MiniMax 已经彻底沦为了打工人的牛马…

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MiniMax 已经彻底沦为了打工人的牛马…
7292点击    2026-01-24 18:38

真没想到,MiniMax Agent 居然赶在春节前又放了个大招!


MiniMax 桌面端 + 专家模式同步上线!


MiniMax 已经彻底沦为了打工人的牛马…


说实话,MiniMax 这迭代效率着实太高了,追的我测评都有点肝不动了 


今天咱们不搞虚头巴脑的技术解读,直接上手实测。


我特意准备了很多日常场景,来深度测试新功能的实际落地效果。大家可以直接代入自己的工作流,看能用在哪些环节~


① MiniMax Agent 桌面端


MiniMax 已经彻底沦为了打工人的牛马…


下载地址:https://agent.minimaxi.com/download


网页端能做的,桌面端都能做,网页端干不了的本地操作,它也能搞定!


简单来说,拥有“本地环境操作权限”的 MiniMax 桌面端,不仅是个大脑,还从云端伸出了双手。


它能直接操作本地文件、网页和环境,运行 Web Automation。


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接下来,咱们下达一些处理本地文件的


任务,看看能不能解放双手当上甩手掌柜 


任务一、信息收集+文件处理


既然测,那就直接榨干。


为了测试它的极限,我设计了一个超级复杂的复合型任务,杂糅了很多场景。


我敢说就下面这些需求,如果纯手码,估计一天时间都可能搞不定。


需求提示词:


搜索关键词“风景高清壁纸”,下载50张图片并保存至桌面的“壁纸”文件夹下的“风景”子目录中。接着,请执行以下处理:将图片格式统一转换为Webp,比例裁剪为16:9,文件名重命名为“编号+创建日期”格式,并在图片右下角添加水印。水印内容为图片的创建时间,字体要求为黑体,大小为48px


思考过程:


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任务清单:


任务拆分的没问题,先下载、再格式转换、裁剪比例、重命名、添加水印,没有遗漏。


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下载素材:


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处理图片:


执行格式转换、裁剪、添加水印、重命名。


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裁剪效果


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水印添加效果


这个任务 MiniMax Agent 总耗时203秒,不到四分钟。如果换成你手动搞,会折腾多久,


以后直接把这类搬砖任务交给它,它在后台跑它的,也不影响正常使用电脑,甚至于你可以去搞杯咖啡摸会鱼。


任务二、Word 排版助手


我想排版应该是每个职场人必须经历的噩梦,尤其是面对繁琐的公文格式。


下面我制定了一份常见的格式规范,看它能否胜任。


需求提示词:


将目录下的“测试.docx”文件按“自定义公文格式.txt”里的要求重新排版


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格式要求


思考过程:


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效果对比:


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排版前


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排版后


怎么样,是不是效果还不错!


光看静态截图很难传达那种震撼,它自动运行时我真有一种从机械劳动中被彻底解放出来的爽感。


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最重要的是这个功能的价值在于可复制性,


交给 MiniMax Agent,无论是改1篇还是100篇,都能按照要求给你盘的明明白白。


任务三、采集数据并整理


需求提示词:


在 https://search.cctv.com 搜索关键词“MiniMax”的网页信息,将第一页的文章的标题、发布时间、原文链接、正文文字及所有配图(图片需按顺序插入文档内)完整采集,分别保存为独立的Word文档,文件名统一规范为“序号_发布日期_标题”并归档至同一文件夹。最后输出一份PDF,汇总每篇文章的核心观点。


思考过程:


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在响应这类网页数据抓取任务时,右侧的视窗会打开一个浏览器窗口,你可以实时观看 MiniMax Agent 当前处于哪个环节。


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效果展示:


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采集的文章数据


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汇总的核心观点


这些案例主要是为了抛砖引玉,毕竟它的能力远不止于此。


但工具再强大,只有在实际工作中解决掉那些繁琐的麻烦,才算实现了真正的价值。


欢迎大家在评论区


举一反三,看看平时工作中有哪些可以被 MiniMax Agent 解放的部分~


② 专家模式


别被专家模式这个名称吓到了,不是要你当专家,而是把独门秘籍传给AI,让AI替你当专家,也就是我们常说的数字员工 用官方的描述就是把行业大牛"装进"AI,以后不再是70分的"通用AI",而是可以定制到95分的"领域专家"。


我再举个通俗点的例子:


你走进一家餐厅,跟厨师说做个红烧肉。厨师会按照五星级酒店的标准做法给你做,味道不错,但不是你心里的那个味儿。


而专家模式,你只需给厨师一本《外婆家传红烧肉秘籍》(私有知识库)和一份《火候控制 SOP》(逻辑),那这个厨师做出来的肉,自然而然每一口都是你记忆中那个咸甜度和软糯感。


目前网页端和客户端都可以使用“专家”功能,在左侧功能区点击“探索专家”,就可以看到官方和热心网友分享的各类助手。


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逛的时候我就发现了不少好玩的,比如官方发布的这个"GIF动图表情包"。


只需上传一张图片就能制作超级可爱的Q版卡通表情包。


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思考过程:


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效果展示:


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以上这些专家资源不仅可以开箱即用,你还能在专家社区里学到各种类型的提示词写法。


将鼠标放到项目指令右侧就能看到这个专家的核心提示词。


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自己如何创建自己的专家


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点击右上角的“创建”按钮后,即可在左侧底部对话框上传你的知识库和注入独家 SOP。


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比如我想创建一个文章啄木鸟,帮助用户快速发现并修正文本中的错误,并优化文章的可读性,提升写作质量与效率。


那就直接将想法发送给它,剩下的它都会全自动帮你搞定。即使说的非常笼统,它也会细致拆分,自动创建对应的子代理和工具。


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甚至于图标、描述、指令,统统一站式自动搞定。这种引导式创建对新手非常友好。


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拿篇文章小试牛刀~


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上面只是一个 Demo,工具框架已经给你搭好了,其中的灵魂是你来注入的。


你只需知道,专家模式不是让操作变难了,而是把咱们脑子里的经验封装成,真正可以规模化,可复用的知识资产。


写到这里,文章也接近尾声了。


这次 MiniMax Agent 的更新,本质上是对AI参与工作方式的一次重构。


桌面端解决了“手”的问题,让 AI 能触达本地;专家模式则解决了“脑”的问题,让AI能继承经验,干专业活。


现在你可以静下心来想想,每天有哪些最重复、最费时间的工作,试试让 MiniMax Agent 帮你自动化完成。


*据 MiniMax 官方消息,即日起,新注册用户将自动获得 3 天免费试用权益。


文章来自于微信公众号 “莫理”,作者 “莫理”

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1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0