给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析

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给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析
9604点击    2026-01-29 15:02

给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析


最近Clawdbot(现:Moltbot)全网爆火。


它能接管你的社交媒体,能发帖、能监听、能回复、能长期驻场。


不是一次性回答,而是持续存在。


今天,我发现有一个团队干了一件事,把 Clawdbot 接入了一堆专业数据和工具,并放进了飞书里,实现了 7×24 小时的 A 股分析师。


给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析


现在你可以动动手指,加入群聊,在群里撩拨这个 Bot,就能立即用上。


给不知道 Clawdbot 是啥的小伙伴,再科普一下:


Clawdbot 是一个开源的 AI 助手,它可以安装在你的设备上,通过 WhatsApp,Telegram,Discord 等多种渠道与用户互动,

不仅能记住长期上下文,还能执行各种自动化任务:如邮件管理,日程提醒,文件操作,甚至执行用户指定的脚本和浏览器操作。


Clawdbot 的爆火,其实戳中了一个长期痛点


过去几年,大模型进步得很快。


但 AI 的使用方式,几乎没怎么变:人问一句,AI 回一句,这是一种极度被动的交互。


而 Clawdbot 的吸引力在于:


它让 AI 进入了“持续行动”的状态。你的 AI 不再等你点它。


它开始在你混迹的 X、Discord、Telegram 等各种社交平台主动存在


但问题也随之而来。


Clawdbot 虽然解决了 AI 的能动性问题,但仍存在与大模型过去几年普遍的问题相同。


无法调用真实具体的海量外部数据源,尤其在金融、投资、商业分析这些领域,“不确定的数据”比没有数据更危险。


QVeris 团队做的事儿,恰恰可以补齐这个短板。


它做的事很简单:把所有昂贵的数据源,汇聚在一个接口,让 AI 能直接用。


同花顺?有。

Twitter?有。

加密货币?有。


以前这些数据多少钱? 

同花顺高级数据,一年动辄上万。

完整的金融 API,5 万以上。


···


现在你通过 QVeris 都能调用,限时免费。


QVeris 解决的,正是这一层确定性问题。


Clawdbot 刚火了一天,这个团队就支持上了让 Clawdbot 接入了 QVeris,从而接入上千个数据库,然后直接丢进飞书群。


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(PS:写的时候发现这个团队竟然是前 Liblib 的 CTO 出来创业做的)


Clawdbot 接入 QVeris 意味着:这个 Agent,既能触达你的所有社交媒体,又能调用高价值的真实数据与工具。


比如下面这一幕金融场景。


给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析


(以上仅为实验场景,不作为投资建议)


Clawdbot 解决了“在哪里用 AI”。


QVeris 解决了“用 AI 解决生产问题的准确度、深度及广度”。


Clawdbot+QVeris 相结合,


让你的 Agent 成为一个稳定可以被托付任务的系统


另外,除了金融方面,接入 QVeris 后也可以帮你完成 X、加密货币等数据的整合,多种领域功能等你来发掘体验~


给Clawdbot接入上万专业数据,放进飞书后,实现 7*24 小时股票分析


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现在 QVerisBot 已经开放内测通道。


如果你对 Agent、自动化、AI 行动层感兴趣,

现在就是最值得上手体验的时候。并且他们已经把这个项目开源到 github(欢迎 star)

https://github.com/QVerisAI/QVerisBot


文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”,作者 :“夕小瑶科技说”

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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md