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编者按：今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，将人工智能的应用重点指向了制造业。《中国电子报》特开设“AI+制造”深度调研行栏目，深入基层、走进一线展开实地调研，报道各地方、各企业优秀案例，探讨新一代AI技术落地带来的机遇与挑战，推广“AI+制造”中国方案。
海智在线合作工厂
老旧的机器上油漆斑驳、生产计划写在白板上、待客间的茶水混杂着浓浓的机油味……在中国600万制造业企业中，有这样一类“小作坊”，它们员工少、规模小、环境一般、缺乏宣传，但数量庞大、覆盖面广，如同毛细血管一般，支撑起了供应链的诸多节点。
当采购商为找不到优质供应商而发愁，当中小制造厂商因接单困难、缺乏客户而苦恼，一场由AI技术驱动的变革正在打破地域、语言、信息的壁垒，唤醒那些被埋没已久的制造力。
一家来自安徽芜湖的注塑工厂，创业初期时常受到订单稀少问题的困扰。一次偶然的机会，它接触到了聚焦工业零部件的数字化平台——海智在线，自此成为了它的忠实“粉丝”。借助这一平台，该工厂成功稳定合作了十余家客户，年产值从0起步发展至600万元。
海智在线官网
从整个零部件市场角度看，80%以上的零部件都是非标准化的。生产一辆汽车，需要上万个零件，生产一部手机，也需要上千个零件，其中绝大部分都是非标零部件，产品设计发生变化，零部件也要重新定制，中小工厂普遍面临接单难、吃了上顿没下顿的经营痛点。
“非标零件市场的特点是买方定义产品，其中的技术细节非常多，但买方又接触不到生产过程，一旦信息传递过程出现错漏或理解出现偏差，就可能导致诸多风险。”海智在线副总裁刘海涛表示。
因此，买卖双方的沟通尤为重要。在海智在线，记者看到了一款“以图搜图”的AI工具，只要在系统上传图纸，就可以化“大海捞针”为精准导航，在数据库快速匹配出数个具备高相似度的图纸以及生产过相似零件的工厂，“操作和淘宝识图很相似。”刘海涛说。
“一分钟核价、三分钟下单”的智能报价系统，输入图纸即可自动标注加工重点的图纸在线协作系统……在海智在线，这样的智能AI工具有很多。这背后离不开大模型技术的支持，借助数百万张历史图纸数据，平台创造出了工业领域第一个真正被投入使用的大模型，攻破了2D图纸的识别难点，节省了60%以上的时间。
图纸在线协作工具
为进一步提升交易效率，结合实地考察经验，海智在线还搭建了两套数据库，覆盖70多万工厂和20多万买家。不同类型的工厂和全球各地的买家被解析并标准化处理成上百个标签，内容包括生产设备、工艺水平、产能大小等多个维度，几秒内就能完成匹配。“人与人”的匹配也成为可能，平台可以根据账号实际使用者的个人特征，推荐更合拍的合作对象，例如，给普通话不太利索的工厂老板推荐同为老乡的买家。
自主研发AI工具之余，海智在线积极联手工业人工智能领域的科技企业，自身负责提供数据和交易场景，其他企业提供算法开发能力，共同推进大模型技术的深度开发。本月，海智在线宣布与雪浪云签署合作协议，致力于提升对图纸形状、尺寸等关键要素提取的速度和质量，打造更精确的零部件加工工艺参数大模型。
“你看这个器官移植箱的轮子，它原本的生产工厂是一个濒临倒闭的做玩具小汽车轮子的工厂，在被以图搜图寻找到之后，它经历了两次跃迁。第一次，它做了美国最大工业相机生厂商的旋钮；第二次，成了器官移植箱的轮子。”海智在线创始人佘莹向记者分享道。
这类跨界生产的“逆袭”案例数不胜数。一个原本用于美妆器械的零件，摇身一变成为医疗企业制作血泵的重要组成部分；一个原来做保温杯内胆的工厂，现在面向航空领域供应储水设备内胆；一家从事煤气灶、打火灶生产的工厂，曾经最大的梦想是为大公司生产打火灶，现在却能生产柴油发动机……
