被 Meta 裁掉之后，他教会了自家狗用 Claude Code 编程

这几天，躺在家里的 2 米大床上，在夜里 12 点刷抖音刷到老眼昏花后，颤抖的手指向天花板，脑海里开始胡思乱想：AI 现在发展的这么牛逼，以后要是博主没做起来，找个班上，给兄弟裁员了怎么办？

第二天上午，我拿 Claude Code 调用 PDF 相关 Skills，帮我填了一份日本申请表，弄了 1 个小时，最后填成这德行，没有一个是填对了的：

我就打消这个顾虑了：这玩意儿也太废物了，AGI 这词也太虎逼了。

然后，我转身开始刷 Hacker News，看到一个超级有趣、超级牛逼的故事，有点像知乎当年的「人在美国，刚下飞机」….. 

故事是这样的。

一只 9 磅重的小狗，用爪子拍键盘搭配 Claude Code，1 到 2 个小时，做出一个能玩的游戏。

你没看错。

这事儿是 2026 年 2 月 23 号，一个叫 Caleb Leak 的工程师发在自己博客上的，然后直接冲上了 Hacker News 热榜，目前已经有 860 个点赞 👍 ，属于是「数值怪」了，很多人都在追。我看完原文之后，第一反应是「这也太扯了吧」，第二反应是「等等，他说的每一步我都能理解」。

我仔细认真谨慎地研究了一遍这篇文章，发现：表面上看，这是个搞笑故事，一个被裁员的工程师闲着没事训练自家狗做游戏。但认真看完会发现，这里面藏着 AI 辅助开发目前最值得学的一套方法论。

一个「狗子编程打败杉森楠的恐怖故事」😭

先从故事的起点说起。

Caleb 之前是 Meta 的研究工程师。

去年 12 月，他正在用 Claude Code 写一个 Godot 游戏原型，跑了一个程序化网格生成的任务，然后出去了一会儿。

回来一看，终端里多了一堆莫名其妙的输入。

他第一反应是：卧槽，我是不是中了最近那波 NPM 供应链攻击？

翻了一圈，发现桌上的润唇膏不见了。润唇膏平时就放在键盘后面。顺着线索一找，嫌疑人和赃物都在不远处，他的小狗 Momo，一只 9 磅重的 Cavapoo（骑士查理王猎犬和玩具贵宾的混血），为了偷润唇膏，爪子踩过了键盘。

当时他截了个图，笑了笑，就过去了。

然后，2025 年 1 月 13 号，他醒来看到新闻：Meta 又裁员了，他的研究工程师岗位直接被砍掉。哥们直接失业了。

不过，他失业之后有了大把时间，跟朋友们反复聊起 Momo 踩键盘那件事，突然冒出一个念头：如果 Momo 踩出来的那堆乱码，真的被提交给 Claude，能做出点什么来吗？

他决定试试看，于是给小狗 Momo 做了一整套硬件体系，训练它 Vibe Coding。

我称这套方法论为 DVVC：Dog Vang Vang Coding 🐶

先说整体架构，其实挺清晰的。

Momo 面前放着一个蓝牙键盘。键盘连着一个树莓派 5，树莓派把每一次按键通过 UDP 广播到局域网里。然后一个用 Rust 写的小程序 DogKeyboard 接收这些按键，过滤掉 Esc、Tab、Windows 键这些「危险键位」（不过滤的话，Momo 分分钟就能把 Claude Code 给退出去 😅

过滤完的按键被转发给 Claude Code。当 Momo 打够了一定数量的字符（至少 16 个），DogKeyboard 就自动按下回车，把这堆乱码提交给 Claude。

提交之后，系统会自动触发一个智能宠物喂食器，给 Momo 吐零食。然后播放一个提示音，告诉 Momo：Claude 处理完了，你可以继续拍了。

一局游戏从 Momo 第一次拍键盘到最终能玩，大概 1 到 2 个小时。所有游戏都是用 Godot 4.6 （一款 开源、免费、跨平台的游戏引擎，主要用于创建 2D 和 3D 游戏及互动应用）做的，100% 的游戏逻辑用 C# 写。

