
阿里云收入破千亿,AI连续10季三位数增长。
智东西3月19日报道,刚刚,阿里巴巴集团发布2026财年Q3(即2025年Q4)财报。财报显示,截至2025年12月31日止三个月,阿里总收入为2848.43亿元,同比增长2%;净利润为156.31亿元,同比下降66%。

其中,云智能集团收入为432.84亿元,总收入及不计阿里巴巴并表业务的收入同比增长分别加速至36%及35%,保持住了上一季度的超30%的涨幅趋势。财报电话会上透露,阿里云2026财年截至2月底的外部商业化收入正式突破1000亿元。

阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭称:“AI是我们的主要增长引擎之一。阿里云收入强劲增长36%,其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长。”
其还披露了集团AI战略的商业目标,即未来五年,包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元(约合人民币6873.05亿元)。
截至3月19日财报发布前收盘时,阿里巴巴集团股价下跌4.14%,报132港元/股(115.82元人民币/股),总市值25211亿港元(约合22191亿元人民币)。

阿里云提供面向AI场景的云计算产品与服务,包括高性能网络、分布式存储、云操作系统,以及AI模型训练和推理服务。
在市场份额上,IDC发布的《中国金融云市场(2025上半年)跟踪》报告显示,2019年上半年以来,阿里云连续六年位居中国金融云整体市场首位,在金融公共云基础设施市场的份额为43%。
在IDC在2025年11月发布的《中国混合云市场份额,2024》报告中,阿里云同样位列中国混合云PaaS及服务市场第一。
2025年9月云栖大会上,阿里云发布Alibaba Cloud Linux操作系统,该系统面向云端AI负载优化,可支持万亿参数模型训练,并提升训练与推理效率。截至2025年12月31日,阿里云在全球29个地域运营了92个可用区。
平头哥半导体是阿里巴巴旗下的芯片设计子公司,目前已实现自研GPU大规模量产,产品可支持模型训练、微调和推理等全流程AI任务,并兼容主流AI框架。
该芯片与通义千问大模型、云计算结合对外提供AI服务,业务规模持续扩大,对阿里云算力基础设施已经形成支撑作用。
应全球存储价格上涨的趋势,阿里巴巴云业务部门周三称,将上调平头哥AI计算芯片真武810E的价格,涨幅在5%至34%之间。据《华尔街日报》报道,阿里云同时将存储服务价格上调30%。
财报电话会上吴泳铭透露,打造最强的模型是阿里AI第一优先级的业务。
截至2026年1月21日,千问模型在Hugging Face上的累计下载量突破10亿次。2026年2月,Qwen3.5正式发布,该模型在推理、编程、智能体任务和多模态理解等方面表现优秀,同时实现了更高的推理效率。
凭借Qwen3.5基础模型,阿里C端旗舰AI应用——千问App成为阿里AI战略的一个重要里程碑:将自研模型的能力转化为可规模化落地的真实世界应用。
2026年1月15日,阿里宣布对千问App进行重大升级,实现与淘宝天猫、淘宝闪购、高德、飞猪、支付宝等阿里生态业务的深度打通。
自2月6日启动春节推广以来,千问App用户活跃度显著提升。截至2月底,近1.4亿用户通过千问App的智能体功能首次体验AI购物,涵盖餐饮、日用品、票务服务及旅行预订等多个领域。2月千问C端应用月活跃用户数超过3亿。
3月16日,阿里正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。
吴泳铭在电话会问答环节提到,如今是Agent驱动的时代,与早期AI时代的区别就是,现在模型与应用之间的配合程度需要更加紧密。这句话其实就是阿里正式成立ATH事业群的原因。
ATH事业部旗下包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部等五大事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端AI应用的完整布局。
3月17日,在AI钉钉2.0发布会上,悟空事业部的首个产品、全球首个AI原生企业级Agent平台“悟空”正好似链条箱。悟空事业部定位打造B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流。
“AI智能体进入规模化办事时代。”吴泳铭如是说。
回顾过往趋势,阿里云本季度36%的营收增速,维持住了上一季度的高速增长的趋势。
从财报来看,“通(千问模型)+云(阿里云)+哥(平头哥芯片)”的全栈组合已经给阿里带来了显著的正向效益,不仅抵消了传统电商业务调整带来的利润波动,更成为了集团新的核心增长极。
吴泳铭在财报会上强调:“未来,依托‘大模型+云+芯片’全栈AI能力,以及与阿里商业生态的全面融合,我们(阿里)将继续在AI to B和to C方向齐发力。”
文章来自于“智东西”,作者 “王涵”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner