AI时代不再只有独角兽了，这家创业Studio想用AI赋能普通人，致力于AI超级个体一人公司，每年孵化出10万个“驴角兽”

你有没有想过，创业这件事可能彻底变了？不再是硅谷精英的专利，不再需要巨额资金和深厚技术背景，甚至不再需要风险投资的支持。AI 正在彻底重新定义创业的门槛和玩法。当大多数人还在讨论 AI 会取代哪些工作时，有一群人已经在思考：如何让 AI 帮助更多普通人成为成功的企业家？这不是天方夜谭，而是一个叫 Audos 的公司正在做的事情。他们的目标听起来疯狂：在未来 10 年内帮助 100 万人每年创建价值 100 万美元的企业。更疯狂的是，他们相信每一个这样的企业只需要 1-2 个人就能运营。这背后到底是什么逻辑？

我最近深入了解了 Audos 这家公司，发现他们的创始人 Henrik Werdelin 和 Nicholas Thorne 并非初出茅庐的新手。Henrik 曾是 BarkBox 的联合创始人，那家为狗狗订制玩具和零食盒子的公司现在已经上市，甚至推出了专为狗狗设计的航空公司 Bark Air。在过去 15 年里，他们通过孵化器 Prehype 帮助了数十家公司成长，其中不乏独角兽级别的企业。现在，他们想要用 AI 把这套方法论规模化，让每年数万甚至数十万的普通人都能体验到创业成功的可能性。

更让我感兴趣的是，Audos 提出了一个叫"驴角兽"（DonkeyCorn）的概念：像独角兽一样庆祝成功，但像骡子一样努力工作的企业。这些企业不追求 10 亿美元估值，但能够稳定盈利，为创始人带来真正的财务自由。在 AI 让个人生产力呈指数级增长的今天，这种商业模式可能比传统的风投驱动模式更具可持续性和现实意义。

在海外SMB小商户其实是一个挺大的市场，我之前也写过很多面向这一客群的产品，感兴趣的朋友可以看之前的文章《从卖工具到包结果：融资600万美金，这家公司正在颠覆本地商家的运营》、《逆袭的独角兽：25岁从被YC拒两次，到10亿美金估值，真正把AI落地到小商家》和《刚融资1700万美金，00后CEO在立陶宛车库创业，专为小商户打造AI员工，一年狂赚1200万美金》。

为什么现在是"必须"创业的时代

我一开始对 Audos 的宏大目标持怀疑态度，直到 Nicholas Thorne 提到了一个关键词："必须"。他认为，在 AI 时代，创业不再是一个"想要"的选择，而是一个"必须"的选择。这听起来有些危言耸听，但当我深入思考后，发现这个观点有其深刻的道理。

根据麦肯锡的估算，未来十年内将有超过 3 亿人因为 AI 而失业，这个数字相当于整个美国的人口。这种大规模的工作替代不是渐进式的，而是跃迁式的。传统的"在一家公司工作 50 年"的职业模式早已不复存在，而 AI 的乘数效应将进一步加速这种变化。人们将不得不重新思考如何包装自己的兴趣、专业知识和经验，并将其提供给其他人和企业。

但这种变化也带来了前所未有的机遇。AI 工具大幅降低了构建数字产品和服务的门槛，同时各个行业的大规模裁员让许多有能力的人开始重新考虑自己的职业道路。在这个维恩图的中心，就是 Audos 看到的巨大市场机会：帮助"普通人企业家"创建百万美元级别的 AI 驱动公司，而不需要技术技能。

我发现一个有趣的统计数据：大约 60% 的美国人表示他们想要创业，但只有 8% 的人真正行动。这之间存在巨大的鸿沟，而造成这个鸿沟的主要原因是缺乏知识、资本、技术能力或者不知道从何开始。Henrik 和 Nicholas 相信，通过 AI 可以将过去只有硅谷精英才能获得的创业方法论和资源民主化，让更多普通人也能获得成功创业的机会。

从某种意义上说，Audos 正在做的事情类似于工业革命时期标准化生产对制造业的影响，或者互联网对信息传播的影响。他们试图将创业过程标准化、模块化，让 AI 能够承担其中大部分的重复性工作，而让人类专注于最核心的部分：理解和服务客户。

