实测能“生娃”的MasterAgent,我用1句话拉起了自家AI团队

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实测能“生娃”的MasterAgent,我用1句话拉起了自家AI团队
5401点击    2025-08-05 12:52

果然只要坚持每天测Agent,


总能开出金的。Agent们好用但不便宜,有没有那种不烧积分,一句话就能定制多个智能体的Agent开发平台呢?今天就有了!


首款L4级智能体母体系统:


MasterAgent


如果说别的Agent是包装好的工具包,让我们可以在设计、办公、视频领域上一键生成成品,那MasterAgent就是把Agent制作这件事打包成工具了,本质上就是一个“Agent开发引擎”,且开发过程全自动化了。


它的核心玩法就是通过我的任务提示语反推,能解决这个任务的团队都需要有什么样的能力,然后生成Agent们的工作流,给每个Agent配上工具包,再全AI化调度它们协同工作,交付成果。


这样一个新鲜出炉的AI团队,就把旅行里的预算、行程、美食、住宿都干完了


一对情侣计划10.1-11从杭州出发赴西班牙葡萄牙进行11日游,预算每人3w,他们喜欢自然探险、小众景点和当地美食,需定制一个详细的行程方案。


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用放大镜看看生成的过程的话,每一个Agent都是有代码辅助,不是那种简单生成几个子提示语,往Agent里一塞就完事。


实测能“生娃”的MasterAgent,我用1句话拉起了自家AI团队


生成好团队后,就用同一套提示语生成行程方案,


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目前来说Agents们是线性调度为主,也就先生成好待办清单,然后指定:


A->B->C->D


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我对MasterAgent的期望就是后面接入更多的API服务,把单个Agent能力上限提高,主Agent对团队下面的各个Agent有动态调控,可以根据我提的问题实时反问我,不需要把库里的某个能用上的Agent拉进群聊。


这样的话可以满足token成本地,解决问题的能力不降反升。


MasterAgent应该也是想到了这个点,


生成后的AI团队都可以手动加人(Agent),这里我就把高级营养师和景点调研专家拉进去群聊,再用同一个问题试试看效果。


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这两位AI牛马没有白招哈,马上就安排上行程里面营养建议、饮食计划和景点门票等等。


那根据目前MasterAgent自带的20个插件的话,


可以搭出来哪些更好玩的Agent团队呢?


PS:它也支持用户自己接入插件,组合成更多团队


MasterAgent是可以分享的,我可以导出一个html文件,打开后就是一整个团队直接Boss直聘。还是照样子打包好所有的团队,公众号回复「master」就行👌


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创建一个展示宝可梦3D渲染模型的网站,采用卡片式UI设计。网站需要展示高质量的3D宝可梦模型,并具备良好的交互体验。


这次的团队有内容策划、前端开发、UI、3D渲染、视频生成和性能优化的员工


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我还可以往一个Agent里面塞18个工具,让它变成一个小manus执行任务。


生成一个智能家居网页


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如果你对某个员工Agent表现不满意,还可以单独调整。这样就可以保证同一个需求,随着模型能力或者上下文提示语工程的进步,我还是可以让它跟上节奏。


用起来熟手的牛马们还可以复制分配到新的团队。


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根据可靠的小道消息,


MasterAgent的技术核心有两个:


自研的Master Builder 和 Agent Group。


简单来说,Master Builder定位是一个 HR + CTO,它能自己分析需求、规划项目结构、招人建组。几分钟就拉起一只个专业的 Agent 团队,每个角色都带技能、带 API、带权限。模型输出速度很快,背后接的是深元人工智能自研的“深元模型”。


然后是,Agent Group,内置了首创的共识算法,在多Agent有决策冲突时快速达成一致,保障每个 Agent 有明确分工、以及可以自动沟通,实现资源调度高效公平。比如:谁先做 UI、谁再接数据库、什么时候交付,都靠Agent Group的智能调度来安排。


MasterAgent 给我一种


“我可算能从组织结构上,用AI捏一个完整工作流”的感觉。


不会写角色提示语,没关系,


不会写某些技能的背景知识,没关系,


你只需要告诉它你想要什么,它就会自己给出方案、角色、步骤,甚至和你一起总结优化,做成模板,方便下次复用。


所以,如果你跟我一样,


脑子里正好有那么几个“要是有个工具能帮我做就好了”的想法,


也别压着不说了,


不需要打开复杂的Agent制作平台。


先试试看 MasterAgent,


用一句话把想要的输进去。


其他的,


交给专业的Agent团队!


文章来自于微信公众号“卡尔的AI沃茨”,作者是“AI沃茨”。


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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md