大事即将发生

Matt Shumer 是 AI 创业者和投资者，已在 AI 领域深耕超过 6 年。他是 OthersideAI 的联合创始人兼 CEO，同时通过个人投资基金 Shumer Capital 投资了 Groq、Etched、OpenRouter 等多家前沿 AI 初创公司。

前段时间，Shumer 发表题为《Something Big Is Happening》的长文，Fortune 杂志于 2 月 11 日全文转载，短短数日内，文章被疯狂转载，各类转载、讨论的总浏览/曝光量迅速攀升至数千万。

他以类比 2020 年 2 月疫情初期公众忽视的“平静前夕”，警告当前 AI 进展远超外界认知，预测入门级白领岗位将在 1–5 年内面临大规模自动化冲击，并给出了多条中肯的建议。

以下是原文精校翻译。

回想一下 2020 年 2 月。

如果你当时密切关注新闻，或许会注意到有人在讨论一种正在海外传播的新病毒。但大多数人其实并没有太在意。股市表现不错，孩子在学校上课，你照常去餐厅、握手寒暄、计划旅行。如果那时有人告诉你他们在囤卫生纸，你大概只会觉得：这人是不是在某个奇怪的互联网角落待太久了。

然后，大概三周时间，世界彻底变了。办公室关了，孩子回家了，生活突然变成一种，如果一个月前有人这样描述给你听，你绝不会相信的状态。

我觉得，我们现在正处在某件事的「看起来有点被夸大」阶段。而这件事，会比新冠病毒大得多。

我在 AI 行业创业和投资已经六年了。我生活在这个 AI 世界里。写这篇文章，是给我生活中那些不在这个 AI 世界里的人看的——家人、朋友、我关心的人。他们总问我：“AI 到底怎么回事？”而我一直给他们的是礼貌的话术、客套的版本。因为真正的想法讲出去，听起来就像我疯了。

一段时间里，我觉得这也没什么不好。但现在，我说的和真实发生的之间的差距已经太大了。我在意的人，有权知道正在发生什么——即使听起来疯狂。

先说清楚一件事：虽然我在 AI 行业，但我对接下来会发生什么几乎没有任何影响力。行业里绝大多数人也是如此。

真正塑造未来的，是一个极小的群体：几家公司里几百名研究员——比如 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及少数其他几家。

一次训练、一个小团队、几个月时间，就可能诞生一个改变整个技术轨迹的系统。我们大多数从业者，其实是在别人打好的地基上建东西。我们和你一样在看这场变化——只是我们离震源更近一点。

但现在，是时候认真谈了。不是“以后应该聊聊”。而是“这正在发生，你必须理解”。

1. 这件事为什么让我确信是真的

因为它先发生在我自己身上。行业外的人还没真正意识到：为什么这么多 AI 从业者最近开始发出警告？因为这件事已经发生在我们身上。这不是预测，是复述。

过去几年，AI 一直在进步。偶尔有大跃迁，但间隔足够长，你还能消化。然后 2025 年，一些新技术让进步速度突然变快。接着更快。再更快。新模型不仅更强，而且领先幅度更大，发布时间更短。我开始越来越多用 AI，越来越少和它反复来回。它开始处理那些我曾以为必须依赖专业能力的事情。

然后，2026 年 2 月 5 日，两家实验室在同一天发布模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex、Anthropic 的 Opus 4.6（Claude 系列的模型）。那一刻，有什么东西“咔哒”一声。不是灯突然亮起。更像你突然意识到——水已经涨到胸口。

我在工作里的技术部分，已经不再需要我了。我用自然语言描述我要做什么，然后它就……出现了。不是需要我修改的草稿。是完成品。我告诉 AI 我要什么，离开电脑四小时，回来发现工作已经完成。而且完成得很好，甚至比我自己做得更好。不需要修改。

几个月前，我还在反复指导它、改它。现在，我只描述结果，然后离开。举个实际例子。我会告诉 AI：我要做一个应用，功能是什么，大概长什么样。剩下的它自己决定：用户流程、设计、全部。它写几万行代码。

然后——这在一年前几乎不可想象——它自己打开应用。点按钮。测试功能。像真人一样使用。如果哪里看起来不对、用起来不顺，它自己回去改。不断迭代、修复、优化。直到它自己满意，才回来告诉我：“可以给你来测试了。”

