
「葬AI首个开源项目」
葬AI开源了两个项目,一个没有前端,一个没有后端。
我谨以至诚向各位报告,经过本人多日的Vibe coding,正式上线了两个小程序项目。
一个是葬AI Web4。名义上是Web4项目,实际上是知识图谱网站。反正没人知道什么是Web4,那么我直接制造宣称🤓
可以直接输入网址funeralai.cc 打开。

我把葬AI发表的70多篇文章跑了知识图谱,然后做了可视化。
具体来说,我提取了每篇文章提到的实体概念,作为一个个节点,然后找出这些节点之间的相互关系。最后从71篇文章中,一共提取到了462个节点,建立了1155个关系。
举个例子,Lovart是本频道(沐秋)的最爱之一。点击图谱页面的Lovart节点,能看到它和蚂蚁集团、转转、LibTV和陈冕等等之间建立了关系。

每个节点的大小,根据提及次数和关系数量来决定。虽然沐秋很爱冕,但福建老乡过于懒惰,写Lovart少了,导致相关节点在葬AI Web4中的权重不高,匹配不上冕的江湖地位。
作为对比的是Manus,虽然我们只专门写过两篇,但因为老cue新加坡企业,属于是拿老乡们当梗用,导致Manus的权重极高,在产品排行榜位居第二名,仅次于Claude。

对的,除了图谱页面有462个节点可以挨个点,我还做了排行榜页面,包含产品、创始人、投资机构和公司四类榜单。
Claude毫无疑问地高居首位。Lovart屈居第九位十分遗憾。Cherry studio的排名高达第三名,居然位列伟大的Qwen之前。
原因除了我总拿🍒说明套壳伟大,还有我们最近发了和创始人Yinsen的视频访谈,其中提到了产品名100多次……导致Yinsen在创始人榜单也名列第一,即便我针对词频进行了降权也无济于事😭

剩下的亮点就不说了,建议家人们上网站看看。
除了四类主榜单外,葬AI Web4还特别上线了功德榜,感谢首位金主Justin赞助人民币200元,愿他功德+200。
葬AI过往文章的MD格式合集,还有知识图谱提取管线,也全都开源到了Github,欢迎家人们自行下载,谢谢🍆
葬AI Web4的开源网址是 github.com/FrichXi/funeralai-web4
我选择的开源协议是AGPL-3.0,爱咋用咋用,但使用我代码的项目都必须开源全部代码,也就是说理论上不允许把葬AI文章用在非开源产品🤡
另一个美丽的项目是葬CLI,全球首个反炒作CLI。骡子马建议命名为能把所有炒作狗都开了的CLI。
既然大伙都唠CLI嗑,Skill已经赶不上家人们炒作的步伐了,那我直接搓个CLI不就行🤓
葬CLI和Claude code使用过程是一模一样的。在终端输入下边的命令就能下载,之后每次输入funeralai就能唤起这个美丽的葬CLI。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FrichXi/funeral-cli/main/install.sh | bash

