OpenClaw白嫖云部署！附自定义模型API和4种Skills神级用法～

大家好，我是袋鼠帝。

最近这两周，我的X（推特）和各种群都被刷屏了。

如果说去年春节期间大家还在讨论DeepSeek，那今年春节前，所有极客和效率狂人的目光都集中在了一个开源项目上。

它最早叫Clawdbot，后来改名叫Moltbot，最终正式定名为OpenClaw。

这玩意儿有多火？

短短20多天，GitHub 上的 Star 数像坐了火箭一样，从几百飙升到了 175 K。而且还在猛涨。

而Dify做到超100K Star大概花了3年，n8n则更久，大约花了6年

我甚至看到有朋友开玩笑说，以前买 Mac Mini 是为了做生产力工具，现在买 Mac Mini 是为了给 OpenClaw 找个家🤣。

作为一名一直在折腾 AI Agent 的博主，我当然坐不住。

这几天我抽空疯狂研究OpenClaw，又是买服务器，又是配环境，把OpenClaw的多种玩法撸了一遍。

体验下来，我感觉AI的下一形态，真的要来了。

今天这篇文章，我就把这几天的实操经验，揉碎了、掰开了，跟大家好好聊聊这个 OpenClaw 到底怎么用，以及它能给我们的生活和工作带来什么改变。

主要内容有：

1.免费白嫖云服务器，且全程界面化操作配置openclaw；

2.怎么自定义接入任意模型API；

3.OpenClaw的4种实用玩法；

4.新手入坑建议。

一、安装你的7✖️24小时AI助手（白嫖）

本质上只需要一台长期开机的电脑（你自己的本地电脑也行）

不过还是推荐上云服务器，只要服务器不宕机，你的AI助手就一直在。

很多人一听到部署、服务器、命令行，头就大了。

其实大厂跟进非常快，现在使用OpenClaw的门槛比你想象的要低很多了（可以界面化操作）。

之前有朋友就在问，有木有免费的云服务器可以白嫖一的。

emmm，之前没有，不过最近各家云厂商卷起来了，就有了 哈哈哈

上周去百度智能云Agent大会，发现百度千帆最近更新了一波好东西，其中针对openclaw的升级就非常吸引我

首先是openclaw的一键部署，而且2H4G的服务器居然只要0.01¥/月？？

PS：2H4G这个配置，一般价格至少都是上百/月的

https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html

进入他们官网，点击上图中的「立即部署」

注意，如果有链接国外服务的需求，地域可选「香港」

开通成功后，去管理控制台

选择对应的地域，如果刚刚选的香港，这里就选择香港地区

找到刚刚创建的服务器实例，可以「远程登录」，输入刚刚设置的密码，进行ssh连接，通过命令行配置、启动openclaw

如果是小白，推荐点进服务器详情页，应用管理->模型配置

需要先「一键开通」千帆大模型、云助手、运维编排OOS服务

说实话，这种一键开通还挺好的，不然这些云平台各种权限找都难得找，要开半天...别问我怎么知道的。

然后就可以在页面上进行「模型配置」、「消息平台配置」、「Skills配置」了

模型这里，要性价比可以选DeepSeek V3.2，要更强的Agent能力，可以选Kimi-K2

配置完之后，得点击一下应用

消息平台目前支持了飞书、企微、钉钉、QQ（覆盖了国内主流通讯软件，这点挺赞的）

要接入飞书需要在飞书开放平台获取App ID 和 App Secret

它有非常详细的参考文档，就不过多赘述了

消息平台配置完之后，也得点击一下应用

如果想要配置其他Skills，可清空输入框内容，自行输入Skills。

更多Skills前往openclaw官网获取：

https://clawhub.ai/skills

Skills配置完之后，记得点一下应用

目前有点难受的就是，每次配置都要点击应用，而不是都配置完统一点击应用。但如果是只想单独修改某一块，这点也还是挺灵活的。

如果想要访问OpenClaw的网页端，可以点击获取网站地址

复制得到的网站地址，在浏览器打开

就能通过web界面访问自己的openclaw啦～

Skills也可以直接在web页面的Skills里面配置

百度千帆官方有不少实用的Skills：

https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Mmlda41a2

我觉得最简单的方式还是把Skills的网址，或者Skills的名字丢给它，让openclaw自动帮我安装各种Skills，这太爽了！

部分Skills需要apikey，可以从下面这个地址获取

https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list

怎么自定义模型API？

被问得最多的就是，怎么接入任意渠道的模型

操作也不难，需要修改一下配置

配置文件位置：

/root/.openclaw/openclaw.json

需要修改的json配置：

"models": {

    "mode": "merge",

    "providers": {

      "渠道名称（随便起，要是英文）": {

        "baseUrl": "https://xxxxxxxx/v1",

        "apiKey": "请输入你的第三方apikey",

        "api": "openai-completions",

        "models": [

          {

            "id": "模型名称",

            "name": "模型别名（随便起）"

