Agentic AI,从来没有这么简单过。
刚刚,在 2025 全球计算大会(CGC 2025)上,华为云打出了一套 AI 时代技术落地的组合拳。
今年是 AI 大模型的落地关键年。大模型技术在快速进步,但行业落地仍面临三大痛点:开发门槛高、场景碎片化、端侧能力有限。结合 AI 能力与云计算,在 CGC2025 大会上,华为云提出的 Versatile 智能体平台与 CloudDevice 云终端协同,正致力于破解这些难题。

这套方案既激发了 AI 在端侧广泛应用的可能性,也释放了云端智能近乎无限的潜力,更为重要的是,它还为 AI 下半场面向行业专业化的发展建起了向上突破的通路。
AI 智能体,从工具到伙伴
AI 的落地不仅是智能化程度的提升,更应是技术的普惠化。此刻,华为云正在让 AI 智能体变得更简单。
从早期被动响应的大模型 AI 助手,到如今的自动化应用,智能体(Agent)的出现,让 AI 具备了持续感知环境并主动提供服务的能力。在多智能体合作的情况下,AI 凸显了跨领域、处理复杂任务的能力。
智能体兴起以来,前沿技术在不断进步,但距离大规模落地还有一定距离。如何让智能体变得专业且实用化,让 AI 的工作流更加自主与智能,是人们面临的重要挑战。这是一个从「AI Agent」到「Agentic AI」的演进过程,未来的智能体将兼具垂域的专家级与广泛的通用能力,且必须易于构建,只有这样才能成为人们真正的工作伙伴。
今年 9 月,华为云在全联接大会上发布了一站式企业级智能体平台 Versatile,旨在帮助企业在易开发、高精度、高可靠的智能体平台上高效构建 Agent,将 AI 技术深度集成到业务流程中。
Versatile 通过极简流程实现了企业级 Agent 生成,大幅提升了业务 AI 化的效率,打造了一条构建高级自主智能体的快速路 —— 只需要输入业务逻辑描述与流程图,人们通过自然语言生成 Agent(NL2Agent) 和画布式编排等能力即可完成开发,让原本单人需要 30 天的工作缩短至只用 3 天,效率提升了 10 倍。

面向 Agent 行业落地的最后一公里,Versatile 支持了可视化业务逻辑编排,自动生成 API 接口与执行引擎,覆盖了智能体从开发到运营的全生命周期。
具体来说,Versatile 的开发中心支持通过单智能体、工作流应用(通过画布可视化编排)和多智能体协同三种模式来开发应用,你可以通过简单的拖拽来设计一个复杂的业务流程。
更进一步,通过多智能体的框架能力,可以完成精准的意图识别,通过动态上下文,强化学习框架让 Agent 越用越智能,不断提升 AI 能力,促进生产力的提升。
Versatile 基于 MoA 架构和 MCP 协议,还实现了生态扩展和多智能体能力,其资产中心提供多种 MCP 资源,用户通过简单安装即可快速集成调用;Versatile 也兼容了开源社区 MCP 及自主开发 MCP 服务的接入。基于标准化的协议,我们可以实现 AI 模型与外部工具、数据源的高效连接,MCP 标准化也促进了开发者生态的可持续发展。
目前,Versatile 平台已与大量行业客户合作,构建了深耕行业的专业 Agent 助手,通过搭建企业级数字化 AI 产线,实实在在帮助了企业实现业务效率的提升:

有了 Agentic AI,每个行业、每个岗位都能获得量身定制的智能助手,工作由 AI 根据实时情况动态编排,最终形成强大的智能网络,实现 AI 驱动的生产力革新。
智能触手:CloudDevice 的端侧革命
在 Versatile 的协同作用下,华为云 CloudDevice 可以把 AI 能力触达到所有端侧,同时采集场景数据并提供交互界面,构建起智能与物理世界的桥梁。
其中,CloudDevice 作为前端「智能触手」,通过算力、存力上云,实现了跨端、跨 OS、跨场景的无缝协同,是数字世界感知物理世界的窗口和交互界面;其采集到的多模态数据实时反馈给 Versatile 智能体平台,后者能利用这些数据持续优化和训练智能体模型,使其越用越聪明;同时,Versatile 完成信息处理与决策后,将指令下发至 CloudDevice,由它精准地执行,满足多行业多场景的体验需求。
这就构成了一个「感知-决策-行动-学习」的完整循环:CloudDevice 负责感知与行动,Versatile 主导决策与学习。二者通过紧密配合,最终实现了从云端智能到端侧体验的无缝转化,并赋予了整个系统持续自优化的生命力。
在 AI 时代,端云结合的概念被人不断提起,但受限于端侧的存算及周边等条件的限制,真正的场景落地需要一套低门槛、可复制、生态友好的端云协同方案,其中涉及低时延传输、云资源管理、外设适配、生态平台等一系列挑战,华为云凭借其全面覆盖的生态,多年的技术积累和强大的创新能力,已经走在了云终端服务规模化的前列。
CloudDevice 支持大、中、小屏的全场景、多形态设备,覆盖鸿蒙、安卓、Linux 等多种 OS,实现了全场景体验的无缝流转与协同操作。在如云游戏场景中,CloudDevice 可以实现端到端低至 60ms 时延的丝滑体验。通过降低终端对算力、存力的依赖,让重载应用跑在云上,极大的拓展了智能应用的体验范围、提升感受。
对于个人、家庭用户来说,CloudDevice 将图像渲染、AI 推理等重负载任务迁移到云端,打破了端侧的性能局限,提供算力随身、多屏流转的普惠 AI 服务体验,覆盖了协同办公、车上娱乐、远程教育、家庭健身及云游戏等场景,为用户提供全场景智慧生活体验。
对于行业用户来说,CloudDevice 充分利用云端算力、存力,既可以实现秒级弹性扩容,也可以适配各类终端,兼容海量应用,能够助力行业突破终端限制、增强公私数据的安全隔离,保障数据安全,为众多行业领域的应用提供了系统级 AI Agent 与算力调度能力,快速实现 AI 能力的落地。
简单来说,CloudDevice 既可以作为 AI 算力的入口,也是云上应用创新的平台。在 GCC-CloudDevice 专委会分论坛上,CloudDevice 和 Versatile 展示了协同赋能智能应用落地的部分成果。
例如在车机场景中,CloudDevice 展现了革命性的价值。广汽与行致科技的云车机方案,通过算力上云,实现了应用秒级安装、主机级性能体验,OTA 效率提升 90%,应用数量从十级别增长至百级别。并且也将通过 Agent 的能力,实现「人-车-家」无缝跨端跨 OS 的智能化体验。
在中国移动落地的个人云场景中,CloudDevice 支撑了「云手机」成为 AI 智能体的泛在入口。云手机是手机等设备端的系统级 AI,驱动了覆盖多种应用的智能体,也成为了人们的数字记忆助手。通过 AI 能力的整合调度,云手机也打通了用户数据资产的全生态链接,可以实现一跳入云,一云多端。
云终端技术发展到了 CloudDevice 的程度,可谓走到了拐点,人们对于端云协同的观感已被彻底改变。
协同赋能:端云融合的技术链条
在新的 Agentic AI 范式中,Versatile 与 CloudDevice 实现了高度协同:Versatile 作为决策中枢,负责复杂的认知任务 —— 信息处理、决策生成、任务调度,它就像大脑,具备思考、记忆和判断能力;CloudDevice 进行感知与执行 —— 采集场景数据、提供交互界面、执行具体操作,如同触手,灵敏地感知环境并精准地执行指令。
经由这种方式,AI 能力触达到了更多的用户与业务场景。更进一步,通过这样的闭环,在端侧采集到的场景数据可以反馈到云端平台,用于优化和训练 AI 模型,让 AI 能力持续进化。
正如一系列实践所展示的,Versatile 加 CloudDevice 的技术组合已在多个行业展现出变革性价值,正在催生高度场景化、自适应、可自我进化的智能应用。从「效率工具」到「业务伙伴」的转变,不再是我们对于未来的想象,而是正在发生的现实。
华为云已经为这场 AI 变革走出了一条可行的技术路径。
全球计算联盟(英文「Global Computing Consortium」,简称「GCC」)作为中国首个计算领域的国际性产业与标准组织,由计算领域的技术提供者、生产商、系统集成商、企业用户、科研院所等共同发起成立,以「新型计算赋能数智社会」为愿景,秉持「开放、创新、协作、共赢」的价值观,致力于推动计算产业开放创新,构筑强健繁荣的生态,支撑数智社会可持续发展。
文章来自于微信公众号 “机器之心”,作者 “机器之心”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md