MiniMax M2 太猛了，推出9.9元编程套餐，又打中开发者心趴！

MiniMax，今年真猛。

两周前，我在写 MiniMax M2 开源首发那篇文章的时候，当时就被它的性能和价格震撼到了——全球榜单第五，价格却只有 Claude 的 8%。

果然，M2 火了。

收到很多粉丝和朋友反馈，有人已经接入 Claude Code 在用，有人在 Cursor 里跑起来了，也有几个创业公司的伙伴把 AI 后端从 Claude 换成了 M2，大大节省了成本。

再说个数据，M2 发布仅有两周，在全球最大的 AI 模型聚合平台 OpenRouter 上，MiniMax M2 的 token 调用量已经冲到了 Top5，成为调用量最大的国产模型，增速也是最猛的。

OpenRouter 可不是什么营销榜单，它是真金白银的调用量统计，证明开发者真的在用，足以说明 M2 的实力和口碑。

两周的免费期刚过，MiniMax 又发布了一个福利——

M2 编程套餐（Coding Plan）——基础套餐首月只要 9.9 元。

没错，一杯瑞幸咖啡的价格，可以继续用上全球排名前五的编程模型，而且是包月不限速。

这次一并推出的有 3 档套餐，新手建议从 Starter 开始，重度用户直接上 Pro，用的越多越便宜。

传送门：

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

套餐的好处是不限速，无限量。这意味着你可以放开了用，不用担心额度，不用省着 token。

因为编程这个场景很特殊，token 消耗极高。每次交互动不动就跑出上万 token，输入端包括多个文件上下文、历史对话、工具调用指令，输出端既有代码文件生成/修改、解释，还有工具执行的中间结果。

我让 AI 整理了一下和 Claude code 的对比情况：

看到这个表格，我第一反应是，太香了。

Claude Code 的 Pro 版，20 美元/月（约 140 元人民币），每 5 小时只能提问 10-20 次。而 MiniMax 的 Starter 套餐，29 元/月，用量是 Claude 的 4 倍，价格只有 Claude 的 8%，但性能差距并不大。

除了价格优势，M2 的响应速度也非常快。根据 OpenRouter 平台的实测数据，M2 的 TPS（每秒输出 token 数）稳定在 100+。

在编程场景下，除了成本，速度也是必看的指标之一，对 coding 体验影响很大，别家 3 分钟，你只要一分钟，就会让开发流程高效的多。

更关键的是，速度快不代表质量差。从我这两周的实测来看，M2 在代码质量、上下文理解、指令遵循上，和 Claude Sonnet 4.5 基本在一个水平线上。

接入：5 分钟搞定

说了这么多优势，可能有人会担心配置会不会很麻烦。

不会，M2 的接入体验非常丝滑。

MiniMax 做了 API 生态的全面适配。支持 Anthropic 和 OpenAI 两种标准格式，支持主流的编程工具 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code、Droid、Trae、iFlow ，只需简单配置就能将 MiniMax 的能力无缝接入到现有的 API 生态中。

具体怎么用上这个套餐，非常简单。

第一步：订阅套餐

传送门：

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

选择适合自己的档位（首月 9.9 元的 Starter 就够用），完成支付。

第二步：获取 API Key

订阅成功后，平台会给你生成一个 Coding Plan 专用的 API Key。

注意，这个 Key 和普通 API Key 是分开的，不需要你手动创建——系统已经帮你准备好了。

第三步：配置到你的 IDE

拿到 Key 之后，就可以接入各种编程工具了。和正常的 API Key 用法是一样的。

在我上一篇介绍 M2 的文章里，已经详细介绍了怎么接入 Claude Code。有需要的可以去看上一篇文章。

传送门：

https://mp.weixin.qq.com/s/XTd_WgOCTClQ2c_snMfmoQ

在 Claude Code 的配置文件里 ~/.claude/settings.json，把下面这段配置粘贴进去。

{  

 "env": {  

  "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic",  

  "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<你的MINIMAX_API_KEY>",  

  "API_TIMEOUT_MS": "3000000",  

  "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,  

  "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2",  

  "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2"  

 }  

}  

把 <你的MINIMAX_API_KEY> 替换成你在 MiniMax 平台拿到的 Coding Plan Key。

M2 实测

接下来，你就可以愉快地用 Claude Code + M2 写代码了。比如：

M2 的三大杀手锏：编程、Agentic、调研。我挑了几个日常高频场景测试了一下。

先来点轻松的，小游戏直出。

中午要吃饭啦，吃什么好呢？写个午饭转盘游戏，大转盘。转到啥我吃啥，要求考虑重力，弹力，摩擦力等物理规律。

小程序、游戏、网页开发的直出效果都挺不错的。M2 在这种创意型任务上的表现很稳定，基本一次成型，不需要反复调试。

重头戏是我日常面对最多的任务——数据分析，我每周都要看产品的使用数据，分析哪些场景好，哪里需要优化，这种活儿一般是我自己写脚本，分析一次半天起步。

这次直接扔给 M2 试试，我准备了一份产品的用户使用情况excel文件文件，让它按照不同维度聚类并且作出一个 dashboard 展示。

首先它检测到我的当下的 python 环境有点问题，没有 pandas 包，所以开始主动安装必要的 python 包。

写完 python 脚本，中间运行一次发现不对，自我修复 bug，就像真人一样干活儿。

最后给我返回的结果是，一份分析报告、一个 Dashboard。直接看数据分析的结果吧。

这个是我没想到的，它能画出不同形式的统计图，有柱状图、query 特征相关性热力图、时间-领域热力图、用户行为模式桑基图。这个分析质量达到初级分析师水平没有杠的吧。

当然开发者日常还有大量代码工程相关的活儿。

我最近想在手机上部署一个小模型，调研可以使用 MLX 部署，因为是 IOS 端侧，所以得用 swift，但是 swift 语言我完全不懂，所以必须求助 AI。

它花了不到一分钟，输出了一份具体可操作的方案，每个部分都有详细的代码和配置，可以直接用。

之前代码要理解 2 天，开发要 1 天，现在一分钟交代清楚。

最后，说点实话。

编程套餐，之前已经有很多厂商都推过，MiniMax 不是早的搞的，可能好多人还会说又是抢占用户的手段，商业归商业，我觉得受益的是用户就行，可以是帮你节省时间，也可以是降低成本。

我想说的是，MiniMax 这个时候可能是最合适的时候。为啥？

因为两年前，国内外的模型能力差了一到两代，今年差距迅速缩小，很多时候盲猜你都分不出来，甚至现在很多场景里国产模型才是主力，因为便宜、没有墙、中文场景好。

优秀的国产模型，不是替代品，反而变成了好用的选择项。

对开发者来说，这是好事——你有了更多选择，不用被单一厂商绑定。对创业者来说，也是好事——成本下降，更多想法可以被验证。

关于 AI 编程。

有人说 25 年 AI 大模型，再加上 AIGC，唯几找到 PMF 的场景就是编程，OpenAI 嗷嗷搞，claude code 一两个月就会新功能，有人问我，AI 编程工具这么卷，会不会明年就不行了？

我的判断是：工具会卷，但需求不会消失。

就像从汇编语言到高级语言，从命令行到 IDE，都是朝着让开发者把精力放在更高价值的事情上发展。

而且，工具会越来越卷，价格会越来越低，能力会越来越强，最终受益的，一定是用户。这条也是真理。

一次买单，没啥成本，我的建议是先试试，多尝试几种模型，几种工具，找到最适合的，这样才有可能腾出来更多时间去做高价值的事。

文章来自于“夕小瑶科技说”，作者 “夕小瑶科技说”。