Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸
7109点击    2025-06-16 16:58

和那些看着酷但鸡肋的 AI,可不一样,它是真的管用。


在不久前结束的 Google I/O 上,Google 悄咪咪地在安卓和 iOS 同时上线了一款“旧”app——NotebookLM。发布当日,不到 24 小时,它就夺得苹果 App Store 中生产工具类别的第二名


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


2023 年发布的 NotebookLM 此前只有桌面端


NotebookLM 于 2023 年发布,当时人们只把它当拆解文档的知识库使,等到了 2024 年新增“音频概览”后,NotebookLM 破圈了。


就连来自竞争对手 OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 在体验 Google NotebookLM 后都难掩激动地表示,这让他想起了当初的“ChatGPT 时刻”


同我们这两年已经习惯的 AI 问答机器人不同,当我们输入一个问题,NotebookLM 会要求你先把掌握的多媒体素材上传了,再提问题,它是 source-grounded 的,只会根据你上传的知识作答。就是这么一款由 AI 驱动的笔记产品,翻红了。


增加了音频概览功能后的 NotebookLM,可以将原本结构化、线性表达的知识文本,生成 10 分钟左右的 AI 双人播客,而且音色、抑扬顿挫,甚至包括调侃,都活人味十足。这还没完,当文本被转化为音频后,人们发现 AI 非常会讲故事、划重点,在声音上都能做出高亮……繁杂的论文大概率是没能看完,但相声总是能在路上就听完的。


据流量分析平台 SimilarWeb 统计,从去年 11 月开始算,NotebookLM 半年时间月访问量涨了 56%,达到超四千八百万的量级。前阵子,Google 还推出了独立的手机版, “声音快餐”加上移动场景,使用量有望再次翻倍。


AI 时代的笔记本长啥样


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


打开 NotebookLM,映入眼帘的一个个分门别类的自建主题,每次新建都会被要求上传素材,诸如会议记录、课堂内容、研究笔记,现在已经支持各种格式的文本文档、带板书的幻灯片、PDF、网页(中文网页解析支持不佳,建议将其“网页转 PDF”后再导入)、音频,以及全互联网智慧的结晶——YouTube!


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


一股脑儿都放进去后,界面瞅着就像一个特定研究主题的问答机器人,刚才上传的不同媒介的资源,AI 全吸收了,且变成了你深入提问的上下文。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


如图,AI 已经将资料概括写好了,如果你这时就有明确的问题要问,直接在输入框激情问答,但如果你和大部分人一样,无从下手,AI 已经贴心地拟好了高质量问题,就悬浮在输入框的下方,而且这些问题你越问越有,不断更新生成。


NotebookLM 的回答,几乎是每一句,都会做好索引,而且并不只是定位到某个素材,而是细化到某一个素材具体讨论到当前部分的位置。


如果你提的问题,在库里都没有相关内容,AI 就会直接说:答不了。


如果你上传的素材非常多元,“思维导图“能派上大用场。它会将不同内容统统收整起来,呈现逻辑和关联,如果你需要查看更细节的内容,再逐层展开,当找到你想具体研讨的知识点,点击,AI 将会就这一个小点放置到整体语义和上下文中,再帮你划出重点。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


笔记区的“学习指南”“简报文档”“常见问题解答”和“时间轴”,也都能帮你做好各种形式的“划重点”。这么看来,NotebookLM 更像个学霸搭子,它一目十行后,再递给你一本划满荧光笔迹的浓缩本,且对它说的每句话都负责。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


由于 source-grounded 的属性,NotebookLM 的幻觉是降低了,但也意味着它并不能像 ChatGPT 那种生成式回答发散,不太能举一反三。在用 NotebookLM 时,我不太担心 AI 胡编乱造,最大的幻觉可能在于我瞅了一眼展开的思维导图,觉得自己学到了太多……


文本生成“相声”,他们都这么玩


真正让 NotebookLM 在 AI 产品赛道跑出差异化的,是“音频概览”。用法也很简单,基于你上传的资料,指定 AI 主播着重讲哪个素材、哪个子主题,以及说明你的角色、背景、职务,明确你听待生成播客的目的是什么,prompt 写完,等几分钟,节目就开播了。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


科技博主@宝玉 xp 通过逆向推导,总结出播客被系统要求“使用‘热情讲述者 + 冷静分析者’双声部,只凭指定来源,为时间紧却求深度的学习者,精编出既客观中立又足够有趣的洞见,让他 / 她收获可立即行动或引发顿悟的认知价值。”这种形式的知识摄取,并不直接替代阅读,NotebookLM 在特定场景有它的实用意义。


NotebookLM 的产品负责人 Raiza Martin 最早在家里放这些播客,她的丈夫不满一播就不带停,Raiza 那时候却在暗爽对方并没有听出那是 AI 在说相声。


