3mm超薄「随身AI大脑」来了!全球首个Agentic神器让打工人疯狂种草

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3mm超薄「随身AI大脑」来了!全球首个Agentic神器让打工人疯狂种草
6489点击    2025-06-26 10:39

大模型公司之外的玩家,怎么参与AGI?这家公司来打样了!一枚磁吸超薄「随身大脑」,录音转写翻译思考样样精通。别不信,这简直是我们见过的Agent最有用的玩法,无数海外用户已经夸爆了。


你有没有这样的瞬间——


一场高能会议上金句频出,自己手忙脚乱记笔记,却还是漏了重点;


或是,你正身处一场头脑风暴,灵感如潮,却苦于无法快速捕捉;


亦或是,遇上复盘会与家长会撞车,恨不能分身两用,同时兼顾工作与家庭.......


别慌,2025年AI新物种——TicNote来救场了!


这个全球首款Agentic AI硬件产品长下面这样,相信绝大多数人从来没见过。


它不是一个冷冰冰的录音笔,更不是翻译器、语音助手,而是一个真正可以「听得懂、记得住、会思考」的随身AI思考伙伴。


3mm超薄「随身AI大脑」来了!全球首个Agentic神器让打工人疯狂种草


3mm的超薄机身,磁吸手机背面,还能超长待机,堪称「随身大脑」。


它搭载了自研的AI智能体——「Shadow AI」,能听懂120多种语言(24种方言),转写精度高达98%。


最关键的是,TicNote还能一键生成总结、待办、思维导图,甚至是「顿悟时刻」的灵感火花。


从商务谈判到课堂笔记,从播客制作到跨国会议,这款神器不仅记录,还能主动思考、深度洞察,把碎片化信息秒变「私域知识库」。


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更有趣的是,这么一个颇具创意的产品,是出自我们的老朋友——致力于「让AI CoPilot无处不在」的出门问问。


就在今天,带着「不止记录,更能思考」的使命,TicNote正式发布了!


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传送门:ticnote.cn


此前,TicNote的海外版本在4月推出,就已经获得了媒体和用户的强烈反响和认可。终于在今天,国内版也震撼发布。


从此,中国用户能够享受真正的Agentic AI 智能体验了。无论职场白领、创作者,还是学生党,你们的效率都将燃炸。


AI随身大脑,长这样


全球首款Agentic AI硬件,要满足哪些特性?


首先,当然就是外形上的直观好用。


3mm超薄机身安全隐形,完美贴合手机背部,兼具科技感与便携性。它采用OLED屏,内容显示一目了然,操作简单直观。


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而且,TicNote还贴心地提供了两个模式——「通话」模式和「现场」模式。


这两个录音模式可以随时无缝切换,只需上下拨动物理键可开启。


「通话模式」聚焦听筒声音,遇到私密会议、电话、线上访谈,皆可开启确保私密清晰不外泄。


与之相反,「现场模式」适用远距10米收声,更适合多人下线场景,比如讲座、大会等等。


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虽然机身看着不大,但也配备了64GB本地加密存储,云端同步可选,保护用户隐私。


而且,它还支持网页端多端同步,随时随地即可访问个人知识库。


害怕电不够用?这个担心实属多余。


TicNote配备470mAh超强续航大容量,一次连续录音超20小时。而且,充电1.5h,待机20天。


除了以上提到的,TicNote核心功能还包括以下几点:


  • 内置AI Agent——Shadow AI


  • 语音转录&内容提炼


  • AI自动高效总结


  • 项目管理


  • 120+语言转写翻译


接下来,我们将开启一波全面的实测,逐一拆解TicNote的强大功能。


一手实测,颠覆传统工作流


作为科技媒体人,第一时间紧追全球前沿技术发布会,往往是家常便饭。


像英伟达GTC、谷歌I/O这样的大型开发者大会,动辄2个小时的演讲,信息密集、要点繁多。


更有挑战的是,英语毕竟不是我们的母语,在高速语流中难免遗漏关键信息,或因术语晦涩而抓不住重点。


这时,TicNote就派上用场了!


