营销获客AI公司Clay,花7年找到PMF后,快速实现10倍增长的秘密

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营销获客AI公司Clay,花7年找到PMF后,快速实现10倍增长的秘密
5312点击    2025-06-23 10:25

Clay是为GTM服务的AI公司,成长路上一样面临理想目标客户(ICP)选择、产品需求匹配PMF的难题。经历过多年0收入,终于开始10倍高速增长...


这家名叫“粘土”的公司不仅在创新上有一套,更是在品牌建设、产品定价、生态社群、人才管理等方面非常独特。


科技自媒体FirstRound采访Clay创始人Kareem Amin,题为《Clay7 年“一夜成名”》。后来又采访了联合创始人 Varun Anand,主题聚焦在增长上《Clay超10亿美金估值的GTM转折点》,对创业者、产品营销人、产品经理非常有启发,值得一读(原文链接放在文章最后了)。


营销获客AI公司Clay,花7年找到PMF后,快速实现10倍增长的秘密


读完这两篇文章,再结合官网,我总结了Clay成功的7个秘密,分享给你:


1. Clay的产品解决了痛点


2. 锁定精准目标用户群体


3. 从冷启动到疯狂增长


4. PMF: 经历7年,3次调整


5. 产品定价:按照使用量计算


6. 品牌:从创业初期就要投入


7. 组织:跨界人才,薪酬给到位


阅读愉快!(本文所有图例都来自Clay官网以及FirstRound官网)


1. Clay的产品解决了痛点


新产品要推向市场,原有业务要扩大规模,最重要的是获客+转化这两个环节。


精明的企业会先研究市场,找到目标客户群体,然后通过社交媒体、邮件、推送等进行沟通。


但是很多公司并没有这样做,而是大规模地用垃圾邮件、骚扰电话、购买流量来广撒网。


两者最大的区别在于后者没有精准找目标客户,因此成本高,效率低,对品牌也有伤害...


Clay提供的正好是精准找到目标客户,帮助产品GTM的AI产品。


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往简单来说,Clay用AI技术实现数据完善与分析、营销自动化、基于客户的营销(ABM)、舆情分析 ...


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再具体一点,调用第三方数据(比如来自Hubspot、领英、Salesforce、谷歌地图等)实现数据增强(Data Enrichment),自动制作网页、文案、邮件触达客户。同时智能体Claygrent,用GPT-4 抓取实时网络数据,了解客户动态。


另外,收费按使用量来计算,而不是用户数,与传统的SaaS公司比,更具AI公司特色。


Clay现在有超过30万注册用户,6000+ 家B2B客户(包括 Anthropic、Notion等)。2023年营收比2022年成长 10 倍,2024 年再增 6 倍。


ARR(年度经常性收入)已超过3000万美元,并筹集了 4600万美金的B 轮融资(其中包括红杉的投资),估值12.5亿美金。


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2. 锁定精准目标用户群体


Clay 创业想法源于一个抽象的愿望:让更多的人能够接触到编程的力量。早期产品是一个连接 API 的电子表格。


自打开始创业,Clay 就遇到了每个初创公司都会面临难题。


不是没有目标市场,而在于有太多潜在客户需要满足。

比如:招聘经理说,这款产品对于寻找候选人很有用。销售人员说可以用来整理客户信息。前端工程师说可以作为低代码开发的后端数据。IT经理用来传输数据…


这听起来像是 PMF 金矿,也让Clay在选择目标客户上反复横跳。


创始人Kareem Amin在接受First Round 的采访时坦言:“当你缩小范围时,感觉很幽闭恐惧症。为什么我们本可以做更大的事情,却要做更小的事情呢?


最终,我们意识到,通过缩小范围,实际上是在增加我们的价值。在那个时候,我们开始聚焦销售人员(特别是SDR),并且每次只销售相同的产品


放弃了支持所有客户的想法,我们才开始迎来增长。”


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3. 从冷启动到疯狂增长


当专注于具体的目标客户群体的时候,更容易找到潜在客户在哪。


Clay创始人加入了WhatsApp群组和至少十几个销售和营销Slack社区,发表有关数据增强的观点,当人们谈论客户数据、Outreach方法时立即回复,询问是否可以提供帮助。


接着邀请超级粉丝、社群群主Eric加入了初创团队,这一举动带来了关键影响。Eric不断在LinkedIn上发帖,在社区和他自己的WhatsApp群组中w为Clay赢得了信誉,因此也吸引了很多用户和代理机构。


随着Clay开始引起代理商所有者的更多兴趣,创始团队不断通过电话向他们展示产品——通常每天至少做八个这样的电话。


最开始是邀请制,客户需要在平台预约演示,并且准备好希望解决的问题,Clay 团队会进行30 分钟的演示,帮助用户解决实际问题。


客户很快就能看到产品的价值,并学习如何使用。


慢慢发现代理商在LinkedIn上发帖提到Clay, 越来越多人开始关注产品带来的价值。


同时还创建了一个 Slack 群组,并将所有客户放在一个频道中。


这是一个有点反常规的做法, 客户要获得Clay服务支持,需要加入Slack群,而不是一对一通过电话或聊天窗口。


Slack社区从最初只有大约 200 人,如今已发展到超过1万都多人。


在这个过程中,Clay 获得大量产品反馈和内容创意,产品也越来越成熟,口碑越来越好。


起初,要做七次演示才能说服一个客户付200-300美元/月的订阅费用。后来缩减到一次电话甚至不需要。


4. PMF: 经历7年,3次调整


Clay 在 2017 年成立,直到 2020年,产品仍然是零收入。


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2020年坚定地聚焦更窄的理想客户画像(ICP)-为销售人员(SDR)打造产品,是第一次PMF的里程碑。


