红杉中国投了个「论论」,用 AI 开启科技文明(STC)进程

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红杉中国投了个「论论」,用 AI 开启科技文明(STC)进程
5585点击    2025-09-22 11:10

红杉中国投了个「论论」,用 AI 开启科技文明(STC)进程


上个月,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。文件设定了到 2027、2030 乃至 2035 年的目标:AI 要全面嵌入科研、产业等领域,加快探索 AI 驱动的新型科研范式,成为推动中国社会全面跃迁的关键力量。


红杉中国投了个「论论」,用 AI 开启科技文明(STC)进程


就在政策将“人工智能+”,“加速科学发现进程”纳入国家战略的同时,红杉中国投资了一个名为「论论」的产品,尝试用 AI 打破科学研究的知识壁垒,开启 STC 进程,让原本只存在于科学家学习与探索的知识库,被更多普通人所触及。


那么,什么是 STC 呢?又如何开启 STC 进程的呢?


STC 是论论团队提出的新概念,Science and Technology Civilization,科技文明。


过去几年,AI 的故事几乎都绕不开“AGI”。在这种叙事里,终极目标是超越人类,甚至替代人类。但论论的选择不同。它认为未来文明的起点会是在“人机共存”上:


  • 农业文明时代,大多数人从事农耕;


  • 工业文明时代,大多数人从事生产;


  • 科技文明(STC)时代,大多数人从事科技探索。


论论团队精准地点出了一个现实矛盾:当下的科技知识仍然集中在少数科研机构和专业人群手里。普通人即便对前沿研究充满兴趣,也常常被晦涩的论文、复杂的学术语言和付费壁垒隔绝在外。结果是,科技看似无处不在,却依旧保持着某种“高墙”。


论论试图打破这堵墙。因此,它把数亿篇全球科技论文作为知识底座,用 AI 的方式重新组织和解释,让这些成果以一种更直白、更可信的形态抵达用户。如果农业文明的核心是土地,工业文明的核心是机器,那么科技文明的核心,就应该是人人都能触及的科学依据。


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论论官方宣传片


这也许就能回答很多人对 AI 的焦虑:不是要用 AI 替代人,而是要用它让更多人进入科技探索的语境,拥有理解和应用科学的能力。


在这里,“探索科技”不意味着人人都要去写论文或进实验室,而是每个人都能以可理解、可验证的方式使用科学成果。


比如,父母可以基于循证研究来判断孩子的学习方法是否有效;投资者能够借助全球论文趋势提前洞察行业机会;职场人也能从心理学和社会学研究里找到对抗焦虑的依据。


这种变化背后,「论论」想强调的并不是“AI 更聪明”,而是“人因为 AI 而更科学”。这或许正是它和 AGI 叙事最大的不同之处。


「论论」提供了一种科技文明的生活与工作新方式,具体到产品功能来看:


1. 首先是主动式 AI 交互:用户不必时时追踪,AI 会主动推送最新的科研进展,让科技信息像新闻、像日常动态一样触手可及。


「论论」设计的比一般的问答式 AI 还要低门槛,只要打开着,它就会一直滔滔不绝的给你讲各种有趣的科研成果(智性恋狂喜 bushi)


此外,「论论」还会自动沉淀成果——无论是精彩瞬间的提炼、思维导图的生成,还是个性化的评价反馈,都让使用者能够像拥有一位随身的学术助手一样,把碎片化的阅读转化为可累积的知识资产。


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2. 论论提供了覆盖全球的权威论文库,为所有讨论提供可靠依据,避免了“凭感觉谈未来”的空洞。


这保证了无论是科研人员探讨前沿问题,还是普通用户关心某个技术趋势,都能在真实文献的支撑下进行对话。


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因此,当用户提出复杂问题时,系统不仅能快速检索,还会生成一份带有明确出处的科学依据报告,内容既可直接查看,也可以引用、分享,用于支撑学术研讨或行业决策。


比如随口问一句:“每天都四点睡、十一点起床,算熬夜吗?”——「论论」就会立刻从权威文献库中调取相关研究,结合生理节律与睡眠医学的论证,耐心地为我解释什么才是真正的“熬夜”。


整个过程不仅有文字,还能通过 TTS 语音娓娓道来,让人感觉像身边有位懂科学的朋友在聊天。


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自动生成的科学依据报告,包含核心结论、引用的论文条目、可验证的来源链接。


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有没有人有过这种经历,有点小病,一上网查感觉好像就绝症了。网络信息的碎片化与标题党的放大效应,让这种“自己吓自己”的场景屡见不鲜。


相比于一些危言耸听和道听途说,「论论」的结果更可信,更让人放心了。它会告诉你,这个症状在临床研究中有哪些常见原因,科学界的共识是什么,还有哪些变量需要结合判断。这样的回答,既不回避风险,也不夸大恐慌,而是给出有据可查的知识支撑。


这也让用户在面对不确定性时,多了一份冷静与安心。你不再需要在论坛、短视频和小红书的碎片经验里“盲猜”,而是能用可靠的证据来校准认知。


「论论」不仅在减少焦虑,更在帮人们重建一种基于科学的生活感。


从使用者画像来看,「论论」的设计并非局限在科学家和学术圈,而是覆盖了多类大众人群。


科研人员会发现它是一个高效的“外脑”,不仅能快速浏览领域最新进展,还能在写论文、准备开题报告时得到权威的参考支撑;


创业者与产业从业者,则可以依赖它追踪跨学科的趋势与突破,形成行业判断的前置优势——在 AI、生物医药、新能源等快速迭代的赛道里,信息差往往就是竞争壁垒;


而对于学生与普罗大众,论论则让原本晦涩的论文与知识库不再高不可攀:学习成果的自动总结和可视化导图,帮助大家以更低的门槛进入科学探索的世界。


或许未来真的就变成了,“有问题,上「论论」”。它不只是一个获取答案的入口,更是一个不断生成新问题、推动思考延伸的场域。


人们习惯在搜索引擎里找生活的解法,而在「论论」里,会逐渐养成了用科学与数据来校准认知的习惯。久而久之,这种依赖也许会像“百度一下”“谷歌一下”一样,成为日常语言的一部分,但它指向的,不再是碎片化的资讯,而是一种以科学研究,以证据为基础的思考方式。


最后,目前「论论」体验需要邀请码,可以到观猹平台网页端的「瓜棚」板块领取。


观猹官网:watcha.cn


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文章来自于“特工宇宙”,作者“特工小天”。

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1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales