21岁MIT辍学,估值3亿美金!誓要自动化十亿小时办公

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21岁MIT辍学,估值3亿美金!誓要自动化十亿小时办公
6039点击    2025-08-25 11:11

每个快速发展的公司都逃不开合规噩梦,繁琐、耗时、烧钱。两个MIT辍学生用AI智能体向这个痛点宣战,不仅解放了无数打工人,更让顶级资本心甘情愿地送上支票。


21岁MIT辍学,去年创办的AI合规初创公司Delve,不仅在半年内拿到了3200万美元融资,更是实现了高达3亿美元的估值。


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Selin Kocalar(首席运营官)和 Karun Kaushik(首席执行官)


这场MIT辍学创业的AI造富神话,剑指自动化十亿小时人类办公!


而「合规」只是故事的开始。


意外的A轮融资与惊人增长


一开始,创始人Karun Kaushik和Selin Kocalar没打算这么快就启动A轮融资。


毕竟,他们的公司Delve在今年1月才刚拿到300万美元的种子投资,之后一直发展得顺风顺水,客户源源不断。


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好项目是藏不住的,COO Kocalar说,各路投资方的主动邀约一个接一个地找上门来。


于是,在收到的多份投资意向中,他们敲定了这笔高达3200万美元的A轮融资,公司估值也一举冲到了3亿美元。


本轮融资由知名投资机构Insight Partners领投,一些财富500强公司的首席信息安全官(CISO)也参与其中。


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Kocalar表示:「与Insight的合作体验非常棒,我们相信他们是实现我们长期愿景的正确伙伴。」


Delve的最新估值相较于上一轮增长了约10倍。


与此同时,其客户数量也从1月份的100家猛增至超过500家,其中许多是像近期晋升为AI独角兽的Lovable、Bland和Wispr Flow这样的高增长AI初创公司。


这家成立仅两年的公司,核心团队由来自MIT、斯坦福和伯克利的AI研究人员组成。


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尽管他们通过AI解决了企业数百小时的手动合规工作,挖到了金矿,但他们的创业故事起点却截然不同。


从医疗领域碰壁到转向合规赛道


Kaushik和Kocalar是MIT大一同学,两人都对AI和健康科技有浓厚的兴趣。


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在新冠疫情期间,Kaushik就已经成功地将一个新冠诊断系统推广给了数千名用户。


2023年,他们开始着手开发一个AI医疗记录员,旨在帮助医生处理繁琐的病人文档。


然而,在处理敏感医疗信息的过程中,他们很快就撞上了一堵墙:昂贵又耗时的HIPAA(健康保险流通与责任法案)合规


他们没有继续在医疗记录项目上死磕,而是转换思路,开始开发工具,帮助其他公司更快速、更经济地实现HIPAA合规。


正是这个「华丽转身」,帮团队在去年成功入选了顶级创业孵化器Y Combinator,并获得了来自General Catalyst等机构的种子轮投资。


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也正是在2023年,当时还是大二学生的两位创始人决定从MIT辍学,全身心投入创业。


从HIPAA合规开始,Delve的业务迅速扩展。


Kocalar介绍:「随着客户群的增长,他们开始要求我们支持其他合规框架,比如SOC 2、PCI、GDPR、ISO……基本上是合规领域里所有那些令人眼花缭乱的缩写。」


AI智能体如何解决合规痛点?


无论发布新产品还是拿下企业大客户,合规文件的准备工作都至关重要。


但这项手动工作往往会成为增长的瓶颈,而不是助推器。


「合规框架是标准化的,但每个企业的业务流程却千差万别。」CEO Kaushik说。


「这种错位导致传统软件在实际应用中失灵,团队只能退回到使用邮件、Slack和共享文件夹等各种工具拼凑起来的低效工作流中。」


Delve用AI智能体取代了这些繁杂的工作。


在与客户的工具集成后,这些AI智能体就像内部团队成员一样,在后台实时运行。


它们能够跨越碎片化的系统,实时自动收集证据、撰写报告、更新审计日志并追踪配置变更,从而实现合规工作流的自动化。


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Kocalar表示,合规只是他们切入更广阔的「后台办公自动化」市场的一个抓手。


从长远来看,这家AI初创公司的目标是自动化十亿小时的人类工作,并最终扩展到网络安全、风险管理和内部治理等领域。


Insight Partners的投资者也正是看中了这一发展蓝图。


「合规触及企业运营的方方面面,从扩大业务规模、完成交易到建立客户信任,因此,实现这一职能的现代化将推动整个组织的现代化。」Insight Partners董事总经理Praveen Akkiraju评价道。


这正是Delve的价值所在。然而,这家初创公司并非没有竞争。


一方面,许多新兴的AI公司也在开发用于自动化业务流程的智能体。


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另一方面,像OpenAI这样的大型AI实验室正在发布能够执行复杂任务的通用智能体。


尽管如此,Kocalar认为这些进展是对Delve业务模式的验证,而非威胁。她强调,与通用型智能体相比,Delve拥有无可比拟的领域深度。


「随着AI技术的进步和各大实验室推出更复杂的智能体,我们自身的定位也会随之提升。但我们真正的护城河,是在平台中构建的深厚、专精的领域知识。」她说。


新的法规不断出台,现有法规不断演变,不同公司对法规的解读也各不相同。


合规领域始终在变化,而这恰恰是Delve脱颖而出的地方。


参考资料:


https://techcrunch.com/2025/07/22/21-year-old-mit-dropouts-raise-32m-at-300m-valuation-led-by-insight/


文章来自于微信公众号“新智元”。


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AI代理

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项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI医疗影像

【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。

项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file