并从一个平台型的产品,转向了垂直领域;从团队工作自动化的产品,转为帮助销售 GTM 团队更好的执行拓展客户任务( Outreach )的工具


2022年登陆Product Hunt,Clay 将定位调整为解决企业的数据丰富的难题。强调可以整合多个供应商的数据,降低成本,提高数据质量。


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Clay客户数量从120跃升至1000+,并开启了10倍增长之路。


除了社群、Clayagencies, 数据服务上、客户的拓展之外,还在AI的加持下,打通了从数据到自动化增长流程的过程,帮助客户将数据洞察转化为收入。


Clay 主要服务于代理商和小型企业。当一些大型企业也开始主动找上门来后, Clay决定建立销售团队,这时候已经是2023年,距离公司成立已经6年了。


5. 产品定价:按照使用量计算


Clay选择了一种非传统定价: 基于使用量而非用户数定价。


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将平台费用、支持和其他服务打包到按量付费的积分中。这种模式简化了定价,与客户利益保持一致,并且更具可扩展性。


AI兴起让使用量计价更受欢迎,但2022年客户和投资人都震惊于非席位模式,认为这是放弃收入。


但Clay坚持定价应围绕价值点。“我们是效率产品,不希望向客户收费按人数,而是希望少数高效用户创造巨大ROI。”


不过,按使用量的弊端。比如按用户数能更好地助力自助服务转企业服务,团队扩张时好向IT说明价值。


使用量计价要走这条路就很难,但最终依然采用了这种方式,决策的依据是“不确定时,优先考虑对客户最有利的方案”。


6. 品牌:从创业初期就要投入


创始人Varun Anand 在采访中提到:“在其他早期B2B中品牌投资少,我们投入品牌就占了先机。”


Clay 高度重视品牌建设,投入远超其他 B2B 软件公司。


公司前25名员工中就有品牌负责人。Anand说,“品牌非短期投资,我们看重长期增值。”


打开Clay网站,博客插画都是原创,非常独特。公司也请了全职的粘土艺术家参与UI、网站等设计。


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一个提供数据的公司,加上艺术感的设计,真正是理性与感性的结合体了。


Clay 也尝试过多种营销方式,例如电子邮件营销、付费广告、SEO,甚至在旧金山投放广告牌。


但当时,内容营销的效果最好,其中 LinkedIn 是主要的增长杠杆。


早期,Clay 团队通过持续输出内容,并邀请客户、代理商参与创作。


现在,Clay 已经建立起一套内容生产的反馈闭环。


在全球各地举办 Clay 线下活动,将活动中产出的内容整理成 LinkedIn 帖子,再整合成博客文章,最终汇编成指南。这种内容复用策略极大地提高了效率。


在官网上,我还看到有一个栏目叫“Wall of love",来自客户在社交媒体上对Clay的各种评价,非常温暖。


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Clay 团队也积极协助合作伙伴创作内容,例如介绍新功能、合作撰写文章等。每个人都身兼数职,与客户的每一次交流都能转化为内容创意和产品反馈。这种反馈闭环不断推动 Clay 的发展。


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7. 组织:跨界人才,薪酬给到位


Clay 倾向于招聘那些具有高度能动性、擅长与客户打交道、具有 builder 思维,并且足够技术化的人才。


有很多员工并非传统意义上的“科班出身”。


例如,销售主管 是一位工程师出身的创始人;负责 Clay 的全球社区活动曾学习物理并创办公司;Clay 甚至聘请了一位投资人担任市场工程师;品牌负责人 同时负责人力资源,因为 Clay 希望品牌设计的外部形象与内部文化保持一致。


这不仅是招聘非典型人才,还创建了完全新的岗位“GTM工程师”,兼具AE、SDR、销售工程师和Clay专家职能。一个人可以提供卓越客户体验、创造内容思路并传递产品反馈,而不用三个岗位分工。


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在薪酬方面还打破行业指标框架,比如一入职发现是高手就涨薪,比如负责活动和社交媒体职位薪酬通常较低,但它们对公司增长关键,Clay按增长营销薪酬水平付给员工。


我在翻看Clay官网的时候,赏心悦目不说,还发现每位在职员工的照片和title都被放在网上。我想,这既是对用户、伙伴、社区的承诺,也是极度透明与互相信任的管理模式。


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以上是是GTM管理的AI工具Clay的GTM经历。


你也许会有以下几个疑问。


比如中国用不了,另外这样的产品也有这样那样的安全、风险、竞争问题。


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确实,比如第三方数据涉及的安全隐私、调用API接口的技术同质化、数据合规成本、OpenAI/Anthropic也有可能推出的agent…


再比如,这样的公司其实蛮多的,核心竞争力在哪?


我认为技术上的领先很容易超越,但Clay独特的品牌形象、社群关系、生态连接、增长引擎等才是Clay备受关注的关键。


这一点也许也带给创业者很多启发,当产品功能的PK会越来越卷,好品味、同理心、真诚沟通、快速迭代也许才是企业未来最核心的竞争力吧。


参考文章:

1.https://review.firstround.com/clays-path-to-product-market-fit/

2.https://review.firstround.com/the-gtm-inflection-points-that-powered-clay-to-a-1b-valuation/


文章来自于“时光笔记簿”,作者“Hanni”。

关键词: AI , AI营销 , Clay , AI营销获客
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md