比如 AI 主播讲到“3%”这么一个需要强调的百分比,就会着重在这个字眼上加重语气,这种声音上的高亮非常像活人,也加深了我们对重点的记忆。


这还没算完,播客在放时,你如果觉得 AI 并没有讲到你感兴趣的点子上,直接按“加入”按钮,打断他们,直接提问。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


比如你在策划一趟去巴厘岛的行程,把一整本《孤独星球》和各种攻略都导入库,开始让 AI 主播做景点推介了,听着听着你的小孩放学回家了,你这才意识到你把孩子这茬给忘了,那就可以打断 AI 让他们给你讲点适合亲子互动的景点……等到真正到了旅游地,打断主播,指定他们给你实时导览,NotebookLM 直接化身耳机里的地陪。


也总有人使用工具不按套路。


有人把自己的简历传上去,那俩 AI 主播逮住你每条职业经历就是一顿赞美,仿佛拉了一个三人“夸夸群”,他们夸你前瞻,夸你深耕,即便教育背景和工作经历风马牛不相及,他们也会说你底层能力迁移到位了……你听完只会笑盈盈地说“AI 懂我”。


有人在工作会议上走神,把录音传给 AI 主播整理,在工位上听到生动的会议概要,这可比枯燥的领导发言更易消化吸收。


有人担心长辈摄取太多二手信息,干脆收集可靠的出版物,做成 “10 分钟听完一本书”系列,这样的“听书”低幻觉,零私货。


以上都属于内容消费,也有人把生产搞起来了。


比如OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 就花了两个小时做出了一档十集的播客Histories of Mysteries,先是用搜索引擎、ChatGPT、Claude 做好选题,然后再把诸如“亚特兰蒂斯”的维基词条传给 NotebookLM,节目就算杀青了。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸

Histories of Mysteries 的其中一集,讲述了“wow! 信号”的故事


又比如一位博主开发了一款浏览器插件,可以把收集起来的 B 站视频的字幕都给抓了,再导入 NotebookLM 分析,他对另一个博主非常感兴趣,通过集中分析对方的文案特点,为自己的创作提供灵感。


总结来说,NotebookLM 的对话交互和播客生成,都让原本被动接受知识的过程(比如听讲座),变为主动收集、主动交互。在传统的教育中,要持续并随时进行高层次学习并不容易。


一个非常规 Google 产品的诞生


在前不久的 Google I/O 上,Google 宣布他们专为教育场景优化的 AI 模型 LearnLM 集成到了 Gemini 2.5 和 NotebookLM 中,持续优化个性化、强互动性的教学内容的生成。值得一提的是,NotebookLM 之后,Google 就基于 LearnLM 推出了一个青少年科普交互式百科全书 Learn About。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


Learn About 界面


据 TestingCatalog 报道,NotebookLM 还将上线“Sparks”视频生成功能,90% 基于用户提供素材,10% 为 AI 补充的信息。


而 Google 可是前不久刚端出 Veo 3。这个 AI 视频生成模型,你只需要撰写一段 prompt,它就能一键生成一个声音、背景音跟视频完美契合的完整成品。


如果拿 NotelookLM 的攒稿能力,结合 Veo 3,恐怕要冲击一大波知识区博主。别不信,因为 Veo 3 现在的成片长这样:


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸


NotebookLM 诞生的背后,也有不少说头。


NotebookLM 最早是一个 “20% project”——这是 Google 的一个传统,即“员工可用 20% 的时间在业余项目上”。产品孵化自 Google Labs,相比大厂,Google Labs 更像创业小公司,流程更少,更迭和验证速度更快。


除了技术人和工程师,他们还雇了一位写科普畅销书的作家——Steven Johnson,让 AI 和真实的文字工作者交锋和共创,团队深入研究了这位作家组织信息以及书写的技艺。


NotebookLM 出圈后,Google Labs 负责人 Josh Woodward 也开始兼任 Gemini 项目。他在接受红衫采访时,表示“我确实认为 prompt 已经过时了”,他主张人们和 AI 交互不需要手搓那么长的提示词,他认为多模态生成的超长上下文,加上 AI 的推理能力,用户的意图会更容易被捕捉。


一个薅羊毛小贴士:


NotebookLM 免费版支持上传 50 个素材,对于一个你刚萌发好奇心的主题,可能用不到 50 个,但如果是想反刍、回温一个你曾花费大心思钻研过的课题,扩容到了 Pro 版,就有意义了,将整本著作、长视频、长音频、内容繁多的板书,再加上这个课题的最新进展,夯实自己对旧知识的认知基础,还能引入新动态的补充。


Google 这款免费 AI,连 OpenAI 都在夸

搜 Gemini Student,可以免费领 Google One 会员,包含所有 AI 服务会员,NotebookLM 也在内。这样,你的 NotebookLM 一下子就支持 500 个主题研究,每个主题最高可上传 300 个素材。


本文来自微信公众号“果壳”(ID:Guokr42),作者:biu,编辑:卧虫,36氪经授权发布。


文章来自公众号“果壳”,作者“biu

关键词: AI , AI笔记 , NotebookLM , 谷歌AI
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0