大家好,我是袋鼠帝
上周五kimi开源了他们最新最强的旗舰模型K2
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
这波操作属实NB
Kimi-K2是月之暗面开源的最新1万亿(1000B)参数MoE大模型,激活参数320亿(32B),纯纯数值怪。
支持128K上下文,专为Agent场景优化,多项基准(代码、数学、工具调用)领先开源及闭源模型(如下图)
API已上线,而且同时兼容了OpenAI和Anthropic API
API价格跟国外的大模型比起来,香到没边~
K2这几天很多博主都写过了,确实很强,如果能搭配世界最强AI编程神器Claude Code,那不得起飞啊!
所以这篇文章主要内容:
1.安装Claude Code(喂饭级教程)
2.Kimi-K2接入Claude Code(喂饭级教程)
3.K2接入Claude Code效果实测
看到群友还没用上,我果断开始码字
要把Kimi-K2接入Claude Code,我们需要用到一个开源项目:kimi-cc
Github地址:
https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-cc
通过这个项目可以轻松把Kimi-K2接入Cluade Code使用。
而且这个方案不需要魔法,不怕封号,成本还低~
Claude Code本身并不支持直接使用其他模型的API,它默认只能使用 Anthropic自家的模型(Claude)。
不过,kimi-cc这个项目,可以通过拦截并转换API请求的方式,让Claude Code能够 使用Kimi的API,使其误认为正在与原生模型交互
先给大家简单介绍一下Claude Code:
Claude Code是由Anthropic开发的一款智能编程工具,它以命令行工具的形式存在,能够集成到开发者的终端环境中。
它基于Anthropic的Constitutional AI框架构建,可以以自然语言交互的方式帮助开发者更高效地完成编程任务。
我觉得它其实就是一个Agent,还可以接入MCP工具,以及帮你操作底层系统等等,是目前最强的Agent工具了
原生Claude Code启动后,大概长下面这样(在终端进行交互,需要登录Claude账号)
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
下图是官方给的安装Claude Code的系统要求
所以你需要先安装Node js,版本号要大于等于18
https://nodejs.org/en/download/current
查看当前Node js的版本:node -v
我的版本号是22,大于18,是ok的。
一、安装Claude Code
Claude Code,你就可以把它看作一个命令行工具
它也是一个开源项目
为了带大家体验一下原生的Claude Code安装流程
我们就先来安装Claude Code(以Mac OS为例)
主要是我Windows电脑这两天坏了,,还没来得及修。
不过据说claude code现在已经支持Windows了
参考Claude Code官方文档来安装
https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/overview
打开终端,执行Claude Code的安装指令
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
我执行之后,一顿报错...
可以找到官方的「故障排除」
先挨个执行下面的指令:
# 首先,保存现有全局包的列表以便后续迁移
npm list -g --depth=0 > ~/npm-global-packages.txt
# 为您的全局包创建目录
mkdir -p ~/.npm-global
# 配置npm使用新的目录路径
npm config set prefix ~/.npm-global
# 注意:根据您的shell,将~/.bashrc替换为~/.zshrc、~/.profile或其他适当的文件
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
# 应用新的PATH设置
source ~/.zshrc
# 现在在新位置重新安装Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 可选:在新位置重新安装您之前的全局包
# 查看~/npm-global-packages.txt并安装您想要保留的包
注意:根据您的shell,将~/.bashrc替换为~/.zshrc、~/.profile或其他适当的文件
具体替换成~/.zshrc 还是 ~/.profile,可以通过下面这个指令(echo $SHELL)来判断。我的就是替换成~/.zshrc
如下图,我们执行完上面那一堆指令后,再执行Claude Code安装指令就成功啦~
通过claude -version查看Claude Code的版本号,来判断是否安装成功
二、Kimi-K2接入Claude Code
Kimi-K2需要通过API接入Claude Code
打开Kimi开放平台一看,我还剩65元的余额~ 够够的
既然是用来接入Claude Code使用,我们可以新建一个apikey
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
apikey命名为Claude Code(方便统计用途)
然后把创建的kimi apikey保存好
接下来在终端执行一条kimi-cc的指令(其实就是执行一个脚本,用来修改一些配置,从而接入kimi API)
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/refs/heads/main/install.sh)"
执行后,中途会提示需要粘贴kimi的apikey,粘贴 回车即可
看到下面的日志,表示成功~
这时最好重新开一个新终端窗口,原窗口可能未生效
在新的终端窗口输入Claude Code的启动指令:claude
选择yes,回车
选择yes,proceed,回车
看到下面的输入框就代表:成功启动接入Kimi-K2的Claude Code啦~
接入K2的Claude Code实测
然后我们开始客观的实测一下,这套组合到底怎么样
上来就让它写了一个猫舍网站
>/ Case1. 猫舍网站
prompt:帮我开发一个可爱风格的猫舍网站,页面精美,每只猫要能找到血缘关系(父母,兄弟姐妹啥的)
它会先自己规划项目结构
然后吭哧吭哧的写代码,如果出现下面的询问提示
可以选中间那个,让它在这个会话中都不再询问,可以一气呵成的完成任务。
补充一点:你使用claude指令启动Claude Code的目录,就是项目目录,它后续生成的文件都会在这个目录下
双击生成的index.html,打开效果如下:
说实话,还挺nice的,毕竟这只是第一版。
它生成了一个多页面网站,还算精美,并且完全get到我的族谱需求,把有血缘关系的小猫都关联了起来,不错不错~
>/ Case2. 国际奥数题
记 Q 是所有有理数的集合,一个函数 f : Q → Q 称为神奇函数,如果对任意 x, y ∈ Q 均有下述两个等式:
f(x + f(y)) = f(x) + y 与 f(f(x) + y) = x + f(y)
至少有一个成立。
证明:存在整数 c满足对任意一个神奇函数 f,至多存在 c 个两两不同的有理数可以表示为 f(r) + f(-r) 的形式 (r ∈ Q),并求满足上述要求的最小整数 c 。
这道题正确答案是2
但是我跑了好多次它要不得出答案是1要不是3,,,
Claude4也做不对,得到的答案是3
随即我又换了一道简单一些的 推理题(如下)
这道题答案是4
五对夫妇握手问题:五对夫妇举行家庭聚会,每一个人都可能和其他人握手,但夫妇之间绝对不握手。聚会结束时,A先生提问大家握手几次,结果是每个人的握手次数不相同。问A先生的太太握手几次?
这道题它对了,但是有时候会用英文回答。
我另外还测试好几道数学题,但是奥数题都不对
我感觉数学能力是有提升,但没有那种突破性的进步。
>/ Case3. 大鱼吃小鱼游戏
prompt:
请为我开发一个简单但有趣的"大鱼吃小鱼"HTML5网页游戏,具有以下功能:
游戏核心:
- 玩家控制一条可以不断成长的鱼
- 通过吃比自己小的鱼来增长体积
- 避开比自己大的鱼,否则会被吃掉
- 随着分数增加,游戏难度逐渐提高
视觉设计:
- 海洋背景,蓝色渐变水效果
- 多样化的鱼类设计,不同大小、颜色和游动方式
- 简洁但美观的UI,显示当前分数和生命值
交互设计:
- 电脑:使用方向键或WASD控制鱼的移动
- 移动设备:触摸屏幕拖动控制
- 简单的开始界面和游戏结束界面
额外功能:
- 计分系统和最高分记录
- 简单的音效
- 特殊鱼类(如获得加速、临时无敌等效果)
- 可选的难度等级
请生成完整的HTML、CSS和JavaScript代码,确保代码可直接在浏览器运行,无需额外依赖。
最终生成效果如下:
最终效果还不错,根据需求圆满完成任务,效果跟之前我用Skywork或者MiniMax Agent跑出来的差不多。
但不是一次完成,roll了两次,并修改了一次bug。
>/ Case4. 网页版我的世界
接下来我们再上点强度
prompt:帮我生成一个网页版我的世界
它又吭哧吭哧完成了,看它说起来还像模像样的
然而第一版的效果有点一言难尽,而且有不少bug,比如无法移动,无法跳跃等等。但毕竟它能一次做出来,能打开运行,还行。
所以我又让它优化了一版
prompt:你再帮我看一下我的世界网页版,并不能走动,也不能跳跃。而且应该还有一些别的问题,你好好思考,重新检查一下,都给我优化好
等了10分钟左右,它告诉我说修复好了
优化后的第二版效果如下:
可能这个任务有点难为它吧,也有可能是我没有详细描述好需求...
总之这个Case它貌似翻车了
但是,我就不信了,咱们继续!再来。
确实,一句话需求是最难的
接下来我转变思路,先让它帮忙分析、拆解需求
它拆得贼细,包括核心功能,技术架构,开发阶段和里程碑计划
但它最后来了一句:需要从第一阶段开始做吗?
我连忙说no,因为它开发一次大概要10分钟左右,而且搞了5个阶段,等全部完成要到猴年马月了呀...
所以我先让它开发MVP产品(最小可行性产品)
并直接给了它方向
这一次终于!它成啦!!而且效果完全达到预期~
所以,当你觉得AI不行的时候,也有可能是人的问题...
我这次测试的问题,其实都是一些难度较大的任务。
过程虽然有瑕疵,但是Kimi-K2+Claude Code完成的都还不错,确实🐂🍺的~
官方的claude code最佳实践,推荐大家康康,学习一下子
https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
比如有几个好用的指令,让claude code更聪明(触发思考)。
最后
说实话,当 Kimi K2 开源的消息刷屏时,我内心的激动可能比很多朋友都要多一些。
毕竟,去年上半年我就是靠Kimi起号的,我对它有特殊的情感。
而且,Kimi探索版是我用得最频繁的AI搜索,原因无他:
一是快,二是搜索范围确实广(我曾用它搜到一个很偏门的AI 接入企微的方案),最后就是单纯用习惯了,快速搜索都用它。
然而,从去年下半年开始,当国内大模型赛道打得热火朝天,曾经惊艳一时的 Kimi 却似乎沉寂了。
我其实一直很期待,月之暗面憋的大招。
现在,Kimi K2用这份惊人的成绩单给出了答案。
有点老朋友回归的感觉
终于,我们有了一个国产非推理基座模型能与国外"御三家"正面硬刚,API 价格比他们香太多了~
这是一次名副其实的王者归来,一次厚积薄发。
国产的这些Agent、AI编程工具借助开源的K2,又将迎来一波进化~
当然,从实测的体感来看,Kimi K2可能比Claude4还是稍逊一筹,但这部分差距是可以通过人去弥补的。
我认为,一个好的 Agent,其效果取决于三个方面:人、工具和模型。
模型层面,Kimi K2已然很强,现在更是可以搭配顶级的工具Claude Code,那么决定最终效果的关键,就落在了使用这套工具的人身上。
在使用这类工具时,最好先与它充分沟通需求,再让它执行任务,这样成功率会高很多。
从《我的世界》那个案例也能看出,这套组合目前还远没到能完美理解所有模糊指令的地步,它依然需要我们给出更清晰的需求,并在关键节点进行引导和修正。
工具即便再强大,最终考验的还是使用者。
所以,即便AI越来越🐂🍺,我们也要同步提升自己呀。
希望这篇教程,能帮你推开一扇新的大门。
文章来自公众号“袋鼠帝AI客栈”,作者“袋鼠帝”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0