一集成本砍掉 2/3，产能翻十倍：AI 动态漫正在重写内容工业

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如果你最近在刷短视频，应该已经发现一个小小的变化：那些只会啪地切一刀的真人爽剧旁边，突然多了很多会动的漫画。

人物是二维的，镜头是电影级的，节奏又是短视频的——评论区里有人说：这不就是站在短视频肩膀上的动漫工业革命吗？

在2025北京非凡大赏上的一场超级个体工作坊上，主持人赵亮（非凡资本合伙人）和三位嘉宾——漫谭制片人埋云、艺界创想创始人柴雯、水母智能联合创始人周志鹏——聊清楚的，恰恰是这场革命背后的冷静逻辑：AI 动态漫，远远不是图生视频四个字那么简单。

一、AI 动态漫的爆发，不是巧合，是三股力量对冲出来的必然

为什么短短几个月，AI 漫剧从「圈内尝鲜」变成「全网热词」？

埋云给的答案很干脆：技术方、平台方、制作方，三股力量正好在同一个时间点对上了节奏。

先是技术突然提速。

过去做一部传统动画，二维也好、三维也好，周期动辄以月年为单位，十几个工种排成一条长链：原画、分镜、上色、合成……每一个环节都烧钱、烧时间。

而现在，AI 把这条链砍掉一半：很多中间工种被收缩为导演+剪辑+AI 小组这样的小团队，30～40 天就能跑完一部剧，成本从想都不敢想变成咬咬牙可以试。

接着是平台闻到了味道。

抖音、快手、B站、爱奇艺在前几个月几乎同时推出漫剧扶持计划——因为它们看得很清楚：短视频红利见顶，真人短剧又卷得血流成河，要想找到新的增量，只能去开辟新的内容带。

AI 漫剧刚好满足三个关键词：可规模化生产、形态新鲜、商业模式可复制。

再往下是创作端的心态转变。

在传统工业里，动画是高度专业化的领域，对个人创作者极不友好。而 AI 来了以后，门槛被拆掉了一大截：

不会画画，但有审美，可以；

不是科班出身，但看片量足够大，也可以。

大量原本不可能进入动画行业的人，被吸进了这个赛道。

柴雯的概括是：这是生产端效率，撞上消费端需求的结果。

当技术足够成熟，能在某个赛道真正落地时，爆发只是时间问题。

周志鹏则补了一刀：内容形态本身也在变。漫画平台这两年 DAU 下滑明显，长剧、电影也都在跌。真正疯狂增长的，是短视频、碎片化内容。

真人短剧已经卷了五年，女性用户被服务得很好，但男性向题材、更多垂类内容一直缺位。AI 漫剧刚好补上了这个坑——既能控制成本，又能玩各种题材，于是整个盘面突然通电。

技术、平台、创作者、用户习惯，这四张牌一起到齐，AI 动态漫才有了今天的火爆，而不是某个爆款工具的偶然胜利。

二、AI 做素材，人类做作品

技术的高潮来得很快，但真正决定行业走向的，还是那句老话：技术从来只是工具。

埋云回忆，2024 年刚开始接触 AI 时，他们是失望的——画面粗糙，人脸崩坏，连基本的一致性都保证不了，根本谈不上作品。

到了 2025 年，模型能力一轮一轮迭代，忽然有一天，大家发现：咦，我们已经可以用 AI 完成一个能看的故事了，甚至有一点艺术表达。

失望转成激动，激动之后，又逼着自己冷静下来：AI 到底能帮我什么？哪些环节可以交给它，哪些地方我必须亲自把关？

这一点上，柴雯的视角很典型。她来自传统影视，做过《长津湖》《志愿军》这样的项目，对工业流程有极深的体感。她说：AI 现在产出的东西，最多叫素材，不叫作品。真正让一堆素材升级为一个作品的，是多年积累的项目经验，是导演的视角、叙事的节奏感，是对情绪、镜头语言、审美的一整套综合判断。

