你的 AI 助手还在等你发指令？memU Bot 已经替我干完活了

上午十点，我在飞书上给 AI 助手发了一条消息，让它帮我盯盘，然后我就去上班了。

“从现在开始帮我监控特斯拉、英伟达和比特币。涨跌超过 3% 就通知我，有重大新闻也告诉我，待会 12 点给我一份简报”。

过了两个小时，手机震了一下。

我打开一看，是 memU Bot 发来的简报。比特币价格 $78705，24 小时涨跌 1.99%。

这玩意儿真的在我上班的时候一直跑着？我翻了下消息记录，确实没有任何需要我中途介入的地方。它就这么安静地执行了一上午。

这个 AI 助手叫 memU Bot，是 memU 推出的对标 OpenClaw，可以 7×24 小时不停运作的主动式的 AI 助理。它是一款基于开源项目 memU 的产品，memU Bot 内部接入了 memU 的 memory 框架，所以它能抓取和理解分析意图，根据意图去主动完成任务，7 × 24 运作。

抢先体验地址：https://memu.bot/

memU Bot 针对 OpenClaw 的几个痛点，做了不少改进：

• OpenClaw 部署安装极其复杂，门槛太高。memU Bot 可以下载程序一键安装。

• OpenClaw 没有针对上下文进行优化，使用费用爆炸。memU Bot 优化了 memory，所以 token 使用会变少，同样模型近似任务下，使用成本不到 1/10。

• OpenClaw 接入的都是海外的通讯平台，而 memU Bot 可以接入飞书。

• OpenClaw 已经被爆出来了很多安全漏洞，比如允许攻击者绕过沙箱和用户确认提示，在受害者系统上直接执行任意代码，而 memU Bot 所有程序都在你本地运行，不会泄漏你的数据。

memU Bot 是什么

memU Bot 具体怎么用呢？

简单来说，我们只需要电脑上装一个 memU Bot 的软件，配置下连接一个通讯软件（目前支持飞书、Telegram、Discord、Slack），然后就可以用 memUbot 帮你主动进行 7 × 24 服务了，我们也可以通过手机给 memuBot 下载指令，来控制电脑了。

memU Bot 定位里有两个关键词： 一个是「7×24」，一个是「主动式」。

传统的 AI 助手，本质上还是一个等待指令的接口。你问它问题，它给你答案。你让它做事，它执行一次就停了。整个交互模式是被动的，用户必须全程在线，反复输入。

memU Bot 想解决的问题不一样。它内置了一套记忆框架，会持续理解你在做什么、关心什么，慢慢积累你的使用习惯和长期偏好。等积累到一定程度，它就能在你还没明确发指令之前，判断你接下来可能要做什么，然后主动帮你准备好或者直接执行。

我下载试了一下，发现安装过程出乎意料地简单。只需要一个大模型的 API Key（可以用 Claude，也可以用 MiniMax 的 API），然后选择平台搭建 Bot 就能用，我们可以直接用飞书配置。整个过程配置很简单，一步一步操作大概 3 分钟就跑起来了。

这和之前我用 OpenClaw 的体验完全不同。OpenClaw 虽然最近很火，但安装门槛确实高，没有工程师背景的人基本部署不了，当时搞了大半天都没搞定。这说明 memU Bot 从一开始就瞄准了更广泛的 C 端用户群体，真正让普通人也能用上个人 AI 助理。

另外，传统的 AI 助手的对话大多数都是一次性的，上下文用完就丢掉，下次你来还得重新交代一遍背景。这就导致它没办法真正「理解」你这个人，也没办法根据你的习惯做主动判断。

memU Bot 的做法不太一样。它可以将你跟他的对话历史、电脑里的文件，实时组装关于你使用场景的上下文，按照最符合你的偏好的方式进行处理。这样当你发出一个模糊的需求时，它不需要你解释太多，就能猜到你可能想要什么。

