互联网的新战事：无招出招AI表格

“抢占AI表格定义权，抢的其实是To B AI的话语权。 ”

互联网又热闹了起来。

如果说今年To C互联网的热点战场是即时零售，那么To B互联网的热点战场就是 AI 表格。

在海外，国际玩家Airtable和Notion纷纷以 “AI 数据表格” 重构数据协作场景，微软更是通过Copilot Wave 2更新彻底革新Excel，将其升级为 “智能数据分析平台”。

在国内，竞争更加激烈。雷峰网观察到，飞书自诞生以来就在用文档、多维表来承接自己的商业叙事，腾讯近两年也是力推智能表格。而近期，钉钉也推出了自己的 “AI 表格”。

那么，在AI在To B领域的终极产品形态尚未确定的情况下，厂商为何纷纷押注 “AI + 表格” 这类产品？

厂商卷AI表格，到底是在卷什么？

这种卷到底是功能竞争，还是真的带来了本质创新？

当京东、美团、饿了么三巨头今年掀起外卖热战时，一场以表格这个 “老产品” 为核心的 “协同办公新决战” 正在同步上演。

AI表格之争，为何是今年To B赛道的战场？

基于大模型技术，大厂带头把生产力工具“重做一遍”，是看到了AI时代工作方式中蕴藏的新机会。

需要注意的是，钉钉对AI表格的表述是，AI时代的表格，未来AI新应用的入口。

什么是AI表格？

简单来说，AI表格，是承载企业业务数据的核心形态之一，也是建立在核心业务数据库上的AI生产线。

从钉钉团队近期的动静来看，作为今年钉钉首个明确投入的产品，也是无招（真名：陈航）回归钉钉之后第一个AI产品，可以初窥无招对AI时代工作方式的判断，以及对AI时代企业生产提效深刻的洞察。

数据是AI的基础，高价值的业务数据是企业生产经营的核心命脉。但此前，企业里存在大量的碎片化、非结构化业务数据没办法被有效利用，在大模型时代，这成为企业发展的最大痛点。

前几年，钉钉战略投入的低代码是面向数字化时代沉淀、使用业务数据的产品；AI表格，则承载的是AI时代，高价值的业务数据的产生、存储、使用和共享，是钉钉找到的解决企业生产痛点的一大创新工具。

为什么这么说？雷峰网认为有以下几点原因：

首先，表格是企业管理者，尤其是经营者最常用的办公管理工具。

这让AI表格在To B领域，有着天然庞大的用户基础和市场心智。

Excel等为代表的电子表格已经陪伴人们有二十多年了，时至今日，与文档、聊天、会议等场景一样，早已成为大众最为熟悉、常用的办公方式，拥有庞大的群众基础。

其次，表格天然具有数据属性。

表格赛道与文档赛道、会议赛道截然不同，表格产品就意味着数据式呈现。在现代信息社会，数据是生产力的“原油”。数据是AI这一生产力技术的核心驱动要素，也是企业生产经营的关键要素。

对广大企业来说，“高价值的业务数据”是企业生产经营的核心命脉。但此前，企业里一直存在大量碎片化、非结构化的业务数据没办法被有效利用。在大模型时代，这种痛点尤为明显、迫切。

不仅如此，与发散性的、即时性的聊天不同，表格本身就具有严肃的生产属性。

每一张表本身就是一个工作场景，企业的业务数据、业务流程都可以通过表格来展现、汇聚和推动。

甚至可以说，表格就是企业的生产线，能直接切入企业的核心生产环节。

放在更远的维度，AI表格还可能是未来千千万万个AI应用产生的基础。

众所周知，除了ERP、进销存等大场景外，企业里还存在大量碎片化的业务场景，比如电商文案更新，工厂设备巡检等，这些场景琐碎但却重要，是企业发展不可或缺的“毛细血管”。

而AI表格可以用最低的门槛、最小的改造，把这些碎片化业务做成一个个业务系统，并把相应的数据存储、利用起来，成为支撑企业后续无数个AI应用诞生的基础。

当集齐了广泛受众、核心业务数据，以及生产线属性这些特性后，AI在To B领域最有希望的发生质变的产品形态就是AI表格。

To B赛道的竞争，打得究竟是什么？

各大协同办公厂商们在AI表格上的竞争，争的是什么？

在雷峰网看来，争的是谁能帮助企业率先掌握核心生产力。

那么，在大模型时代，什么才是企业的核心生产力？

答案是：区别于传统数字化时代的，更高效的核心生产线。

而表格，就是这一核心生产线的关键承载者。

表格遵循的是事务的生产逻辑，而非对话的沟通逻辑。

在融合了AI大模型后，表格的生产线属性进一步放大。

为什么这么说？

其一，AI表格直接放大了每个劳动主体的能力。

基于自然语言的大模型降低了表格的使用门槛，让Excel小白也能瞬间变成“表哥”、“表姐”，这相当于大大降低了生产门槛。

其二，在业务数据的产生上，AI表格具备表格即AI的信息生产能力。

这里举一个具体的场景：

上海的某家工厂里，这样的事每天都在上演。

上海一家食品厂的仓管员，在原材料到货时会拍摄包装、日期标签等照片，上传至钉钉AI表格。表格通过AI识别信息并校验采购订单，并检测包装异常。

同时，AI表格还会每日自动盘点，生成库存报表，用图表展示出入库情况，并向相关人员推送临期或异常库存预警，以便及时处理过期原料。

在这个案例中，每张AI表格，每一个单元格都是AI的入口，都可以生成并处理信息、推进工作流程，最终自动完成任务。

同时，在数据的处理上，AI表格让每一个单元格从简单的“记录”入口，变成了AI Agent的入口。

这样一来，一张表格就变成了包含许多个AI Agent的“智能业务系统”，表格也从生产的被动承载者，变成了主动推动者。

而且与单个AI Agent一次只能处理一两个任务不同，AI表格在多任务并行上天然有优势，可以一次处理大量任务，为企业降本提效。

设想一个场景，如果要处理1000个任务，采用和大模型对话的方式，可能需要进行成百上千次对话。

但用AI表格，1000个任务1小时就能处理完。

更为关键的是，钉钉意图用AI表格去承载AI时代沉淀业务数据库、知识库的作用。

这一点尤其体现在此次钉钉AI表格推出的“表格即文档”这一功能上。

以往的表格，不论是传统Excel类表格，还是多维表等协同表格，一直存在一个问题，就是文档、图片等非结构化数据始终游离在表格之外，最多也就是通过文档链接的形式将他们机械关联在一起。

用户每次读取的时候都要一次次点击链接、跳转网页，非常不便。

并且这些信息相互之间也没有形成有机整体。

如何才能把文档与表格彻底打通？

钉钉的“表格即文档”设计做了一种解法。

在AI表格的主键单元格，用户可以像写文档一样自由输入，这样一来，表格就从结构化的数据入口，变成了一个可以承载大容量信息的文档入口。

要知道，一旦文档与数据表实现了融合，AI表格就真正变成了企业的“数据库”、“知识库”，以及业务知识管理中心。

毕竟无论是结构化的数据，还是非结构化的文档、图片、链接，全部汇集在一个清晰的知识看板里，“用一张表管理业务”才真正成立。

数据是AI的基础，“业务数据库”的不断积累，反过来又能带来更大的AI提效，进而在大模型时代形成 “数据 - AI- 业务 - 数据” 循环往复的 “生产飞轮”。

随着数据在AI表格中产生、处理、流转与存储，AI表格帮企业搭起了一条基于 “业务数据” 的核心生产线，而这正是AI时代的核心生产力。

表格战事，谁会更有优势？

把传统表格变成 AI 表格，并非一次简单的产品迭代，这背后需要有用户规模、场景优势、行业 Know-how 以及大模型技术能力等全方位的支撑。

若缺乏这些能力，就犹如无源之水、无本之木，很难把表格做深做透，与 AI 结合做出创新。

钉钉在这些能力的积累上，目前是跑在前面的。

以往大家都把协同办公产品视作管理提效的工具，但很多时候，这种看法有失偏颇。事实上，以钉钉为代表的厂家，一直在致力于深入企业的生产环节和业务数据，来实现对企业生产的直接提效。

不少企业用户告诉雷峰网，在数字化时代，钉钉就曾用低代码跑进工单、跑进业务，直接作用于生产流程。

钉钉是从2021年开始发力低代码的。彼时低代码并非新鲜事物，国内已有不少创业公司布局，既非投资人追捧的风口，还曾一度遭受 “冷饭热炒” 的争议。

不过事后来看，钉钉坚持了自己的战略判断，通过大力投入和规模优势，将原本小众的低代码产品做成To B行业业务数字化的共识，使其成为继软件、SaaS 之后，数字化时代业务数字化的核心承载之一。

而历史可能在又一次上演。如今，钉钉全力押注AI表格，背后可能蕴藏了这样一种判断：在数字化时代，低代码是灵活沉淀业务数据的关键载体；那么在大模型时代，AI表格是更灵活的数据生产、处理、流转、存储的核心形态。

结语：时间窗口，就是心智窗口

钉钉抢占时间定义AI表格，抢的其实是心智窗口。

事实上，自无招回归以来，钉钉在短短3个月内连续对多维表进行了多次升级：

先是宣布多维表产品功能开放，基础用量免费；紧接着进一步深入行业，针对电商行业这一阿里老本行，上新了100+高频模板，实现一张表管经营、管公司；再到如今正式发布“钉钉AI表格”，并推出“表格即文档”这一创新功能。

几次快速迭代，是钉钉希望率先发出行业第一枪，来定义什么是“AI表格”。

事实上，随着行业持续发展，最终AI表格这一产品也会变得大同小异，但用户心智在谁，决定了产品们的先后差距。AI在To B赛道的定义权大战已然打响。

文章来自于“雷锋网”，作者“徐晓飞”。