AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践

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AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践
5542点击    2025-07-21 11:21

AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践


做海外社媒运营,可能会陷入这样一个“怪圈”?


每天花大量时间泡在各种平台(比如Reddit、Facebook群组、Discord),研究热门话题、发帖、回帖,想融入社区,结果却发现:


  • 发的没人看:精心准备的内容,就像往大海里扔了颗石子,毫无波澜。


  • 看的不能发:好不容易找到个爆款灵感,想结合自己的产品做点营销,结果刚一开口,就被当成“硬广”喷到自闭,甚至被封号。


  • 最后瞎几把发:折腾半天,耐心耗尽,干脆破罐子破摔,随便搬运点内容,结果自然是原地“翻车”。


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这些问题的根源,其实就两个字:“隔阂”


我们和海外用户之间,隔着语言、文化、社区规则 这三座大山。靠“人工”去翻山越岭,不仅效率低下,而且极其耗费心神。这90%的“班”,可以说都加在了“内耗”上。


但在AI时代,这三座大山,完全可以用技术推平。


今天,饼干哥哥就以Reddit 为例,带你拆解一下,我是如何用AI思维,一步步解决海外社媒运营的通用痛点,并最终把这套打法,固化成一个“效率神器”的。


还不了解Reddit 这个出海金矿的,可以看我往期文章:


出海赚美金|复盘1篇帖子5000karma经验,与AiReddit插件发布


同时也有更多AI工作流在出海场景下的落地玩法:


我用n8n搭了个「Reddit商机雷达」,AI自动挖掘被忽略的真实需求,7x24小时不错过任何风口


出海赚美金:用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场,发现真实痛点


出海赚美金,用八爪鱼RPA+AI采集分析Reddit信息做TikTok投放素材建议分析


一、 核心逻辑


在开干之前,我们得先有个“章法”。做数据分析的朋友都知道:Garbage in, garbage out(垃圾进,垃圾出) 。数据不行,算法再牛逼也只是在屎上雕花。


做AI应用也是一个道理。现在的大模型能力都很强,或许不再需要你写多么花里胡哨的提示词,关键在于你喂给它的“上下文”(Context)质量


基于这个核心逻辑,我们来看看海外社媒运营的三大“隔阂”,AI是如何通过“上下文工程”来解决的。


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看懂这张图,你就明白了我的解题思路:把所有需要“本地知识”、重复、繁琐的环节,都交给AI和自动化流程去处理。而我们,只需要专注于最核心的策略和创意。


二、 我把这套打法,封装成了AiReddit插件


我把上面那套解决海外社媒运营痛点的完整方案,全都封装进了这个Chrome浏览器插件里——AiReddit


AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践


AI Reddit2.0 发布|AI 在出海社媒场景的落地实践


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下面,我来给你拆解一下它的核心功能,看看它是如何帮你推平那三座大山的。


功能一:RedNote2Reddit,一键跨越“语言”和“文化”


这绝对是AiReddit的王牌功能。我上篇文章复盘的“1篇帖子拿5000 Karma”,用的就是这套打法:


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想象一下,你在小红书刷到一个爆款笔记,觉得这个创意用在海外市场肯定也能火。以前你得:手动截图 -> 找翻译 -> 自己改写 -> 再去Reddit发帖。


现在呢?


1. 在小红书页面,一键“捕获”内容:打开那篇爆款笔记,AiReddit会自动帮你提取标题、正文和所有图片。


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2. 在Reddit发布页,一键“AI本地化”:插件会调用AI,把中文内容智能地转写成符合Reddit社区风格的地道英文,并自动填充标题、正文,甚至帮你上传好图片。


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从发现爆款到完成发布,整个过程,可能就只有30秒。它帮你解决的,是语言和文化的双重隔阂。


功能二:AI回复建议,让你成为社区“社交达人”


光会发帖还不够,想在社区里建立影响力,高质量的互动必不可少。看到一个热帖想评论,但不知道说啥?


