简单来说，就是讨论的背景信息。

过去，我们需要向AI输入大量文档，引导它在特定领域内进行整理和思考。但是，真正的「上下文」——团队里最新、最相关的数据，往往不在会议记录或文档中，而是散落在成员日复一日的对话里。

有了 Granola，就可以随时对这些海量信息进行分析，并以各种方式加以利用。

Granola 允许用户可以在团队共享的文件夹里随时调取过往的对话，并向 AI 提问：

例如，我想梳理公司近一个月的关键决策，并撰写一篇总结文章。

只需要将会议记录整理到 Granola 的共享文件夹中，就能让 AI 帮助提炼主题、给出文章框架。

虽然最终文章还是由我自己来写，但通过这个过程，用户能够高效地整合所有内容，确保不会遗漏。

5）打磨技术细节和边缘案例

Granola 花了大量的时间去打磨用户体验，从降低「侵入感」到对边缘场景的关注，都花费了很多心思。

降低「侵入感」

「我们需要在「最大化实用价值」与「最小化对个人隐私的侵犯」间找到一个合理的平衡点。因此，我们经过深思熟虑后决定不录制、存储任何音频数据。」—— Chris

尽管 Granola 会实时监听音频并进行转录，但原始音频文件本身并不会被保存。

相比传统会议工具的录制功能，Granola的「无痕」设计极大降低了用户的心理负担。

在使用时，Granola 的转录键几乎「隐形」。你只会看到一个简洁的笔记本界面，用于记录想法，以及一个带有绿色条纹的小按钮，在转录时会动态闪烁。

Granola 还会将 AI 与用户的内容做明显的区分（用户是黑色，AI 生成为灰色），以此降低 「AI 侵入用户原生内容」的心理压力。

黑色的部分是用户写的，灰色的部分是 AI 完善的。

对边缘案例的关注

「Granola 之所以能够脱颖而出，很大程度上得益于我们对边缘案例的关注。有些问题可能是你平时不会想到的，比如用户在会议中途摘下了 AirPods 耳机，或者在一个包含多个音频通道的 Zoom 会议中，Granola 需要进行一些特殊处理，才能确保用户体验的流畅。」—— Chris

除了正式会议之外，Granola 还拓展出了许多新的场景，像是医疗对话、咖啡馆场景等等。

它让用户为自己「做增长」

Granola 的增长逻辑可以概括为：把用户当核心，把产品当杠杆，把社区当放大器。

从产品刚推出开始，他们就无限「忠于用户」。这在产品侧体现为它追求简洁的品味；在营销侧则是构建自发传播的生态系统，拉近产品团队与用户群体间的关系。

1）Granola 的品味：先忠于用户

Granola的成功源于其「最简洁、最好用」的产品设计理念，以及精准的社区化营销策略。

这一理念的源头就是 Granola 创始人团队选择首先忠于用户：

最初通过吸引风投，建立品牌声誉； 随后，扩展到创业者和技术高管，利用这些群体的影响力推动口碑传播。

这些精准的营销动作让 Granola 持续地在科技圈中扩散。

之前，Product Hunt 联合创始人 Ryan Hoover 就曾在 X 上向他的粉丝提问：

「过去 6 个月里，哪个产品对你生活或工作产生了最大影响？」

Granola 被多次提及。转过头来的周一，Hoover 就发布了一个后续帖子：

「Granola 太棒了。」

人传人式的口碑营销

去年 10 月， Granola 的周用户量还只有 5000 人，但仍然获得了 2000 万美元的 A 轮融资。自那以后，这个数字以每周 10% 的速度持续增长，截止到现在已经突破了 5 万+。

更值得注意的是，Granola 的每一轮融资都有大量实际用户参与投资。

股东与用户的高度重合是 Granola 增长模式的独特优势。这些用户不仅是产品的死忠粉，还通过社交媒体、行业会议和私域社区主动传播 Granola 的价值。

这些忠实粉丝们除了自己使用、参与投资之外，还经常在社交媒体和行业活动中现身说法，分享 Granola 给工作的改变。

最后的结果就是，Granola 尤其让硅谷企业用户「爱不释手」。

Google、Meta 这些硅谷巨头的员工，不仅正在使用 Granola，还自掏腰包成为投资人。这也对应了 Granola 极高的用户留存率：50%的用户在使用 10 周后仍在持续使用，每周平均用它参与 6 场会议。

2）在各种场景扩大「声量」

用合作放大产品的声量

Granola 在任何时候都只瞄准一个方向：触及更广泛的用户群。

创始团队始终远离「傲慢」，保持开放的心态。比如，他们希望把任何人都当作「队友」，即便其中的某些人会成为它的竞品。

比如，5 月 23 日，ElevenLabs 宣布推出 AI 创作工具包，集成了包括 Granola 在内的 14 款 AI 初创公司产品，这个产品包里也同样存在着 Notion 这种在 AI 笔记领域早已打出名气的老前辈。

这一合作不仅让 Granola 触达了 ElevenLabs 的全球用户群，还通过工具包的捆绑推广获得了很多新用户。

创始人的声量

与现在的 AI 初创企业的创始人相似，Chris 作为 Granola 的创始人，也在搞「CEO 社交」。

他通过不断地参加播客、充满活人味儿的 X 账号以及各种 AI 相关会谈，不断向外输出公司理念，树立了一个轻松愉快的产品交流氛围：

Chris 的产品哲学在互联网平台具有非常大的声量，我在各种平台的信息流里经常会出现他的分享内容。

Granola 的官方博客区里，产品团队不光在分享技术迭代，还更多地将关注点放在了「产品哲学」的分享以及 AI 产品讨论会的理念传播上。

Granola 的创始工程师 Jim，甚至专门写了一篇非常详细的博客来讨论 「Granola 的录音标识 CSS 高度动画如何导致笔记应用中 CPU 和 GPU 使用率高」。

这篇文章不仅展示了 Granola 的创始工程师在细小问题上的耐心，还展现了 Granola 初创团队的「低姿态」。

有些时候，社区比产品更重要，也更值得去做。这一点在 Granola 身上尤为重要

Granola 创始人的产品哲学

1）用 AI 增强人类，而不是替代人类

「我们相信AI的作用应是「增强人类」，而不是替代人类。你可以用AI取代一个人，也可以用AI增强一个人—— Granola 选择后者。」—— Chris

在视频会议这样的高频次需求下，「将近一半的工作时间耗在会议和沟通上，剩下时间还要整理回顾这些会议」总是会出现在用户的痛点 list 里。

那这样的脏活累活为什么不交给 AI 呢？

于是， Granola 应运而生。

在研发过程中，Granola 发现了一个陷阱：用 AI 完全替代人类。因为，在现实的技术意义上，这几乎是不可能的。

完全依赖AI自动生成笔记，就等于将用户从一堆「垃圾内容」扔向了另一堆「垃圾内容」。

比如传统的 AI 视频会议工具往往过度依赖 AI 的纯自动生成能力，最后你还是只能面对着长长的 Word 文档，继续修改一个下午的框架。

Granola 的突破在于，它让用户专注于讨论本身，无需分心记详细的笔记，每个用户都有自己的选择。

Granola 要做的就是尊重每个人的知识局限，并用 AI 提供支持，同时提供贴合个人思路的会议记录，极大提升效率。

2）在「探索模式」和「执行模式」间转换

AI 工具类产品间的竞争很难停歇。

尽管 Granola 拥有出色的交互体验与用户积累优势，但 Notion 等行业 Top 级选手的迅速跟进，也让 Granola 发现了非常现实且难以处理的一点：如果单从应用交互侧进行创新的话，商业护城河的构建将会非常脆弱。