为了直观展示TicNote硬核实力,以下选用了OpenAI GPT-4.5直播会(总时长13:18分)作为实测场景之一。


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录音结束后,即可开始转录。这里,你可以选择「花式」总结模板,共有通用Shadow AI、教育、采访、会议、销售五大类。


若针对更细分的场景,还可以使用「更多模板」,甚至可以自定义模板。


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这里我们选用了Shadow AI,开启区分说话者。然后,选择源语言——英语,AI模型统一是DeepSeek。


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用不了几分钟,便可以得到如下总结——GPT-4.5发布概述。


它首先对旗舰模型GPT-4.5整个发布会总了一个简要的总结,然后划分别从以下五大点:模型突破与核心能力、性能评估、部署与基础设施、集成与用户体验、AI建议给出了详述。


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顺便提一句,TicNote还有个网页版,项目与手机版一致同步,便于大屏幕阅读查看。


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与此同时,最上面一排的功能栏中,「转录」是发布会的逐字文字稿,可随时查阅。


可以看到,它转录内容的精准度极高,达到了98%,甚至还能支持智能断句、自动排版。


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为什么TicNote会如此深入地理解我们的内容创作需求?这都要归功于它内置的AI Agent——Shadow AI。


接下来,就是提问环节了。进入智能体Shadow AI聊天界面后,可以问有关这个录音的任意信息。


比如,GPT-4.5扩展了哪两种范式?AI直接给出了「无监督规划」和「推理」,并附上了发布会对应文稿。


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再比如,问下GPT-4.5对话特点是什么?它会给出一些总结,让人一下子可以注重升级亮点。


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整场直播中,令人最印象深刻的演示,就是同一个提示下,GPT-1到GPT-4.5回答的变化,那么这两款模型最大不同在哪?


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如下直播的对应画面,可以验证这个AI对比是非常精准的。


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甚至,它还贴心地提供了与总结内容相对应的思维导图,这样就让我们能更直观地把握整场发布会的要点。


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若想要继续展开GPT-4.5的研究,「深度研究」一栏中提供了一些框架参考建议,AI还会帮你生成一份报告。


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可以说,TicNote的最大亮点,就是将AI Agent的能力彻底具象化,就让它从工具上升到了「伙伴」的级别,从而彻底颠覆了传统工作流,直接预示了未来生产力的形态。


更令人难以置信的是,AI的「顿悟时刻」也太精准了!


从海量信息中,它非常准确地抓住了14分钟视频的精华亮点时刻——在第9分钟,团队总结对比了模型体验发生质变的关键点。


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文字下方,还有「智者顿悟」各种有趣的小卡片,提炼不仅到位风格鲜明,配图也很有创意。


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第一个版本还是中国AI提示工程大佬——李继刚的顿悟时刻


令人惊艳的是,TicNote内置的AI语音识别系统,直接支持120+种语言的转译。


既然如此,就再实测一个法语版本——LeCun对于世界模型的解释,时长10分钟左右。


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可以看到,无论是总结还是转录,TicNote的准确率都极高。


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而只要在「翻译成另一门语音」中选择中文,这段长达10分钟的法语音频,就会立刻被翻译成通顺流畅的中文。


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启用「深度研究」功能,TicNote就能出一份详尽的深度研究大纲了,其中不少观点可圈可点,极具启发性。


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甚至,它还能把这段10分钟的访谈改编成一个播客节目。,堪称「中国版NotebookLM」。


现在,LeCun的这段访谈节目已经变成了一个3分钟长度的播客,男女主持人一问一答,把LeCun关于LLM撞墙、押注世界模型的观点阐述得既直观又有趣。


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而在这个「项目管理」功能中,我们可以自行选择在项目中添加各种文件,包括文字和语音材料。


它会自动追踪回顾,还能基于对话资料进行分析,因而能快速找到关键信息,直接成为项目管理大师,一举提升我们的工作效率。


比如我们把刚刚LeCun对于LLM的发展路线的分析语音上传,再上传三份研究报告,比如互联网女皇的340页《人工智能趋势报告》,然后就可以用TicNote的项目管理来分析这些材料。


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比如,哪些主题是在素材中共同出现的?这些文件之间的整体脉络是什么?


