年轻人不语，手动搓出自己的「应用工厂」

AI时代，年轻人都在忙着做builder。

22岁的大学生刘璐下课后，用AI“鼓捣”出了一个“呼吸训练”应用。刘璐没有代码基础，只是告诉AI，希望这款应用在运动时辅助自己进行呼吸训练，要包括训练计时，不同节奏的呼吸模式。为了效果趋于完美，她花了几个小时反复调试。而这一切，只是因为刘璐偶然得知呼吸训练对减脂很有用。

像刘璐一样的年轻人并不是个例，AI技术门槛大幅降低后，“造一个自己的应用”正在成为年轻人的新玩法。年轻人不再满足于消费应用，而开始主动定义工具。有人为自己做一款安抚情绪的小助手，有人做赛博求签桶，有人让AI 教自己织毛衣，也有人尝试复刻属于自己的“微信”“淘宝”。

当“Builder文化”盛行，进步欲成为当代年轻人的集体潜意识，一些AI工具恰好为“脑开大洞”的他们提供了一个百宝工具箱。

AI应用顺势而行。蚂蚁集团在11月推出的AI助手灵光，是这趋势的代表之一。灵光的「闪应用」功能，让用户用文字描述需求，AI负责界面设计、代码生成、应用部署。上线两周，用户已创建330万个“闪应用”。

AI时代，很多用户正从被动的消费者一跃变成了创造者。

01

手搓AI应用让人找回生活“可控感”

社会学家项飙曾提出“悬浮”概念，形容当代年轻人忙着一个又一个具体目标，却对更长远的方向感到迷茫。在这种状态下，打开B站、小红书等社交平台，“自律vlog”“学习打卡”“效率神器”大受欢迎 —— 时间管理、技能提升类内容常年占据热门排行榜。

工具成为了年轻群体为生活找到确定性的来源。如果不知道方向，至少可以先优化路径。

对28岁的方若来说，她最想要的是一个完全适合她自己的工具，而面向大众化的应用，难以高度匹配她的需求。

在国企上班的方若平日喜欢记账，市面上的记账工具有几十种，她也用过主流的几款APP，每次输入都要点击选择分类，再填写支出明细，而她并不需要那么多分类。最终，她花几分钟就做出一款满意的“记账”应用，只加入固定支出、美团支出、网购支出、线下买菜四项。这些维度可能不全面，但对她来说最适合记账。

如果说，自己定义的应用让方若在生活里找回了某种“可控感”，95后程序员王国还意外获得了社交满足。

王国是个音乐爱好者。他在北京一家互联网公司上班，下班后自学小提琴。“我试过十几款小提琴节拍器App，每款都要植入广告。”他说。

厌倦之下，他索性决定自己手搓一个赛博朋克风的小提琴节拍器。“用AI生成的时候感觉自己像产品经理，提了一句需求，它自己就长出来了，太方便了”。在社交平台分享后，王国生成的赛博朋克风小提琴节拍器意外反响不错，评论区挤满了来问提示词的人。

当创作的门槛足够低，年轻人的创造欲望就会被无限放大。那些细碎的、私人化的，看似不重要的需求被即时满足后，创作本身带来的成就感与掌控感，正好填补了年轻人“原子化”的社会生活。

图/闪应用示例

我们观察到，灵光330万个闪应用里，包括主打解压的云养猫模拟器，主攻效率管理的智能待办清单，辅助学习的考研进度管理、单词记忆大师，还有脑洞十足的美食抽签器、泼冷水神器。普通人被忽视的需求缝隙正被AI重新填满。

02

当应用创作门槛趋近于零

对比不同世代人们对工具的态度，可以发现一个有趣的代际差异。

70后、80后更倾向于“寻找合适的工具”。他们习惯在应用商店搜索、比较、选择，相信专业团队开发的产品。对他们来说，工具是“完成任务的途径”。

而90后、00后更愿意“创造自己的工具”。他们成长于Mod文化（游戏模改）、开源软件和DIY精神盛行的时代，天然相信自己可以做得更好。对于他们来说，工具是自我表达的方式。

打开苹果App Store，上面有超过200万款应用，Google Play商店上更多，超过300万。在这片应用海洋中，用户却常常陷入一种“丰富的匮乏”，选择很多，但真正合用的很少。

应用商店遵循的是典型的“规模逻辑”。一款应用想要获得推荐、维持运营，必须追求最大化的用户覆盖。这导致两个结果：一是功能堆砌，每个App都想成为“大而全”的瑞士军刀；二是目标用户模糊，试图满足所有人的想法，很可能无法让绝大多数人感到满意。