为什么选 Godot？

Caleb 试过 Rust/Bevy 和 Unity。Bevy 的动画和视觉效果不够好，而且 Claude 经常搞混坐标系，大概是训练数据里 Bevy 的内容太少了。Unity 的问题更头疼，MCP 桥接经常卡住，而且他始终没搞定怎么让 Claude Code 读取编辑器里的场景层级。

Godot 有个天然优势：它的场景文件 .tscn 是纯文本格式的。Claude 可以直接读、直接改。这一点太关键了。

接下来，如果狗狗直接把一堆自己打出来的乱码发给 Claude，它会怎么回？

比如下面这一串：

y7u8888888ftrg34BC

Claude 的回答：「看起来你可能误触键盘了，有什么我可以帮你的吗？」

礼貌，但没用。

所以 Caleb 花了大量时间打磨 Prompt。核心思路是这样的，告诉 Claude：

「你面前坐着的是一个天才游戏设计师，但这个人非常古怪，只用密码式的谜语来沟通。有时候他会乱拍键盘，打出一堆看起来毫无意义的东西，比如 skfjhsd#$%。但这些全都有含义，是充满天才创意的密码指令。你的任务是解读这些指令，然后据此开发游戏。」

加了这个设定之后，同样的乱码，Claude 的反应完全变了，当狗狗再次输入这串乱码：

y7u8888888ftrg34BC

Claude 的解码：

「y7u」= 键盘上 Y、7、U 是相邻的，拼起来是「you」

「8888888」= 七个 8，一长串延伸的东西……舌头！（8 看起来像锁链一节一节伸出去）

「ftrg」= 打乱的 FROG（f、r、g 都在，t 是舌头弹出去的声音！）

「34」= 3D + 4 个方向的抓虫

「BC」= Bug Catcher！

结论：你想做一个 3D 青蛙抓虫游戏！一只有魅力的青蛙，用弹性舌头在沼泽里抓虫子。游戏名：「Swamp Snacker」。

说实话看到这段的时候我笑出声了 😂，太天才了。

当然，光有创意解读还不够。早期的游戏经常出问题：没有音效、没有玩家角色、操控完全不能用。后来 Caleb 在 Prompt 里加了一份「最低要求清单」：必须有音效、必须支持 WASD 或方向键、至少有一个敌人或障碍物、玩家角色必须可见，质量一下子上了一个台阶。

接下来就是硬件踩坑部分了，让狗在键盘上打字，听起来简单，做起来全是坑。

Caleb 最开始用的是那种柔软的硅胶键盘，觉得低矮、耐造。结果 Momo 的姐姐 Hana（一只 19 磅的大号 Cavapoo）几分钟之内就在键盘上撕了个洞。

于是，他把硅胶键盘用环氧树脂粘在一块木板上。10 分钟之后，Momo 把数字 6 的键帽给拽了下来。

他一度认真考虑过买一个 400 美元的防暴金属键盘，就是那种商场自助查询机上用的那种。

最后试了一下罗技的 Pebble Keys 2。成了。Momo 喜欢它，VHB 胶带能牢牢固定住（之前硅胶键盘什么都粘不住），蓝牙连接意味着没有线可以啃 😏

零食这边，他需要一个有 API 接口、能小份量出食、还能用自定义零食的喂食器（两只狗肠胃都比较敏感）。最后选了 Aqara C1 智能宠物喂食器，走 Zigbee 协议。

但是，C1 最小的出食量对 9 磅的小狗来说还是太多了。所以 Caleb 绕过了储粮斗，直接在每个格子里预装几粒零食。这样大概能装 6 份，够 Momo 做完一个游戏。

Zigbee 在 Windows 上折腾了几个小时，驱动和固件全是问题。把适配器插到树莓派上，秒通。

最终的出食流程就两条 Zigbee 命令：

{"serving_size":1}{"feed":"START"}

简单粗暴，稳定好用。

前面那些还都是基础设施。真正让游戏质量发生质变的，是下面这个环节。

Caleb 发现一个反复出现的问题：游戏能编译，能运行，但打开一看，玩家角色隐形了、UI 元素全叠在一起、按键根本没接上。Claude 写的代码在逻辑上没问题，单元测试也能过，但它压根「看不见」自己做的游戏长什么样。

