又一个万亿传统行业，被AI偷偷重做了：这家公司拿到了2000万美元融资，连Founders Fund和Greylock都抢着投

你有没有想过，下次家里空调坏了打电话叫维修时，接听你电话的可能不是人类，而是AI？或者，在夏天来临之前，AI已经主动联系你说："你家的空调该升级了。"这听起来像科幻小说，但其实正在成为现实。更有趣的是，当整个硅谷都在追逐白领市场的AI应用时，一家名为Netic的创业公司却把目光投向了那些最传统、最"不科技"的行业——水管工、电工、屋顶工和暖通空调技师。

我一直觉得，真正能改变世界的技术，往往不是那些看起来最炫酷的，而是那些能解决最基础、最实际问题的。Netic刚刚宣布完成2000万美元融资，由Greylock和Founders Fund领投，这让我意识到一个重要趋势：AI正在从华丽的办公楼走向社会经济的真正支柱——那些保持社会正常运转的基础服务行业。作为一个长期观察科技行业的人，我发现这种转变不仅仅是技术的普及，更是AI应用理念的根本性转变。我们终于开始用AI去解决那些真正影响普通人日常生活的问题，而不是创造更多只有科技精英才会使用的产品。

在海外SMB小商户其实是一个挺大的市场，我之前也写过很多面向这一客群的产品，感兴趣的朋友可以看之前的文章《这家公司靠收购传统行业+AI实现千万美金营收》、《从卖工具到包结果：融资600万美金，这家公司正在颠覆本地商家的运营》、《逆袭的独角兽：25岁从被YC拒两次，到10亿美金估值，真正把AI落地到小商家》和《刚融资1700万美金，00后CEO在立陶宛车库创业，专为小商户打造AI员工，一年狂赚1200万美金》。

被遗忘的万亿美元市场

当我深入了解Netic的商业模式时，我突然意识到一个被科技圈长期忽视的现实：经济的真正支柱其实是那些"不性感"的基础服务行业。Netic的创始人Melisa Tokmak在一次演讲中提到了一个令人深思的观点："当你想到一个年收入1亿美元的企业时，你可能会想象一个光鲜亮丽、可扩展的、软件驱动的公司。但实际上，经济的支柱是那些默默运转的基础服务行业。"

我仔细想了想，确实如此。每当家里出现问题——空调不制冷、下水道堵塞、电路跳闸——我第一时间想到的不是什么炫酷的软件，而是那些能够真正解决问题的技师。这些行业虽然看起来传统，但它们的市场规模其实惊人。仅仅是家庭服务行业，在美国就有数千亿美元的市场规模，涉及数百万从业人员。

但这些行业面临的问题也同样巨大。很多在美国的朋友应该都曾经历过这样的情况：在酷热的夏天空调坏了，打了好几个维修公司的电话都没人接，要么就是排队等好几天。而在需求不旺的时候，这些公司的技师却可能闲着没活干。这种供需不匹配的问题，在传统的人工操作模式下几乎无解。正如Netic的一位客户，HB Solutions Group的CEO Chris Hoffmann所说："我必须每天将我的产能与客户需求进行匹配，这真的很困难，因为我无法选择有多少人的空调会在他们打电话给我时坏掉。"

更让我感到意外的是，这些看似传统的行业对新技术的接受度其实很高。Melisa在访谈中提到："你会惊讶地发现，这些可能是我遇到过的最优秀的创始人和企业家。我身处硅谷的中心，我非常努力地工作才来到这里。现在所有这些创始人，他们都极其注重投资回报率，极其以客户为导向。"这与我过去对传统行业的刻板印象完全不同。

Netic的技术革新

当我深入研究Netic的技术架构时，我发现他们解决问题的方式非常聪明。不像很多AI公司只是简单地用聊天机器人替换人工客服，Netic构建的是一个完整的"AI收入引擎"，涵盖了从需求预测到客户服务再到主动营销的全链路。