而通常，我一测就是完美。

我没有夸张。这就是我这周的周一工作日常。但真正让我震动的，是上周发布的 GPT-5.3 Codex。它不只是执行指令。它在做判断。

第一次让我感觉它有了某种“品味”。某种人类一直认为 AI 不会拥有的东西：对“正确选择”的直觉。也许不是完全一样。但已经接近到差别开始不重要了。

我一直是 AI 工具的早期用户。但过去几个月，还是把我震住了。这不是渐进式提升。这是完全不同的东西。

2. 为什么这对你也重要

AI 实验室做了一个非常明确的策略选择：他们先让 AI 擅长写代码。因为 AI 的开发本身需要大量代码。如果 AI 能写代码，它就能帮助构建下一代 AI。更聪明的模型，写更好的代码，构建更聪明的模型这是打开一切的钥匙。所以他们先做了这个。

我的工作先改变，不是因为软件工程师是目标。只是因为他们先瞄准了这里。现在，他们已经做完这一步。接下来轮到其他行业。过去一年，科技行业经历的事情——AI 从“辅助工具”变成“做得比我更好”——很快会发生在所有行业。

法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是在十年后。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说时间甚至更短。鉴于我在过去几个月里看到的，我认为“更短”的可能性更大。

3. “但我试过 AI，也没那么厉害”

我听过无数次。我理解，因为以前确实如此。

如果你在 2023 或 2024 年初用过 ChatGPT，觉得：它会胡说、不太惊艳。你没错。当时它确实有限。那已经是两年前了。在 AI 时间尺度里，那是远古。今天的模型，和六个月前都完全不像同一物种。

关于 AI 是否遇到瓶颈的争论，已经结束了。还在说这种话的人：要么没用过最新模型、要么有动机淡化这一事实、要么停留在 2024 年的体验。

问题在于：公众认知和现实之间的差距已经巨大。而这个差距本身是危险的——因为它让人没有准备。

另一个原因是：多数人用的是免费版本。免费版落后付费版一年以上。用免费版来评价 AI 的好坏，就像拿翻盖手机判断智能手机水平。真正每天用最强工具做实际工作的人，已经知道会发生什么。

我有个朋友是律师。我一直劝他在事务所里多用用 AI，但他总能找到理由觉得不适合：说模型不懂他的细分领域，说他试的时候出过错，说这玩意理解不了他工作的复杂度。

我能理解这种直觉。但与此同时，已经有大型律所的合伙人主动来找我聊，因为他们试过最新版本，看得出方向在哪里。其中一位是家大型律所的管理合伙人，他现在每天都会花几个小时用 AI。他说那感觉就像随时带着一整队初级律师。他不是因为好玩才用，而是因为真的好用。他跟我说了一句话我一直记着：每隔几个月，这东西对他工作的能力都会明显上一个台阶。

如果这个趋势继续，他觉得用不了多久，它就能做他大部分的工作了——而他已经是干了几十年的管理合伙人。他没有恐慌，但他非常认真地在观察。

真正站在各行业前面的那批人——那些在认真试、真正在用的人——并没有在否认这件事。他们对 AI 已经能做到的程度是震惊的，而且正在据此重新布局自己。

4. 说说它到底有多快

很多人之所以难以相信，是因为没有连续观察这个曲线。

• 2022 年时，AI 连最基础的算术都经常出错，会一本正经地告诉你 7×8 等于 54。
• 到了 2023 年，它能通过律师资格考试。
• 2024 年，它已经能写可运行的软件、解释研究生水平的科学内容。
• 到 2025 年底，世界上一些最顶尖的工程师公开说，他们已经把大部分编码工作交给 AI。
• 然后是 2026 年 2 月 5 日，新一代模型发布，让之前的一切看起来像上一个时代的产物。

如果你最近几个月没认真试过 AI，那今天的能力对你来说几乎是不可识别的。

有个叫 METR 的机构在用数据跟踪这个变化。他们测的是：一个模型能独立完成的真实任务时长——用人类专家完成同样任务所需的时间来衡量。

一年前，这个数字大概是十分钟；后来变成一小时；再后来是几小时。最近一次测量（Claude Opus 4.5，去年 11 月）显示，AI 已经能独立完成接近五小时的人类专家任务。而且这个能力大约每七个月翻一倍，最新数据甚至显示可能加速到每四个月翻一倍。

但这个统计还没把最近刚发布的模型算进去。以我自己的使用体验来看，这次跃迁非常大，我几乎可以肯定下一次 METR 更新图表时会再跳一格。如果把这条曲线往后延伸——而它已经连续多年没有出现明显放缓迹象——那意味着：一年内，AI 可能能独立工作几天；两年内能跑几周；三年内能做整月级别的项目。

Anthropic CEO Dario Amodei 曾说，2026 或 2027 年，我们就可能拥有“在几乎所有任务上都明显强于绝大多数人类”的 AI。你可以自己想一想：如果它比大多数博士都聪明，你真的觉得它做不了大部分办公室工作吗？

