今天,飞书终于又开了一年一次的飞书大会。
作为飞书的深度用户和老基友,我自然是也来到了现场。
我们整个公司,可以说就是长在飞书上。
我这两年,跟之前做金融公司的时候还不太一样,我们这次完全没有别的系统,没有ERP,没有CRM,没有OA,也没有什么花里胡哨的自研中台。
几乎我的所有的业务、流程和流程,都在飞书上,所有的数据,也都存在多维表格里,这玩意就是我们现在最核心的数据库。
而所有的的数据分析,也都是用多维表格的仪表盘在做。
现在所有的协同,也基本都是自动化,很多的重复性任务,我们也都做成了飞书上的基于多维表格的工作流。
可以说,飞书几乎承载了我们所有的管理和协同体系。
我真的几乎天天在各种地方吹飞书和多维表格。
所以,对飞书的每一个更新,特别是AI能力这一块的,我自然是极度的期待,因为它基本代表了我公司整体效率的上限。
而今天,飞书攒了一波大的,更新的东西有点眼花缭乱。
今天飞书大会发布会一开完,我第一个反应就是:
提升效率的工具,那必须要最先去用。
这一次,飞书知识问答,正式上线,我之前也写过一篇当时的体验,现在,你终于可以用飞书搭自己的AI知识库了。
AI会议的功能继续补全,在他们的定义中,达到了M4级别。
还有全新的产品飞书Aily、飞书妙搭、多维表格的全新能力。
我正好,也挑出来几个最酷的,给大家聊一下。
一. 飞书 Aily
飞书Aily是什么?
简单来说,它就是你的企业版Manus,一个能调公司内部知识库、任务系统、项目进度,并且能跑MCP的真正意义上的企业级Agent平台。
通用Agent固然好,但是在很多时候,他没办法进企业。
核心问题跟曾经的大模型进企业是一样的,还是因为数据。
我们现在越来越能看到,曾经的AI三要素,算力、算法、数据,数据的重要性越来越高,这就是新时代最宝贵的核心资产。
很多的垂直Agent比如飞猪问一问、阿里国际站的OKKI、设计类的Lovart为什么强,还不是因为过去很多年的数据和生态的积累吗。
在Agent时代,数据太重要了。
而每一家企业里,其实理论上,都需要自己的Agent,这个Agent不服务于其他的客户,只解决这个企业自己的需求,那对应的,我不可能把公司的数据都扔给Manus。
第一老生常谈的数据安全问题,我不可能把这个东西泄漏出去。
第二很多新时代的企业数据都在飞书里,都是云文档、多维表格、各种飞书妙计的会议纪要啥的,我不可能每次用的都把对应的文件导出城pdf或者excel扔给manus吧,这体验也太差了。
第三企业的定制化需求太多也太个性化了,你很难用一个通用Agent来解决。
所以,飞书的Aily应运而生。
可以接入各种各样的飞书专属MCP,比如飞书云文档、飞书项目、飞书任务等等,估计还有很多的原来的三方应用的MCP,这个生态确实是独有的,对于开在飞书上的企业确实非常香。
看官方case也有联网和知识库,可惜的就是我还没拿到内测,等我拿到内测资格一定来第一时间分享。
他们自己也展示了一些案例。
很香,香到爆炸。
二. 飞书妙搭
妙字家族又添新成员,飞书妙记以后,飞书妙搭来了。
我自己其实经常会基于飞书去开发各种小系统小插件,比如我们之间做了一个,奥特曼一在X上发新产品,就会自动通过飞书给我打电话实现叫醒服务我用AI监控了奥特曼,当他一发推特AI就会自动给我打电话。
这种其实就是基于飞书的开放平台来实现的。
但是说实话,开发难度虽然不大,但是也不小,对于一般的非开发者来说,想搞定还是有一点麻烦的。。。
所以,这一次飞书妙搭,我还是非常兴奋的,因为大概率是可以打通飞书的开发者平台,来实现一些更有趣的需求的,这就不用我们天天在后面翻文档了。
这对我们这种内容公司来说,是质变。
因为我们一天要跑太多种不同的流程了,要做太多的自定义插件了。
效率肯定是有各种提升,但代价就是:
只有技术能做,运营干瞪眼。
而现在,我们的运营、财务、甚至每一个不懂技术的人,都可以通过飞书妙搭,来针对自己的SOP和流程,开发新的插件和系统,
不用画原型图,不用写需求文档,页不用请产品经理和前后端开会,你自己就可以直接干了。
就像多维表格的仪表盘把数据分析的能力下放,而飞书妙搭,终于把系统搭建的权利,开放给了更多的非技术岗位。
给大家看一下他们的演示视频。
我脑子里已经有无数,感觉可以搭的东西了。
比如我可以直接和妙搭说一句话:
“我要一个系统,可以查看所有KOL的刊例、报价、历史合作数据,还能针对品牌方的需求直接AI选号,同时生成一份报价单。”
还有太多太多的想法了。
飞书自己在发布会上也展示了一个案例。
极兔武汉转运中心中心运营组问题件组长胡政委,用飞书妙搭搭建了智能业务工作台,支持数据分析、工单管理等多种能力。整个搭建过程纯靠对话完成,在使用中也能随时按需迭代。
我爱飞书。
三. 多维表格的大更新
这一次,最重磅的多维表格,继续迎来更多的新能力。
说实话,我自己经常跟我的小伙伴感慨说。
不是吹,是真的。
多维表格几乎替代了我之前的所有业务系统,成了我们整体最核心的基建,每一个系统其实现在就是一张表。
内容数据统计表、选题创意表、项目执行进度表、单项目协同表、博主刊例表等等等等等。
说实话,如果多维表格宕机一下,对我们的影响就约等于地震。
我们不一定是一家AI Native公司,但是绝对是一家多维表格Native公司。
而这一次,多维表格除了底层能力的炒鸡进步之外。
最大的更新,我觉得就是他们的应用模式。
这个功能,说白了,就是让你的多维表格看起来和用起来,都像一款真正的产品。
就是以前你用多维表格的时候,即使拉了仪表盘,也是在看格子、看数据、看可视化,整体,其实更像是一个静态的可视化文档。
而现在,你可以基于多维表格,直接拉出一个看起来就是一个完整后台系统的页面。
他们也展示了一些例子。
左边是导航栏,中间是卡片区、图表区、列表区。
甚至因为权限管理,每个用户登录进去看到的页面不一样,页面之间有流程跳转、权限管理、数据联动……
太牛逼了。
它跟妙搭的区别是,妙搭更多的是AI对话形式,并且是从0到1的系统搭建,而多维表格的应用模式,是根据已有的多维表格数据,根据模板和托拉拽的交互模式,搭建系统,你们看这个视频,就明白了。
我其实万万没想到,飞书会把多维表格的应用模式掏出来。
真的,我脑子里有已经有无数种想法了,我真的想立刻就用上,把我们的多维表格全部做成体验更好的应用。
这可能就是一个,曾经在用户体验设计行业摸爬滚打了七年的设计师的本能吧。
提高所有人的工作体验,吾辈义不容辞。
除了应用模式之外,还有一个我觉得很酷的就是仪表盘里,数据分析能力有了全面升级,添加了一系列专业的 BI 分析组件。
作为一个以数据为核心的人,这个对我来说,同样无疑是一个巨大的利好。
还有一个虽然比较硬核,但是也提一嘴,就是多维表格里面,工作流的AI能力。
之前的AI字段接入了多维表格的表格里面,但是工作流中还不支持,而这一次,补上了。
过去你在飞书搭工作流,其实还是比较复杂的。
现在你可以用嘴来生成工作流了,就跟AI生成excel公式一样简单。直接口喷,一套工作流就出来了。
还第一次,支持了Agent节点。
从所有地方都能看到,飞书的核心,就是继续下放门槛,让原来的更多的遥不可及的能力,比如系统、比如BI、比如工作流等等,成为企业里,人人都能用上的能力。
但是,还没完,飞书这次还有一个最骚的,他们把多维表格独立出来了。
然后,现在你在钉钉和企业微信上,可以用飞书的多维表格了!!!
这个决策实在太牛逼了,也太骚了。
好的产品,就值得给所有人用,让每个人的创意和价值,都能最大化,让这个组织,更有生命力。
一年前,选择把公司开在飞书上。
这就是我创业以来最正确的选择。
写在最后
最后一个段落,我想说说我自己。
我是做用户体验出身的,这么多年的工作经验,我自己养成的习惯,更多的是从细节入手,从同理心入手,从情感入手。
我从来没觉得,自己是一个特别懂管理、懂系统、懂流程的人。
但我很庆幸,在这个AI时代,在我试图构建一种媒体新组织的过程中,我遇到了飞书。
它让我理解了一句话:
“协作即沉淀,沉淀即智能”。
它让我相信了,工具不是来替代人的,而是来放大人的。
让创意被记住,让流程被沉淀,让判断被提取,让经验被总结。
我们每一次的进化,飞书的每一次更新之后,我相信,我们的组织,都能变得更聪明一点。
突然想起了影视飓风那句话。
“无限进步”。
这四个字,送给飞书。
也送给每一个,正在使用飞书的你。
文章来自公众号“数字生命卡兹克”,作者“卡兹克”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】smart-excel-ai是一个输入你想要的Excel公式的描述,即可帮你生成对应公式的AI项目
项目地址:https://github.com/weijunext/smart-excel-ai
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【开源免费】twitter.wordware.ai是著名的毒舌AI,输入你的推特账号,他可以通过分析你发布的社交媒体内容,来对你的账号进行辛辣点评~
项目地址:https://github.com/wordware-ai/twitter
在线使用:https://twitter.wordware.ai/
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT