
AI 竞赛的节奏快得惊人,但产品层面却逐渐陷入单调重复。
每个新模型刚登场时都能碾压所有竞品,直到下一个更强的版本出现。
大家都在做“各种功能整合”的事情:
无数 Agent 被投入使用,试图通过串联数据点创造价值,结果却常常帮倒忙。
不过,从品牌建设的角度来看,AI 领域的品牌价值从未像今天这样引人关注。在产品同质化严重的红海市场里,品牌已成为企业争夺注意力、权威地位和资本的核心资产。
眼下,从品牌视角切入 AI 领域恰逢其时。
今天,请留出点时间,不要再思考枯燥的产品逻辑,请放下大脑,用心感受:
让我们一起观察与欣赏,这关于 AI 产品背后的美学。
原文:https://www.acolorbright.com/en/insights/aesthetics-of-ai
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注:感谢特工宇宙战略顾问@庄明浩 老师推荐。
关于 AI 的设计美学,我们的基础洞察是以下三点:
1、自然的亲和力,让本可能令人恐惧的技术,多了几分友好的吸引力。
最直观的感受是,许多品牌都在追求一种自然舒适的氛围,给本可能让人畏惧的技术赋予亲和力。米白色系和柔和的自然渐变色调,传递出平静、亲和与可靠的气质。
2、当产品看上去大同小异时,富有表现力的关键视觉能帮它脱颖而出。
除了这些简洁美观的界面底版外,不少品牌还会用富有表现力的核心视觉元素来打造差异化。在产品界面本身差异不大的领域,这种做法很合理。
视觉风格的跨度很大:既有像素艺术、CAD 风格插画这类偏技术感的设计,突出技术本身;也有人物主题的绘画和随手涂鸦,强调技术能为人们带来什么。
3、AI 在人们心中的意象各不相同:有的是贴心助手,有的则意味着彻底颠覆。
这些画面主题既有日常熟悉的场景,也有充满想象的未来构想。
日常画面与亲切面孔传递出一个理念:AI 是来改善我们生活的工具;而复古未来主义的图像与神秘物件,则将 AI 塑造成即将彻底改变世界的技术。

在 AI 的设计视觉趋势上,我们梳理出 14 个塑造 AI 视觉标识的关键趋势。
而任何趋势都一样,盲目跟风只会导致千篇一律,最终被市场遗忘。
真正的机会在于主动选择:何时跟进,何时观望,何时推波助澜,何时逆势而为。

AI 的低调奢华设计范式:平静、温暖的柔和色调,旨在减少视觉干扰,规避设计风险。
它传递的是信任、克制与成熟感,而非单纯的兴奋刺激。高端却不浮夸,权威而不强势。作为中性背景刻意退居幕后,让产品与内容叙事成为舞台焦点。
2026 年的潘通年度色,早已在 AI 领域全面铺开。
编者注:由潘通公司每年发布的、被广泛用于时尚、设计等领域的代表性色彩,用于反映当年的流行趋势与文化氛围。

渐变设计简直无处不在:
它们适配性强,百搭又不挑场景,无需过多修饰就自带吸引力。
连 AI 都摸透了这个门道,在它设计的每个界面上都用上了渐变。
为了脱颖而出,品牌们开始把渐变玩出新花样:让它更具有机感,加入颗粒、纹理和细微变化。
最终,在同质化严重的拥挤市场里,这些品牌收获了更鲜明的辨识度和更独特的视觉标识。

编者注:一种以独特的视觉风格著称,常通过夸张的色彩、轻微的颗粒感、随性的构图以及充满生活气息的记录方式展现光影魅力,注重捕捉瞬间情绪与真实生活片段的影像创作风格。
数字印象派风格主要表现为柔和模糊的形态、简化的细节。
这种表现方式刻意避开字面写实,转而聚焦于氛围营造和情感共鸣。画面里没有任何元素是完全清晰的,这种处理方式巧妙地避开了对 AI 本质或工作原理的生硬解释与过度定义。
这种视觉语言不再是直白的描述,而是充满暗示性,给观众留出了想象和解读的空间。
数字印象派(Digital impressionism)让品牌能够将“智能”可视化,同时避免做出那些自己无法完全掌控的具体承诺。