他们的核心是一个数据引擎，能够整合第一方和第三方的多渠道数据，真正描绘出完整的客户旅程。这不仅仅是记录客户什么时候打过电话或者要过什么服务，而是结合天气模式、设备年龄、季节性需求等外部信号，主动识别服务机会。比如，系统能够预测到暴风雨即将来临，提前联系可能需要屋顶检修的客户；或者根据空调的使用年限和当地气候数据，在夏季高峰期之前建议客户进行维护。

我觉得这种预测性服务特别有价值，因为它解决了一个根本性问题：让企业从被动响应转变为主动服务。传统模式下，服务公司只能等客户出了问题才知道需求，但通过AI分析，他们可以在问题发生前就采取行动。这不仅提高了客户满意度，也让企业能够更好地规划资源和人力安排。

从产品功能来看，Netic其实是一个三步走的完整解决方案。首先，他们帮助这些公司利用数据从数百万美元的广告支出中生成高度相关和高质量的潜在客户。这对很多传统服务企业来说是个大问题——他们知道要做营销，但不知道怎么精准投放，经常花了钱却没效果。Netic通过数据分析，能够找到真正有需求的潜在客户，大大提高营销投资回报率。

接下来是他们的AI助手，这个系统很有特色，它不是一个通用的聊天机器人，而是根据每个企业的运营规则和流程进行定制的。Melisa解释说："我们的AI助手实际上适应他们的运营规则，因为这些都是大型企业，他们确实有运营规则。我们帮助他们在客户需要的地方与客户见面，实际处理一切，通过处理请求、安排工作和实际销售服务来将潜在客户转化为收入，24/7全天候服务，确保不遗漏任何东西。"这个AI助手能够跨所有渠道工作——语音、短信、在线小部件、网络聊天、第三方集成，因为收入不是来自单一渠道，而是来自所有渠道。

最后，他们利用数据引擎再次与客户互动，特别是在客户最需要的时候，通过启动自主营销活动将追加销售机会真正转化为收入。我特别欣赏这种闭环的设计思路，不是简单的一次性服务，而是建立长期的客户关系和持续的收入流。

特别让我印象深刻的是，他们的系统能够理解和处理复杂的业务逻辑。比如，算法能够从客户电话中识别信号，将常规维护电话降低优先级，或者将紧急维修（天气和紧急情况）提升优先级。如果客户已经从竞争对手那里获得了报价，系统会自动将这个客户推到队列前面。这种智能化的优先级管理，在传统的人工操作中几乎不可能实现。

在技术层面，我发现Netic对多渠道集成的重视特别值得关注。对于入站业务，他们真正跨所有渠道集成，因为同一个客户在不同时间可能会选择不同的沟通方式。正如Melisa所说："同一个客户，如果我现在在开会，我可能会给基础服务提供商发短信，但几个小时后我可能会给他们打电话。"在出站营销活动中，他们发现短信特别成功，"因为它更尊重客户"，他们从这里开始，然后会推广到更多渠道。

从技术实现角度看，Netic并不是简单地使用现成的大语言模型，而是针对每个技术功能使用特定的AI模型，从客户验证到紧急程度和优先级分析都有专门优化。他们特别强调工程重点在于编排——"什么意思是根据你处理的工作流程，哪些模型是最好的，什么时候它们不是最好的。你如何实际上只为那个任务进行微调？你如何确保它不仅在演示中看起来很好？"他们在公司内部甚至不做演示，而是展示真实部署并让客户测试，因为在真实环境中与有口音的人交谈或与不知道自己需要什么的人交谈，情况会非常复杂。

真实客户案例和市场表现

从Netic的客户构成来看，我发现了一个非常有趣的现象：他们服务的客户跨度很大，从年收入2000万美元的中型企业到数十亿美元的大型集团都有。这种多样化的客户基础说明他们的解决方案确实具有很强的适应性。

特别值得注意的是，他们主要服务两类客户：一类是私募股权投资的家庭服务企业，这些通常是从数亿美元到几十亿美元收入规模的大型企业；另一类是年收入在1000-2000万美元左右的中小型公司。Melisa解释说："我们从较大的企业开始，以真正展示我们平台的影响。最终这也是一门生意，但现在这实际上是我的人生激情，因为我确实想帮助较小的公司。"

