AI 最有用的一集出现了。
昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。
换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。

这不是爽文,是已经发生的现实。这件事情在 X 上和 Reddit 上炸了,引发了几千条评论,我翻看了底下网友的发言,发现不止一个人,有非常多人分享了用 AI 处理医疗、保险、房产、纠纷的故事。
我看了不止一遍,原来 AI 正在成为普通人对抗系统性不公平的武器。
那究竟发生了什么呢?
故事的主人公是一位叫 @nthmonkey 的网友。几天前,他在 Threads 上讲述了姐夫去世后的经历。

他的姐夫突发心脏病,在医院抢救了 4 个小时,最终没有抢救回来。家人还沉浸在悲痛中,一连串账单就开始雪片一样飞来。
最初是些可以接受的小额账单,心脏科医生、急诊、放射科,每个几千美元,加起来几万。虽然心疼,但还能接受。
然后,一张巨无霸级别的账单寄到了,195,000 美元。
没有明细,只是粗略分了几类:
nthmonkey 一眼就看出问题:
他开始找医院要详细账单,想看清楚具体做了哪些项目、收了哪些钱。但医院一开始搪塞说“系统升级了”,查不到代码。再催一次,就说“本来打算寄给你们的,但……”
最终还是拿到了一份“CPT 编码明细账单”,也就是美国医保系统里能查得见的标准项目代码。
爽文的转折点来了,此时的 nthmonkey 做了一件事——
把所有明细、疑点全部告诉了 Claude,并让它当一个懂行的医保专家,帮他从专业规则里找出漏洞。

Claude 开始一条一条查。查完直接炸了:
Claude 不只是指出问题,还附上了每一条法规的编号、出处、链接,nthmonkey 则逐条 cross-check,发现每一项都属实。
接着 nthmonkey 参考 Claude 给的结构和法规,起草了一封正式谈判信。
信里列出了所有违规收费的条目,附上了联邦法规的引用条文,并在结尾写明:
“如果账单不按 Claude 计算出的医保标准重算,他们将采取法律行动、公开曝光,甚至在立法听证会上作证。”
结果,医院怂了。
几天后主动回信:“我们重新评估了账单,新的金额是 $37,000。”

nthmonkey 拒绝接受。他说:“那样你能少付 4000 美元,他们也少赚 4000 美元。而那笔钱,他们不该拿。”
最后,他们各让一步,定在 $33,000。
只能说,每月 20 美元的 Claude,值爆了。
光是这次谈账单,就帮他一家节省了整整 16.2 万美元。连他自己都说,这笔订阅钱早就值回票价了。

甚至为了写这封信,他还额外订了一个月的 ChatGPT,让它帮忙润色措辞、验证法条。
当然他不傻。他知道 AI 有时候会“胡说八道”,所以每一个结论都亲自查证。人类与 AI 的第一次“双打配合”,就这么硬刚赢了医院的财务团队。
说真的,看完这个故事,爽是真爽,仔细想来全是无奈。
这就是很多美国人的日常。甚至一个小病,都很容易引发一场金融浩劫。

也因此,这条帖子才引发了全球网友的共鸣和狂欢。

终于有个人类,用 AI,在这个疯狂系统里反杀成功了一次。
你可能会说,“就靠 AI 写封信,就能赢官僚医院系统?是不是夸张了?”
可真不夸张。因为在没有 AI 的年代,我们要赢这一仗,只能靠更难、更贵、更绕的方式。
最传统的做法,是花几百美金请个律师,把这些医疗法规一条条翻出来,再给你写封措辞得体、专业严谨的反驳信。
律师不行怎么办?有人还得靠找“懂行”的亲戚朋友,托关系、找媒体、吵上社交平台引爆舆情,甚至请议员、打官司,耗时耗力又不一定有效。
就像图里那位网友写的那样:

一家人扯了八个月,最后什么也没谈成,只能认栽。
而多数人在更多时候,是什么都没有。
连「反击」这两个字都想不到。
他们看不懂账单,写不出回信,甚至连规则都不知道怎么查。只能默默认了,欠一屁股债,忍气吞声。
这才是 AI 的意义,成为平民“平权”的筹码。
这场胜利当然值得高举庆祝,但它更像是一场“偶然的正义”。
因为就在 nthmonkey 发帖的第二天,ChatGPT 的使用政策就悄悄改了:
“将不再提供具体的医疗、法律和财务建议。”

平台有平台的顾虑,怕 AI 出错,怕承担责任,怕法律风险,但是这种噤声,保护了谁?
虽然规避了那些可能被 AI 误导的用户,但也拿走了那些理智用户对抗不公的武器。
AI 能帮助到的人恰恰就是 nthmonkey 这样的人,没有资源没有背景没有专业,遭遇了不公,想要捍卫自己权益的人。
这个故事最好的地方不是省了 100 多万,而是看到了一种可能性。
AI 可以成为知识平权的工具,可以打破一些专业壁垒,读懂那些故意写的晦涩难懂的条款,可以降低维权的成本,反击不再是富人的特权,可以给普通人勇气,面对法律、医疗、房产等等庞大的系统时,有一个专业的顾问。
当然 AI 也不是许愿池。提问一个问题就等着标准答案,还要学会怎么利用它,是在 AI 时代更重要的能力。
文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”,作者 “夕小瑶科技说”