编者注:Lom 风格影像是一种强调随意性、即时性的影像风格,常以充满生活气息的日常场景为创作对象,通过简约构图、自然光影及略带颗粒感或色彩失真的画面质感,传递出真实而富有个人情绪的瞬间表达。
lomography 风格的影像,把不完美当作一种标志。
高对比度、褪色的色彩、漏光、模糊,还有那些肉眼可见的“小失误”,都是故意用来对抗精致的企业美学的。这种视觉语言把 AI 塑造成探索者,而非权威:是可以把玩的对象,不是让人望而生畏的存在。
通过借鉴胶片摄影和那些“意外之喜”,这些品牌把自己和人类的创造力、好奇心、实验精神拉得更近。这种“杂乱感”是刻意为之的:它传递出开放、探索的意味,暗示这是一个仍在进化的系统,而非已经定型的僵化产品。

编者注:一种关注当代社会现实、强调写实性表达的艺术流派。
当代现实主义既是 AI 的绝佳隐喻,也直观证明了它的能力。
它能将无形化为有形,把原本模糊抽象的技术稳稳锚定在现实世界里。这种风格传递出精准、可控和匠心的特质,给人一种可靠且专业的感觉。
它让品牌跳出模糊的装饰性渐变风格,同时暗示 AI 有一种不可思议的能力:能“看见”并解读世界。这就把技术定位成了既先进又易懂的存在。

草图与涂鸦,是对机器完美主义的刻意反叛。
歪歪扭扭的线条、仓促的标记、未完成的草图,这些不是最终的成果,而是思考过程留下的视觉印记。
它们让人联想到笔记本上的随手记录、白板上的临时草稿,以及那些想法尚在萌芽、还未定型的早期瞬间。在这个被自动化和规模化主导的世界里,这些随性的痕迹重新带回了犹豫、好奇和人类的真实意图。
这种风格传达的是探索而非定论,它突出了技术背后的人类思考过程。

在这个看似遍地“突破性 AI”、实则大多不过是 GPT 包装的领域里,我们要建立真正的权威。
视觉识别被精简到本质:拒绝花哨设计,抛弃以噱头为目的的营销。创新无需刻意彰显,作品本身就是最好的证明。简洁的排版、柔和的色彩、实用的布局,处处透出专业与可信。
这是品牌的低调告白:我们不需要花里胡哨的外衣,实力自会发声。整体呈现出一种沉稳自信、严谨专业且充满权威感的气质。

这个风格,通常并非技术本身的可视化呈现,而是技术实力的信号。
与其说是沟通工具,不如说是装饰元素,借鉴了工程设计、研究论文和系统框图的风格。
风格略带复古感,传递出严谨、深度与专业的气质。这种风格借鉴了技术文档的表达语言,将品牌塑造成知识渊博、精准且扎根于技术专长的形象。

可爱的吉祥物,是对抗 AI 末日论的温柔平衡。
它们把抽象、强大又有时带威胁感的技术变得有温度,让复杂系统有了友好的面孔。
俏皮中带着 geek 气质,还自带点自嘲的幽默感,既是连接工程文化与圈内梗的桥梁,也能在公众面前传递亲和力,在 AI 人才争夺战中帮助团队营造归属感。

流动不息,演化不止,始终处于动态之中。没有固定形态,没有终极状态。形态在不断演化、消散又重组。呈现的是涌现过程,而非最终结果。
这恰是那些持续学习、适应、随时间演化的系统的隐喻。它传递着新颖、未知与不确定性。AI 不是一件完工的产品,而是一个不断生成的过程。

编者注:一种起源于 20 世纪初,融合未来主义对速度、科技的推崇与超现实主义对潜意识、梦境意象的探索,常以夸张变形、荒诞组合、强烈视觉冲击为特征,追求突破现实逻辑以展现非理性精神世界的艺术流派。
有些品牌会打造一整个超现实的世界:
层层叠叠的场景、打破常规物理法则的设定、如梦似幻的装置。时而带有蒸汽朋克风格,时而偏向复古未来主义,但始终充满异世界感。
它们不怎么解释技术本身,更关注技术能带来什么可能。
这传递出一个信号:这款 AI 不只是工具,更是一扇门,邀请你踏入全新的世界。

“终极边界”,这个形容智能的比喻虽已为人熟知,但智能本身却依然像一片未被完全探索的领域。有时它浪漫而乌托邦,有时又难免显得老套。
星系、恒星、宇宙之光:AI 就像一场探索,把每一步进展都看作是向未知领域的旅程。

像素艺术和 ASCII 艺术卷土重来了。
这是对早期互联网与电脑文化的致敬:设计自带复古感,一看就很亲切。
这种 AI 不是来抢你饭碗的,而是用来玩的:既有创意又能启发灵感,同时还带着明确的技术感。它给本来看起来高深莫测的技术,增添了熟悉感、怀旧情绪和可预测性。

算法生成的图案、元胞自动机、基于规则的视觉效果:这些是艺术家和数学家常用的创作工具。
它们是通过逻辑生成形态的系统,灵活且可扩展,与 AI 品牌的调性天生契合:视觉本身就像产品一样运作,重点不在于单一图像,而在于一个“活”的系统。
这种视觉语言传递出深度、严谨性和涌现式复杂的信号。

我们分析过的每个品牌都各有特色,但它们可以归为五类鲜明的品牌原型:
每类在争夺注意力、话语权与资本的角逐中,都展现出独特的风格。
编者注:品牌原型,即品牌人格化的经典模型,用于定义品牌的核心特质与情感定位。

OpenAI、Sierra、Cursor 这类品牌主打严肃、稳定与信任感。
它们的色调都很低调,常用柔和的灰色与温暖的米色打底:没有刺眼的亮色,也没有引发争议的设计。
视觉识别系统从设计之初就刻意减少冲突感:印象派插画和柔和渐变是常见元素,它们不是为了讲清什么道理,而是要营造一种大众都能接受、不会得罪任何人的氛围。
照片风格走的是人性化、接地气路线,让品牌看起来友好、沉稳又可靠。最终呈现的效果是:有权威但不傲慢,有领导力但不尖锐。

微软 AI、Notion 和 Anthropic 这类品牌都秉持以人为本的理念。
品牌调性柔和,甚至带点浪漫感:视觉设计偏向人文,常用手绘插画呈现日常瞬间、自然景象和人际互动,画风活泼,有时甚至带点童真。
它们刻意避开所有冰冷、硬核或可能引发不安的元素,让技术始终隐于幕后。
真正重要的是:人们能用它做什么?它如何融入生活?又能带来怎样的体验?AI 是激发人类潜能的工具,而非让人畏惧的力量。

Sakana、Midjourney、Mistral 这类品牌,骨子里不是商业驱动,而是对一项迷人技术的探索。它们的品牌基因里,浸透着工程文化和极客梗:故意做得不精致,有时玩心过重,有时奇奇怪怪,甚至故意不带品牌痕迹。
那些不完美的“毛刺”,本身就是一种信号。它们不想把自己包装成严肃的企业超级品牌,目标也不是吸引普通消费者,而是同行:那些真正关心技术本身,而非跟风炒作的开发者、研究者和爱好者。

像 X AI、Intercom 和 Retool 这样的品牌,不把 AI 仅仅当作又一项技术,而是真正具有突破性的存在。
他们不会试图弱化或人性化 AI 的力量,反而会主动拥抱这种力量。
他们的品牌让 AI 显得宏大、强大且富有变革性:太空元素是常见的设计语言;用“最后的边界”来隐喻 AI 的无限可能;深色的调色板取代了米白和浅粉等柔和色调;少了些舒适感,多了份野心。
这些品牌将 AI 定位为重塑可能性的力量,而非需要被“驯服”的工具。

Perplexity、World Labs、Manus 这类品牌,很少谈论技术本身,更多聚焦于技术能带来的可能性。
它们构建出宏大的创意世界:有时带着复古未来主义的韵味,有时又充满超现实感。
传递的乐观乌托邦愿景或许会让部分受众困惑甚至感到疏离,但几乎总能引人入胜。比起清晰易懂,想象力才是关键。这无关当下,而是关乎那些尚未被定义的未来。
这些品牌邀请人们先畅想,再理解:AI 不是渐进式进步的工具,而是催生全新现实的催化剂。

单靠品牌建设赢不了,
但一个能脱颖而出的品牌,
能在这场争夺注意力、话语权和资本的激烈角逐中占据显著优势。
文章来自于“特工宇宙”,作者 “宇宙编辑部”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/