深势科技完成超 8 亿元融资：AI for Science 如何叩开资本与产业的大门

新一代科学发现智能引擎与科研基础设施正在由中国团队打造。

一则融资消息，在深冬的创投圈激起了超出寻常的涟漪。近日，AI for Science（人工智能驱动的科学研究）领域的标杆企业深势科技宣布完成总额超 8 亿元人民币的 C 轮融资。这份出资方名单颇具份量：达晨财智、京国瑞基金、北京市人工智能产业投资基金、北京市医药健康产业投资基金、联想创投、元禾璞华等机构共同押注。这并非简单的资金输送，而是一次凝结了国有资本意志、产业资本眼光与财务资本信心的战略合围。它清晰地传递出一个信号：AI for Science 已从一个前沿的交叉学科概念，跃升为被主流资本市场系统性认可的战略性投资赛道，而深势科技，正站在这个风口的核心。

此次融资被定义为深势科技发展历程中的「重要里程碑」，其意义远超过金额本身。它发生在全球 AI for Science 进入规模化应用「快车道」的宏观背景下，是资本市场用真金白银对一家中国科技公司技术路径、商业化潜能及长期统治力的集中投票。在资本趋于谨慎的周期中，如此规模的多方联合注资，无疑为整个赛道注入了一剂强心针，也促使市场重新审视：AI for Science 的变现逻辑与价值闭环，究竟走到了哪一步？

政策的东风早已为这场变革铺平了跑道。从国家层面《新一代人工智能发展规划》的顶层设计，到六部委推动场景创新的指导意见，再到科技部专项部署明确将 AI for Science 视为「未来五年关键窗口期」，直至 2025 年国务院将「人工智能+科学技术」列为重点行动方向，一套多层次、连续性的政策框架已然成型。这不仅是方向指引，更是资源与信心的保障，为像深势科技这样的先行者提供了丰沃的土壤和清晰的时代脚本。

与此同时，资本市场的叙事逻辑也在发生深刻转向。投资视角正从追逐单点技术突破的「战术机会」，演变为布局下一代科研与工业基础设施的「战略配置」。科学大模型、智能科研平台、自动化实验系统，这些要素不再被视作孤立的工具，它们共同构成了未来十年乃至更长时间内，驱动生物医药、新能源、新材料等关键行业研发范式革命的「新底座」。深势科技此番汇聚的，正是深切理解这一趋势的长期资本，它们的入场，意味着 AI for Science 的投资正走向成熟与深化。

深势科技凭什么能赢得如此青睐？答案在于其构建的、难以被复制的「科学发现智能引擎」全栈能力。这家公司从不将自己定位为简单的软件服务商，其野心在于打造能够自主进行科学发现的「AI 科学家」系统。这要求它必须从底层颠覆传统的科研「手工作坊」模式。

其硬核实力首先体现在自主可控的「深势·宇知®」科学大模型体系上。这套与国际一流水平对标的模型，是公司将众多学科从「实验试错/计算机模拟」带入「预训练模型时代」的基石，赋予了机器理解、推理和预测复杂科学问题的通用能力。在此之上，深势科技做了一件至关重要且困难的事：将尖端能力转化为覆盖科研「读、算、做」全流程的标准化产品与解决方案。据官方透露，「深势·宇知®」科学大模型体系现已全面升级为科学发现智能引擎——以科学智能体为驱动，贯通「读—算—做」闭环，面向 AI4S 场景构建通往人类未知知识的最短路径。

科研人员可以通过「玻尔·科学导航」，获得集知识、算力与模型于一体的智能工作入口，目前已整合超过 1.7 亿篇高质量英文文献、超过 2 亿篇专利和 8000 万篇中文文献知识内容。「玻尔·智能计算」则集成了千余个基于原子、分子、基因、蛋白等方向 AI4S 大模型构建的垂类应用模型；药物研发团队能够依托「玻尔·智能计算」的 Hermite®平台和 RiDYMO®平台，系统性完成从靶点发现到分子优化的计算设计；能源材料领域的企业则能在「玻尔·智能计算」的 Piloteye®和玄铸平台上，加速电池电解液、正负极材料的设计验证循环。「玻尔·赛博实验室」的 Uni-Lab OS 智能实验室操作系统正致力于将纷繁复杂的实验设备统一管控，为「机器实验员」的登场搭建舞台，目前已整合接入百余款高频使用的实验仪器。而串联这一切的，是像 SciMaster 这样的通用科研智能体，以及深入生命科学、物质科学领域的 PharmMaster、MatMaster 等垂直领域「AI 科学家」，它们旨在理解问题、生成假设并调度资源完成任务验证。而底层支撑这一切的，是深势科技打造的面向科学智能的跨「云」、「端」、「超」统一算力调度平台——「玻尔·勒贝格智算」。

这套从底层大模型、中层专业化平台到上层智能体应用的完整技术栈，构成了深势科技坚固的竞争壁垒。它并非功能拼盘，而是一个有机协同的系统，其终极目标是显著缩短从科学问题提出到获得可验证答案的周期，将科研与工业研发的效率提升一个数量级。

技术优势必须经由商业变现的淬炼，才能转化为真实的估值与增长。深势科技的商业化路径呈现出清晰的「双轮驱动」特征：一方面，通过标准化、云化的 SaaS 平台（如 Bohrium®、Hermite®）实现快速的市场扩张与规模收入；另一方面，针对创新药、新能源材料等行业的头部客户，提供深度融合其研发流程的定制化解决方案（如 RiDYMO®、Piloteye®），从而切入价值量最高的核心环节，建立深度绑定的合作关系。

这种模式正在引发产业端的深刻共鸣。行业领导者们不再满足于仅仅采购工具，而是以「共建者」身份，与深势科技共同打磨面向未来的智能研发平台。这种从「用户」到「伙伴」的关系升级，意味着深势科技的产品已深度嵌入客户的价值创造链条，其商业化潜力从「提升效率」的工具价值，升维至「重构研发体系」和建立「研发共同体」的战略价值。本轮融资中多家具有深厚产业背景的基金入局，正是对这种价值潜力的最强背书。

完成此轮融资后，深势科技的航向愈加明确。资金将用于持续吸引全球顶尖的交叉学科人才，这是该领域最核心的资产；同时，用于「科学发现智能引擎」的迭代升级，进一步夯实从算法原始创新到行业解决方案的全栈能力。市场期待看到，在充沛资本的支持下，深势科技能在基础科研、生命科学、物质科学等已建立优势的领域，更快实现规模化应用，并将已验证的范式复制到更广阔的基础科学和工业研发场景中。

展望未来，深势科技的成长故事将与两大趋势深度交织：一是全球范围内以 AI 重构科学发现范式的不可逆进程，二是中国在战略科技领域自主创新、打造高端科研基础设施的迫切需求。它面对的，是一个由前沿技术、国家战略、产业升级与长期资本共同绘就的宏大蓝图。此次 8 亿元融资，是一个里程碑，更是一个新的起跑信号。它标志着深势科技已经从技术的开拓者，成长为生态的构建者和标准的定义者。在这条通向「AI 科学家」梦想的道路上，资本的加持让它的步伐更加稳健有力，而它的一举一动，也将持续定义 AI for Science 这条黄金赛道的宽度与深度。

文章来自于“极客公园”，作者 “极客公园”。