换句话说，AI 可以加速把想象变成可视化的过程，但它替代不了对人性、情绪和价值观的理解。

Al更多的是协助工作、辅助产出，根据创作者的知识积累、思想层次、经验认知等，高效整合并且发散边界，最终由创作者决定成形的内容。

周志鹏则用自己公司的历程，标记了 AI 图像/视频技术的四个阶段：

第一阶段，大家在 Discord 上玩模型，技术是玩具；

第二阶段，穿越次元裂缝那一波，创作欲被点燃；

第三阶段，LoRA、ControlNet 这些能力起来，AI 从玩具进化成生产力工具；

第四阶段，从 2023 年下半年开始，技术真正扎进具体行业，比如漫剧。

现在这个阶段，在他眼里，很像移动互联网刚起步的那几年：沙雕应用满天飞，生命周期很短，却有旺盛的生命力。

你可以笑它粗糙，但无法无视那个正在解锁的可能性空间。

这就是我们今天看到的矛盾：一边是惊人的效率，一边是仍然粗糙的作品；一边是上限还没看见的兴奋，一边是底层审美还没跑出来的焦虑。

而真正的答案，大概藏在下一部分——人和 AI 是如何一起把一部 AI 漫剧生出来的。

三、一部 AI 动态漫，是怎么被孵化出来的？

如果把一部 AI 漫剧当作一条生产线，它其实有两条管线交叉螺旋前进：一条是漫画；一条是图生视频、多模态生成。

所有的智能，都在围绕一个核心问题打工：如何让关键岗位——选题、编剧、导演、分镜——在高并发的情况下，仍然保持专业判断？

在水母智能的实践里，流程大致是这样的：起点是小说 IP。

他们上游和三百多部小说签约，每个月有固定的选题会。先让选题 Agent做一轮粗筛：体裁、节奏、人物关系、爽点密度、用户画像……然后再由资深选题老师做第二轮判断。

AI 提供的是数据视角，人类掌握的是直觉视角。

确定选题之后，是改编。

如果是长篇漫画连载，AI 可以帮你顺改 80% 的内容，把文字拆成分镜、对白和节奏。但如果是两分钟的漫剧，节奏极其紧凑，每十几秒就要有情绪起伏，这时候 AI 目前只能做到 20%～30%，剩下的一定要编剧深度参与——删改情节、强化冲突、调整节奏。

再往后，是画面与生成。

这一块 AI 的介入度最高，平台上的用户形态非常多样：高中生、在职公务员、五十多岁的大姐，都在用工具参与创作。

你可以理解为：AI 把会画画这件事抽象成一套参数和模板，让原本没有手绘能力的人，也可以参与到画面生产之中。

但有几个环节，依然是 AI 触碰不到的——或触碰到了，也远远没达到可交付的水准：

草图分镜，这关乎镜头语言，而不是单帧好不好看；导演分镜，AI 可以先出一版，导演再修，决定镜头的节奏和情绪走向；配音，目前高质量漫剧依然依赖真人，因为情绪上限、台词节奏感，AI 还追不上。

当这些环节分工明确之后，成本结构就完全变了。

周志鹏给出的数字非常直观：他们最早做漫画，一集成本七千多；现在做一集 AI 漫剧，做到精品级别，一两千就能搞定。

当成本从只敢做十几部变成可以试五十部，整个行业的试错方式也就跟着变了。

不是在单一项目上纠结能不能成，而是在一大片作品中寻找什么能成。 

四、从 PUGC 到 UGC：机构会变成谁的地基？

当生产线被重新定义，另一个问题也就浮出水面：在一个未来可能是 UGC 主导的生态里，机构到底还干嘛？

一位现场观众直接问了这个尖锐的问题：如果未来真的出现全生命周期的 UGC 生态，机构会不会被边缘化？

周志鹏的回答很清晰：未来的世界更像一个平的网状结构，而不是拥有巨大烟囱工厂的金字塔。

平台仍然掌握流量入口——这一点短期不会改变；机构则从生产车间变成基础设施：提供能力，把多年积累的经验拆成对创作者友好的工具和模板；提供知识库，把案例、踩坑经验、成功路径沉淀下来，供无数创作者调用；提供协作支持，让天南海北的创作者能保持画风统一、角色一致、出品质量可控。

柴雯从传统影视出发，也得出了类似结论：AI 会解决大量技术门槛，但资源整合、经验沉淀、品牌长期经营这些能力，依然需要机构来承担。

她更愿意把自己团队，看成一个核心经验的节点，在这个节点之上，可以接入更多共创者，反复产出高质量内容。

埋云则把门开得更大：哪怕你不会画画，只要愿意拥抱 AI、愿意创作，只要有审美和足够多的看片量，都可以进来。

但他同时提醒，导演思维和剪辑思维看起来好像好学、可被替代，可真正好的导演，普通人还是望尘莫及。

换句话说，AI 可以在横向上大幅拉平技能差距，但在纵向上，顶层高手的高度依然存在。

机构不会消失，它只是从权力中心，退到支撑每一个超级个体的地基位置。 

五、AI 漫剧会不会诞生下一个《西游记》？

现场观众抛出了现场最浪漫、也最现实的问题：这个赛道会不会出现一部，像《西游记》、金庸小说那样，承载一代人记忆的全民爆款？

埋云的态度是谨慎乐观。如果从更大的维度看，他认为全民爆款应该从AI 影视的角度去判断，而不是只盯着漫剧这个子类型。

现在 AI 二维的技术已经相对成熟，但要做出类似《哪吒》级别的全民现象，还需要几年时间。

他只能说有希望，但还看不到具体的形态。

柴雯则更果断，她认为出爆款是必然的，只是形态会被拆成三个梯队。

最底层，是海量的快消内容，解决大量用户对内容的娱乐性诉求；

中间层，是各个垂类的高质量内容，慢慢积累固定且重视的粉丝和受众，沉淀出品牌影响力；

最顶层，是极少数的旷世杰作，它们不只是好看，而是成为一代人的回忆，贯穿着他们共同的成长过程，就像《西游记》。

这三层，不可能靠同一套机制诞生，也不可能由同一批人完成。它们需要的是不同的生态：有人负责快速试错，有人负责长期打磨，有人负责把这件事做到极致。

周志鹏则泼了一点冷水：先别急着期待下一个《西游记》。

一方面，中国的二次元文化基础，与日韩完全不同，本身就是相对小众；

另一方面，当前 AI 漫剧主打的核心用户，是爽剧人群，是偏快消的需求。

在这个阶段，漫剧的价值更多还停留在短期爆发的商业回报，很难支撑真正长线的 IP 价值。

他给出的判断是：真正能诞生划时代 IP的那一刻，一定是在 AI 能力升级到影视级重磅制作之后，当 AI 不仅能把画面做得足够好，还能支撑超级复杂的叙事与人物成长时，那个时代的全民爆款，才会真正出现。

所以今天的 AI 动态漫，更像一条通往未来的大路上的前哨站：一边在帮行业试探各种新的内容结构；一边在用无数部小作品，训练一个更大、更深的叙事引擎。 

六、为什么现在，是加入 AI 动态漫的最好时刻？

如果你是机构，这个赛道给你的提醒是：别再幻想再造一个大工厂，更现实的选择，是去成为新的基础设施。用产品化的能力，为成千上万的创作者供能。

如果你是创作者，无论是编剧、导演、漫画作者，还是刚刚开始摸 AI 工具的个人用户，这个时代给你的礼物是：技法正在被快速拉平，真正拉开差距的，反而是你对故事、对人、对时代的理解。

会不会 LoRA，不再是决定你能不能进场的门槛；你有没有想清楚我到底想表达什么，才是新的分水岭。

如果你是平台，你真正需要思考的，也许不是扶持多少部剧，而是：如何设计更精细的流量机制，让那些真正有表达欲、有持续迭代能力的人被看见，而不是简单地把流量砸在几部能带货的爽剧上。

如果你只是一个普通观众，今天的你，几乎已经可以从被喂养内容的人，变成可以自己写一点的人。

你未必要做一部长片，一支 30 秒的小故事，也足以在这个生态里留下痕迹。

在这个意义上，AI 动态漫带来的真正升级，不是画面清晰度从 1080P 到 4K，而是表达清晰度的升级。

从我有很多感受，却说不出来，到我终于可以把脑海里的画面，一点点搬到屏幕上。

技术会继续迭代，工具会一代代更新，平台的政策会变，风口也会变。

唯一相对稳定的是：人类对故事的渴望，从来没有减少过。

AI 不会替你讲故事，它只是在悄悄拆掉你和故事之间，那堵过于厚重的墙。

如果你脑子里已经有一格画面、一句台词、一个角色，

也许，今天就是你走进 AI 动态漫世界的最好起点。

更多对话细节

第一环节：嘉宾介绍与产品展示

赵亮：我是非凡资本的合伙人赵亮。今天这场Panel的流程可能跟其他几场稍微有一点差别，因为我们的主题是“漫剧”、“动态漫”，对吧？所以我觉得需要有一些多媒体的展示内容，让大家有一个更具象化的感受。

第一个环节，请三位嘉宾分别用5到10分钟，对自己公司的产品和服务做一个基础展示；第二个环节是圆桌讨论，大概半个小时到40分钟；第三个环节，我们也邀请了神秘嘉宾和观众，可能会对台上的三位嘉宾有一些互动提问。

那我们先从第一部分开始，有请来自漫谭的埋云老师，先给我们介绍一下关于漫谭的基本情况和产品。这里有一个视频短片，我先给大家放一下。

埋云：大家刚刚看到的是一个类似于宣传PV的东西，这其实也算是我们漫谭的一个心路历程。大家看一开始那个《裂口女》，它还是一个传统的AE动态漫制作；再往后到《捡妖...》（注：推测为具体作品名）、到《动物园》，就已经完全转换成AI漫剧工具去制作的情况了。

具体来说，我感觉这个视频从开头到结尾是慢慢变得越来越华丽、越来越好看的。如果台下是一群小孩，可能已经热血沸腾了。我们的项目具体情况就是这样。漫谭是制作和发行一体的公司。但是这个PV还没有把十月份的项目剪进来，少剪了一个《无限返还》，少剪了一个《打丧尸》。这两个项目的数据也很好看，希望大家多多支持我们的项目。

赵亮：谢谢埋云老师。接下来请艺界创想的创始人柴雯。

柴雯：大家好，我是艺界创想的创始人柴雯。

其实我自己的行业背景经历稍微有一些复杂。我之前是在百度和Opera浏览器担任产品经理，后来自己创业开了一个影视制作公司。很多人会说你这样的跨行是完全没有关联的。但我其实觉得我们现在做的事情是一样的，因为我们同样是在创造和设计一个产品，我们的服务对象也都是人，都是用户。

现在我们公司拥有一个视效全流程和动画全流程的制作团队。这些年也比较有幸参与了一些比较知名的项目，包括《长津湖》、《志愿军》，还有《流浪地球》、《独行月球》这些。也是基于这些知名项目的经验积累，我们现在主要搭建了一些创作型团队，做自己的IP内容孵化。

之后的方向，我们可能会以我们的经验技术为加持，以我们对行业的理解，再以AI工具做辅助，去产生和创造出更好的服务用户的内容。这是我们目前的架构，现在每一个架构中也都融入了AI的辅助。基于我以前的行业背景，我们比较早就接触了AI技术。

所以我们现在主要在短剧和动漫的这两个方向做尝试，因为无论是模型的表现，还是实现的可能，在这两个赛道，AI都能很好的，它都加速我们从创意到产出的过程，我们也会不断去尝试其他更多的可能性。

赵亮：最后我们请周总，来自水母智能的周总。

周志鹏：Hello，大家好，我是周志鹏。非常高兴今天来到这里，前面两家公司也非常厉害，比如像漫谭，现在我们也在合作，把我们的作品交给他们来发行，非常专业。

我自己在北京还有一家公司叫洛可可创新设计集团，做了20年了。后来我们在杭州开了一家新的公司，就是现在的水母智能。“触手AI”是我们水母旗下的一个产品平台，叫AI动漫创作平台。

今天我们在国内主要的业务就是漫剧的出品和发行。大家看到的海报是我们现在数据还不错的一些剧。今年我们大概做了有24部剧在线上跑，到12月底累计上线可能有50部。这些剧里面数据比较好的，像那个第二部，现在收入大概在300万以上，将近三个多亿的播放。我们差不多所有的作品都是先有漫画，同时也会有漫剧，这两种类型同时出现。

我们在杭州主要以产研为主，有算法科学家、产研团队共同打造“触手”这个平台。在过去的这两三年里，从2022年开始做大模型以来，大概积累了三百多万的用户，签约创作者大概有几百个，针对我们的深度训练跟我们一起来交付商业订单。

