48小时万亿蒸发，高盛用Claude「杀死」人类会计！亲手埋葬软件帝国

华尔街的空气，仿佛在一夜之间被抽干了。

过去几天，全球软件行业都在经历一场无声的屠杀。

交易员们甚至来不及惊呼，屏幕上那片触目惊心的红色就已经蔓延成灾，如同失控的病毒。

Salesforce、Adobe、甲骨文……这些曾经被视为躺着赚钱的现金奶牛，正在被疯狂抛售。

近3000亿美元的财富凭空蒸发——如果算上欧洲和亚洲的陪葬者，这场浩劫的代价正逼近万亿美元大关。

没有黑天鹅，也没有经济崩盘。

恐慌的源头，仅仅是因为市场突然看清了一个令人战栗的未来：

软件本身，可能不再被需要了。

就在所有人都以为这只是情绪宣泄时，高盛刚刚补上了这一枪——我们正在用Claude实现会计的全自动化。

这一刻，图穷匕见。

从此，会计师的很多工作，都要被AI替代了。

如今资本市场已经在提前下注：谁会成为AI时代的赢家，谁会被淘汰。

高盛，一定要站在赢家那一边。

哪怕代价是献祭掉传统的软件巨头，以及无数白领的饭碗。

高盛，让AI「吃掉」会计行业

就在刚刚，高盛首席技术官透露：我们一直在和Anthropic合作，利用AI智能体来自动化银行中的人类岗位！

AI，已经在高盛开始变身「数字同事」了。

去年，他们已经测试过Devin自主AI编程器，并且在工程师群体中推广。不过真正令高盛高管惊讶的是，Claude不只会写代码，还能处理复杂、基于规则、流程密集的工作。

