AI资讯新闻榜单内容搜索-openai

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: openai
OpenAI塌房!Scaling law原作曝bug,万亿算力全白烧

OpenAI塌房!Scaling law原作曝bug,万亿算力全白烧

OpenAI塌房!Scaling law原作曝bug,万亿算力全白烧

OpenAI误导了整个AI圈好几年!过去五年,整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在,有人站出来说:这条曲线,一开始就错了。刚刚,他发出一篇博客,标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。

来自主题: AI资讯
8578 点击    2026-07-05 14:04
万字解读 FDE 为什么在中国是扯淡的

万字解读 FDE 为什么在中国是扯淡的

万字解读 FDE 为什么在中国是扯淡的

过去半年,我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛,成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露,该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。

来自主题: AI资讯
8393 点击    2026-07-05 10:23
趁火打劫!GPT-5.6三大模型全曝,定档7月7日?

趁火打劫!GPT-5.6三大模型全曝,定档7月7日?

趁火打劫!GPT-5.6三大模型全曝,定档7月7日?

就在昨天,网友们激动发现:Codex应用的底层代码中惊现GPT-5.6 Sol、Terra和Luna三大子模型标识。更令人期待的是,一个全新的「速度拨盘」功能也出现在代码中。根据爆料,OpenAI已经在内部定下了死命令:GPT-5.6发布的目标窗口直指下周二(7月7日)至7月9日。

来自主题: AI资讯
8279 点击    2026-07-04 15:27
Anthropic被曝造芯!挖OpenAI老兵,密谈三星2nm

Anthropic被曝造芯!挖OpenAI老兵,密谈三星2nm

Anthropic被曝造芯!挖OpenAI老兵,密谈三星2nm

刚刚,The Information爆出:Anthropic已启动自研AI芯片的早期工作,并与三星电子讨论潜在的代工合作。据知情人士称,考虑中的选项包括三星的2nm制程和先进封装。

来自主题: AI资讯
9919 点击    2026-07-03 16:14
硅谷的尽头是编制,OpenAI要给白宫送5%的股权

硅谷的尽头是编制,OpenAI要给白宫送5%的股权

硅谷的尽头是编制,OpenAI要给白宫送5%的股权

刚刚,英国《金融时报》扔出炸雷:OpenAI 提议,让白宫持有公司5%的股权。按估值8520亿美元算,5%就是 426 亿美元。无偿、白送。这妥妥的保护费啊,因为OpenAI的政府关系眼下四面漏风:

来自主题: AI资讯
10125 点击    2026-07-02 18:17
Sora死了4个月后,谷歌终于出手了

Sora死了4个月后,谷歌终于出手了

Sora死了4个月后,谷歌终于出手了

故事是这样的。 今年3月24号,OpenAI宣布关停Sora。

来自主题: AI资讯
9224 点击    2026-07-02 11:05
AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」

AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」

AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」

OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号:OpenAI 并不认为scaling laws已经失效,恰恰相反,预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条,仍是通向AGI的主干道路。

来自主题: AI资讯
5528 点击    2026-07-02 10:34
Kimi的钱,永远不够花

Kimi的钱,永远不够花

Kimi的钱,永远不够花

6月30号,《科创板日报》独家报了个消息:Kimi上一轮融资刚交割完,新一轮已经启动了。上一轮投后估值200亿美元,新一轮投前315亿美元。今天的中国一级市场,已经默认了一件事,Kimi应该继续融资,OpenAI和Anthropic也应该继续融资。

来自主题: AI资讯
8871 点击    2026-07-01 14:54
OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

最近硅谷最火的岗位,非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”,可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术,也要理解客户的数据、流程和业务痛点,核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。

来自主题: AI资讯
8480 点击    2026-07-01 09:51