我们的商业链路大概是这样：上游从小说IP方拿小说，现在大概有三百多部小说，每个月都有定期的选题会。选题之后，我们自己改编做成漫画和漫剧。漫剧的制作由我们自己加上平台的签约创作者一起来完成，然后到下游去做发行。目前在国内和海外都有发行，国内大概已经有14亿的播放，1000亿秒的播放时长。

在海外，特别是在日本，我们应该是第一个出品AI漫画并在日本拿到不错反响的。像日本的PICCOMA、DMM、Unireel、Webnovel等平台，其实跟我们都有不错的合作。所以我们也觉得，通过AI这一波，中国的内容能不能反向输出给动漫大国？像日本、韩国，我们觉得机会非常大。

我们的生产链路，蓝色部分是我们现在的AI链路，红色是传统行业的。现在基本上在每个环节都有AI在做赋能。比如说从开始的选题有“选题Agent”，改编有“改编Agent矩阵”，再到后面的角色生成和训练、画面、动画等等。有几个环节是现在AI完全不替代的，比如草图、分镜、镜头语言，包括后期的配音，目前还是人工，因为情绪表现力更好。

我们现在的团队不是一个纯技术团队，而是复合的跨学科人才，有算法同学，有设计行业的人，也有动漫行业的编辑和导演。专家知识对于产品的迭代进化非常有帮助。

在海外我们有一个平台叫 animeshorts.ai ，大家感兴趣可以关注一下。这个平台和国内不一样，它是和机器人对话，可以帮你完成漫画和轻漫剧的制作，主要是UGC的。在日本有两类深度用户：一类是做耽美同人的，这个在日本非常受欢迎；另一类是做日常科普的，比如有60岁的老爷爷每天画十几条，画他的科普和人生。

所以“飞轮”的进化逻辑是：我们在抖音等平台的数据，比如单集完播率、30秒完播率、留存、评论区数据，会重新拉回来反向训练我们的产品，提升“专家能力”，再把这些能力赋能到作品上。作品跑得好，再把经验封装起来返给UGC用户，让普通用户也可以低门槛创作好作品。

我们认为，虽然今天我们在做PUGC（专业用户生产内容），带着用户一起做，但未来可能UGC会占绝对主导。甚至IP的打造也不是单向输出了，而是用户和你共同打造，每个人参与共建，产生情感链接。谢谢。

第二环节：圆桌讨论

赵亮：谢谢周总。接下来请三位嘉宾上台就座。我们进入第二个环节，探讨一些行业性的问题。

最近感觉所有人都在聊“AI漫剧”，从平台方到工具公司，再到制作方，尤其十月份之后，大家都扑到了这个赛道上。

第一个问题：想请三位聊一聊，如何看待最近这个现象？为什么短短几个月内AI漫剧这么火爆？

埋云：为什么AI漫剧突然发展这么快？我认为是技术方、平台方、制作方三者相辅相成的结果。

首先最根本的是技术的发展。之前做传统二维、三维动画，周期是数月甚至以年为单位。现在有了AI加持，最快甚至30天、40天就能完成一部剧。而且AI带给我们的不只是周期的缩短，还有成本的大幅缩减。传统动画可能需要十几个工种，现在有了AI，只需要导演、剪辑还有AI技术小组就可以完全做一部剧了。

其次是平台。平台也看到了这个机会，在内容可以大批量产出的情况下，抖音、快手、B站、爱奇艺都在前几个月出台了自己的“漫剧政策”。平台侧想抢占增量市场，挖掘用户，留住市场。