所以 Caleb 给 Claude 加了两个工具。

第一个：截图。

一个简单的 Python 脚本，可以对运行中的游戏截图。Claude 启动游戏，截一张图，看看标题画面到底渲染出来没有，还是只是一片黑屏。

第二个：自动操作。

让 Claude 能向运行中的游戏发送一系列输入指令，比如「左移 3 秒，暂停 2 秒，右移一帧，开火」。发完指令之后截图，然后决定要不要继续操作。

这两个工具的效果让 Caleb 自己都吃了一惊。

有一次他在旁边看着，Claude 自己打通了一个游戏的全部 6 个关卡，就为了验证最后的 Boss 战能不能正常工作。打到 Boss 的时候发现血条没在刷新，它回去改了代码，重新启动游戏，又从头打了一遍，确认修好了。

除了截图和自动操作，Caleb 还整合了几个辅助工具：

场景文件检查器：Claude 有时候会在 Godot 的 .tscn 文件里复用节点 ID 或者生成坏掉的资源引用，导致运行时报一堆莫名其妙的错误。加了这个检查器之后，再没出过一次场景文件损坏的问题。

Shader 检查器：验证自定义着色器，给出具体的错误信息，比 Godot 默认那句模糊的「shader 编译失败」有用太多了。

输入映射器：帮 Claude 正确地把键盘和手柄输入接好。Claude 可以直接编辑 Godot 的项目文件来添加输入映射，但格式经常搞错，而且报错信息完全看不懂。

Caleb 在原文里说了一句我觉得最核心的话：

游戏质量的飞跃，关键在反馈回路，Prompt 反而是次要的。

让 Claude 能截图看到自己做的东西、能操作测试自己写的游戏、能在启动前 Lint 自己的文件，这些工具让一只狗的键盘乱拍变成了能玩的游戏，同样，这些工具用在人类自己的 AI 开发流程里，效果只会更好。

下面还有一个问题，家里有两只好狗，Caleb 得选一个。

Hana 更大（19 磅），也聪明得多，还没满一岁就学会了跳起来抓门把手，自己开门。但问题是 Hana 太高了，她能直接从键盘上迈过去。

Momo 矮，没法迈过去，只能踩上去。所以 Momo 入选了。

有意思的是，Caleb 原本以为两只狗会直接踩着键盘走过去，用脚掌踏出按键。结果两只狗都学会了用爪子「扫」键盘，像刷手机一样的动作。Momo 学得更快一点，力道也更轻一点，最终确定了她就是「首席游戏设计师」。

训练过程大概花了 2 周，每天 2 次，每次 10 分钟。

一开始很简单：在键盘上撒冻干三文鱼。让 Momo 建立起「这个东西 = 好吃的」的联想。

Momo 一开始很困惑。她知道键盘跟零食有关，但不知道怎么触发。她趴在上面、对着它叫、能想到的全试了。直到某一次她尝试用爪子扫了一下，Caleb 立刻播放提示音，给了一大把奖励。几次之后，Momo 彻底 get 了，开始疯狂拍键盘。

然后是自动化奖励。Caleb 在喂食器里装上零食，等 Momo 拍键盘，手动触发提示音和出食。几次之后提高难度，从拍一次就给，变成拍三次才给。

同时逐步降低零食价值。一开始是高价值的冻干三文鱼，然后混入中等价值的零食，最后主要用狗粮，偶尔夹一颗好的。Momo 依然乐此不疲，身体也更健康。

最终整个流程完全自动化了。DogKeyboard 在 Momo 输入至少 16 个字符后，Claude 空闲时自动提交并出食。

但是出了个 Bug 😂

测试的时候，程序有几次连续吐了好几份零食。Momo 精准地记住了这件事。从此以后，每次拿到零食，她都会继续疯狂拍键盘，赌下一秒能不能再来一份。唯一能把她从键盘前拉走的办法，就是在别的地方拿出更高级的零食。

