OpenAI 新图像模型 GPT-Image-2 泄露

OpenAI 的下一代图像模型 GPT-Image-2，今天在 Chatbot Arena 上被人发现了。

独立开发者 levelsio 率先爆料，这个模型以三个代号悄悄上线了 Arena：maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha。

从目前泄露的生成样本来看，它的世界知识和文字渲染能力，都有了相当明显的提升。levelsio 认为，它很可能比 Nano Banana Pro 还要强。

GPT-Image-2 泄露代号一览

来看几张泄露的生成样本：

第一张是 AI 生成的人体解剖图，前视图，标注了肌肉、骨骼、神经、动脉和静脉，右上角还有颜色图例。

每块肌肉的纹理走向、血管的分支细节，甚至骨骼与肌肉的层叠关系都画得相当到位，放在医学教科书里，也不太违和。

AI 生成的人体解剖图，标注了肌肉、骨骼、神经、动脉和静脉

▲ GPT-Image-2 生成的人体解剖前视图，细节丰富到可以当教学挂图用

再看这张世界地理地图。

地形起伏、海洋深度、洋流标注、比例尺、图例，全都有。之前 GPT-Image 生成世界地图是出了名的灾难，大陆形状扭曲、国界乱画，被全网群嘲。

而这张图里，各大洲的轮廓、山脉的走向、海洋的命名，基本都是对的，反正我没看出什么问题来，除了左下角的图示有点 AI 的味道。

AI 生成的世界地理地图，包含地形、海洋和标注

▲ GPT-Image-2 生成的世界地理地图，地形细节和标注准确度远超前代

再往下一张是 Bath & Body Works 门店的照片。

透过玻璃门能看到店内的货架陈列、灯光、地面反射，门上还贴着品牌标志和告示。如果不说，我感觉应该没人会觉得这是 AI 画的。

AI 生成的 Bath & Body Works 门店照片

▲ GPT-Image-2 生成的零售店面照片，玻璃反射和灯光效果极为逼真

最后是这张 YouTube 首页截图。

深色模式，左侧导航栏、顶部分类标签、视频缩略图网格，连频道头像、播放量、上传时间都生成出来了。页面上的视频包括 Linus Tech Tips、MrBeast、Kurzgesagt、3Blue1Brown 这些真实频道，连视频标题都写得像模像样。

简直像是用 html 写出来的……

AI 生成的 YouTube 首页截图

▲ GPT-Image-2 生成的 YouTube 首页，频道名、缩略图、UI 布局几乎和真的一样

吃瓜网友们纷纷表示称，除了「最后生还者」那个缩略图的字体稍微有点不对劲，其他部分完全能以假乱真。

YouTube 的图也是讨论度最高的一张，毕竟 UI 的复杂度摆在那儿，能生成到这个程度，说明模型对界面布局和文字排版的理解已经到了一个新的层次。

其实不只是 X 上的爆料。

TestingCatalog 也报道了这件事，他们发现 OpenAI 还在 LM Arena 和 Design Arena 上测试了代号为 Chestnut 和 Huzzlenut 的两个模型，预计分别对应 Image-2 和 Image-2-mini。

早期测试者反馈，图像细节和保真度都有了大幅提升，之前 Image-1 被广泛吐槽的「发黄」问题也彻底消失了，色彩准确度明显改善。整体风格据说融合了早期 DALL-E 系列的一些特点，同时在渲染质量上做了大幅升级。

从竞争格局来看，Google 的 Nano Banana 2 在部分场景下仍然领先，但 OpenAI 已经把差距缩小了不少，尤其是在色彩问题解决之后。目前没有官方发布日期，但 ChatGPT 的代码里已经能看到相关准备了，业内预计会和 GPT 下一个小版本一起发布。

GPT-Image 系列的迭代速度，其实还算挺快的了。

GPT-Image 迭代时间线

去年 3 月，OpenAI 首次在 ChatGPT 里上线了 4o 图像生成功能，第一周就有超过 1.3 亿用户生成了 7 亿多张图片，算是彻底引爆了 AI 图像生成的热潮。4 月 API 开放，10 月 DevDay 推出了成本降低 80% 的 Mini 版本，12 月 GPT-Image-1.5 上线，速度提了 4 倍。

现在 GPT-Image-2 虽然还没正式发布，但已经在 Arena 上露了脸。

照以往泄露到上线的节奏，新图片模型距离正式上线，应该也不会太远了。

相关链接：

• levelsio 爆料推文：https://x.com/levelsio/status/2040333489476681758

• kimmonismus 生成样本：https://x.com/kimmonismus/status/2040338389526822933

• TestingCatalog 报道：https://www.testingcatalog.com/openai-testing-new-image-2-models-on-lm-arena/

文章来自于微信公众号 "AGI Hunt"，作者 "AGI Hunt"