
“龙虾”成了新时代“牛马”。
智东西3月11日报道,“小龙虾”OpenClaw火爆出圈,ClawDocs网站以及GitHub的“awesome-openclaw-usecases”项目,汇集了经验证的56个OpenClaw真实应用案例,从刷“油管”、管项目、修Bug,到盯盘炒币、管智能家居……这只“小龙虾”几乎无所不能。

▲ClawDocs主页
开发者的热情不仅点燃了开源社区,也迅速吸引了科技巨头的目光。 仅昨天一天,腾讯、字节跳动、蚂蚁旗下支付宝三家国内大厂就官宣了5项OpenClaw相关服务。
国内腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动、美团、京东、小米、华为、荣耀等大厂,海外谷歌、英伟达等科技大厂全都陆续发布了OpenClaw相关业务,开起了“小龙虾养殖场”。(13家科技大厂抢着养!AI龙虾爆火互联网,腾讯版“小龙虾”、字节版Moltbook全来了)
截至3月10日中午12点,“小龙虾”OpenClaw的GitHub星标数量已经达到29万个。

“养龙虾”具体都可以做什么?智东西梳理了社交媒体、内容生产、开发运营、生产力提升、日常生活、金融交易等六大领域,共56个已经成型了的OpenClaw应用案例,一起来看看。
详情链接:
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases?tab=readme-ov-file
https://clawdocs.org/guides/use-cases/
在信息爆炸的时代,每天面对海量的社交媒体内容,我们该如何高效获取真正有价值的信息?OpenClaw可以用来定制智能信息筛选工具。
1、每日Reddit精选:根据用户兴趣自动浏览Reddit板块,生成分类精选摘要并定时推送,还能记忆用户偏好优化内容。
2、每日YouTube精选:自动抓取订阅YouTube频道新视频,提炼核心观点生成简报,已升级为独立产品Recapio。

▲Recapio主页
3、多源科技新闻精选:从109+信息源汇聚科技资讯,去重评分后推送,30秒即可定制专属信息源。
对于内容创作者来说,从挖掘选题到最终发布,每一个环节都耗费着大量精力。OpenClaw可以自定义为智能创作工具,将创作者从繁琐的重复工作中解放出来,更加专注创意生产。
1、YouTube内容选题:自动扫描AI资讯推送选题、规避重复内容,还能根据Slack链接生成带大纲的任务卡片。
2、多智能体内容工厂:串联AI智能体完成选题、写作、封面设计全流程,适配多种内容形式且可控成本。
3、自动化游戏开发:AI自主管理游戏开发与维护,优先修复漏洞,平均7分钟产出一款新游戏或完成漏洞修复。
4、播客幕后工作助手:为播客主完成调研、笔记、推广文案等工作,解放创意创作时间。
5、内容监控生产:自动监控竞品博客更新,生成摘要和推文并定时发布,每周可节省15小时工作量。
6、短视频内容生产:将长视频剪辑适配各短视频平台,生成文案和话题标签并自动分发,解放创作者精力。
7、X账号分析:抓取X平台用户近期推文,解答运营疑问、分析爆款规律,可生成专属分析脚本。
在软件开发领域,OpenClaw将AI从辅助工具升级为开发伙伴,功能覆盖编程、调试、运维等几乎全部环节。
1、n8n工作流编排:作为AI与API的安全中间件,隔离凭证、可视化调试,降低安全风险和资源浪费。
2、自修复主服务器:7×24小时监控家庭服务器,自动检测修复故障,还能完成简报、邮件整理等运维工作。
3、“Patch”多智能体开发协调员:通过手机指令调动AI编程团队协同工作,24小时在线且成本低于初级开发者日薪。
4、Bug修复:8天修复10个月未解决的机器人故障,优化提示词并修复API集成问题,节省人工时间。
5、手机端远程编码:开发者可通过手机Telegram发送指令,AI远程执行代码修复、测试等操作,实现移动开发。
6、自动诊断:自动检测线上服务故障,生成诊断报告并推送开发者,甚至直接生成修复代码。
7、CI/CD流水线监控与依赖项扫描器:监控代码构建测试状态,扫描过时依赖并发送警报,保障代码质量。
8、拉取请求审查机器人:私密发送代码审查意见,规避公开点评的尴尬,提升审查效率。
在生产力方面,OpenClaw摇身一变成了全能数字员工,可以应用在企业管理、AI客服与个人效率等领域。
1、自动项目管理:多AI智能体协同工作,通过共享文件同步进度,实现去中心化项目管理且全程可追溯。
2、多渠道AI客服:整合多渠道客户消息,AI自动回复常规咨询,复杂问题转人工,大幅提升响应效率。
3、目标管理:根据用户目标,每日生成可自主执行的任务并跟踪进度,助力目标落地。
4、自动整理收件箱:自动处理积压邮件,退订垃圾邮件、分类归档,记忆处理规则持续优化。
5、客户管理晨报:周一会议前自动生成客户报告、处理发票,同步日历,助力高效开会。
6、“Reef”全栈知识流水线:每日执行定时任务,整理信息、管理基础设施,构建可检索个人知识图谱。
7、虚拟公司运营:多AI智能体组成24小时虚拟团队,分工协作,支持弹性扩展。
8、ClawdTalk语音助手:通过电话语音与AI助手对话,查询日程、项目等。