虽然 Granola 的创始人 Chris 的小团队经常被认为是高速迭代属性的代言词。

他本人也不止一次地在各个频道分享他本人的创新哲学：

我们要明确每一个阶段是「探索模式」还是「执行模式」：

• 执行模式：明确功能后，快速上线可行产品给用户，快速迭代。

• 探索模式：不确定解决方案时，先找对方向，避免盲目上线无效功能。

在适当的节奏里，我们需要快速转换模式，偶尔停下来思考做「对的事」更重要。

这一点非常有效，比如，Granola 由于内嵌的 OpenAI 大模型的上下文窗口只有 4000 个 token，他们的第一个版本也只适用于 30 分钟以内的会议。

但是 Chris 并没有立刻开启「执行模式」扩大时间范围，而是「赌」ChatGPT 等产品的迭代将会越来越快。反而，他们发现笔记质量才是更需要去做的事情。短短几个月之后，AI 大模型的上下文窗口就已经呈指数级扩大了。

「年轻的产品」亦有担心之处

Granola 预示着 AI 笔记市场的关键转变——从「基本的转录」转向「基于用户引导完善笔记」。

不可否认的是，这是一款太年轻的产品了。这个基于创新的公司，其用户基础以及技术护城河的薄弱，都让人乐观不起来，像是 Notion 都已经在笔记领域做了快 10 年了。

毕竟，Granola 脱颖而出靠的是对用户的敏锐洞察和高度简洁的品味，而不是单纯的技术优势。

根据 Similar Web 的数据，我们可以发现 Granola 的网站访问量还是远远低于其竞争对手的（下图的黑线）。

Granola 的「大竞争对手」中，Read AI [3]在 10 月份自行筹集了 5000 万美元，并且拥有更大的用户基础（声称每周新增 10 万新账户），而 Fireflies[4] 和 Otter.ai[5] 也各自筹集了数百万美元，并继续推出新功能。

与此同时，Granola 的大量功能其实都基于套壳大模型衍生而来的。

比如，Granola 通过调用 ChatGPT 以及 Claude 等的 API 生成转录文本。因而，其产品迭代也依赖于这些模型的改进。

其代价就是像 Notion 这种自带 AI 笔记属性的工具「拿来就用」可不要太简单。

上个月初， Notion 就迅速上线了类似 Granola 的 AI 会议笔记功能，整体的交互创新非常相似。与此同时，比起 Granola 它还支持会议结束后对音频进行转录。

通过 Notion 中的简单命令，就可以瞬间生成 AI 驱动的会议笔记。界面同样非常简洁，也实现了无缝集成。

不过，Granola 的用户留存率确实非常高，用户已有大量会议内容留存在 Granola 中，这种切换成本已经成为其主要护城河之一。

但是，这个先发优势还能持续多久，仍有待观察。

也许就像 Granola 的一位投资者所说的那样：

尽管大公司投入了海量资金，但最终很多突破还是出自初创企业。所以，有时候创业公司就像是大公司的「研发部门」，新东西一旦被验证，大公司再整合进自己的体系。 而真正具有时代性的公司，是那些在早期就看清趋势、并能凭此形成巨大杠杆效应的公司。

随着底层大模型的迭代加快和 API 成本的降低，仅仅依赖不那么深的技术护城河，Granola 在 AI 会议笔记这么小的领域里，或许会越来越难出圈。

当技术与人的创造力深度融合时，我们不仅能摆脱重复的低效工作，更能重新掌控时间，专注于真正有价值的事情。

Granola 究竟做对了什么？

答案或许并不复杂——Granola 依靠优雅的品位很细腻地找到了「人与 AI 协作」的最优解。

让我们再回到那个最重要的问题：Granola 创始人到底在担心什么？

他说：不是大厂们迅速复制我的产品功能，而是我们能否始终保持那份对产品优雅而简洁，克制又高效的品味追求。

参考资料

[1]Granola: https://www.granola.ai/

[2]一对一: https://www.youtube.com/watch?v=EySp_B4ZhW4&t=220s

[3]Read AI : https://www.read.ai/

[4]Fireflies: https://fireflies.ai/

[5]Otter.ai: http://otter.ai/

文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”，作者是“小居”、“镜山”。