独家丨滴滴悄咪咪上线了个「AI 图寻」产品

2013 年，瑞典人 Anton Wallén 做了一个小众网页游戏 GeoGuessr。玩法很简单：系统随机给你一张 Google 街景，让你凭借建筑、标牌、植被去判断拍摄地点。这个“小众冷门”的地理猜测游戏，因为「推理+探索」的乐趣，在 YouTube 和 Twitch 上迅速走红，甚至诞生了职业玩家，也衍生出中国玩家做的「图寻」等本土化玩法。

到了 2024 年，AI 开始把这件事玩到“碾压人类”的程度。

比如 OpenAI 的 o3 模型，在图像理解测试里展现了“猜地点”能力：只看一张照片（甚至没有 EXIF 信息），就能推理出拍摄地点，甚至找出类似的场所。强大的 AI 让 GeoGuessr 这种游戏的难度瞬间失衡，也引发了网友调侃：“AI 才是真正的环球旅行冠军”。

在这种背景下，今年滴滴悄悄上线了一个 AI 图寻产品「在哪儿问问」，目前产品体验仅有微信小程序端。

不同于 GeoGuessr 的娱乐性，它更偏向实用的工具属性：拍一张，就能知道在哪儿；想去哪里，AI 马上帮你找。

「在哪儿问问」功能比较简单，主要包括：

• 地点查找：上传一张照片，AI 帮你找到大致位置。
• 相似地点推荐：想去类似的好去处，AI 会给你推荐参考。
• 相关产品推荐：如果图片里是物品或场景，还会给你推荐相似的产品。

在「观猹」平台上关于这款产品的评价中，我们能看到部分用户表达了对产品本身定位的疑问：不知道什么样的需求场景会主动来使用这款产品。

我猜测下滴滴做这款产品的动机大致是：

首先，图寻是地点数据的天然入口。滴滴的核心业务是围绕“人—地点—出行”的闭环展开的。过去用户搜索地点主要依赖文字输入，而 AI 图像识别让“看图识地”成为可能。滴滴如果能够在这里占住入口，就能更早地介入用户的出行链路。

其次，未来的想象空间很大。从一张照片开始，AI 不仅能告诉你“在哪”，还可以帮你生成完整行程：推荐路线、估算打车价格、接入地图导航。如果进一步延展，本地生活消费也可能被拉进闭环——比如一张餐厅照片，不仅识别出来，还能触发订座、下单、打车。对于滴滴来说，既是体验升级，也是潜在的商业化场景。

不过抛开这些不谈，针对该产品核心的 AI 识图能力，不少用户还是觉得挺准的。

比如在一些地标性强、网络上曝光量大的景点，识别的准确率很高，能迅速定位到相应的城市或地区。但在一些偏僻小众的街角、普通的咖啡馆门口，结果就容易模糊，甚至推荐出完全不相干的地点。相似地点推荐也存在类似问题，有时能给出合理的替代方案，有时则显得牵强。

这也反映出目前 AI 识图的两面性：在高频、标准化的场景里表现优异，但在长尾和冷门领域仍然力有未逮。 这既是技术上的难题，也是产品化落地必须面对的现实。

回到滴滴本身，「在哪儿问问」现在的形态还算是一个轻量级试验，定位、功能、入口都比较隐蔽。没有大规模推广，也没有急着绑定核心出行业务，而是更像在观察用户的真实反馈：到底有多少人会使用图寻？他们会在哪些场景下使用？这背后的需求能不能延展成长期价值？

从行业角度看，图像检索和地理服务的结合，不会只停留在“好玩的小工具”。它可能是未来搜索入口变迁的一个缩影：从“关键词搜索”，到“语义搜索”，再到如今的“图像+语义搜索”。

最后，「观猹」平台在国庆假期期间做了一个小活动，挑选 AI 旅游产品合集中的若干进行真实的体验和点评，即可参与抽奖，大疆 Pocket3、拍立得、京东卡、薯小虎盲盒、观猹周边等等，感兴趣的朋友可以来申请成为观猹员参与活动。

观猹官网：watcha.cn

文章来自于微信公众号 “特工宇宙”，作者 “特工宇宙”