5. AI 现在正在构建下一个 AI

还有一件事正在发生，而且我觉得这是最重要、同时也是最被低估的一件事：AI 已经开始参与制造下一代 AI。

2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex 时，在技术文档里写了一句非常关键的话：“这是我们第一个在自身创造过程中发挥重要作用的模型。团队用它的早期版本来调试训练流程、管理部署、分析测试结果。”

换句话说，AI 已经在帮忙把自己造出来。提升 AI 的核心因素之一，就是把更多智能投入到 AI 开发本身，而现在，AI 已经足够智能，能够实质性地参与这一过程。

Amodei 也说过，在 Anthropic 内部，AI 已经写了“很大一部分代码”，而当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正在“逐月加速”。他说我们可能距离一个临界点只有 1 到 2 年——到那时，现有 AI 能够自主构建下一代 AI。每一代帮忙造下一代，而下一代更聪明、造得更快、再造出更聪明的下一代。研究者把这个过程叫做“智能爆炸”。而真正最清楚状况的人——那些正在造它的人——觉得这个过程可能已经启动了。

6. 这对你的工作意味着什么？

我想直接一点，因为你需要的不是安慰，而是诚实。Amodei（也是行业里最强调安全的一位 CEO）公开预测：未来一到五年内，AI 可能会消灭 50% 的白领初级岗位。很多业内人甚至觉得这个说法偏保守。以最新模型的能力看，大规模冲击的技术条件可能今年年底就具备了。经济层面的传导会慢一点，但底层能力正在到位。

这和过去任何一次自动化浪潮都不同，因为 AI 不是替代某一项具体技能，它是对认知劳动本身的通用替代。它是在所有方向同时变强。过去工厂自动化时，工人还能转去办公室；互联网冲击零售时，人还能转向物流或服务业。但 AI 不会留下一个明显的“安全区”。

你转去做的那件事，它也在同步变强。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客服……这不是十年后的事，造这些系统的人给的时间是 1 到 5 年，有些人觉得更短。以我最近几个月看到的进展，我也更倾向于“更短”。

很多人会安慰自己：AI 只能做脏活累活，取代不了判断力、创造力、战略思维、同理心。我以前也这么说。但现在我不太确定了。最新模型在做决策时，已经出现一种像“判断力”的东西，甚至带点“品味”——一种直觉式地知道该怎么做的感觉，而不只是算出技术上正确的答案。一年前这几乎不可想象。我现在的经验法则是：只要模型今天哪怕表现出一点某种能力的影子，下一代就会在这件事上真正变得很强。这些系统是指数进步，不是线性进步。

AI 会不会真正复制深层人类共情？会不会取代多年关系建立的信任？我不知道，也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 做情绪支持、做决策建议、甚至做陪伴，这个趋势只会继续扩大。

更现实的判断是：任何可以在电脑上完成的工作，中期来看都不安全。如果你的工作核心是在屏幕前读、写、分析、决策、通过键盘沟通，那 AI 一定会吞掉其中很大一块。而这个过程不是“未来某天”，它已经开始了。

实体劳动暂时还慢一点，但在 AI 的语境里，“还没到”往往很快就会变成“已经到了”。

7. 那现在该怎么办

我写这些不是为了让你无力，而是因为现在最大的优势就是“更早”。早点理解，早点使用，早点适应。

开始认真用 AI，而不是把它当搜索引擎。订阅付费版，确保你用的是最强模型，而不是默认的快但弱的版本。更重要的是，把它推入你的真实工作场景。把合同丢进去让它找风险条款，把脏数据表给它让它建模型，把团队季度数据给它让它讲出背后的故事。领先的人不是在随便玩 AI，而是在主动找哪些原本要花几小时的工作可以被它接管。从你最花时间的事情开始试。

别因为觉得某件事“太复杂”就先入为主地认定它做不了。直接试。第一次可能不完美，没关系，多给上下文，换种问法，再来一次。你可能会惊讶它能做到什么。而且记住一点：如果今天它已经“差不多能做”，那六个月后它大概率会做得非常好。趋势只有一个方向。

今年可能会成为你职业生涯里最重要的一年之一。我不是想吓你，而是现在正存在一个短暂窗口期：大多数公司里，大多数人还在忽视这件事。谁能走进会议室说“我用 AI 一小时做完了本来要三天的分析”，谁马上就是房间里最有价值的人。这不是未来，是现在。学会这些工具，熟练使用，向别人展示它能做到什么。如果你够早，这就是你往上走的方式。等所有人都反应过来，这个优势就消失了。

放下自尊心。那位律所管理合伙人并不觉得自己资深就不该用 AI，他正因为资深才知道风险在哪里。最容易被淘汰的，是那些拒绝接触的人：把它当风口噪音的人，觉得用 AI 会贬低自己专业性的人，以为自己行业特殊能幸免的人。没有哪个行业是例外。