过去，许多工厂身怀绝技却不自知，习惯了在熟悉的一亩三分地里埋头苦干，从未意识到自己的能力其实远不止于此。买方也没有途径了解到，在这些看起来普通甚至有些简陋的小车间里，竟也能生产出能通过严格检验的零件。
行业跃迁案例
以海智在线为代表的数字化平台的意义，便是为小工厂的转型升级提供更优的发展路径。不必再以“属于哪个行业”作为评价工厂的标签，不必再被动等待熟人介绍，而是以底层工艺定义工厂的能力，让工厂凭借自身实力被精准发现。
通过多种AI工具，结合两大数据库，能精准解读复杂图纸，进一步拆解背后的工艺需求、设备参数、材料要求等关键加工点，并自动在工厂中匹配具备相同制造工艺的工厂。原先处于供应链边缘的中小工厂，借助平台获得了更多的曝光机会，得以进入高附加值行业，向核心产业方向靠拢。
部分工厂还在AI技术辅助下化供应商为采购商，推动更多工厂融入产业链。广州某金属制造有限公司，通过海智在线平台整合周边工厂资源，与其他工厂共享订单，形成协同制造网络，大幅提升接单能力，其产值的70%来自协同制造。
一个有设备、有工艺、有经验，但偏偏不懂英文的小工厂老板，某天接到了一封来自海外的订单。由于听不懂客户语言、看不懂英文图纸标注，他可能需要花费大量时间和精力，甚至因此错失这次合作的机会。
语言或许是许多中小工厂出海时遭遇的共同问题。借助数字化平台，那些原本对国际业务毫无头绪的工厂，也可能拥有对话世界的底气。据了解，目前，海智在线交易平台具备27个语种的AI智能翻译能力，公司还正着力开发音视频在线翻译业务，适用于跨国工厂之间的技术交流、产品演示等复杂场景。这意味着，即使不会西班牙语，中国工厂老板也可以通过平台完成与拉美客户的业务洽谈和生产协商，“丝滑”接入国际业务。
多语言支持工具
不仅助力中国企业“走出去”，更实现了“引进来”。原本对中国制造心存疑虑的海外买家，借助平台，直观感受到中国工厂在价格、效率与服务上的硬实力，促使他们由观望转到下单最终变为常年“回购”，推动更多国际订单流向中国。“只要带海外买家看一看中国的工厂，下单成功率就是100%。”佘莹说。
在海智在线平台的加持下，许多中小工厂成功跨越山海、直达全球。青岛某年产值200万元的工厂，依靠平台对接海外客户，如今每年能拿下100万元以上的外贸订单；苏州某工厂与平台合作后，迅速打开国际市场，与全球40家大小买家达成交易，海外订单产值实现翻倍增长。
技术不断演进，但解决问题的使命不会改变。面对制造业日益与人工智能技术紧密结合的时代背景，刘海涛认为，人工智能技术应用于工业的最大问题在于，掌握人工智能技术的人才并不一定了解工业、了解制造、了解市场。“没有实际的工业领域工作经验，基于想象出来的需求做开发是闭门造车。”他表示，“我们要思考到底在什么样的场景里才可能把人工智能的真实价值发挥出来。”
AI技术发展的目的不是炫技，而是在一个个真实的业务场景中，回应产业的痛点与需求。“把人工智能用起来不是目的，把它用起来之后得到的业务结果才是重点。”刘海涛表示，“先在一些数字化程度比较高的场景里，让工业企业把人工智能用起来，再推动解决一些细节场景里的细节问题，才可能由点慢慢积累成全链路的数字化。”
截至2024年7月，工信部已推动设立覆盖国家、省、市、县四级的中小企业公共服务机构1780余家，地市级以上行政区域机构覆盖率达到84%。在国家政策的推动，在人工智能等新一代信息技术的加持下，越来越多公平、高效、智能的数字化平台不断融入行业，显著加快中小企业数字化转型步伐，有效助力专精特新发展。
文章来自于“中国电子报”，作者“中国电子报”。