最后是制作方。我们在成本、周期上看到了优势，也认为这是一个风口和未来的趋势。在这三者共同加持下，AI漫剧才有了这几个月的飞速发展。

赵亮：听起来像天时地利人和。请柴总分享一下。

柴雯：我觉得是一个生产端的效率碰上了消费端的需求。这不是偶然，而是必然。

其实这个东西出来很长时间了，之所以现在能被应用，是因为在短剧和漫剧赛道它可以落地了。大家观望了很久，以前试错成本高，现在AI把专业门槛和入行门槛降低了。

对于平台来讲，这是在抢占未来新一代内容的战略高地。以前卷长剧、卷大电影，投入大；现在反过来，同等的时间金钱可以投上百部，这是数量级的差异。

对于创作端，准入门槛低了，更多人敢于表达。

对于用户侧，大家有机会看到不同人的表达，而不仅是一小群人的表达。

技术迭代上，创作者的反馈也给了AI技术更多实验数据，以数据积累反哺技术的更新迭代。

周志鹏：我补充三个要素：

内容形态的变化：

 过去两年漫画平台日活（DAU）掉得很厉害，长剧和电影也在下滑。短视频碎片的崛起，必然带动新的内容出现。

短剧的瓶颈：

 真人短剧发展了五年，增长乏力，用户以女性为主，迫切需要把男性用户和更适合的题材拉进来。漫剧正好是一剂强心剂，解决了成本和题材的问题，成为了破局点。

产能的突破：

 以前动画和漫画的高级产能非常有限，无法高并发。但AI漫剧可以规模化供给，现在市场上已经有一万多部漫剧，这决定了它是能跑起来的。

赵亮：第二个问题： 面对当下的市场喧嚣，大家的心情是怎样的？是兴奋、焦虑还是恐慌？

埋云：我们2024年刚接触AI时是比较灰心的，觉得做出来的东西没法看，连人脸一致性都做不到。

到了2025年，技术快速发展，我们从灰心变成了激动。我们发现还没看到AI的上限，现在已经可以去完成我们想要讲的故事，甚至表达一些艺术。很多传统动画导演也很积极地去拥抱AI，以前很难的运镜构图可能要一周，现在关键词写对了两分钟就出来了。

但在激动之后，我们认为要冷静。我们要客观地分析AI究竟能为我们提供什么帮助。

赵亮：当下是激动和兴奋，但理智告诉自己要冷静。柴总呢？

柴雯：我是个高能量的人，AI来的时候，我看到更多的是机会。

我在想怎么能把它融入我的工作流。实践下来，我的感受是：AI产出的东西目前还只能叫“素材”。真正让它称之为“作品”的，是我们的过往经验、导演思维和艺术审美。人工智能代替不了人文的温度和对感情的诉求。

未来的方向是我们与AI共存，把它作为重要的工作伙伴，缩短从想象到可视化的过程。

周志鹏：我们经历了四波周期：

第一波是AI刚进中国，大家在海外Discord上玩；

第二波是2022年11月抖音上“穿越次元裂缝”那一波，创作欲望被拉起来；

第三波是2023年3月LoRA、ControlNet能力起来，变成生产力工具；

第四波是从2023年下半年开始进到垂直产业。

我们在2024年初提漫剧时大家都不理解，年底在抖音爆发。现在的阶段有点像移动互联网刚起来那一年，海量APP出来，虽然很多像“沙雕”一样，生命周期短，但生命力旺盛。

我们预计明年3、4月份或者5、6月份，精品会爆发出更强的商业变现能力。我们非常看好现在这个阶段，觉得这是漫剧的元年。心情是非常激动的。

赵亮：对，很激动。其实大家也提到，从 Luma、Sora 提出的 DiT 架构（注：原文此处“从11 sorry to的异化同出”推测为 Luma/Sora/DiT 相关表述）的模型发布了之后，包括像生数科技（Vidu）、爱诗科技（PixVerse）、智谱AI（CogVideo），还有像 Runway等，都在紧锣密鼓地发布新工具。今年可能真的是元年。

