走区别于「多邻国」的实战派路线，Google测试由AI驱动的多语言小课程

所见即所学。

近日，谷歌在 AI Lab 中发布了一项名为 Little Language Lessons 的实验项目。

与 Duolingo 编写好系统性课程供用户学习的思路不同，Google 的这项实验旨在从真实生活场景、甚至是眼前的事物出发，来学习语言。

AI 可以根据具体场景、甚至是一张照片，快速生成一节短课程，内容上不会长篇大论，只会给出最关键的内容与表达。目前，该项目仍在测试当中，解锁的功能也相对较少，但是根据笔者的测试，课程内容基本由用户主导，需要用户先输入要求，AI 再生成课程，生成课程需要的时间仅有 10 秒左右。

目前，在 Google AI Labs 上，已经上线了三个功能，支持用英语/法语/葡萄牙语，学习 16 种常用语言，笔者也对 3 个功能进行了测试。

第一个功能名叫 Tiny Lesson，用户需要在输入框中先输入目标语言和想要学习的主题，比如“打出租车”“酒店 Check in”等等，然后点击生成，等待一会，AI 就会按照单词、短语、表达小贴士三个版块，提供该场景所需的词语/短语/句子的原文、英文对照、读音，及表达建议等等内容。

笔者使用 Tiny Lesson 用

英文学习中文｜图片来源：AI Labs

第二个功能是 Slang Hang，它更关注真实口语交流。AI 会生成母语者之间的对话内容，并着重解释其中的俚语、习语和特色表达。

这项功能不支持用户输入主题， AI 会随机生成一个具体场景中的对话案例，用户可以按空格键主动推进对话，比如在笔者的测试中，AI 生成的是一个程序员在和同事抱怨“代码写不出来”的场景。从效果看，AI 生成的对话内容相当“地道”，会使用“要了老命”“别提了”等非常地道的中文表达，部分俚语还会给出专门的解释，供用户参考。

第三个 Word Cam 更有意思。用户可以直接使用该功能拍摄一张照片，AI 就能识别画面中的物体，并显示它们在目标语言中的名称，类似于拍照翻译，但 Word Cam 可以直接识别物体。

随后，用户可以点击自己感兴趣的单词，让 AI 生成关于该单词的补充表达，比如笔者点击上图中的“充电线”之后，就会得到关于充电线的一些例句（如下图）。

谷歌强调，Little Language Lessons 还不是一款正式应用，而是一个实验项目，目的是展示 AI 如何改变语言学习的方式，目前该项目只在 Google Labs 中测试，用来验证技术并观察用户反馈。如果这些功能受欢迎，未来很可能会被整合进 Google Translate、Android 或其他谷歌服务中。

在笔者看来，相比于 Duolingo 系统学习英语的思路，Little Language Lessons 走的是“现场学”的模式，通过 AI 强大的生成能力，让用户可以根据身处场景来学习语言，可作为语言学习的有效补充。

文章来自于“白鲸出海”，作者 “张凯然”。