当 MiniMax 遇见 OpenClaw：「1 2 3 上链接」

当我们把 OpenClaw 连进 MiniMax 专家 Agent。

春节前，各大 AI 厂商该发模型的都发了，各种行动一起上，很像是「节前大促」。

MiniMax、智谱、Kimi、豆包、Claude、Gemini、OpenAI 一个接一个，参数、榜单、速度、价格都提升了好几轮。

春节之后，应用层这边开始动了。

前天，MiniMax 更新了 MiniMax Agent，原先的专家 Agent 再度升级，这次还加了个新东西：MaxClaw —— 把最近在 GitHub 上爆火的 OpenClaw 做成了网页版，直接一键接入。

OpenClaw 你大概率听说过。这是一个把 AI 接进飞书、钉钉、Telegram 这些 IM 工具的 Agent 框架，今年 1 月在 GitHub 快速涨星，现在已经拿到了 22.4K Star。

不过，在各个社区都出现了「我想用但不会装、容易报错、手动装 API 等流程还是门槛太高」的评论，所以 MiniMax Agent 这回的「降低门槛」就是围绕着这个切入点所做出的行动。

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接下来，我们想结合几个真实办公和创作场景，做一次完整实测。

MaxClaw

首先，这次 MiniMax Agent 最大的更新就是推出了 MaxClaw，背后是 MiniMax 2.5 模型作为支撑，这个模型也是赶上 OpenClaw 的爆发期，在 OpenRouter 上调用量猛增。

简单说就是网页版的 OpenClaw，它就是你的专属私人 AI Agent，你可以给它自定义一个性格和角色，甚至是 Soul，之后所有对话的记忆都会被储存在 Agent 里。功能上，它能 7 X 24 小时运行，一直在云端工作，对话的界面可以是 MiniMax Agent 网页，也可以是其他 IM 产品（Slack、飞书、Telegram）的聊天对话框。

而且，由于是在 MiniMax Agent 里部署和配置，所以门槛低了不少，不用折腾环境配置那些东西了。

MaxClaw 本身就是跑在 MiniMax Agent 上的，所以你可以直接在里面选专家配置，一句话就能把 MiniMax 版的 OpenClaw 部署到云端。

门槛很低，不用自己搭环境。

先来试试它能做什么。

随便给它一个最近的热点，让它搜相关新闻、给出链接、配图、再写文案，整套任务一起跑。

提示词如下：

我听说Anthropic大规模数据清洗纸质书？ 帮我找到相关新闻我要写一篇小红书文章，需要一些真实配图，把小红书文案给我，

我听说Anthropic大规模数据清洗纸质书？ 帮我找到相关新闻我要写一篇小红书文章，需要一些真实配图，把小红书文案给我，

MaxClaw 给出的回答很有结构。

新闻内容整理得很清楚，关键点都有，还附上了相关报道的链接。甚至还会给你一份配图清单，每张图都可以直接复制下载。

而且它找配图的方式也挺灵活。

不只是给你这个 CEO 的正面照，还会顺带把公司产品界面、发布会现场、相关新闻截图一起找出来。

有时候甚至会多给几种尺寸和构图，这样拼一拼，其实一篇内容的配图就差不多齐了。

对做内容批量分发的人来说，这一步其实比较省时间，不用自己去各个平台翻素材，也不用再单独开图搜网站。

虽然门槛低，但它内置的 Skills 其实挺成熟的。而且它兼容 OpenClaw 原本的 ClawHub Skills，不用重新折腾。

你可以直接让它把上面那些配图和文字内容存进 Notion，创建一个 Notion 新集成就行了。

再用 ArXiv 论文搜索 Skills，搭配存入 Notion 的 Skill，就能做一个实时的 ArXiv AI 论文监控器。

论文链接、日期、标题都给你整理好，格式也很清楚，直接存进 Notion 里。

我现在还在用它整理 CVPR 2026 的 GitHub 仓库，定时汇报、监控、归类，这些事我都让它定时去跑。到点自动汇报，更新列表，顺便帮我做分类。

我只需要看它整理好的结果，重点项目再自己点进去细看。

更方便的是，我把这些流程都封装成了 MiniMax Agent 新升级的专家 Agent。以后想监控新的会议，或者换成别的主题，直接调用技能就行，不用从头再教一遍。

等于做成了一个可以反复用的工具。

和 OpenClaw 一样，MaxClaw 也可以直接接入 Slack、飞书这些常用的 IM 工具。

我这边因为飞书里已经跑了一个 OpenClaw，不想来回折腾，所以这次就选了 Slack 来连。逻辑是一样的，只是平台不同。

如果你完全不知道怎么操作，也不用慌。最简单的方式就是直接在 MaxClaw 里问它怎么接 Slack。它会一步一步告诉你该做什么。

先去 Slack 的 API 网站创建一个 App，把需要的权限勾上，然后发布。接着 Slack 会给你几段关键的代码，一般是 3 个。把这 3 个码复制出来，粘贴给 MaxClaw。

后面基本就是按提示确认、保存、重启。照着做一遍就能跑起来，不需要写代码，也不用自己查文档。

这样一来，我就在 Slack 里多了一个 7×24 小时在线的小助理。

它挂在我的工作频道里，随时可以被 @。查资料、写初稿、整理会议纪要、拆任务清单，基本都能马上给我一个结果。

有时候半夜突然有个想法，我直接在 Slack 里丢一句话，它也能立刻接着往下做。

不用开新网页，不用切工具，就在原来的聊天窗口里把事推进。

比如我可以直接在 Slack 里跟它说：帮我做一份 X 平台最近一周的 AI 领域热点趋势分析报告。

如果我想更具体一点，也可以加条件，比如：只统计互动量高的内容，点赞和转发都要超过一定数量。按主题分类，看看大家都在聊什么。顺便把每个话题背后的核心观点整理一下。

它就会自己去抓取内容，筛选数据，按我给的标准做排序。

最后给我一份结构清晰的报告，可以是表格，也可以是正文分析。

提示词如下：

请生成一份《X 平台 AI 领域热点趋势分析报告》。  分析范围：  过去 7 天  仅限 AI 相关话题  仅选取互动量 Top20 的话题  分析维度：1）技术类热点（模型发布 / Benchmark / 开源）2）资本类热点（融资 / 并购 / 估值争议）3）产品类热点（爆款应用 / Demo / Viral 产品）4）争议类热点（伦理 / 版权 / 安全）

MiniMax 版的 OpenClaw 回复速度挺快的，而且所有的内容都会在 MiniMax Agent 聊天页面里「备份」。

我把需求丢进去，没等多久就给了完整结果。报告的时间范围也拉得很清楚，从 2 月 17 日到 2 月 24 日，一周的数据都覆盖到了。

它会自己挑出那几条互动量最高、讨论最集中的事件，然后单独展开。比如每个热点下面，它会拆成几个维度去看：讨论量变化、核心观点、代表性账号、可能的后续走向。

专家 Agent

MiniMax Agent 这次专家 Agent 模块升级了。入口很好找，打开 MiniMax Agent 官网（国内外都有），左边侧边栏就能看到。原先被 Peter （社区里影响力比较大的 KOL）推荐的「基座」模型 MiniMax 2.1也升级成了新发布的 MiniMax 2.5，能力也有了很多提升。

这个模块里已经有很多专家 Agent 了。都是生态里的用户自己做的，算是一个专家社区。官方说目前已经有 1 万个专家 Agent。

现在用的话，每个专家 Agent 前 15 轮对话是免费的。

其中有一个专家 Agent 挺有意思的，叫「对冲基金专家团队」。在社区里浏览量已经超过 5000。这个 Agent 里面塞了 18 位投资专家，提示词写了将近 4000 字，里面还有很多子 Agent，东西挺多的。

