
今天有一个很出圈的事情:
腾讯推出一个免费帮忙代装龙虾的公益活动,现场非常的火爆。
然后我看到评论区有句话:「一代人,有一代人的鸡蛋」。
哈哈哈哈哈,绝。

活动甚至 OpenClaw 创始人 Peter 也转发了。

不过还没装龙虾的朋友别着急,各种安装方式在这里最全装龙虾教程应该都讲清楚了。
然后,看到这篇文章的后台,也收到不少读者留言:
OpenClaw 是装上了,模型也连好了,飞书也配完了。
然后就愣在那里,不知道让它干什么。
不得不说,这些体验我太熟悉了。
两个月前我第一次接触 OpenClaw 的时候也是这样:我当时花了一下午部署成功,兴冲冲地打开对话框,让它帮我写个周报。结果也就那样,还不如问豆包。然后再让它帮我查个资料,它要么打开链接失败,要么给的不是我想要的,体验感极差,这还个人助理个啥啊。
后来,我想明白一个道理:光有龙虾的「身体」还不够,你得给它装上技能。
最近, GitHub 上有个项目悄咪咪爆火,专门在做这件事。
项目名叫 awesome-openclaw-skills,是 GitHub 周增长的第十名。

目前它已经收录了超过五千个龙虾装机必备 Skill,覆盖研究、开发、销售、日常管理等几乎所有你能想到的场景。

选择适合你的 Skill,然后就可以让你的龙虾从不好用,变成 24h 离不开。
我花了一周时间把这个项目翻了个遍,发现了不少让人眼前一亮的玩法。
首先,项目里有 300 多个搜索与研究类的 Skill。
这些 Skill 的价值在于,它们把「搜索」这件事拆解成了一套完整的工作流。
而龙虾很擅长的就是做研究。齐了,从研究学者直接升级为研究老炮:

比如有个论文整理的 Skill,你把一个研究课题扔给它,它会自动去做学术研究,最后生成一份完整的报告。

整个过程你可以去悠闲地喝杯咖啡,然后你的龙虾,就帮你完成了整理。
妙哉妙哉,你帮导师打工,龙虾帮你打工。研究生不愧是顶配🦞。

还有个航班查询的 Skill,它会综合考虑转机时间、座位、不同舱位的价格波动,最后给你一个航班优惠建议,帮你省钱。

项目里还有超过 100 个 PDF 相关的 Skill。
合同生成、发票发成、法律文件 PDF 处理,几乎你能想到的 PDF 操作都有对应技能。

如果你是市场销售,这里有一百多个 Skill 可以喂给你的🦞。

其中有个专门为亚马逊 FBA 采购专家设计的 Skill。
它能自动在阿里巴巴上筛选符合要求的供应商,发送推广信息,甚至管理后续的谈判过程。
这个场景想一想还挺有意思:
以前跨境卖家最头疼的就是:找供应商、谈价格、跟进物流。
现在这些事情可以让 AI 代理来干,你专心选品和运营就 OK 了。

除了供应商管理,还有一系列亚马逊产品分析的 Skill。可以追踪细分市场,用真实的数据分析出行业机会。

另外,财务相关的 Skill 也不少。
我看到有个 Skill 专门用来管理日常开支分类,可以进行预算查询、交易导入导出、账户管理、分类规则设置,基本覆盖了中小企业财务管理的大部分场景。

当然,最实用的,还是让龙虾成为你的工程师。
这里有将近 1000 个开发相关的 Skill,AI coding 不愧是 AI agent 的第一生产力。
坦白说,目前 OpenClaw 的 coding 能力和 Claude Code 还有明显差距。
但经过精心设计的 Skill 体系可以在很大程度上弥补这个短板。某种意义上,好的 Skill 能让龙虾具备对标专业编程工具的能力。

这里面有个技能让我印象很深。
它可以并行运行多个 Agent,相当于一键拥有多个 24 小时不间断工作的 AI 助手。

还有个 Mac 应用控制的 Skill 我很喜欢。
它解决了一个我的实际痛点:
OpenClaw 默认对 Mac 应用的控制支持不太好,经常打开应用的时候卡住或者找不到窗口。
装上这个技能之后,龙虾可以一键调起多个系统应用,用起来顺畅很多。
但它目前只支持 Mac 版,Windows 用户可能还要再等等。

除了生产力相关的技能,项目里也有一些有意思的 Skill。
比如,有个 Skill 专门为多动症朋友(ADHD)准备:
它会根据你的注意力曲线来规划日程,把需要高度专注的任务安排在状态最好的时段,在容易分心的时候插入轻松活动。

还有个更日常的版本,可以让龙虾变成你飞书里的 Todo 工具。
我们不用再装额外的待办应用,直接在飞书对话框里管理任务就行。

还有个有趣的技能,可以提醒你保持独立思考。
它的创意来源很有意思,文档上是这样写的:
这项技能之所以存在,是因为有人足够用心,创造了一种提醒人们人类应该保持人性的东西。使用 AI。热爱人工智能。但别忘了,没有 AI,你又是谁。
在追求效率和自动化的龙虾 Skill 里,是一个清流般的存在。

对了,还有个 Skill 可以让龙虾控制 3D 打印机:
各种 3D 打印机的操作,都能在对话框里教给龙虾来完成。

花了一周时间泡在这个项目里,我发现了一些值得关注的趋势:
1、AI Agent 正在长出手和脚,直接连接真实世界。
有非常多的 Skill 提供了让你的龙虾可以浏览网页、收发邮件、管理日历、阅读文档等能力。比如像控制 Mac、代为购物(AgentPay)这样的技能,更是让代理能直接操作物理世界和完成交易。
如果把你的 Mac Mini/云厂商的服务器看成是龙虾的身体。
那么龙虾给这个身体赋予了一个聪明的大脑(取决于你用的模型)和灵魂。
然后 Skill 给龙虾装上了手和脚,让龙虾从虚拟世界踏入现实。
2、围绕个人智能体的生态,已经在逐渐形成。
从项目的分类就能看出来。Skill 的覆盖范围已经从传统生产力工具,延伸到社交网络、游戏、健康管理,甚至约会平台。金融、医疗、法律这些专业领域都有相应技能在涌现。
针对不同行业、不同场景,几乎每个垂直领域都有数百个技能在冒出来。
甚至还出现了专门给龙虾交流的各种各样的社区和 Agent 沟通协议:

这意味着什么?
也许用不了多久,你的龙虾就是你在虚拟世界的分身。
它掌握的 Skill 决定了它的能力边界:
技能越多、越垂直、效果越精细,它就能在你不在的时候,帮你悄咪咪做更多事情。
而这会颠覆我们的日常生活:
赚钱、交友、写代码、管日程,这些以前必须亲力亲为的事,正在变成可以委托给龙虾的任务。
2026 年,AI 个人助理在垂直领域的探索已经成为一个明确的方向。
OpenClaw 和这个 Skill 仓库的出现,给我们展示了一种可能性:
普通人不需要懂编程,只要会安装 Skill,就能拥有一个功能强大的 AI 代理。
这 5 千多个 Skill 就像一个龙虾专属的技能商店,你根据自己的需求挑选组合,就能搭建出属于自己的 AI 助手。
如果你也装了龙虾却不知道怎么用,不妨去这个项目里逛逛。
项目地址:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
也许你会和我一样,在这些 Skill 里找到属于自己的那一个。
然后突然理解,为什么许多人说:AI Agent 是下一个时代的入口。
文章来自于微信公众号 “特工宇宙”,作者 “特工宇宙”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md