"驴角兽"商业模式的革命性意义

我对 Audos 提出的"驴角兽"概念特别感兴趣，因为它代表了一种完全不同的商业哲学。传统的创业生态系统过度关注独角兽企业——那些估值 10 亿美元以上的公司，但这种模式只适合极少数人。大多数创业者需要的不是成为下一个马克·扎克伯格，而是建立一个能够提供财务自由和个人满足感的可持续业务。

"驴角兽"的核心特征是：年营收 200 万美元，由两人或更少的团队运营。它们"像独角兽一样庆祝，但像骡子一样努力工作"。这种商业模式的美妙之处在于，它不需要风险投资，不需要大规模团队，也不需要追求指数级增长。相反，它专注于为特定客户群体解决真实问题，并通过 AI 工具实现高效运营。

我特别认同 Nicholas 的一个观点：在 AI 时代，什么是最难被替代的？答案是人与人之间的真实连接和信任关系。当 AI 可以处理大部分技术工作时，客户更愿意从他们信任的、有真实故事和专业知识的人那里购买产品或服务。这就是为什么"驴角兽"模式如此有效——它建立在深度的客户关系基础上，而不是纯粹的技术优势。

从 Audos 的实际案例来看，这种模式确实在发挥作用。他们帮助了一位来自北得克萨斯州的健身教练，她专门帮助刚生产完的母亲恢复身材。通过 AI 工具，她能够扩大服务规模，从一对一训练发展为包括在线健身计划、AI 辅助咨询等多层次服务。她的品牌叫"MomBod"，专注于产后健身规划这个非常细分的市场。这就是"驴角兽"的典型特征：高度专业化，深度理解客户需求，通过 AI 实现规模化。

这种商业模式也符合当前经济环境的变化。利率上升，风投市场趋冷，盈利能力重新成为衡量企业成功的重要指标。在这种环境下，那些能够快速实现盈利、不依赖外部融资的小型企业反而具有更强的竞争优势和生存能力。

客户关系资本：AI 时代的护城河

我发现 Audos 方法论中最有价值的部分是他们对"客户关系资本"的理解。这个概念听起来简单，但在 AI 时代具有革命性的意义。传统的商业优势可能是技术专利、规模经济或者品牌知名度，但在 AI 时代，这些优势都可能被快速复制或超越。唯一难以复制的是你与客户之间建立的深度关系和信任。

Henrik 用 BarkBox 的发展历程很好地诠释了这个概念。当投资人建议他们做"猫盒子"时，从功能角度看这完全可行——把猫玩具和零食装进盒子里寄给猫主人，技术上没有任何障碍。但 Henrik 拒绝了这个建议，因为猫主人是完全不同的客户群体，有不同的笑点、需求和行为模式。猫甚至不像狗那样玩玩具。

相反，BarkBox 选择推出了 Bark Air——专为狗狗设计的航空公司。从表面看，这比做猫盒子复杂得多，需要租赁飞机、办理各种许可、处理复杂的监管要求。但从客户关系资本的角度看，这是更自然的延伸，因为他们深度理解狗主人的需求：带着爱犬一起旅行，而不想把狗狗放在货舱里。这种深度的客户洞察，是任何外部竞争者都难以快速获得的。

在 AI 时代，客户关系资本变得更加重要，因为它是唯一能够指导产品开发方向的可靠信息源。当技术变化速度极快，产品周期不断缩短时，你需要专有的信息来指导下一步该做什么。而这种专有信息只能来自与客户的深度互动和长期关系。

Audos 在帮助创业者时，首先要求他们能够说出至少几个具体客户的名字，这不是偶然的。如果你无法想象出具体的客户是谁，那么你很难建立真正的客户关系资本。这种关系资本不仅能帮你了解当前的客户需求，更重要的是能够帮你预测客户未来的需求变化，从而保持竞争优势。

5P 框架：发现创业机会的系统方法

我特别欣赏 Audos 提出的 5P 框架，这是一个帮助潜在创业者识别商业机会的系统性方法。这个框架不是让人凭空想象商业点子，而是从个人的真实经历和兴趣出发，找到与客户需求的交集点。五个 P 分别是：Passions（激情）、Positions（位置）、Possessions（物品）、Powers（能力）和 Potentials（潜力）。

Passions（激情）是最容易理解的，就是你真正喜欢做的事情。比如你喜欢玩幻想足球，热爱你的狗狗，或者对某种特定的音乐类型有深度了解。这些激情往往能够让你在面对创业挫折时保持动力，因为即使生意不顺利，你仍然享受这个过程本身。

Positions（位置）指的是你如何定义自己的角色和身份。Audos 用一个简单的句式来帮助人们思考："作为______，最糟糕的是______。"比如"作为狗主人，最糟糕的是不觉得自己做得足够好，不能让狗狗感受到家庭的温暖"，或者"作为产品经理，最糟糕的是要处理各种不清晰的需求"。这种表达方式能够帮助你识别真实的痛点，而不是假想的问题。

Possessions（物品）是你拥有的东西，这些物品往往反映了你的兴趣和专业领域。比如你有一条船，可能对船只维护有深度了解；你收集手表，可能对钟表工艺有专业知识；你有一台吉他，可能对音乐有特殊感情。这些物品背后代表的知识和经验，都可能成为商业机会的起点。

Powers（能力）是你已经掌握的技能，比如你擅长财务建模、制作演示文稿，或者有特定的行业经验。这些能力可能来自你的职业经历，也可能是业余爱好培养出来的。Potentials（潜力）则相反，是你想要学习但还没有掌握的技能。很多成功的企业就是在创始人学习新技能的过程中诞生的，比如你想学习航海，可能会发现很多其他人也有同样的需求。

我发现这个框架的妙处在于，它强迫你从自己的真实经历出发，而不是从市场分析开始。这样找到的商业机会更有可能与你的个人特质匹配，也更容易建立客户关系资本。当你真正了解并关心你要服务的客户群体时，你更有可能创造出他们真正需要的产品。

AI 如何重新定义创业的技术门槛

我对 Audos 最感兴趣的部分是他们如何利用 AI 来降低创业的技术门槛。在传统创业模式中，你需要懂编程、懂设计、懂营销、懂数据分析等等，或者需要雇佣掌握这些技能的团队成员。但在 AI 时代，很多这些工作都可以通过自然语言交互来完成。

Henrik 分享了一个有趣的例子：他们早期尝试让 AI 系统完全自主地生成创业想法、测试市场反应，然后判断哪些想法有商业价值。系统生成了一些疯狂的想法，比如"向奥运选手购买粪便移植，以获得更好的肠道菌群"。虽然这听起来荒谬，但令人惊讶的是，真的有人愿意为此付费。当然，这个想法因为安全和法律问题无法实施，但它说明了一个重要问题：市场需求往往比我们想象的更加多样化和特殊。

Audos 的平台能够自动学习应用程序的工作流程和 API，然后生成各种可以通过自然语言完成的操作。用户只需要描述他们想要解决的问题和想要服务的客户群体，AI 就能帮助他们制定计划、设计标志、创建品牌名称、想出标语，甚至构建一个 AI 助手来充当联合创始人的角色。

这个 AI 联合创始人可以帮助进行客户访谈、制定产品路线图、通过 Instagram 私信扩大客户沟通、协助产品开发、制作广告、引导流量，基本上可以帮助创业者从零开始发展到获得前 100 个客户。这种能力的核心在于将复杂的创业流程分解为一系列可以自动化的步骤，同时保留人类在客户关系和创意方面的核心作用。

我特别欣赏 Henrik 使用 AI 的方法，这些技巧对任何想要更好利用 AI 的人都极有价值。他把 AI 当作真实的人来对待，给它们起名字、编故事背景，甚至给它们设定特定的写作风格和个性。他解释说："我越是将这些 agent 拟人化，我就越能更好地使用它们。虽然它们的表现不会改变，但如果我给它们一个名字、一个背景故事、一种工作方式，甚至特定的个性和写作风格，我就更容易与它们交流，因为我复制了与人类交流的方式。"