它可以在后台持续运行任务，不需要你一直在线给它发指令。它知道你让它监控什么、什么情况下需要通知你、什么时候该给你发简报，这些信息都存在它的记忆里，不会因为对话中断就丢失。

memU Bot 的特别之处在于，它把这套东西做成了一个普通人也能用的产品，而不是只有开发者才能玩的技术 Demo。

它还支持接入 Skills 和 MCP，可以扩展各种能力。对于有开发背景的用户，这意味着可以根据自己的需求定制功能。对于普通用户，也可以直接使用别人已经做好的技能包。

一个打工人很实用的场景

memU Bot 现在支持 Mac 和 Windows，大家可以直接下载软件进行安装。我为了更好的长期使用 memU Bot，买了一台 Mac mini。

我建了一个文件夹，看看它能不能识别，没问题，说明它可以读取我电脑里的文件，那就意味着以后可以帮我整理资料。

我写了一个阅读总结文章的 Skill，然后把最近很火的一篇关于豆包的文章丢给它。

它可以调用 Skill（集成了我个人化的阅读习惯），帮我进行文章的解读。

我打算把各种各样的信息阅读习惯都做成我独特的 Skill 给到它，这样，以后我阅读研报，它就是我的研报助理；阅读公众号文章，它就按我的偏好帮我划重点。

当然，我也可以让它帮我做一个 Skill。

我们可以点击界面上的 GitHub，先让它帮我找一个 Skill，搜索 skill-creator，这是一个能制作 Skill 的 Skill。

然后导入进去就可以了。

然后我们把桌面上的 Skill 配置进去，就可以用了。它敏锐地捕捉到 Claude-Sonnet5 就要发布的信息。

类似这样的用法，有很多很多。

比如我们做一个画图的 skill，然后把内容丢给他，它就能帮我们画图。

比如我们做一个写文章的 skill，然后把选题给到它，它就能帮我们写文章。

我们拥有了一个专属的 24 小时可以在线的服务助手！

睡后盯盘这事儿，靠谱吗

回到开头那个盯盘的例子。

我其实一开始没太当回事，毕竟「7×24 小时运行」说起来容易，真正做到持续稳定又是另一回事。之前用过的一些 AI 工具，跑着跑着就断了，或者过一段时间就「失忆」了，完全不记得之前的对话内容。

但跑了两天之后，我发现 memU Bot 确实一直在运行。没有中途断掉，也没有出现那种「我昨天说的话它今天全忘了」的情况。

有一天晚上特斯拉突然涨了 2%，我早上醒来就收到了它的通知，这个通知对我来说还蛮关键的。

当然，它也不是没有局限。比如它目前主要依赖外部数据接口，如果接口本身有延迟或者挂掉，它也没办法。而且它能做的主要是「监控+通知」，真正要下单交易还是得你自己来。

另外，我也遇到自己的 api key 限流导致输出失败的问题。

但光是「不用自己盯着」这一点，已经比之前的 AI 助手强不少了。

我开始想象更多的应用场景：

比如让它帮我监控某个竞品的官网更新，一有新功能发布就通知我。或者让它盯着某个政策文件的发布渠道，有新消息就第一时间告诉我。这些事情以前要么需要人工定期查看，要么需要专门写个爬虫。现在只需要用自然语言告诉它，剩下的它自己搞定。

比如让它帮我监控各大 AI 自媒体的文章，给选题找灵感。

总之，当 AI 个人助理可以 7 × 24 小时为我们打工时，AI 的智能就成了我们的资产 ——「在不需要主动付出时间和体力的前提下，能持续为你带来现金流入的资源」。

更多有趣的玩法

我们还可以用 memU Bot 来做日常娱乐，比如帮我们剪电脑上的视频，体验用嘴剪视频的快乐。

也可以结合 nanobanana 来探索各种玩法，我们可以通过 Skill 或者 mcp 的方式给 memU Bot 引入画图的能力。比如写个 Skill，可以调用 nanobanana 的 api，或者配置一个 可以调用 nanobanana 的 mcp，就可以开始玩了。