毕竟，一个专业App的开发需要产品、设计、开发、测试、运维的完整团队，从创意到上线往往需要数月，成本动辄数十万甚至数百万。如此高昂的投入，也只能押注在那些市场规模足够大、需求足够普适的赛道。

于是，那些细微的、临时的、高度个性化的需求，就成了数字世界的“沉默废墟”。真实存在，却无人问津。

直到AI产品的日渐成熟，年轻人们开始用AI自给自足。

今年一大行业趋势是，AI正从聊天走向“构建”。从包括Gemini 3.0崇尚的“实用工具化”，到Meta要做的用户生活智能助理，再到蚂蚁灵光的闪应用，全代码生成、多智能体协作的技术突破，普通人手搓应用已经成为可能。

以灵光为例，在对话框输入一句话“生成一个俄罗斯方块游戏，要经典的掌机风格”，30秒后，游戏就会出现在屏幕上。上下左右移动、旋转、计分，基本功能俱全。

背后是AI技术的突破，将应用开发的门槛从“专业编程”降低到“会打字就行”。创作过程变成了对话，用户描述需求，AI理解意图，生成应用，用户反馈调整，循环迭代。

方若为解决“每天吃什么”的难题，手搓了一款“灵感菜谱”。在超过50轮的对话调整中，她逐步添加了菜谱录入、随机生成等功能，还调整了UI页面的风格，“就像捏陶土一样，一点点塑造成我想要的样子。”

图/通过灵光闪应用搓的菜谱灵感食谱

如果说以前用户说不清自己要什么，开发者听不懂用户要什么。现在，用户自己就是产品经理、设计师和测试员，AI成了那个无限耐心的全能工程师。

03

AI时代的“脑洞”经济

1992年，日本富士通工程师发明了二维码，起初只用来在汽车工厂里追踪零件。30年后从各消费场景到个人身份，二维码无处不在。

技术普及往往遵循一条轨迹：从一个专业工具，演变为全民基础设施，最终催生出远超设计者想象的应用场景。在AI应用生成领域，同样的故事正在上演。

12月2日，蚂蚁集团旗下AI助手灵光公布了一个数字：上线两周，用户已创建330万个闪应用。这些由普通人用自然语言生成的轻量级工具，从“点菜神器”到“穿搭推荐”，每一个都是传统应用商店未能覆盖的长尾需求。

这揭示了一个长期被忽略的真相，需求的长尾远比我们想象的更长。而这些看起来“不经济”的脑洞需求，聚合起来是一个巨大的市场。当AI将创作成本降至接近零，服务这些需求不仅变得可能，甚至变得丝滑自然。

如果说第一代个人创作者成长于微信、微博、YouTube、B站，核心是内容创作，借助提供情绪价值等实现变现。第二代个人创作者的核心变成了工具创作。只要脑洞足够大，敏锐洞察社会需求，用户可以创造一款工具，真正帮大家解决问题。创造者可以依靠工具功能和效率变现。

这可能是AI时代“创造者经济”的一个缩影。正如王国手搓的赛博朋克风节拍器引来一群“兴趣相同”的人，独属于AI时代的“脑洞经济”也正在到来。

在AI的辅助下，个人创作者不仅可以交易高质量的“生成策略”或“提示词模板”，还可以交易自己的AI应用，比如有人擅长生成效率工具，有人擅长创作教育应用，一个基于AI应用创作的微经济生态可能出现。一款小的应用只要有几十到几百个忠实用户，就可以自负盈亏。

不过，值得关注的是，尽管谷歌、Meta、OpenAI，到蚂蚁灵光，都为个人创作者提供生长的土壤，但他们的存在仍是对现有应用生态的补充，而非替代。

AI交互也并不完美，复杂应用很难生成，数据储存、生成延迟等依然是困扰创作者的难题。以灵光为例，方若和王国在灵光上的体验也值得期待，例如对功能精准度和动画效果的更高要求，也为产品的迭代提供了有价值的反馈方向。

就像三十年前没人能预测，一个用于追踪汽车零件的二维码，会融入到社会生活工作的方方面面。今天我们也很难预测，这330万次的“灵光一闪”，最终会照亮怎样的未来。

不过可以预见的是，最终谁能真正降低“需求满足”的门槛，让用户使用体验更好更快，谁就可能离下一代的AI入口更近。

文章来自于“白鲸实验室”，作者 “何可”。