Henrik 发现提示词设计的关键在于与 AI 进行对话，而不是试图一次性编写完美的指令。他会这样开始："我正在尝试做这件事，你能问我几个问题，这样我们就能理清我想要实现的目标，然后我们一起找出最好的提示词是什么。"这种递归式的方法让 AI 帮助优化与自己的交互方式，形成了一个不断改进的循环。更有趣的是，当 AI 无法完成某项任务时，Audos 的系统会在在线市场上雇佣真人开发者来代表 AI 完成工作，实现了一个人机混合的工作流程。

他最常用的 AI 使用技巧是"大脑垃圾倾倒法"：打开 ChatGPT 应用，对着它说话，把所有混乱的想法都倒出来，然后说"请把这些整理成一致的表达"。他发现 AI 整理后的版本往往比他原本想表达的更清晰、更有条理。这个过程通常能将原本需要 25-30 分钟的工作压缩到 1 分钟内完成，而且对接收方来说更容易理解。

他还强调要有创意地使用提示词，打破 AI 的默认模式。比如不要简单地说"给我一个 BarkBox 的营销活动"，而是说："你现在是一个 24 岁的营销专员，刚从内布拉斯加搬到纽约，这是你的第一份工作，你即将见到你真正想要留下印象的老板。我需要你想出五个想法，让我们能够以与你的个性完全相关的方式庆祝感恩节。"然后再要求："很好，现在给我五个绝对违法的想法"或者"会让你被解雇的想法"。这种方法能让 AI 跳出平庸的回答，提供更有创意和突破性的想法。

更重要的是，Audos 强调 AI 应该处理技术实现部分，而人类应该专注于最难被替代的部分：与客户建立真实的情感连接，理解他们的需求，提供有温度的服务。这种分工让即使没有技术背景的人也能够建立技术驱动的企业。正如 Henrik 所说："在 AI 时代，写软件和写广告文案这些工作，我们用 AI 能做得更好。真正重要的是人与人之间的连接。"

与传统风投模式的根本差异

我发现 Audos 的商业模式与传统的风险投资或加速器模式有着根本性的差异，这种差异反映了对未来商业生态的不同理解。传统模式通常是获取股权，帮助企业准备下一轮融资，追求指数级增长和最终的高价退出。但 Audos 选择了完全不同的路径。

Audos 不获取任何股权，而是与创业者分享 15% 的营收。这种模式类似于苹果应用商店的平台费用，是永久性的收入分享。作为回报，创业者可以获得高达 25000 美元的资金支持、AI 驱动的业务开发工具，以及主要通过付费社交媒体广告提供的分销帮助。

这种模式的哲学基础是：Audos 相信大多数小企业可能永远不会被出售。他们更看重那些构成社会骨干的夫妻店式企业，而不是追求一夜暴富的独角兽企业。Henrik 明确表示："我们不认为这些公司会被出售。我们真正受到启发的是那些构成社会骨干的夫妻店。"

对于创业者来说，这意味着要永久性地放弃 15% 的收入，随着时间推移，这可能意味着数十万美元的成本。但这也意味着他们保留了企业的完全控制权，不需要面对投资人的季度业绩压力，可以按照自己的节奏发展业务。

这种模式特别适合那些不追求风险投资规模的企业。正如 Henrik 所说："世界上充满了这些工具，而且它们正在快速改进。"当创业者可以在不支付永久性收入税的情况下获得类似的 AI 能力时，会发生什么？这是一个有趣的问题，但 Audos 的投资者似乎并不担心这种情况。

True Ventures 领投了 Audos 的 1150 万美元种子轮融资，合伙人 Tony Conrad 解释了这种模式的吸引力。除了对创始团队的信心外，他认为"有很多很多人"可能会热切地拥抱与 Audos 这样的平台合作的机会。Conrad 将其与 Instagram 以仅 13 名员工实现 10 亿美元退出进行比较，表明 AI 可能实现更大的杠杆作用。

从 MTV 到 BarkBox："信号挖掘"的实战智慧

我特别喜欢 Henrik 分享的一个故事，它完美诠释了什么是真正的创业精神。当年他在 MTV 欧洲台实习时，为了推广自己关于互联网的节目创意，在凌晨 2 点贿赂了播出工程师，私自制作了一小时的直播节目。第二天早上，他以为自己肯定会被解雇，甚至可能面临法律诉讼。

