最长连续工作40天!硅谷Agent又进化了:给个指令,剩下它全搞定

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最长连续工作40天!硅谷Agent又进化了:给个指令,剩下它全搞定
7334点击    2026-02-28 15:29

可自主规划连续执行40天的全自动智能体来了!


果然吃龙虾肉,有时候还得看老外(doge)


Factory最新上线的Missions,直接超越OpenClaw,把一盘剥好的肉端上桌——


不整虚的!只需一个任务指令,就能交付全自动工程闭环。


最长连续工作40天!硅谷Agent又进化了:给个指令,剩下它全搞定


换句话说,不论是多复杂的架构,还是跨模块任务,给它一个Missions,智能体就能自己规划、自己写、自己测。


只管结果,不问过程,用户再也不用随时盯着屏幕交互指令。


u1s1,真香!


最长可连续工作40天


根据官方描述,Missions被搭载在Factory自研的智能体Droids上,被设计用来自主管理多天跨度的复杂任务。


用户只需告诉智能体想要做什么,例如“帮我构建一个CRM系统”或者“将这段PHP代码库迁移到TypeScript”,智能体就能自动将任务拆解为子任务,并按照时间和逻辑顺序执行。


其中每个子任务都会生成相应的对话,通过Git协调交接,并在每一步都进行验证、及时修复错误,最后直接产出完整结果。


同时在终端里,能够实时看到智能体的任务进展,包括正在构建的功能、哪个智能体正在执行、使用到哪些工具等。


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具体来说,为了让多个智能体并行运行,Missions内置了一个调度器


调度器将大型复杂项目分解为多个里程碑,在每个里程碑中,工作又被细分为多个功能。


每个功能都会启动一个全新上下文的对话窗口,避免单一长对话会遗失上下文或出错。同时在适当情况下,Missions会在功能内部进行并行处理,以提升效率。


而进入下一个里程碑的前提,在于上一个里程碑要完成验证阶段


系统会审查已经完成的工作,运行测试并验证所有功能是否已经集成。一旦验证过程中发现问题,调度器会自动生成修复任务直至满足标准,然后再进入下一个阶段。


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Missions内置有原生计算机功能,并专门针对任务工作负载进行了优化,验证过程会与真人验证保持对齐。


另外,Missions本身支持多模型,可以调用来自不同厂商、不同类型的AI模型担任执行智能体,调度器Droids则会根据任务自动选择最合适的模型。


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除了软件开发,Missions还可以用于训练机器学习模型、攥写研究论文等任务上,具有极强的泛化能力。


这一点主要是通过基于skill的学习系统实现的。当新任务运行时,它会将可复用的操作提炼成skill。然后执行智能体会在干活中不断完善、扩充这个技能库。


只要用户用得越多,系统在用户领域的表现就越出色。


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加上Missions后,智能体的对话持续时长出现了明显增长。


原先Droid平均对话持续约8分钟,60%的对话会在15分钟内完成,而Missions+Droid的对话普遍在2小时左右,37%的任务都会持续超过4小时。


有些任务甚至持续数天,最长的任务可达到40天。


这就意味着,Missions的引入能够让智能体处理更为复杂的任务,极大地拉高了AI的自主化上限,妥妥的业界天花板水平。


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与此同时,不仅任务运行时间更长,每回合推理次数也会变多。


在单个Mission里,消息发送速率降至每分钟3条,但每条的token权重翻了一番。这是因为Missions把大量时间花费在执行工程任务上,而不是一直生成文字token。


平均而言,Missions消耗的token数量会是普通对话的12倍,但前后消耗速度其实差不多,都是每分钟约4.5万个token。


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目前Missions已经在官方的CLI和IDE扩展程序中提供,企业版和Max版用户即日起可以使用。


理论物理和AI强强联合


Factory.ai是一家硅谷初创公司,与传统的AI代码助手(如GitHub Copilot)不同,它致力于构建自主AI工程师。


旗下的代表产品便是Droids,一款专为软件开发生命周期设计的自主Agent。


它能够独立完成复杂的任务,理解用户需求、查阅文档、编写代码并提交,全方位覆盖软件开发。


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类似的产品例如早前大火的AI程序员Devin,但Droids更强调深度集成到企业工作流中。


这次Missions则是对Droids完成系统级封装和调度升级,建立起完整的多Agent协调框架。


团队创始人为两位普林斯顿大学校友Matan Grinberg和Eno Reyes。


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Matan Grinberg是典型的理论物理学背景转向AI创业。本科期间曾师从世界顶级弦理论专家胡安·马尔达塞纳,在UC伯克利攻读博士学位时,研究物理与AI的交叉领域。


2023年,他凭借一封关于弦理论和AI深度思考的邮件,吸引了红杉资本合伙人Shaun Maguire的注意,于是他辍学创办了Factory并收获红杉领投的数百万美元的投资。


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Eno Reyes则拥有丰富的机器学习背景,在创办Factory之前,他曾在Hugging Face担任机器学习工程师,负责模型相关工作,以及在微软从事过软件开发。


在普林斯顿大学主修认知科学,负责领导研发Droids的自主循环机制和上下文压缩机制。


他们二人是在一次黑客松上重逢并决定创业的,然后用了一天时间就签署了意向书,注册成立了公司,最初的demo也只用了短短一周时间。


福布斯曾评价这对组合是AI时代的黄金搭档,Shaun Maguire也称赞他们二人:


不仅拥有顶级物理和AI实力,还具备与之匹配的商业直觉和执行效率。


他们的理念是,在AI强势发展的同时,进一步激发软件开发领域的创造力——而不仅仅局限于工程师。


参考链接:
[1]https://x.com/FactoryAI/status/2027104794289263104?s=20
[2]https://factory.ai/news/missions
[3]https://sequoiacap.com/article/partnering-with-factory-autonomous-ai-for-all/


文章来自于微信公众号 "量子位",作者 "量子位"

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根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md