第三环节：深度问答

赵亮：提问埋云老师： 漫谭在十月份抖音漫剧播放量排第一，且遥遥领先。你们是如何在短时间内做到的？是内容、工具还是投流？

埋云：虽然我们做漫剧时间短，但我们做内容的时间长。我们从小说版权起家，做过有声漫画、真人剧，扎下了扎实的内容基础。只是恰好在漫剧这个时间点冒出了个尖儿。

最重要的还是站在用户的视角去创作，用户喜欢什么我们就做什么。

在制作端，我们始终沿着最先进的技术去摸索。

最后是开放式合作。无论技术端、发行端还是制作端，我们互相进步，共同打造优秀作品。

赵亮：提问周总： 能否拆解一下AI漫剧的生产流程？人机是如何协作的？

周志鹏：我们的流程是两条管线交叉螺旋上升的：一条是漫画，一条是图生视频/多模态生成。

核心是看关键岗位如何高并发。导演、编剧、选题老师这些角色的专业认知是AI无法替代的，我们需要给他们提效。

选题： 用选题Agent做第一轮评估，再由人工做第二轮。

改编： 如果是长篇，AI可以顺改80%；但如果是两分钟的漫剧，情绪点密集，AI目前只能做到20%-30%，还需要编剧深度参与。

画面与生成： 这个环节AI介入度很高，我们平台上有高中生、公务员、五十多岁的大姐都在参与。

不可替代环节： 漫画的草图分镜（讲镜头语言）、导演分镜（AI出完导演修正）、配音（目前AI的情绪上限还不够，精品漫剧还得人工配）。成本方面，从最早漫画七千多一集，现在漫剧做精品大概一两千成本就能搞定。

赵亮：现在行业是不是还很混乱？有的两万一分钟，有的一千以内。

另外，关于协作方式。很多制作方采取分包，这种方式是暂时的不得已，还是未来的趋势？

周志鹏：我们认为集中产能（几百人坐在一起做螺丝钉）是过去的模式。

AI解决了两个问题：

经验拉平： AI把需要五年积累的技法迅速拉平，大家在同一水平线输出。

远程协作质量可控： 我们和五个合作伙伴在天南海北，可以做到出品质量、角色一致性几乎一样。未来UGC（用户生产内容）会大放光彩。特别是互动式剧情、多支线内容，更适合个人创作者。

赵亮：提问柴总： 作为传统影视行业代表，你们进入AI漫剧赛道的优势和劣势是什么？未来打算做精品还是沙雕剧？

柴雯：我们的战略很清晰，我们不是AI技术型公司，而是内容创作型公司。

首先保证不掉队，再就是不断探索先进技术，利用我们多年积累的作品经验、叙事理解、镜头语言和视觉风格的把控能力等核心优势，持续输出好作品，不仅限于漫剧，未来模型成熟也会涉猎真人方向。

同时保持Open的心态，把经验打包成产品，吸纳更多优秀的创作者，实现共创与共赢。

第四环节：观众互动

观众1：如果未来真的达到全生命周期的UGC生态，机构应该扮演什么角色？

周志鹏：未来是一个平的世界，是网状分布的。

机构会变成底层的支撑：

平台提供流量（流量永远集中）。

机构提供能力、知识库、协作支持，变成基础设施，服务于每个超级个体。另外，内容形态会变迁，互动式剧情（像玩游戏一样看剧）可能会是大的商业机会。

柴雯：AI解决技术，机构解决资源和经验。我们希望能建立核心壁垒，同时纳入更多共创者，产出好内容，建立品牌影响力。

埋云：我们也欢迎个人作者。只要愿意拥抱AI和创作，哪怕不会画画，只要有审美和阅片量，都可以参与。但导演思维和剪辑思维看起来好学，其实上限很高，好导演是普通人望尘莫及的。

观众2：AI漫剧赛道会不会出像《西游记》、金庸小说那样的一代人的全民爆款？还是说它会更加多元、碎片化？

埋云：全民爆款不仅仅局限于“漫剧”二字，应该是从AI影视的角度。

目前AI二维技术相对成熟，但要做成全民爆款（如《哪吒》那种级别），我认为AI还需要发展几年。我也只能保守地说有希望，但现在还看不见。

柴雯：出爆款是必然的。

未来内容分三个梯队：

基础大众的快消品（量产）。

垂类内容（有品牌影响力）。

最上层的爆款/旷世杰作（影响一代人的思想文化）。这一定是由不同的生态形成的。

周志鹏：二次元在中国本身是小众文化（不像日韩）。所谓的爆款在中国一定要是Top级的制作。

漫剧目前打的是爽剧人群，是短期快消品，不具备IP衍生的长效价值。

等到AI能力提升到影视级重磅制作时，才有可能实现真正的IP价值和绝对爆款。

赵亮：再次感谢三位嘉宾的分享。我相信AI漫剧这个赛道未来会越发蓬勃，也会有各种声音，但这是一个好的开始。谢谢大家！ 

文章来自于“非凡产研”，作者 “非凡产研”。