让我印象最深的是HB Solutions Group的CEO Chris Hoffmann的使用体验。他提到，市场上有很多创业公司都在通过AI语音助手自动化电话预约工作，他经常收到各种AI产品的推销，多到他经常要拒绝供应商的推销。但Netic的AI平台不仅能接听电话和回复消息，准确性和记忆力都比人类更好，还能帮助Hoffmann Brothers规划和优先安排公司数百名技师中的哪些应该接受预约以及何时接受。

这个案例特别说明了一个关键问题。Hoffmann说："我必须每天将我的产能与客户需求进行匹配，这真的很困难，因为我无法选择有多少人的空调会在他们打电话给我时坏掉。"这正是传统服务行业面临的核心挑战：需求的不可预测性和资源配置的复杂性。即使Hoffmann在他的公司中投入了大量AI技术，目前也只有20%的客户电话由Netic的AI平台接听，这说明技术应用还有很大的发展空间。

从业务成果来看，Netic的表现相当亮眼。他们在短短几个月内就在家庭服务领域自主预订了超过50,000个工作岗位。更令人印象深刻的是，一个具体的客户案例显示，某家公司完全自主地预订了5,500个工作，产生了500万美元的增量收入。这个客户从被动响应转变为主动需求生成，这正是Netic想要实现的商业模式转变。

我特别关注Netic与NextStar Network的合作，这是一个具有突破性意义的合作。NextStar是一个在这些行业拥有数十年经验的网络，积累了大量知识。通过这种合作，Netic能够为NextStar的成员部署一个包含这些知识的Netic租户，让中等市场的公司能够直接从NextStar这样优秀会员网络的商业洞察中受益，几乎不需要任何技术实施负担。这种合作模式很聪明，因为它解决了中小企业技术实施能力不足的问题。

在定价模式方面，Netic采用的是企业合同模式，而不是按解决方案收费。客户根据想要使用的产品和希望扩展的渠道选择平台套餐，然后在此基础上添加可以跨任何喜欢的渠道使用的流量套餐。Melisa解释说："这也让他们能够做到我们不只是签约然后再见，因为在很多这些行业或者坦率地说在任何公司，AI不是说我用上了然后就能工作。它不会。你真的必须让它工作，确保它为他们的运营工作流程工作。"这种定价模式体现了他们对长期客户关系的重视。

从客户反馈来看，这些传统行业的企业主对AI技术的接受程度出乎意料地高。Melisa分享了她的观察："你会惊讶地发现，这些可能是我遇到过的最优秀的创始人和企业家。他们都极其注重投资回报率，极其以客户为导向。激励措施非常一致，对吧？他们只有在更好地服务最终客户时才会做得更好，而我只有在帮助他们做得更好时才会做得更好。"

这种客户关系的紧密程度也很特别。Melisa提到："我与客户在周日进行头脑风暴电话，他们会给我打电话分享非常酷的想法，我会说很有趣，明天试试这个，第二天我会跟进试试这个演示。看看你是否喜欢它，然后我们实际上会在本周为你启动它。"这种快速响应和迭代的合作模式，在传统的企业服务中是很少见的。

从市场表现来看，Netic在8个月内就实现了数百万美元的年度经常性收入，最早的客户在仅仅15天内就从试点转为年度合同，现在他们甚至跳过试点，直接签署合同。这种快速的客户转化说明他们的产品确实解决了客户的真实痛点，创造了立竿见影的价值。而且，他们目前正在与美国最大的行业领导者合作，包括Hoffmann Brothers、Heartland Home Services和Paschal Air, Plumbing & Electric，这些都是行业内的知名企业，进一步验证了他们解决方案的有效性。

Greylock的投资人Asheem Chandna提到，家庭服务企业经常有"未充分利用的产能"，或者说员工没有被最有效地利用。AI的作用就是优化技师与客户的配对，在客户需要帮助时匹配合适的人员，甚至在客户意识到需要帮助之前就主动接触他们。这种观点反映了私募股权投资者对运营效率的极致追求。

我觉得这种趋势非常值得关注。传统上，私募股权投资者主要通过财务工程和运营改进来创造价值，但现在他们开始大量投资AI技术，希望通过技术革新获得生产力提升和丰厚回报。正如文章中提到的："私募股权公司对该领域进行了大量投资，现在正在将技术注入其投资组合公司，希望获得生产力提升和丰厚回报。"