把你的财务结构也整理一下。我不是理财顾问，也不是要你做极端决策。但如果你哪怕部分相信未来几年可能会有行业级冲击，那基本的抗风险能力就比一年前更重要。尽量存下缓冲金，谨慎背上假设收入稳定的新债务，看看你的固定支出是给你留余地还是把你锁死。给自己留选择空间。

同时想清楚自己站在哪里，尽量靠近那些更难被替代的部分：多年关系积累的信任，需要线下在场的工作，需要执照和责任背书的角色（必须有人签字、出庭、承担法律责任的岗位），监管壁垒高、合规复杂、机构惯性大的行业。这些都不是永久护城河，但能买时间。而在当下，时间本身就是最值钱的资产——前提是你用它去适应，而不是用它来自我安慰一切不会发生。

也许还得重新想想你在对孩子说什么。那套标准路径：好成绩、好大学、稳定专业岗位——正好指向最容易被冲击的方向。我不是说教育不重要，而是下一代最关键的能力，很可能是学会和这些工具协作，以及去做真正有热情的事。十年后的就业结构没人能确定，但最可能过得好的，是那些好奇心强、适应力高、能用 AI 做出自己在乎的东西的人。教孩子成为建造者和学习者，而不是押注一条可能在他们毕业前就改变的职业轨道。

换个角度看：你的很多梦想反而更近了。如果你曾想做点什么，却因为不会技术、没钱请人而放弃，这个门槛现在基本消失了。你可以把一个应用的想法描述给 AI，一小时内拿到可运行版本——我不是夸张，我自己经常这么做。想写书却没时间、写作困难？可以和 AI 协作完成。想学新技能？世界上最好的导师之一，现在 20 美元一个月，24 小时在线、无限耐心、能按你的理解层级解释一切。知识几乎免费，建造工具极其便宜。那些因为“太难、太贵、超出能力范围”而被搁置的事，可以重新试试。在旧职业路径被打乱的世界里，花一年做自己真正热爱的东西的人，可能反而比死守岗位说明书的人更有位置。

最后，也许最重要的一点：养成适应变化的习惯。具体哪款工具并不关键，关键是你能不能持续学新东西。AI 会一直变，而且会很快。今天的模型一年后可能就过时，今天的工作流也会被重写。真正走得好的，不是掌握某一个工具的人，而是习惯这种变化速度的人。多实验，在当前方法还有效时也去试新东西，习惯反复做新手。这种适应力，大概是当下最接近长期优势的东西。

给你一个简单承诺：每天花一小时认真用 AI，不是看新闻，是动手。每天让它做一件你没试过的事，一个你不确定它能不能做的任务。换个工具，给个更难问题，坚持六个月。做到这一点，你对未来的理解会超过身边 99% 的人，这不是夸张，因为现在几乎没人真在这么做，门槛低到离谱。

更大的图景是：我前面主要讲工作，因为那和大多数人的生活最直接相关。但事情远不止就业。Amodei 有个思想实验我一直忘不掉：假设现在是 2027 年，一夜之间世界上多了一个国家，五千万公民，每个人都比历史上任何诺奖得主更聪明，思考速度是人类的 10 到 100 倍，不睡觉，可以用互联网、控制机器人、做实验、操作任何数字系统。国家安全顾问会怎么说？他的答案是：这可能是一个世纪以来最严重的国家安全挑战，甚至可能是历史级的。而他觉得，我们正在建造的就是这样的“国家”。

如果一切顺利，上行空间也同样巨大：AI 可能把一个世纪的医学进展压缩进十年，癌症、阿尔茨海默症、传染病、甚至衰老本身，都可能在我们这一代人的寿命里出现解法。但如果处理不好，下行风险也真实存在：不可预测、不可控的系统行为；降低生物武器门槛的能力；帮助极权政府打造无法拆解的监控体系。造这些技术的人，可能同时是世界上最兴奋也最害怕的一群人。他们相信这东西强到停不下来，也重要到不能放弃。那是远见还是自我说服，我也不知道。

我知道的只有几件事：这不是泡沫，这技术真的能用，而且在按可预测的速度变强；历史上最富有的机构正在往里砸万亿美元；未来两到五年会让很多人产生强烈失重感——我已经在自己的世界里看见了，它会来到你的世界；而最可能走得好的人，是那些现在就开始参与的人，不是出于恐惧，而是出于好奇和紧迫感。我也知道，你值得从一个在乎你的人这里听到这些，而不是六个月后在头条里第一次看到时才意识到自己已经落后。

我们已经过了把这件事当成饭桌话题的阶段。

未来已经到了，只是还没敲到你家门口，但它很快会的。

文章来自于微信公众号 "特工宇宙"，作者 "特工宇宙"