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更惊喜的是,Shadow AI支持「智能推送」。假设希望继续了解OpenAI模型的更新信息,一个量身定制智能体就诞生了。


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总而言之,TicNote中Shadow AI最大的亮点,同时实现了「看、听、问、推、搜」功能。


3mm AI硬件,成了职场人「救星」


TicNote不仅重塑了自媒体的工作流,它已走进实际场景,成为无数职场人的AI「效率神器」。


尤其是,对于一些打工人来说,如何在工作与家庭之间找到平衡,简直是一场每日上演的「时间争夺战」。


接下来,要讲的故事,是一位海淀妈妈的日常。


周三下午5:20,Yolanda坐在办公室,内心焦躁不安。


电脑屏幕上,领导正源源不断地布置复盘会任务;手机里,学校家长会已经开始,传来了老师关于孩子学情的分析。


她既不想错过任何一个工作指令,也不想漏掉孩子学习的每一个细节。


就在这分身乏术的时刻,她想起了刚到手的TicNote。她轻触设备,打开录音功能 ,家长会上每一句话,每一个停顿都被清晰捕捉。


会议室内,Yolanda全神贯注投入复盘会;室外,TicNote像一位忠实助手,替她开了家长会。


时间折叠,恰从此刻开始。


家长会结束后,Yolanda打开TicNote,屏幕上已经生成一份结构清晰的文字纪要和可视化思维导图。


老师提到的学习建议、考试安排一目了然,甚至连家长会中提到的「时间管理技巧」,都被提炼成了行动建议。


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对于职场家长来说,即便是面对家长会与复盘会的夹击,也能应对自如。


不仅如此,TicNote还帮助Yolanda直面「教育焦虑」。


为了弄清孩子学习的薄弱点,她决定让儿子每次上课都用TicNote录音,试试这个「AI伙伴」能否帮上忙。


结果令人惊喜,TicNote讲课程内容转录为带标题的笔记,清晰标注了重点和难点。


她发现,孩子在数学的对称性问题上反复出错,而TicNote可以捕捉到老师忽略的一个「对称性工具」讲解。


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更神奇的是,TicNote还能「听懂」孩子的错题思路,还生成了分析建议,引导孩子主动学会思考。


对于考前冲刺,TicNote也可以生成一份条例清晰的复习资料。


看到儿子信心满满地备考,Yolanda的「海淀焦虑」也就烟消云散。


职场妈妈用TicNote,折叠时间,治愈了海淀焦虑。而她的故事,只是TicNote改变生活的缩影。


在某种意义上,AGI已经来了


为什么出门问问要做这样一个产品?


在新品发布会的现场,创始人兼CEO李志飞解释道:TicNote所体现的正是智能进化的方式——「用AI的AI做AI」。


这是实现AGI的方式,而TicNote正是这一路径的实践产物。


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本来,出门问问是要做一个AI版「飞书」。


做一个APP,需要公司的前端、后端、测试、设计、产品等团队,20人团队需要一个月,才能出产品原型,速度太慢了。


于是李志飞一个人熬了两天,用AI编程做出来了一个产品,然后又用AI做了一个营销推广网站。


然后,他开始用AI做更多的工具,比如Code Monkey、自动测试框架、各种Agent。


智能的本质,就是进化和递归。


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而大模型公司之外的玩家,该怎么参与AGI呢?出门问问的软硬结合之路,已经做好了铺垫。


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就是在这样的背景下,TicNote——新一代Agentic AI软硬件结合的产品,就被顺理成章地做出来了。