          }

        ]

      }

    }

  },

  "agents": {

    "defaults": {

      "model": {

        "primary": "渠道名称/模型名称"

      },

      "models": {

        "渠道名称/模型名称": {

          "alias": "别名（随便起）"

        }

      }

PS：主要注意models和agents内的配置即可。

公众号复制的json可能格式会乱，可复制丢给AI，让 AI输出一份给你复制使用

只要兼容OpenAI API的模型，都能通过这个方式接入。

四种实用玩法

之前发了openclaw相关的文章，评论区很多朋友就在说，不知道能干嘛，有什么用？

接下来，我结合我的实际体验，给大家展示几个非常实用的场景。

场景一：全自动的早报整理员

大家每天早上是不是都要花半小时刷各种新闻？微博热搜、科技媒体、行业动态，看得眼花缭乱。

可以直接给OpenClaw设置定时任务

比如每天早上 9 点，给我推送当天最热的5条AI咨询，会用到百度搜索skill。

凌晨2点，让它到8点的时候给我推送，Seedance2.0最新的消息，真准时呀，而且，整理的信息非常详细

这一点还是非常好用的，特别是这个机器人是可以拉进飞书群聊，是能真正运营社群的。

如果飞书定时任务无效，排查方向是：

1.云服务器的时区是否Asia/Shanghai，简单来说，就是时间是否是北京时间；

2.飞书提醒失败，可能是机器人权限没配齐，缺少哪些权限一般openclaw会主动提出来；

3.需要让openclaw把通知对象的飞书Id记录下来。

场景二：热点信息收集，一键出图文材料

这块对运营同学可能更有帮助

会用到百度搜索、百度百科、百度学术的Skill，最终使用百度智能PPT Skill一键生成PPT。

PPT下载下来长这样：

整个PPT 27页，图文并茂，排版啥的都很nice，内容也很棒，关键手机上很方便，直接语音就行，在外面都能很便捷的给AI助手布置各种任务。

场景三：不知疲倦的 Coding 伙伴

作为曾经的程序员，我感觉写代码最痛苦的不是写核心逻辑，而是那些繁琐的配置、改bug等等

通过一个叫Coding Agent的Skills，OpenClaw就可以直接调用 Claude Code、Codex等CLI形态的AI编程工具。

不懂Claude Code怎么安装，没关系，交给OpenClaw吧

sdfd

它三下五除二就把Claude Code安装完成了，这可比我自己动手爽多了

然后就是口喷需求，让OpenClaw帮我操纵Claude Code开发

它甚至可以把开发完成的代码文件直接发给我

下载下来，双击打开就能愉快的玩耍啦～

那其实也可以把复杂的需求丢给OpenClaw，让它操纵Claude Code去开发，OpenClaw不是还会操控浏览器嘛，开发完毕让它自己测，有Bug又丢给Claude Code改～

嗯嗯，想想都美滋滋，不过token估计会爆炸，但买各家的coding plan就好了，成本可控。

场景四：多Agent头脑风暴

OpenClaw还有个非常🐂🍺的能力，多Agent分身，这块能有很多玩法，比如Agent团队啥的

做头脑风暴其实也非常不错，比如我让它分出多个Agent，分别扮演：达芬奇、宫崎骏、乔布斯、苏格拉底、凯文·凯利，帮我进行3轮脑暴

主题是：AI时代下的刚成立的一人公司，应该怎么招人，怎么控制成本，又能把效率提升到极致？

这个任务我看了一下，跑得还蛮久的，花了7分钟左右

最终诞生了一个详细的markdown文件（将近400行内容），详细的记录了3轮脑暴的过程，和这几位"大咖"给出的建议。

我个人是挺喜欢这种能自己DIY的 AI助手，因为它的上限无限高。

OpenClaw 为什么能做到这么灵活？

核心在于三个点：Skills、MCP和系统级权限。

1. Skills：给 AI 装上三头六臂

OpenClaw 本身只是一个大脑。但它拥有一个类似手机 App Store 的 Skills社区。

目前社区已经贡献了将近 2000 个Skills。

你想听播客？装个播客生成插件，丢个文章链接，它自动给你转成 MP3。

你想控制智能家居？装个 HomeAssistant 插件，你可以让它帮你关灯、调空调温度。

你想点外卖？甚至有大神逆向了外卖平台的 API，让 Agent 帮你查外卖还有多久送到。

这意味着，它的能力边界，完全取决于社区的想象力。

2. MCP 协议：万能插头

MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 推出的一个标准，旨在让大模型能标准化地连接外部数据。