这种变化的背景也很有意思。Melisa在访谈中解释说："我认为20年前，所有这些行业都有很多公司等待被收购，对吧？今天情况不是这样。你并不是真的在寻找那个完美的企业，一切都很出色，在美国某个地方等着你来收购。"这意味着私募股权公司不能再简单地依靠财务杠杆和基本的运营改进，他们必须更加创新，寻找真正的合作伙伴和技术解决方案。

从Netic的客户反馈来看，这种技术投入正在产生实际效果。仅仅几个月内，Netic就已经在家庭服务领域自主预订了超过50,000个工作，一个客户甚至通过完全自主的方式预订了5,500个工作，产生了500万美元的增量收入。这些数字说明，AI在传统行业的应用不仅仅是概念验证，而是能够带来真实商业价值的解决方案。

为什么是现在

我一直在思考，为什么AI在基础服务行业的应用是在现在这个时间点爆发？我认为有几个关键因素的汇聚创造了这个机会窗口。

首先是技术成熟度的提升。大语言模型和语音识别技术已经达到了能够处理复杂真实对话的水平。但更重要的是，这些技术开始变得足够可靠，能够处理关键业务流程。Melisa强调了这一点："我们绝对不能掉链子，你知道工程工作不仅要改进和集成机器学习进展，还要做我们自己的编排微调以及评估，这样你就可以像公用事业一样可靠，当你替换这些系统并增强依赖这个的团队时真正可靠。"

其次是客户期望的改变。现在的客户已经习惯了24/7的即时响应，他们不愿意再忍受传统的电话留言系统或者漫长的等待时间。同时，企业主也面临着劳动力短缺的压力。在Netic处理的行业中，找到合格的技师越来越困难，而AI可以帮助最大化现有人力资源的效率。

第三是商业模式的变化。传统的家庭服务企业正在从简单的按需服务转向更加主动的客户关系管理。通过预测性维护和主动营销，企业可以建立更稳定的收入流，而不是完全依赖于设备故障等偶然事件。这种商业模式的转变为AI技术的应用创造了更大的价值空间。

最后，我觉得资本市场的成熟也起到了重要作用。私募股权和风险投资资本开始认真对待这些传统行业的数字化机会，愿意投入资金支持长期的技术改造。Netic能够在短时间内筹集到2000万美元，说明投资者对这个市场的信心。

从更宏观的角度看，我认为这也反映了AI应用从"锦上添花"向"雪中送炭"的转变。早期的AI应用主要集中在已经高度数字化的行业，比如互联网公司的推荐算法或者金融公司的风控系统。但现在，AI开始解决那些真正影响普通人日常生活的基础问题，这种转变的社会意义更加深远。

这对传统行业意味着什么

当我深入思考Netic的商业模式对整个传统服务行业的影响时，我意识到这可能是一次真正的范式转变。不仅仅是技术的升级，更是商业逻辑的重构。

传统的家庭服务行业基本上是一个"被动响应"的模式：客户有问题了才会联系服务商，服务商接到电话后派人上门解决。这种模式的问题在于，企业很难预测需求，也无法建立稳定的客户关系。而通过AI驱动的预测性服务，企业可以转向"主动服务"模式，在客户需要之前就提供解决方案。

我觉得这种转变的深层意义在于，它重新定义了"服务"的概念。过去，服务是解决已经发生的问题；现在，服务变成了预防问题的发生，或者在问题刚刚萌芽时就解决它。这不仅提高了客户满意度，也为企业创造了更多的商业机会。正如Netic在描述中提到的，他们帮助企业"从提供工作流程转向提供结果，跨渠道自动化行动和协助"。

从人力资源角度看，AI的引入并不是简单地替代人工，而是重新配置人力资源。熟练的技师可以专注于真正需要人类专业技能的复杂问题，而AI处理那些标准化的沟通、调度和初步诊断工作。Melisa在访谈中提到了一个很好的例子："他们可以花时间只处理关键任务交互，当他们需要接手时实际看到对话的背景，关于这个人，关于家庭，这样他们就不必重复任何事情，他们可以立即建立融洽关系，其余时间由于AI真正处理其他一切，他们可以专注于更重要和更高层次的任务。"