我配置了个 Skill，然后测试了一下，果然可以用。

感觉缺少点剧情，我又写了个专门做漫画的 Skill，加点冲突。

这样，就形成了一个可以互动的工作流：

我和 memU Bot 可以一起讨论剧情，确认后，用 nanobanana 生图。

我设计了一个 memU 大战 OpenClaw 的剧情，哈哈效果感觉还不错，内容更丰富了些。

memU Bot 真好玩啊。

一种新的人机交互方式

1 月份，OpenClaw 就像一只坐了火箭的龙虾一样，比 Skills 热度还高。

而它的爆火说明一件事：

大家确实有需求，希望 AI 能真正替自己分担一些工作，而不只是回答问题。

然而，要把这样一件事情做好，背后的任务复杂度非常高，需要的往往是一支工程团队。

正如文章开头提到的，OpenClaw 它的工程化做的并不完美：

首先是安装门槛高。至少要有工程师背景才能部署起来，需要配置各种环境和依赖，普通用户看到教程就劝退了。并且成本不低。之前在小红书看到有人说，跑一个简单的 Helloword 就花了 11 美金，token 消耗速度惊人。如果是需要长期运行的任务，成本会更加可怕。然后最近频繁爆出的安全漏洞，真的很吓人，毕竟让 AI 访问你的整个电脑，数据安全这事儿谁都会想一想。

而 memU Bot 在实现的时候，就很注意这些工程化问题：

安装这块我前面提过了，整个过程对普通人很友好。

针对大家关心的安全性，所有程序都在你本地运行，数据不走云端，memU 那边也拿不到你的任何信息。这点对于那些需要处理敏感文件的用户来说，非常重要。你的护照信息、银行流水、工作文件，都不会被上传到任何服务器。

成本这块，因为它内置了 memory 机制，可以省掉很多重复的上下文传输，token 消耗会比 OpenClaw 低不少。传统的 AI 助手每次对话都要重新传入大量背景信息，而 memU bot 把这些信息存在本地，需要的时候直接调用，不用反复消耗 token。而且它用的模型相对较小，跑起来也不那么烧钱。

另外，memU Bot 本身是基于一个开源的记忆框架 memU 开发的。这意味着它的底层逻辑是透明的，有技术背景的用户可以去看它的代码，了解它到底是怎么处理你的数据的。这种开放性在目前的 AI 产品里并不常见。

当然，memU Bot 现在还是 Beta 版本，功能和稳定性都还在迭代。

这意味着它可能还有一些粗糙的地方，用的时候可能会遇到一些小问题。但它展示的方向挺值得关注。

AI 助手不应该只是一个等着你发问的工具，它应该能主动帮你分担工作，7 天 24 小时持续运转。

另外，如果 AI 真的能替代部分人工，交互方式也需要跟着变。

以前我们用 AI，是「我说你做」，一问一答。现在可能要变成「我授权你访问，你自己判断什么时候做」。

这种转变其实挺微妙的。你需要信任 AI 的判断，同时也需要有办法追溯它做了什么。你希望它足够主动，但又不希望它越界。

说实话，当体验过用对话就能和我的 Bot 互动后，我发现我现在已经无法离开它了，就像你体验过用 Claude 编程后就不想在用其他的模型一样。

如果你之前想试试 OpenClaw 但被安装门槛劝退了，或者被它的成本吓到了，memU Bot 可能是一个更容易上手的选择。

如果你好奇「主动式 AI 助手」到底是什么体验，也可以下载来玩玩。

https://memu.bot/

毕竟，让 AI 帮你盯一盯盘，然后工作忙完看一份现成的简报，这种感觉还是挺不错的。

文章来自于“特工宇宙”，作者 “特工小师 特工小天”。