分享我的 AI 独立开发技术栈（2025 终极版）

周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业，聊着聊着话题自然绕到 AI。

今年，亚马逊、微软、英特尔这些现金流很好的公司都在裁员，甚至有媒体说，硅谷因为 AI 导致 10 万人失业。

这些事确实让人焦虑。

有做企业的朋友说，最近公司涉及到招聘的讨论时，他们都会盘算下，到底是招新人还是用 AI。这些真的都不是客套话。

职业的逻辑变了

如果扫一下我们耳熟能详的这些科技公司，会很容易得出结论：他们不会再像之前那样大规模招人了。

国内的互联网公司，除了腾讯今年加了 7000 人外，其他公司基本都已经停止扩张，甚至小幅缩人。

这事不免得让一群中年人焦虑。因为无论是大厂还是国企，大家都会发现并不稳定。

大厂太卷太累，国企挣的少，人没什么成长。创业公司呢，永远面临激烈的市场环境。

我说我已经习惯这种状态。用我同学的话说，创业得抗造，要不然早就崩溃了。所以，心态上，我倒是没多么悲观。

而且，AI 这事，不同的视角看结论也不一样。就像 Cursor 首席设计师 Ryo Lu 刚发的 X 帖子那样：

AI 肯定是一个千载难逢的机会。面对越来越好的 AI 工具，我觉得人们创造的门槛比历史上任何时候都低。

就拿写程序来说。以前一个后端工程师想独立做个自己的产品，门槛其实挺高的。

光会写后端不够，他还得懂设计、懂前端、懂运营，哪一块缺了都会卡住。想从零到一把一个产品做出来，简直太难了。需要一个人综合能力特强。

但现在，借助 AI 工具，我们完全可以一个人搞定。

那这意味着什么？意味着只要有想法，我们其实完全可以自己动手把它做出来，不再像过去那样非得找人配合才能落地。

在公司打工的逻辑是，我们拿自己的专业技能和时间换薪水；老板则是把每个人的技能拼在一起，组合成产品或服务，从市场上赚钱。

但在 AI 时代，这套分工开始松动了。我们可以脱离这种只卖时间的模式。意识到这一点，我认为非常重要。

我的 Coding 工具选择

在公司工作久了，我们已经陷入到一套固定的思维框架当中，总觉得工作就是找份工作。拿程序员来说，现在正是做独立开发的最好时机。

一方面，AI 的浪潮本身就是一次洗牌。很多过去行得通的做法，在新的时代都开始失效了。

我认识一个用户，最近他正在做一款 AI 壁纸应用。要是放在两年前，这个赛道早就是红海，用户没什么动力再去下载新的 App，因为旧的壁纸软件已经够用了。

但现在不一样。有了 AI，他能让用户生成属于自己的定制壁纸。这就是新机会，而且这种细分方向，大公司往往看不上，反倒成了独立开发者最好的切入口。

另一方面，就像我前面说的，AI 编程工具已经跨过了临界点，足够支撑我们去创造。

Anthropic 的创始人曾提到一个细节：两年前，模型几乎不会写代码，只有大约 5% 的 PR 能生成正确。到现在，这个数字已经提升到了 77%。

这就是巨变。AI 不再只是辅助，而是开始真正参与到创造里。很多过去需要团队才能完成的事，现在一个人就能跑通。

所以今天我写一篇自己的最佳实践，分享下 AI Coding 领域性价比最高的工具和模型。

模型的话，我目前用的是 GLM-4.6 的包月套餐，一个月 20 块。GLM-4.6 这个模型不用多解释，今年下半年在开发者圈子的口碑非常好。

不只是国内，国外也是。像 Windsurf 这样的 AI IDE，他们自研的模型都是在 GLM 基础上微调的。

还有前段时间我看到知名的 AI 芯片推理创业公司 Cerebras 宣布他们也在使用 GLM-4.6。

我买的是 GLM Coding Lite 套餐，一个月 20 块钱，对大多数用户都够用了。Claude 4.5 虽然是目前全球最强的 Coding 模型，但价格太高，性价比一般。

就我们团队 Coding 的经验来看，GLM-4.6 其实能够达到 Claude 八九成的功力。绝对够用了。而且速度比 Claude 快很多。

GLM-4.6 是模型，而在模型之上，我们还需要选择具体的编程 IDE。

我个人更喜欢 Claude Code，这是一款命令行工具，在 Mac 上打开 Terminal 就能直接用，非常干净、直接。它的优势在于底层采用了多 Agent 框架，能最大化地发挥模型的能力。

如果不太习惯命令行，也可以在 VSCode 里安装 Claude Code 的插件；或者，直接使用 Trae、Cursor 这类 AI 原生 IDE，体验也不错。

使用 Claude Code 的话，需要简单配置一下。下面这是具体文档：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude#claude-code

流程非常简单，现在智谱的开放平台拿到 API Key，紧接着，再修改下 ~/.claude/settings.json 文件就好。

{

  "env": {

    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",

    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",

    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",

    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,

    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",

    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",

    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"