因为子 Agent 多，提示词又详细，所以它能处理比较复杂的任务。

我试了一下。我有一套 AI 投资方向的高管课程，让它帮我做了个多维度分析，综合这 18 位投资专家的视角，给整个课程内容提供投资角度的建议，最后输出一份报告。

提示词如下：

我要设计一门面向企业董事长、CEO、投资合伙人的高管课程。  课程主题是：  《AI 投资方向与资本配置逻辑：2026–2030 战略窗口期》

我要设计一门面向企业董事长、CEO、投资合伙人的高管课程。  课程主题是：  《AI 投资方向与资本配置逻辑：2026–2030 战略窗口期》

它跑起来之后，工作流挺长的。会把这 18 位投资专家的视角都整合进去，过程很专业。

跑完之后，它直接给了我好几份报告。有用投资视角分析 AI 公司的，有 DCF 估值框架的，最后还输出了 MD 文件。

有了这份报告之后，就可以接着用别的专家 Agent 了。

直接让它把报告做成 PPT，工作流很顺。而且 PPT 里还会带很多数据可视化的图表。

提示词如下：

根据高管课程完整方案，做一份完整的PPT，每页均标注核心观点和图表建议，包括数据图、结构图、趋势图、矩阵图等多种形式，可直接用于授课演示。咨询风风格

根据高管课程完整方案，做一份完整的PPT，每页均标注核心观点和图表建议，包括数据图、结构图、趋势图、矩阵图等多种形式，可直接用于授课演示。咨询风风格

这就是专家 Agent 做出来的 PPT。可以看到里面图表很多，数据可视化做得挺到位的，内容也比较专业：

MiniMax 的专家 Agent 是有多模态能力的。

PPT 做完之后，可以直接接着让它生成一个 3 分钟的开场视频，用的专家 Agent 叫做「Video Story Generator」，内容就是衔接上面那份 PPT 的。

等于说从分析报告、到 PPT、到视频，这一整套全让它做一遍。下面这个视频就是一次生成的，3 分钟，内容质量还可以：

我截了几张图，可以看一下。转场做得还不错，想表达的画面感也有，整体比我预期的成熟一些。

小红书爆款内容

专家 Agent 模块里东西很多，可以自己慢慢探索。有一个浏览量还不高，但我觉得挺有意思的，叫小红书爆款内容整合 Agent。

它能做几件事：抓取全球 AI 领域里传播性强的热点内容，帮你写文案，还能判断哪些内容适合做成小红书，最后给你一个优先级排序的建议。

来看看实际效果，提示词如下：

请抓取过去 48 小时全球 AI 领域最具传播性的 10 个热点。 要求： 标明来源平台（X / Reddit / 抖音 / B站） 标明大致互动量级 按“技术突破 / 产品爆款 / 争议 / 资本动向”分类 请生成 3 种不同风格的小红书爆款文案： 每种： 必须有标题 必须有开头 3 行钩子 必须有段落节奏控制 必须有互动引导 字数控制在 600–900 字 判断哪些适合转化为小红书内容 给出转化优先级排序

它给出的内容挺清晰的。

先是一份全球热点内容的报告，然后是一个完整的优先级列表，告诉你哪些内容该先做、哪些可以放后面。最后还会给你一个建议，直接告诉你从哪部分开始做比较好。

专家 Agent 背后用的是 MiniMax 自己的模型和 Agent 能力，所以你完全可以在这个基础上自己创建专属的专家 Agent。

它有一个类似于「创建 Skill 的 Skill」的模式，基本上你有什么需求，告诉它，它帮你把专家 Agent 建出来。

我让它帮我建了一个「全球趋势捕捉与跨平台爆款内容战略专家」，提示词将近 3000 字。这些提示词也是我让 AI 帮我自动丰富的，写完之后一次性全部喂给它就行。

我自己做的这个专家 Agent 可以搜全网信息，然后根据不同平台的风格，给我对应的内容版本。

比如 X 就直接出文字草稿，B 站就给视频脚本。

现在，我们来总结一下。

这次 MiniMax Agent 的更新，主要就两件事：MaxClaw 发布，专家 Agent 升级。

专家 Agent 这边，社区里已经有 1 万个 Agent 了，覆盖的方向挺广的。光是我们今天测的这几个，就已经能跑完报告、PPT、视频这一整套流程了。而且自己创建 Agent 也不难，它有「创建 Skill 的 Skill」这个模式，提示词准备好直接喂进去，Agent 就出来了。

前 30 轮对话是免费的，感兴趣的话可以先进去翻翻，挑几个自己用得上的试试。

MaxClaw 这边，最大的变化就是不用自己搭环境了，网页上直接用。内置的 Skills 挺成熟的，Notion、飞书、ArXiv、GitHub 这些日常场景都能接，OpenClaw 原本的 ClawHub Skills 也兼容。自己把几个 Skill 组合一下，就能搭出一套还不错的工作流。

整体来看，这次更新的方向很清楚，就是让门槛低一点，让更多人能直接用起来。

如果你之前觉得 OpenClaw 太麻烦、专家 Agent 不知道能干嘛，现在可以重新试一下，说不定会有惊喜。

文章来自于微信公众号 "十字路口Crossing"，作者 "十字路口Crossing"