我特别关注的是，这种变化对小企业和个体经营者的影响。传统上，只有大公司才能负担得起复杂的客户管理系统和营销工具，小企业只能依靠口碑和简单的黄页广告。但通过像Netic这样的平台，小企业也能获得原本只有大企业才能使用的智能化工具。这可能会改变整个行业的竞争格局，让那些真正专业但缺乏技术能力的小企业也能在市场上竞争。

从客户体验角度看，AI的应用将彻底改变人们与服务提供商的互动方式。不再需要在工作时间内反复打电话询问进度，不再需要为了一个简单的预约而等待客服回电，更不需要面对那些让人沮丧的语音菜单系统。AI可以24/7提供即时响应，理解自然语言询问，并且能够处理复杂的调度和安排任务。

但我也看到一些潜在的挑战。随着AI在客户交互中的比重增加，如何保持服务的人性化和个性化？如何确保AI能够处理那些需要情感理解和灵活判断的复杂情况？这些都是行业需要思考的问题。不过，从Netic目前的应用效果来看，在适当的人机协作模式下，这些挑战是可以解决的。

我对未来的预测

基于我对Netic模式的观察和思考，我认为未来几年内，基础服务行业将发生几个重要变化。

首先，预测性服务将成为行业标准。那些还停留在"等客户打电话"模式的企业将逐渐失去竞争优势。客户会习惯于提前收到维护提醒和服务建议，而那些不能提供这种主动服务的企业会显得落后。我预计，在未来3-5年内，主动服务能力将成为客户选择服务商的重要标准。

其次，AI将重新定义"客户服务"的边界。传统的客户服务主要是接听电话、安排预约，但AI可以处理更复杂的任务，比如初步诊断、报价计算、甚至是简单的技术指导。这意味着很多原本需要现场服务的问题，可能通过AI远程指导就能解决。

我还认为，数据将成为这些传统企业的新竞争优势。那些能够有效收集和分析客户数据、设备数据、环境数据的企业，将在预测需求和提供精准服务方面领先。数据分析能力可能会成为传统服务企业的核心竞争力，就像技术技能一样重要。

从投资角度看，我预期会有更多资本流入这个领域。Netic的成功案例会吸引更多投资者关注传统行业的数字化机会。我们可能会看到更多针对细分行业的AI解决方案，比如专门为医疗服务、汽车维修、或者清洁服务设计的AI平台。

但我也意识到，这种转变不会一帆风顺。传统行业的从业者需要时间适应新的工作方式，客户也需要时间接受AI驱动的服务模式。关键是要找到合适的平衡点，让技术真正服务于人，而不是为了技术而技术。

最终，我相信Netic代表的不仅仅是一个商业模式的创新，更是对"什么是有价值的技术应用"这个问题的重新思考。真正有价值的AI应用，不是那些让已经很方便的事情变得稍微更方便一点，而是那些能够解决真实世界中普通人面临的实际问题的技术。当AI能够确保你在酷热的夏天空调坏了时能够立即得到服务，当它能够在暴风雨来临前提醒你检查屋顶，当它能够让一个小镇上的水管工也能提供大公司级别的客户服务时，这样的AI才是真正改变世界的技术。

从这个角度看，Netic不仅仅是在构建一个商业平台，它正在重新定义技术服务于社会的方式。这种从上而下的技术普及，最终将让每个人都能受益于AI技术的进步，而不仅仅是那些生活在科技泡泡中的人群。我相信这才是AI技术发展的正确方向，也是为什么像Netic这样的公司值得我们认真关注和思考的原因。

结尾

最后交个朋友，我自己是一个连续创业者，并在过去两年担任了25+产品的海外增长顾问，现在准备全职All-In入场创业，我给自己定位是COO的角色，希望能够找到合适的CEO和CTO，感兴趣一块合作的朋友欢迎加我微信（公众号后台回复【微信】）一块交流！

文章来自于微信公众号“深思圈”，作者是“Leo”。