9、收件箱整理:自动提取新闻邮件核心信息生成摘要,根据用户反馈优化筛选标准。
10、个人客户关系管理:自动扫描邮件日历,构建个人客户关系数据库,会议前生成参会者背景简报。
11、多渠道个人助手:整合多平台功能,通过Telegram管理任务、日程等。
12、自动项目管理:自动记录项目进度和决策依据,无需手动更新,支持自然语言查询。
13、自动化看板:实时监控多数据源,生成统一面板并自动刷新,异常时发送警报。
14、Todoist任务管家:将AI任务进度同步至Todoist,实时展示工作过程,及时提醒停滞任务。
15、多智能体团队:多专业AI智能体分工协作,自动执行日常任务,并行处理提升效率。
16、AionUi桌面AI助手:可与多类AI协同工作,内置部署专家,支持远程修复。

17、自动会议纪要:会议结束后自动生成结构化纪要,识别责任人并创建任务卡片。
18、数字员工:并行处理代码审查、内容创作等任务。
19、个人知识库(RAG):可将各类链接内容自动导入,支持语义搜索快速查找保存内容,还能对接其他工作流提供支持。
20、市场调研与产品工厂:挖掘Reddit和X平台的用户痛点,自动为这些痛点设计解决方案,助力产品开发。
21、预构建创意验证器:在开发前扫描多平台验证创意是否存在,生成拥挤度评分、推荐竞品及调整方向,把控开发风险。
22、语义记忆搜索:在OpenClaw原有记忆文件基础上添加向量语义搜索,可通过内容含义快速查找过往记忆,无需手动翻阅。
当然,OpenClaw也可以成为生活助手,帮助你控制智能家电、实时追踪健康数据、日程提醒等。
1、“Claudette”智能家居管家:通过家庭助手控制家中智能设备,接收指令即可执行,搭建简单。

2、家庭日程管家:汇总全家日历,自动创建日程、管理食材库存,生成购物清单。
3、树莓派+WHOOP健康仪表盘:连接运动追踪器获取健康数据,还能快速搭建个人网站。

4、定制冥想生成器:结合用户健康数据,生成个性化冥想脚本和音频,适配身体状态。
5、每日简报:结合日历、天气、交通数据,主动提醒行程,避免延误。
6、制定早间简报:每日定时推送定制简报,涵盖新闻、任务、积极建议等。
7、灵感记录:随时通过短信记录笔记、待办事项,实现记忆捕获与管理。
8、电话提醒:遇到紧急情况时,自动拨打用户手机告知情况并支持语音交流。
9、健康追踪:记录饮食和身体反应,分析敏感食物,助力健康管理。
10、智能习惯追踪器:定时提醒用户坚持习惯,记录连续天数,每周生成总结报告。
11、活动宾客确认智能助手:自动拨打宾客电话确认出席情况,整理完整确认清单。
在金融投资领域,OpenClaw还可以成为投资者的24小时市场哨兵和交易助手。
1、预测市场机器人:专注加密货币短期预测交易,一周完成1.3万笔交易,收益11.5万美元(提醒:结果特殊,需警惕金融风险)。
2、加密货币“鲸鱼”钱包监控器:24小时追踪巨鲸钱包动向、市场数据,异常情况及时推送提醒。
3、股票筛选器:利用免费API搭建股票筛选系统,分析数据并生成交易决策,降低个人投资成本。

4、财报追踪器:自动扫描财报日历、筛选目标科技公司,财报发布后快速生成核心数据摘要并推送。
5、Polymarket模拟交易员:无需投入真实资金,实时监控Polymarket市场数据,自动执行两种核心模拟交易策略,追踪表现并根据历史数据优化参数,推送每日交易总结。
56个已落地的应用案例显示,OpenClaw正被开发者和企业用于解决日常效率痛点。
上线三个月,GitHub星标超29万,超越Linux和React;一天之内,腾讯、字节、蚂蚁等五家大厂官宣相关服务……OpenClaw的病毒式传播,恰恰印证了市场对“能用、好用”工具的迫切期待。
随着更多人的尝试与应用,OpenClaw的应用场景还将继续拓展。
文章来自于“智东西”,作者 “王涵”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0