软硬结合AGI先锋,跨越13年周期


TicNote的发布,不仅是出门问问技术实力集大成者,更标志着其在软硬结合与AGI路线上的一次里程碑式跨越。


可以说,它的推出,是出门问问十年「软硬件一体+AI服务」战略积淀的必然体现。


这家公司软硬结合的实力,得益于其穿越AI行业13年周期的战略眼光。


2012年,创始人李志飞,美国约翰霍普金斯大学计算机系博士,前谷歌科学家回国创业,成立了出门问问。


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他带领团队从0开始,逐步开发语音信号识别、NLP、垂直搜索等技术,随后推出的「语音助手」迅速在行业中崭露头角。


那时起,出门问问便前瞻性地将语音交互确立为核心,成为国内「语音优先」理念的先行者。


2014年,团队初次尝试「软硬结合」路线,发布了首款AIoT智能设备——TicWatch。


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2017年,他们又探索了语音交互的企业场景商业化,覆盖了车载、金融、物联网等领域。


直到2020年,GPT-3出世掀起巨浪后,团队迅速做出敏锐的判断,转向了通用大模型的研发。


2023年,团队自研「猴子序列」多模态大模型正式发布,并在此后不断迭代升级。


与其他大模型/纯产品公司不同的是,出门问问一直以来都在坚持「产模结合」模式。为此,他们打造了打造了涵盖AI配音、数字人、AI视频、企业AI交互式数字员工的AIGC产品矩阵。


这种模式不仅模式形成了「数据飞轮」效应,推动了技术和应用的双向进化。


得益于这一模式,出门问问能够在AI赛道上独树一帜,成为AIGC领域中的标杆企业。


目前,他们打造的AIGC产品矩阵,覆盖了多个场景:


  • 魔音工坊(海外版DupDub):AI配音解决方案,为创作者提供高效音视频内容生成工具


  • 奇妙元(海外版LivGen):数字人平台,助力企业打造虚拟形象


  • 奇妙问:企业AI交互数字员工生成平台


  • 元创岛:AI视频生成平台,赋能创意表达


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早在2023年,这家国产AI先锋就率先成为全球赢利的大模型公司,并于2024年以「AIGC第一股」成功上市。


在2024年里,出门问问在模型能力上持续迭代,领衔AI智能体、语音、数字人、视频、图像等领域的行业突破。


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而三个月前,出门问问2024年报正式发布,集团的AIGC纯软件产品收入已经突破2.2亿元,彻底以产模结合战略,跑通了国际化增长路径,用户遍布全球。


当然,出门问问的愿景远不止于打造一款智能硬件,而是以TicNote为起点,探索AGI的实现路径。


毕竟,Make AGI Accessible and AI CoPilot everywhere,即让AGI触手可及才是他们的终极愿景。


Shadow AI正是这家公司在AGI路上的关键实践,通过任务分解、上下文记忆、灵感生成,展现了AGI的雏形。


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出门问问的「软硬结合」,远超硬件与软件的简单叠加,而是通过深度协同实现1+1>2的场景价值。这种软硬协同优势,让TicNote在竞争中脱颖而出。


相较于传统录音笔,TicNote通过Shadow AI可以主动思考提出洞察;相较于通用AI工具,它又以硬件为入口,提供了更具象化、场景化的解决方案。


可以说,此次TicNote的发布,不仅是一款产品的问世,更是出门问问在Agentic AI软硬结合产品的一次突破性实践,标志着其将CoPliot愿景融入用户日常的决心。


未来,出门问问还将持续深耕AI核心技术,以「Shadow AI」为基石,Agentic AI产品的边界和形态、赋能更多场景,助力用户成为更高维度的自己。


现在,我们已经有幸看到了这种雏形——AGI开始从科幻走进现实,成为职场人、学者、创作者触手可及的AI伙伴。


文章来自于微信公众号“新智元”。


关键词: AI新闻 , Agentic , TicNote , AI硬件
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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

3
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
语音转录

【开源免费】Whisper是由openai出品的语音转录大模型,它可以应用在会议记录,视频字幕生成,采访内容整理,语音笔记转文字等各种需要将声音转出文字等场景中。

项目地址:https://github.com/openai/whisper

在线使用:https://huggingface.co/spaces/sanchit-gandhi/whisper-jax

6
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

7
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales