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今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。
据智东西不完全统计，截至7月6日，已经有至少15位华为前高管离职加入或创办具身智能创企，这些企业中最高估值400亿至500亿港元（折合人民币约347亿至433亿元）、单笔融资最高达4.55亿美元（约合人民币约31亿元）。
华为联合南方医院及行业伙伴首次面向全球发布医院通用人工智能平台（Hospital AI Platform，以下简称“HAIP”）。该平台定位为医院专属“AI操作系统”，通过统筹全院算力、数据、模型资源，将分散的AI能力整合为统一数智化底座
华为诺亚方舟实验室主任王云鹤官宣离职。我们梳理了王云鹤的经历。王云鹤今日在朋友圈官宣，将辞去华为诺亚方舟实验室主任职位，告别华为。
今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
最近，在 AI 基础算力上重磅频出的华为，又亮出了一张王牌：昇腾的底层基础软件，CANN 全面开源开放。昇腾宣布将通过一系列新举措，持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。通过开放共建，一个新兴的 AI 算力生态正在快速崛起，改变计算架构领域本已固化的格局。
在基础模型领域，模型规模与性能之间的缩放定律（Scaling Law）已被广泛验证，但模型增大也伴随着训练成本、存储需求和能耗的急剧上升。如何在控制参数量的前提下高效扩展模型，成为当前研究的关键挑战。
今年是 AI 大模型的落地关键年。大模型技术在快速进步，但行业落地仍面临三大痛点：开发门槛高、场景碎片化、端侧能力有限。结合 AI 能力与云计算，在 CGC2025 大会上，华为云提出的 Versatile 智能体平台与 CloudDevice 云终端协同，正致力于破解这些难题。
AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。