但出乎意料的是，MTV 总裁 Brent 给他发邮件说："Henrik，不要再搞这样的把戏了，但我要让这个节目上线。"就这样，Henrik 从实习生直接升职为新媒体开发主管，最终负责 164 个国家的频道开发工作。

这个故事的精髓在于：真正的创业者愿意为了证明自己的想法而承担风险，即使可能面临严重后果。Henrik 实际上进行了一次"信号挖掘"测试——他用实际行动验证了自己的想法是否有价值，而不是停留在纸面讨论阶段。

这种"信号挖掘"的方法后来成为了 Prehype 和现在 Audos 的核心方法论。我发现这个概念对任何创业者都极其重要，因为它解决了创业中最危险的陷阱：基于假设而非现实来做决策。Henrik 强调，如果你给人们模糊的问题，他们会给你抽象的答案。所以当朋友说"这是个好主意，世界需要另一个约会应用"时，你千万不要被这种礼貌性的恭维所迷惑。

真正的"信号挖掘"要求你获得客户的真实承诺，最好的方式就是要求他们付钱。"刷卡"是Henrik称之为的终极测试：当你要求真金白银时，人们会从"这是个好主意"迅速转向"再告诉我一遍这个要花我每月25美元的东西到底是什么"。这种态度的转变立即揭示了他们的真实意图和兴趣程度。

BarkBox的诞生就是"信号挖掘"的完美案例。Henrik和Matt没有花几个月时间做市场调研或商业计划，而是在WordPress上搭建了一个简单的原型网站，甚至因为英语不是Henrik的母语，最初叫它"Doggy Baggy"。然后他们直接去狗公园，向狗主人展示这个并不完全功能的网站，询问他们是否愿意注册。

关键的转折点来了：当有人表示有兴趣时，Henrik和Matt会说："我们手机上有Square支付，可以现在就收你的钱。"就这样，他们在狗公园里获得了前70个付费客户，这些都是在产品实际存在之前就愿意付钱的真实客户。这种方法让他们避免了"构建没人想要的东西"这个创业最大的风险。

我特别欣赏这种方法的一个重要原因是，它迫使创业者面对现实而不是自己的幻想。很多创业失败不是因为花了投资人的钱，而是因为创业者花费了大量时间在永远不会成功的项目上。通过"信号挖掘"，你可以在投入大量时间和资源之前，快速了解客户对你的想法的真实反应、他们的理解程度、对解决方案的喜好程度，甚至对价格点和商业模式的接受度。

Audos将这种方法论系统化了。他们会使用不同的工具来测试客户意图、了解客户对问题的理解程度、评估他们对解决方案的喜爱程度，以及验证价格点和商业模式。通过社交媒体算法，特别是Facebook和Instagram的精准定位能力，他们能够快速找到特定的客户群体并测试可持续的客户获取成本。

这种方法在AI时代变得更加强大。现在你可以快速创建原型，通过AI生成营销文案，利用社交媒体算法精准投放广告，然后在几天内就能获得真实的市场反馈。Bark Air的推出就展示了这种快速验证的威力：他们在Shopify上建立网站，提供纽约到洛杉矶的航线，使用包机模式（如果没有足够预订就不需要支付），结果大获成功，现在已经扩展到多个国际航线。

我认为"信号挖掘"的深层智慧在于，它教会创业者区分礼貌和真实需求，区分想法和市场机会，区分假设和验证。在一个充满不确定性的创业世界里，这种快速、低成本的验证方法可能是成功和失败之间的关键差别。正如Henrik所说："创业者面临的最大风险不是浪费投资人的钱，而是浪费自己的时间在永远不会成功的事情上。"

AI 在企业创新中的实际应用

作为一个关注技术发展的观察者，我特别关心 AI 如何在实际企业环境中发挥作用。Henrik 对这个问题有着深刻的见解，他认为当前企业面临的最大风险不是 AI 的滥用，而是完全不使用 AI。他强调，无论 AI 在组织中的哪个位置，只要有人愿意主动使用，都应该被支持。