下面是 Momo 的「作品集」，每一个都是真的能玩的游戏，不是概念图。

DJ Smirk——Momo 最早期的作品之一，更像是一个交互体验。键盘上每个按键对应一个不同的音调。严格来说不算游戏，但挺好玩的。

Munch——竞速沙拉拼装游戏。两个玩家抢着收集 7 种食材，谁先集齐谁赢。

Zaaz——画板解谜游戏。控制一把画笔，用整数格移动把整个关卡涂满颜色。撞到障碍物可以缩短移动距离。有些关卡是无解的。还有一个 Caleb 始终没搞懂的计分系统。这之后他在 Prompt 里加了「不要做解谜游戏」。

The Oracle Frog of Rome——躲避海怪触手，收集金链把它封印住。在某个时间点，神谕之蛙也变成了国王。原因不明 🐸

Octogroove——节奏游戏。你是一只章鱼，用四条腿打鼓，跟着节拍敲。有点像 Dance Dance Revolution，但更难，因为节拍从四个方向同时飞过来。

Ewe Heard Me!——牧羊犬赶羊游戏。用潜行和吠叫把羊赶进围栏。可惜这游戏没法通关——前两只羊进了围栏之后会停在门口，堵死后面所有的羊。这之后 Caleb 在 Prompt 和工具里都加了「可通关性检查」。

Quasar Saz——截至原文发布时 Momo 的最新作品。你扮演 Zara，挥舞一把宇宙萨兹琴（一种长颈弦乐器），对抗被腐化的声音。一共 6 关加一个 Boss 战。视觉效果不错，有动态音频和自定义 Shader。

Caleb 提到了一个有趣的细节：Opus 4.6 发布之后，Claude 开始更主动地使用自定义 Shader 和视觉特效，游戏质量明显上了一个档次。

还有个插曲。Caleb 发现自己的游戏老是出现同一种风格：发光的霓虹 3D 几何体，怎么都改不掉。他很郁闷地问 Claude 为什么，Claude 告诉他：因为项目的记忆文件 MEMORY.md 里记下了「这是本项目的标志性风格」，然后每次都自我强化。

Caleb 一怒之下，每次做新游戏前先清空 MEMORY.md，风格终于变得丰富了。

这个故事当然好玩。一只 9 磅的小狗用爪子拍键盘做出能玩的游戏，光是这个标题就足够炸裂。

但看完全文之后，真正让我震撼的东西，跟狗没什么关系。

Caleb 在文末说了一段话，我觉得值得原文翻译：

AI 辅助开发的瓶颈，从来都在反馈回路上，创意质量反倒是最不重要的。游戏质量真正起飞的那个节点，是我给 Claude 加上截图能力、自动测试能力和 Lint 能力的时候，Prompt 的优化带来的提升远没有这些大。同样的工具，让一只狗的键盘乱拍变成了游戏，也会让你自己的 AI 开发工作好上很多。

Momo 确实不是什么秘密的游戏设计天才。她就是一只学会了「拍这个塑料方块就能吃东西」的小狗。

一年前，狗拍键盘和软件工程之间的距离看起来巨大。

现在这个距离很小，而且每天都在缩。

让我不淡定的其实就一句话：当工具链搭得足够好的时候，输入端是谁，真的没那么重要了。

那个被裁员的工程师，花了几周时间搭的这套系统，本质上就是在回答一个问题：AI 时代，人类开发者最该花时间做的事情是什么？

写更好的 Prompt？有用，但排不到第一位。

给 AI 搭更好的眼睛、更好的手、更好的检查清单，这才是真正值得花时间的地方。

剩下的，交给 AI 就行了。

哪怕输入来自一只狗。哪怕这个人不是我 😭。

Caleb 把所有工具、Prompt 和源码都开源了。感兴趣的可以去他博客看原文和 GitHub 仓库。对了，Momo 做的游戏也可以直接下载来玩，Windows、Mac、Linux 都支持。

文章来自于微信公众号 "AI Humanist by杉森楠"，作者 "AI Humanist by杉森楠"