功能非常地纯净啊,就是你输入产品介绍,不管是报道链接、PDF还是产品网站。
葬CLI都会严肃分析,拆分成四个并行任务来深度思考,然后生成一份报告。

葬CLI分析框架的核心是产品有没有用。我们写了这70多篇文章,最核心的思考是,吹牛逼可以,但你要有一个过得去的产品。
所以葬CLI会严格提取产品体验相关的事实,对比宣传话术,也会主动问用户的使用体验,来判断产品本身和宣传话术之间有多大差距。
最后会产生一个投资建议,整挺好、吹牛逼呢和整不明白之间三选一,分别对应正面、负面和无法判断。
用CC顺手写的介绍来说就是,「funeralai 把产品判断拆成一条明确流水线:提取事实 → 追问体验 → 并行判断 → 组装结论。重点不是预测未来,而是尽可能真实地描述现在。」
比如我输入了亲爱的Looki的一篇文章。虽然我个人很支持Looki超越Openclaw炒作,但葬CLI依然忠实履行了提取事实的职能,不仅批评了这篇文章的信息缺失部分,还锐评了报道网站技术质量欠佳……
让我摘录一下报告的产品体验部分:
「## 产品实况
Looki L1 是一款带摄像头和麦克风、主打主动感知+自动记录的可穿戴AI硬件,新版核心卖点是AI自己判断值得拍的瞬间并延长录制。但这篇所谓「体验报告」来自xxxx且全程无任何负面反馈、功能截图全是官方风格、定价/隐私机制/续航等基本信息一概不提,独立性高度存疑;文中还拿一个查无实据的OpenClaw作对比基准,整体可信度很低,产品真实表现无从判断。
实查的是xxxx的报道页面而非产品本身,页面32%资源加载失败、首页链接失效、无meta description,媒体平台自身技术质量欠佳,进一步削弱了内容可信度。」
葬CLI的开源网址是 github.com/FrichXi/funeral-cli
不过这玩意我也就分析层花了精力,先和CC探讨出一个分析框架,然后挨个跑葬AI过往文章做评估,我来看分析框架得出的判断和自己心想的是否一致,属于是体验了一把数字打螺丝,手工标注属于是。
这里必须要感谢Opencode,感谢伟大的开源社区,诞生出如此美丽伟大的CLI产品。让我指挥CC和Codex,前者主要执行,后者审核计划和debug,一起抄了Opencode的CLI壳子🥵
当然了,葬CLI完全图一乐。这玩意本质是prompt集合,封装成CLI只是为了响应大伙的学习热情。
为了家人们体验方便,我也把葬CLI的分析框架,另外封装了一个Skill版本。可以直接扔给编程Agent,叫他们安装为Skill,然后在日常会话中随时调用。
葬AI分析Skill的开源网址是 github.com/FrichXi/funeralai
最后务虚一下吧。
我的直观体感是,中青登们,大伙的生活娱乐几乎全被AI占据了。
上班听领导讲话全员用龙虾,下班自己还折腾Vibe coding,打开信息流全是AI炒作狂轰滥炸。
这情况可太糟糕了朋友们。
自Vibe coding流行之后,我的各种吹水群,键政的八卦的喷人的,全都开始手搓小程序了。我好几次看到微信@提醒以为是有啥八卦叫我,结果是展示哥们又手搓了什么玩意。
Vibe coding真是害人不浅😭😭😭
我这几天总感觉浑身难受的点就是,现在大伙形成共识太快了。
任何一个酷炫大词出来,没几天大伙就会开始炒作——爆炒——写讣告aka 某某已死胖猫永生的循环。
这短短一两个月,炒作狂潮经历了Skill、Openclaw再到CLI的快速转变,中间还穿插了harness等若干莫名其妙概念。同志们连不能投资GUI思维的产品都喊出来了,故事一直写到了CLI是人和AI都能用的终局形态。
属于是快速经历了从造新词转化为AI泔水的全流程。
但是反过来思考一下,如果你过去两个月断网了,现在重回网路,你有错过什么吗?
没有的。
我真花了一点时间搓了个CLI、Skill,做了一个知识图谱网站,然后把这些代码库开源到Github。
整个过程,我使用的工具和服务有:终端、Claude code、Codex、Gemini、Cloudflare、PyPi、Github和上边若干开源项目。同时花了绝大部份时间在微信和知乎吹水冲浪。
AI是带来了决定性的改变,让我能整些编程活。但AI带来的变化也没有那么猛烈和迅速。
我确实觉得编程Agent是最重要的AI产品,但绝大部分白领,早几个月学会晚几个月开始用没啥区别。一窝蜂大干快上,只会让大伙都拿人干的活假装成AI做的去相互糊弄。
大厂冲业绩,模型厂卖token,身处其中的人都有不得不炒作的理由。而你,我的朋友,真的有必要天天学AI,试图搞明白所有新鲜词汇吗?
Don‘t panic.
(本文封面由ChatGPT 生成,纯人工写作。)
文章来自于“葬AI”,作者 “葬愛咸鱼”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0