  }

}

上手实操

我觉得有了 AI 之后，面对自己不熟悉的编程语言，至少不需要那么犯怵了。

比如，我一个在国企的同学告诉我，他们现在还在用古早的 SpringSide 开源项目，没办法，那是公司遗留下来的老系统。公司的同事们已经习惯基于开源项目形成的范式开发业务系统。

他之前写 Go，对 Java 项目不熟悉。

以前如果没有 AI，想学习一门新的语言和框架，就得一点点去啃文档、理解框架结构，现在直接让 AI 帮我们读代码、解释逻辑。特别简单。

如下图，我们先让 AI 解释下这个项目是怎么回事。其实这就是一个学习方式。直接拿着代码学习。

类似的其他语言也是如此。很多人都在提用 AI 来写代码。但我觉得，完全可以用 AI 来学习写代码。

独立开发的技术栈，我推荐：

模型：GLM-4.6

工具：Claude Code

框架：Next.js

数据库：Supabase

CSS 样式库：Tailwind

如果再考虑到设计和运营，那我觉得还有以下产品：

原型：Figma

文档：飞书

Logo：Lovart

文案：ChatGPT

域名：GoDaddy

动画：Rive

方式：Build in public（小红书、X）

这里，我多解释一句，Next.js 是一个基于 React 的全栈框架，可以同时负责前端页面渲染和后端接口逻辑。

以前做一个完整网站，通常要分两部分。

第一，前端（Frontend）：负责页面展示、交互，比如用 React、Vue、HTML、CSS。

第二，后端（Backend）：负责业务逻辑、数据库、接口，比如用 Node.js、Java、Python 等。

两边需要通过 HTTP 接口通信，前后端开发、部署都要分别处理。

而 Next.js 基于 React，它把前端和后端整合到同一个项目里，而且部署可以直接用 Vercel。

这么理解，使用 Next.js = 前端 + 后端 + 路由 + 部署一体化。

打开 Claude Code，我们可以先从一个简单的提示词开始练手。我让它基于 Next.js 和 Tailwind 做一个网站。

收到任务后，GLM-4.6 开始工作。啰嗦一句，我希望在 Terminal 里用 Claude Code，主要是因为专注。

Terminal 非常简单，而且会 Linux 命令的话，它简单就是电脑上最快的编程工具。

等了大概五分钟，项目开发好了：

大家可以看到，模型已经告诉我怎么运行。如果对 NPM 不熟悉的话，那也完全不用担心。遇到什么问题，我们直接问他就好。

第一次跑出来后，我发现自己前面忘了指定页面的主色调了。而且一开始的提示词说的也比较模糊。这次，我继续细化。

执行的过程中，我发现模型在做一个彩蛋功能。好奇怪，怎么会有彩蛋呢？检查了下，发现我刚写了错别字。

Claude Code 可以随时补充信息。我告诉模型，刚才是菜单，而不是彩蛋。

几分钟后修改完成。这时候，我手贱，忍不住点进去想自己去改代码。改完之后，再点启动，我发现报错了。。。。

这种情况下，也不至于慌张。继续，用自然语言说下我的问题就行。

下面是落地页的效果，自我感觉还不错。

点击立即创建简历，或者进入控制台，会跳转到下面的页面：

下面是创建简历的页面效果图：

上面这些，是我昨天下午花了三个小时搞定的。

我和同事算了下，如果没有 AI，光这些工作，至少得一个熟手花上三天，全程高强度才能完成。所以，这就是 AI 的价值。

我一个对 Next.js 还不算熟悉的人，也能在短时间内把它跑通，做出一个能用的产品。更重要的是，在这个过程中，我不仅完成了开发，还顺带学了这个新框架。

很多人会反驳说，越到后期 Vibe Coding 的坑越多。我不这么认为，特别是作为工程师而言，我们本身面对的也不是黑盒。

有了 AI，我们可以更快写出代码，而且不懂的问题就问，就查，这不会有错。

反正我们团队现在只要有新的 Coding 的活，第一时间就会想到是不是让 AI 代劳。至少让他来写初稿。

比如，下面我们最近主推的 AI Maker Summit 的网站，主结构就是用 GLM-4.6 完成的。

写在最后

一篇文章，没办法面面俱到。不然过于冗长。

这篇文章我是在 11 月 16 日写完的。写的时候，我一直在想，这篇文章能够给用户带来什么启发吗？我的回答是：

第一，希望大家看到这篇文章之后，能够意识到，除了上班打工，也许这个时代还赋予了我们另外一个通道。

第二，像 GLM-4.6 这样的模型已经足够便宜和好用，足够我们实现好多想法。

我知道，评论区会有很多同学说：独立开发最难的不是代码，而是想法，是商业思维。是这样。

我想表达的是逻辑是：至少，在现在，代码的鸿沟已经被填平。我们完全可以去行动，去试试。

记得之前纳瓦尔说过：If You Want to Learn，Do。非常认同。

又是一年年底，无论你现在处在什么状态里，我觉得接下来的这一个月，依然值得我们去尝试。尝试去把一件事收个尾，也尝试去重新开始一件小事。

也许是把一直搁着的项目补完，也许是重新规划来年的方向。哪怕只是多花一点时间去学习、去记录、去思考，都算是给这一年一个温柔的交代。

文章来自于“AI产品阿颖”，作者 “阿颖”。