Henrik 建议企业高管必须亲自使用 AI，而不是将其外包给创新团队或法务团队。如果你不理解 AI，就像说你不理解商业或互联网一样。这种理解必须从最高层开始，然后渗透到整个组织。

他提出了一个三层框架来思考 AI 在企业中的应用：人员、流程和产品。在人员层面，他发现组织中通常存在三种人：第一种是大量使用 AI 但不告诉任何人的人，因为他们担心不被允许使用，或者担心一旦被发现提高了效率，就会被分配更多工作；第二种是非常害怕 AI 会抢走他们工作的人；第三种是听说过 AI，可能试过一次在 ChatGPT 中输入自己的名字，然后就再也没有碰过的人。

在流程层面，Henrik 特别看重组织间界面的优化。他举了一个很好的例子：设计团队需要简报，但销售团队不知道如何写简报。销售人员很擅长说话，所以如果让机器人采访他们，他们会说很长时间，而机器人非常擅长以特定方式编写特定文档。这样就可以写出非常好的简报。这种跨部门协作的优化，往往能带来显著的效率提升。

在产品层面，Henrik 比较谨慎。他认为当前技术发展太快，如果你今天开始一个 18 个月的项目，GPT-5 可能会在项目完成前发布，从而改变一切。因此，他建议关注那些可以直接购买的现成解决方案，或者开始收集内部数据，以便将来能够用于调整或训练基础模型。

这种务实的方法反映了对 AI 当前发展阶段的清醒认识：技术在快速发展，但企业需要找到平衡点，既要拥抱新技术，又要避免过度投资在可能很快就过时的解决方案上。

我对 AI 创业未来的思考

在深入了解了 Audos 的方法论和实践之后，我对 AI 时代的创业有了一些新的思考。我认为我们正处在一个历史性的转折点，类似于工业革命或互联网革命的早期阶段。但这次变革的特点是它同时降低了创业门槛和提高了成功的要求。

降低门槛体现在技术实现变得更容易。过去需要雇佣程序员、设计师、营销人员的工作，现在一个人通过 AI 工具就能完成。但提高要求体现在，当技术不再是护城河时，创业者必须在其他方面建立竞争优势，比如深度的客户关系、独特的行业洞察，或者卓越的执行能力。

我特别认同 Henrik 关于"灵魂和人性"重要性的观点。当 AI 可以生成标准化内容时，有个性、有观点、有故事的内容变得更加珍贵。创业者需要找到自己独特的声音和视角，这些是 AI 无法复制的。这也解释了为什么 Audos 如此强调创业者与客户群体之间的天然连接。

我也看到了一些潜在的挑战。随着创业门槛降低，市场上会出现更多的竞争者，这可能导致某些领域的过度竞争。同时，当每个人都在使用类似的 AI 工具时，如何在众多相似的产品中脱颖而出，将成为新的挑战。

从长远来看，我相信"驴角兽"模式可能比传统的独角兽模式更具可持续性。在一个不确定性增加、技术变化加速的世界里，那些灵活、盈利、不依赖外部资本的小型企业可能比那些追求快速扩张的大型企业更有韧性。

我也思考了这种模式对整个经济生态的影响。如果 Audos 的愿景实现，未来可能会有数百万个小型企业，每个都专注于服务特定的客户群体。这可能导致经济结构的重大变化：从少数大公司主导的经济，转向无数小企业网络化协作的经济。这种变化可能更有利于创新、多样性和个人自由。

当然，这种转变也带来了新的问题。如何在碎片化的经济中维持基础设施和公共服务？如何确保小企业网络的稳定性？如何处理收入不平等问题？这些都是需要深入思考的问题。

总的来说，我认为 Audos 代表的不仅仅是一种新的创业服务，而是对未来工作和商业模式的一种前瞻性探索。无论他们的具体模式是否完全成功，他们提出的核心理念——利用 AI 降低创业门槛、强调客户关系资本、支持可持续的小规模商业模式——都指向了一个更加多元化、人性化的经济未来。

结尾

最后交个朋友，我自己是一个连续创业者，CS技术背景出身，做过教育和SaaS的创业，并在过去两年担任了25+公司的海外产品与增长顾问，对产品和运营增长都很擅长。

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文章来自于微信公众号“深思圈”，作者“Leo”。