打开AiReddit,点击“获取回复建议”,它会根据帖子内容,自动生成多个不同风格、不同角度的回复选项。你只需要挑选一个,或者简单修改一下就能直接用。让你轻松成为社区里的“评论大神”。


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对于回复,难度在于不能让老外识别出来是 AI 的语气,这里核心还是提示词,我总结在了这里:


用AI回复Reddit帖子被检测到了?分享2025最新AI提示词生成玩法,秒过AI检测


功能三:社区规则解读 & 发帖建议,轻松搞定“规则”


想在一个新的Subreddit发帖,最怕的就是踩到“潜规则”的雷。


AiReddit能帮你完美避坑:


1. 规则解读:进入任何一个Subreddit的首页,插件会帮你自动分析这个社区的版规,并用大白话总结出“能发什么”、“不能发什么” ,以及新手的注意事项。


进入到子社区的首页,例如https://www.reddit.com/r/cats/


插件就会出现「社区规则解读」模块


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点击「开始规则解读」


则会给出当前社区的规则说明,以及必要提醒


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可以点「保存到本地」把规则下载保存,用于 AI 二次分析之类的


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2. 发帖建议:你只需要输入你的产品名(比如“智能猫砂盆”),插件就会去分析这个社区里最近的热门帖子,告诉你什么样的发帖角度和标题 最容易受欢迎,帮你找到融入社区的最佳姿势。


需要先输入你的产品名字,例如智能猫砂盆


然后点「开始帖子分析」


⚠️ 由于提示词很长,所以需要反应一段时间,如果大模型不稳定的话,可能会出错,重新发一次大概率能行。


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此时能看到针对你输入产品的发帖建议


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同样可以下载到本地:


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这个功能,帮你解决的就是规则 的隔阂。


三、 AiReddit插件使用说明


怎么安装?


说了这么多,怎么才能用上它呢?


方法一


饼干哥哥已经把插件上传到了谷歌应用商店,可以直接搜索aireddit,看到如下图这样的就是我的插件里


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对 AI 开发浏览器插件并上传谷歌商店感兴趣的可以看这里:


AI编程价值落地|从0到1,用Cursor开发浏览器插件,上架谷歌商城赚美金


(求好评支持)


方法二


通过“开发者模式”手动安装,非常简单,三步搞定:


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1. 下载插件文件:关注公众号「饼干哥哥AGI」 ,后台回复「Reddit」 ,获得最新版本的插件下载地址。


2. 打开Chrome扩展页面:在浏览器地址栏输入 chrome://extensions/ 并回车。


3. 加载插件


  • 打开右上角的“开发者模式” 开关。


  • 点击左上角的“加载已解压的扩展程序”


  • 选择你刚刚下载并解压好的AiReddit文件夹。


搞定!现在去Reddit页面看看,你的智能侧边栏是不是已经出现了?


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重要:配置AI


插件的强大功能依赖于AI。你需要点击插件侧边栏的“齿轮”设置按钮,填入你自己的AI API。


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我测过,务必要用海外的顶级模型(如Gemini、Claude等) ,因为它们都用Reddit的海量数据训练过,写出来的内容才更符合老外的文化。用国产大模型,很容易被识别出来是AI。


更多插件的使用说明可以看文档:https://ry6uq5vtyu.feishu.cn/docx/RupEdYBRBozmlpxoslNc6XNwnnf?from=from_copylink

也可以点 阅读原文 跳转。


除了插件,想深入玩转 Reddit 的同学,欢迎加入我们的专栏:


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让AI干掉“隔阂”,我们只负责连接


AI 的价值在于,把我们宝贵的时间和精力,解放出来,专注于那些真正需要创造力、市场洞察和人性理解的核心工作——与我们的用户建立真正的连接


AiReddit就是我为这个理念,交出的一份答卷。它是我个人的“效率神器”,现在,我把它分享给你。


希望它也能成为你在海外社媒乘风破浪的“利器”。


文章来自于微信公众号“饼干哥哥AGI”,作者是“饼干哥哥”。


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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

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【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0