这，就正好击中了投行最为「人力黑洞」的领域——会计、合规、交易对账、客户审查！

据高盛首席信息官Marco Argenti透露，过去6个月，Anthropic的嵌入式工程师一直在高盛内部工作，帮忙构建自主AI系统。

现在，已经有两大AI智能体开发成功——交易与交易会计处理，客户审查与入职。

这样，原本需要大量人力、长时间处理的后台工作，可以直接由他们完成。

数千员工，即将被AI替代

目前在合规和会计部门，高盛雇佣着数千名员工，而AI智能体，将很快进驻。

失业的恐慌，已经笼罩在高盛的上空。

不过，首席信息官Marco Argenti审慎地表态说：现在就说这会导致失业，还为时过早。

据说，高盛内部正在启动围绕AI的多年重组计划，目标不是马上裁员，而是控制人员增长。

说是这么说，但所有人内心都明白，这次行业即将掀起一场大地震，而且完全不可逆！

Argenti 说，高盛内部开始意识到：「编程的成功，并不是因为编程很特殊，而是因为模型能一步一步运用逻辑推理。」

而这，正是会计与合规工作的核心。

海量文档、明确规则、复杂判断、极低容错率，对人来说，这些都是极度「消耗生命值」的工作；对AI来说，却是理想场景。

会计行业被AI吃掉，已经是在临门一脚。

Anthropic杀死软件？

OpenAI急声明：我们也有

「杀死软件行业」的这波红利，怎么能让Anthropic独享？

OpenAI连忙表示：我们也有，看看我们！

刚刚，OpenAI联创Greg Brockman抛出了一个重磅炸弹：

软件开发正在我们眼皮底下经历「第二次诞生」。

对此，OpenAI的工程师们可以说是深有体会。

12月之前，他们可能只是拿Codex写写单元测试，甚至还觉得有点鸡肋；但现在？情况彻底反转。

Codex已经接管了绝大部分代码编写工作，甚至连运维和调试的大梁都挑了起来。

这是一次能力的阶跃。

如今，每一家公司都站在了同一起跑线上，面对着当年云计算或互联网诞生级别的机遇。

想要驾驭它，绝不能仅仅靠运气。

OpenAI已经开始全面调整团队架构，向「智能体驱动」的开发模式急行军。

他们的目标极具野心，死线定在了3月31日：

• 遇到任何技术难题，人类的第一反应必须是找AI智能体，而不是自己打开编辑器或终端。

• 智能体的默认操作必须足够安全、高效，绝大多数工作流根本不需要额外申请权限。

为了达成这个疯狂的目标，OpenAI给内部团队下达了一份「作战指南」，每一条都值得我们逐字研读：

别废话，上手用：很多人弃用Codex是因为几个月前的网页版体验糟糕。但现在的Codex 5.2（现在是5.3）强得惊人。不要纠结「它能不能做这个」，直接动手试。

任命「智能体队长」：每个团队必须指定一名Agent Captain，专门负责琢磨怎么把AI塞进工作流。

黑客马拉松：全公司停工一天，专门搞Codex Hackathon。此外，还需要在指定的内部频道中分享经验或问题。

建立AGENTS.md档案：为你参与的每个项目建一个AGENTS.md文件。只要AI搞砸了，或者卡住了，就把这个案例记下来，这就是进化的养料。

沉淀「技能（Skills）」：只要你教会了Codex做某件事，把它写成标准化的「技能」，提交到共享仓库。让一个人的智慧变成全公司的资产。

打通工具链：盘点内部工具，确保有人负责给它们装上接口（CLI或MCP），让AI智能体能直接调用。

拒绝垃圾代码：大规模生成代码很容易制造垃圾。为此，代码审查的标准绝不能降，甚至要更严。作为Reviewer，你必须确保代码提交者真的读懂了那些AI生成的内容。

搞好基础设施：核心工具在变强，但配套基建得补课。团队需要可观测性，不仅要追踪代码，更要追踪生成代码的 AI 轨迹。

构建「智能体优先（Agent-first）」的代码库：这是一个无人区。团队需要编写运行极快的测试，在组件间建立高质量接口，一切为了适应AI的高频迭代。

总的来说，管理者们必须清醒地意识到：

Codex这类工具的应用不仅是技术变革，更是一场彻头彻尾的文化变革。

软件业大屠杀

OpenAI为什么要这么急着秀肌肉？因为如果不发声，风头就被Anthropic抢光了。

这场席卷硅谷的恐慌，始于1月30号的一则公告——

Anthropic宣布：Claude Cowork正式新增11款插件。

官方公告：https://claude.com/blog/cowork-plugins

在科技新闻里，这本该是一条不起眼的「产品迭代」快讯。

但敏感的资本市场瞬间读懂了其中的血腥味：

这些插件不是用来辅助软件的，是用来替代软件的。

Claude Cowork的插件，根本就不需要使用软件，而是直接能完成工作，软件还有存在的意义吗？

要知道，过去二十年，SaaS行业的黄金法则建立在「席位费」之上——公司招的人越多，买的软件账号越多，Salesforce们的收入就越高。

这是一门躺着赚钱的好生意。

但Anthropic用一把名为Agent的手术刀，直接斩断了这条逻辑链。

当一个AI智能体能干掉10个初级会计或法务助理的工作量，企业为什么还要买那10个软件账号？

当AI可以直接在后台调取数据、生成结果，那些花里胡哨的UI界面和交互设计，瞬间变成了无意义的累赘。

华尔街给这场灾难起了一个惊悚的名字：「SaaSpocalypse」（SaaS末日）。

DocuSign暴跌，因为AI能自己读懂合同并走完签署流程；Zendesk崩盘，因为AI客服已经不需要人类客服代表作为中介。

如果AI能直接交付「结果」，那么作为「工具」的传统软件，溢价将直接归零！

VC权威解读：末日要来？

那么，SaaS末日，真的要来了吗？

外媒采访了硅谷风投Leonis Capital的Jay Zhao，让我们听到了权威VC关于软件崩盘的解读。

最近SaaS末日恐慌的核心就在于：如果Agent可以直接完成任务，那还需要这么多SaaS吗？

答案是肯定的：不是所有软件都会消失，但很多浅层软件都会失去存在价值。

尤其是那些只是业务流程的封装、不深度嵌入真实工作流、主要靠UI和配置的软件，最容易被AI Agent「斩杀」。

相反，深度嵌入企业核心工作流、掌握关键数据与权限、能成为Agent执行底座的软件，反而可能获得新生。

接下来5到10年，会发生什么？Jay Zhao表示：AI不会吃掉所有软件，但会吃掉软件中最脆弱的那一层。

未来的软件形态，很可能底层是稳固可信的数据与系统，上层是灵活主动的Agent，人类则从操作员变成监督者。

软件的价值，不再来自界面和按钮， 而来自它能否让AI安全、高效地替你把事做成。

这，才是AI时代真正的分水岭。

别慌，好戏才刚开场

另外一位亲历过PC革命、互联网转型和移动大潮的老兵Steven Sinofsky，也在此时冷静指出：很多人之所以恐慌，是因为他们把长达数年的颠覆性变革，错误地压缩成了一个「瞬间」。

的确，AI改变了「谁来构建」和「构建什么」，但结论恰恰相反——我们需要的软件不是更少了，而是更多了，多得超乎想象。

历史的教训很简单：

凡是被认为会被颠覆的东西，往往最后变得比谁想象的都要大。

在这个过程中，确实会有类似EMC、Sun、Lotus这样的公司倒下，但也会诞生谷歌、AWS这样的新巨头，或者让微软、SAP这样的老玩家涅槃重生。

所以，坐稳了。

虽然有些公司注定会消失，虽然组织架构会面目全非，但这绝不是软件的末日。

恰恰相反，这是商业和技术史上最激动人心的时刻，前所未有。

完整推文：https://x.com/stevesi/status/2019167552794948020

结语

1995年，当互联网浪潮袭来时，有人问比尔·盖茨软件会不会死。

事实证明，软件没有死，但「盒装软件」死了，SaaS诞生了。

三十年后的今天，我们正站在相似的十字路口。

这48小时的惊魂时刻，或许并不是软件业的葬礼，而是一场格外残酷的成人礼。它宣告了「人适应软件」时代的终结，和「软件适应意图」时代的开始。

对于投资者而言，这也是一次残酷的提醒：在技术爆炸的奇点前，没有任何一条护城河是永恒的。昨天的摇钱树，今天可能就是烧火棍。

这世界终将属于那些能够驾驭硅基智能的头脑。

参考资料：ZHKX

https://x.com/kimmonismus/status/2019865721338229180

https://www.cnbc.com/2026/02/06/anthropic-goldman-sachs-ai-model-accounting.html

https://x.com/gdb/status/2019566641491963946

https://www.ft.com/content/b5d423fc-7dcd-4711-9303-ef2102684c5e

https://garymarcus.substack.com/p/is-the-great-ai-meltdown-imminent

文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 “新智元”