OpenClaw 同样完美支持 MCP。

这就像是给 AI 统一了插座标准。通过 MCP，你可以轻松地把 Google 日历、Gmail、Notion、甚至你公司的内部数据库连接到 OpenClaw 上。

也可以通过百度千帆MCP广场完备的生态，跟各种丰富的应用建立连接～

3. 系统级权限：放权才能自由

这其实是双刃剑，也是 OpenClaw 最强大，最有魅力的地方。

它不像网页版 AI 那样被困在沙盒里。它拥有读取你硬盘文件、执行 Shell 命令的权限。

正因为有了这个权限，它才能帮你整理桌面、批量重命名文件、部署环境、甚至监控屏幕。

当然，这也带来了安全风险。所以我在文章开头提到，最好是用独立的服务器或者虚拟机来运行，把风险隔离出去。

新手入坑建议

看到这里，可能很多朋友已经跃跃欲试了。作为过来人，给大家几个避坑建议。

1. 关于硬件

别被网上说的买 Mac Mini 吓退，或者盲目跟风。

如果你只是想尝鲜，体验一下简单的聊天、搜索、定时任务功能，一台普通的电脑，或者 免费白嫖百度智能云一个月的 2 核 4G 云服务器就足够了。

等你真的觉得它好用，想让他跑本地大模型、处理视频图像了，再考虑升级硬件也不迟。

2. 关于网络

因为 OpenClaw 支持的很多Skills和应用是国外的，所以网络环境是必须解决的问题。有这块需求的朋友，在使用百度智能云部署的时候，服务器地域可以选择香港。

如果只玩国内生态，可以接入飞书或者钉钉作为前端，后端模型可以尝试接入国内优秀的模型，比如 MiniMax 或者 GLM、Kimi。

Skills和MCP可以选择百度千帆生态

另外，OpenClaw非常消耗token，各家的Coding Plan量大管饱，是更优选择。

3. 关于安全

重要的事情说三遍：

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

给它一个独立的 VPS（开头讲的白嫖云服务器），或者在家里的 NAS 上开个 Docker 容器给它。

毕竟它有执行命令的权限，万一 AI 抽风或者被黑客入侵，把你的文件全删了，哭都来不及。

最后

在测试 OpenClaw 的这几天，我常常有一种恍惚感。

看着屏幕上自动跳动的字符，看着那些自动完成的任务，我意识到，我们正在经历人机交互的一次巨大变革。

过去几十年，操作系统（OS）的核心是 图形界面（GUI）。我们需要学习怎么点击图标、怎么用菜单、怎么管理文件。

但未来的操作系统，肯定不再需要这些了。

OpenClaw 展示了另一种可能：自然语言就是操作系统。

你不需要知道文件存在哪个文件夹里，你只需要告诉 Agent：帮我找到上个月那份合同。

你不需要知道怎么用 Photoshop 去水印，你只需要告诉 Agent：把这张图弄干净。

工具的属性正在慢慢淡化，伙伴的属性正在增强。

对于我们这些普通人来说，这意味着什么？

意味着杠杆。

以前，一个人要运营一个公众号、维护一个网站、开发一个 App，可能需要三头六臂，累得半死。

现在，只要你把它用好，你就可以拥有一支 24 小时工作的 赛博团队。

目前OpenClaw 还在飞速迭代中，也在不断调整方向。

它绝对不是完美的，现在还有很多 Bug，有时候也会有点笨。

但它代表的趋势是不可逆转的。

不管你是程序员、自媒体人，还是普通的职场白领，我都强烈建议你去试一试，哪怕只是部署一个最简单的版本。

去感受一下，当你睡觉时，有人在替你干活的那种感觉。

当然，目前性价比最高的尝鲜方式，还是百度智能云的0.01元/月，我看了一下，每天限量500台，手慢无。

如果你对部署 OpenClaw 还有疑问，或者有什么更有趣的玩法，欢迎在评论区交流。

我是袋鼠帝，一个致力于把 AI 变成生产力的博主。

文章来自于微信公众号 “袋鼠帝AI客栈”，作者： “袋鼠帝”