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这两年 AI 生图、一键做 PPT 确实很牛，可以说效率直接翻了十倍。
但大伙发现没，不管AI生成的架构图还是流程图，往往都是一张张死图。
图虽然好看，但凡你想微调一下里面的文字，或者挪动一下排版，就只能调整提示词不断抽卡。
更憋屈的是，还得祈求 AI 在改动时，不会把其它敲定的元素给改掉
不过莫理这两天在 GitHub 上淘到了一个开源的实用工具，刚好能把这块短板给彻底补齐！
这就是咱们今天的主角：Edit Banana，通用内容再编辑器。
简单来说就是一句话，它能把不能编辑的死图，瞬间拆分成可以随意拖拽、修改文字和形状的活图！
说实话，莫理看到这个功能的第一时间就想到了设计 Agent 的分层编辑功能。
不过！在经过莫理的实际体验对比后发现，这两兄弟还是有区别的。
比如星流的分层编辑，基本只能把文本和整张的图片给剥离开。
而 Edit Banana 这玩意可以把图里几乎所有的元素都给你扒得干干净净，全部分离！
但凡事有利有弊。
当面对那种包含大量复杂图片的场景时，Edit-Banana 的“暴力强拆”反而会直接破坏画面，给你拆得稀碎。
Edit Banana编辑
星流分层编辑
所以莫理更建议大伙用它来处理一些排版、文字、架构图。
不过！在实操之前，莫理得先给大伙说明一下。
虽然 Edit-Banana 已经把代码开源了，但莫理强烈建议大伙直接去用作者搭好的网页版！
因为作者在项目主页都明说了，目前 GitHub 仓库的代码更新进度，是落后于在线服务的。
使用方法极其傻瓜式，直接打开网页，用邮箱注册个账号就能立刻开搞。
唯一的问题是注册账号后只有十次处理机会，用完就需要通过拉新来继续获取次数了。
不过拿来应急处理几个复杂的 PPT 或论文插图完全够用了
好了，老规矩，莫理必须得给大伙整一波硬核实测！
咱们直接看看这玩意在面对地狱级难度的复杂图表时，到底能有多丝滑。
下面是一张极其复杂的“牛脸识别双子网络架构图”。
要是用传统方法，你只能打开 Visio 或者 PPT，对着屏幕一点一点重新画，一个下午的青春就这么没了
但是当我把它直接丢进 Edit Banana 后，你能看见的地方通通变成了可编辑的元素。
鼠标双击，直接改字！拖拽色块，无损排版！
而且在两侧的工具栏中，各种组件那是应有尽有！
几何图形、表格、箭头……凡是你编辑图表需要的，它都给你备齐了。
总体来说，使用体验还是非常不错的
能把底层结构反向剥离得这么干净，Edit-Banana 绝对是目前莫理见过的第一个。
趁着现在还是免费的，很推荐大伙收藏起来。
毕竟以后遇到做 PPT、搞学术插图、改架构图的活儿，这玩意绝对是你的应急救星。
开源地址：
https://github.com/BIT-DataLab/Edit-Banana
文章来自于微信公众号 "莫理"，作者 "莫理"
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
