今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。

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今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。
9541点击    2026-04-07 14:58

故事是这样的。


最近各种把同事、把前任、把各种知识蒸馏成Skill的东西特别火。


然后我也陆陆续续看到,有人把所谓的我的写作风格,做成了Skill,我看了两三个,其实大概就是把我的内容都灌了进去,然后总结了一下风格,就跟之前其实很多的所谓的卡兹克写作风格Prompt差不太多。


但是坦诚的讲,我觉得一个内容创作的Skill他不应该是这样,我自己其实也有一个真正的用来辅助我做内容创作的Skill,这个我其实不太避讳。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


因为这年头,一个AI博主如果说自己没有任何AI辅助的成分,那其实是不可能的,也说明这个博主没有自己的品味和审美,更不怎么会用AI。


当然,这个我在文章后半段也会详细的说,Skill辅助我自己内容创作的流程,到底是怎么用的。


坦诚的讲,这个Skill我前前后后磨了很久。


里面有我写文章的风格规则,什么样的角度切入是我的风格,什么词和标点我绝对不用,一般开头怎么切入,节奏怎么控会比较好,怎么分享才不会显得登味很重。


还有我自己总结的方法论,什么好内容,什么样的类型大概是什么样的节奏,一些技巧和手法是什么样的,里面还有一套我定义的四层自检体系,从硬性规则扫描到风格一致性检查到内容质量审查,最后一层是最重要的,叫活人感终审。


说真的,这个Skill,就是我把自己做了三年公众号的所有方法论、所有踩过的坑、所有我觉得就得这么写才是我的感觉,全部蒸馏成了一个Skill。


我的方法论,全都在里面了。


而且真的迭代了其实很多版,甚至在迭代的过程中,还总结了我自己的创作类Skill的迭代流程,我自己私心觉得,这玩意还是有一些价值的,甚至之前我觉得,就是我的一个命根子。


但是现在,我的思维会有一些变化了。


这是一个互联网开源精神回归的时代,这是我觉得,最棒的时代。


我们见到无数人、无数大佬,好像回到了30年前那互联网精神最本质的时代,每个人都在无私分享,把自己的方法、把自己的经验总结成Skill,分享出来。


以一灯传至诸灯,终至万灯皆明。


那我,也想给这个时代贡献一份自己的力量,现在好像没啥人会真正的分享自己的内容创作方法论。


那就不如,我来吧。


我觉得,作为一个创作者,特别是一个AI领域的内容创作者,我还是有一点话语权的。


所以今天,我决定把我自己在用的内容创作Skill,完整的,一字不改的,开源了。


开源地址:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills


khazix-writer那个Skill就是。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


这个地址大家感兴趣的也可以star一下,后面也会不定时的把一些我觉得自己做的还不错的Skill,比如迭代文档和记忆的、比如取标题的、比如做PPT的等等等等,都打磨到一个还是比较好用的版本以后,给大家分享出来。


安装方法很简单,直接跟你的Agent说:


帮我安装这个skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills


然后,你的Agent就会自动帮你装好了。


你只要想清楚你的观点和选题,然后说你要写个啥,Agent自动就会帮你开始写了,然后会自动搜索内容,写出内容,根据自检手册,再来调整和优化内容。


产出内容我就不放了,大家自己去试试就好。


这里我自己用的个人觉得产出效果最好的,是Claude的Chat模式,对,不是Cowork或者Claude Code,是Chat模式+Claude Opus 4.6。


在Chat模式里面,其实也是可以调用Skill的。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


其次是Cowork+Opus 4.6,再其次是Claude Code+Opus 4.6,再其次是Claude Code+k2.5,其他的我基本就用的很少了,大家可以自己去试试。


需要注意的是,Claude Opus 4.6产出的内容,很多都有幻觉,但同时幻觉又是创意的前提,所以我一般不会在Skill里面强行的抑制幻觉,而是把AI生成的内容,扔给Codex+GPT-5.4,来检测是否含有事实不符的地方。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


如果你不用Codex,用ChatGPT也可以,记得开启GPT-5.4的Thinking模式,GPT-5.4的幻觉率,真的非常的低,低的可怕。


我觉得精准性上远超其他的所有的模型。


用法大概就是这样,但是我非常的不推荐你拿到手就直接用,因为那只会让你模仿我,但是永远不会超越我。


所以,这篇文章的后半部分,我还想再聊两个我觉得是更核心的内容。


也是更重要的、也更偏严肃一点的话题。


1. 如何构建和迭代你自己的创作Skill。


2. AI到底应该如何正确的辅助你的创作。


如果说,我的卡兹克风格创作Skill是鱼的话,那后面这两个话题,我觉得就是渔。


也是我觉得真正核心和有用的部分。


希望对大家真的有用,我也非常推荐大家看完,可能会有点长,但,一个一个来说吧。


一. 如何构建和迭代你自己的创作Skill


首先我想说明的一个事,就是其实很多人对Skill有误解。


Skill,或者说一个做创作的Skill,从来都不是一次成型的。


你自己有新知识、有新的成长,Skill理论上需要跟着你一起迭代这种东西我就不说了。


而是就单纯的构建一个创作Skill,我觉得也从来不应该一次成型的。


你可以回想一下你看过的市面上那些XX内容生成Skill,想一想很多都是怎么做的。


其实大部分人的做法是,把你发过的内容、视频脚本、文章啥的丢给AI,让它总结你的风格特征,然后蒸馏成所谓的一个Skill。


但它有一个致命的问题。


就是AI总结出来的,是它认为的你的风格,而并不是你实际的风格。这两个东西之间的gap,其实远比你想象的要大得多的多。


所以我自己迭代Skill的做法,其实会稍微有一点点不一样。


第一步,我还是会跟之前一样,扔两三篇我自己觉得比较有代表性的文章进去,还有我自己的曾经给内部写的方法论白皮书,然后总结成一个所谓的卡兹克创作Skill,这个第一步,其实完全没有变化。


第二步,让AI按照当前版本的Skill,根据你详细的要求、Prompt、还有给过去的素材,直接帮你写一篇文章,这一篇说真的,几乎不可能发出去,因为它一定有很多地方,读起来你会觉得,嗯,好像哪哪都差那么一点意思。


第三步,自己动手改,你可以把AI生成的这篇稿子当做参考,在这之上,直接重写一篇都行,只要保证主题是一致的,你想表达的观点是一致的。你一定一定要动手改。


第四步,把AI生成的版本和我重写的版本,同时丢回给AI,让它自己分析这两个版本之间的差异。哪些地方它写得太正经了,哪些地方它用了我绝对不会用的词,哪些地方它的节奏太平了,再把这些差异迭代回Skill里。


然后,重复以上第二步到第四步的步骤,重复3~4轮。


你这个创作的Skill,终于趋近于稳定了,它终于知道你想要的风格是什么样的了,它终于逐渐的,磨平了你们中间的GAP了。


然后这块我有个建议,就是这个轮数从来不是越多越好,我自己经验和体感下来,其实建议3~4轮左右就差不多了,不需要搞个10~20轮,那样会容易过拟合,反而限制AI在一些思维上的发散和创新。


而且你要不要指望AI能帮你直接写出一篇100%可以用的内容,永远不要相信,他能生成一个70~80%我能直接可用的,我都觉得今天是上天善心大发了。


因为就连你自己,在不同的时间点,不同的情绪状态下,写出来的东西都是不一样的,都是有那个情绪表达在的,你没办法要求AI比你自己还稳定,那样,活人感反而没有了。


这个就是如何构建和迭代你自己的内容创作Skill的核心。


然后我想强调的Skill里面另一个非常重要的东西,叫做自检系统。


前两天Claude Code源代码泄露的事情大家肯定都知道了,当时很多人都在聊,哇Anthropic自己也用AI写代码写的真牛逼,里面有那么多可以学习的,哇Claude Code有这么新功能。


但是我跟朋友聊的过程中,我们其实比较惊讶的点在于,Anthropic是如何能做到AI产出的代码质量这么稳定的,我们其实一致觉得,Anthropic那套代码的质量评估体系还有测试系统,才是真正的最牛逼的。


这个牛逼的程度,是OpenAI现在都还完全没有赶得上的,从产品的迭代速度就能看出来了。


这个思路,其实跟我们做内容创作的Skill是有异曲同工之妙的。


所以我在我的Skill里面,也搞了一套四层自检体系。


第一层是硬性规则扫描。像代码的语法检查一样,检查有没有用禁用词、有没有用禁用标点、有没有出现结构性套话,这些是最基础的,出现了就一定有问题。


第二层是风格一致性检查。开头是不是从具体场景切入的,节奏有没有长短句交替,口语化表达够不够,有没有那种一句话独立成段的断裂效果。


第三层是内容质量检查。每个观点有没有具体的场景支撑,知识是不是聊天感的方式出来的,有没有从具体事件连接到更大的文化参照物。


第四层是活人感终审。这一层最主观,也最重要。就一个核心问题,读完这篇文章,你觉得这是一个有见识的普通人在认真跟你聊一件打动他的事,还是一个AI在给你输出信息?


如果任何一段读起来感觉AI味重了,就需要返工。


大概就是这样。


构建+自检+迭代,就是我觉得一个正确的Skill的构建流程。


你当然可以把我的卡兹克创作Skill拿去用,但是我觉得这样其实能帮你完成一些事情,但并不能百尺竿头更进一步。


我非常推荐大家基于这个Skill的底子,去构建你们自己内容创作Skill。


一千个人用这套方法,能做出一千个不同的Skill,服务于一千种不同的内容风格。


这才是我最想看到的盛况。


二. AI到底应该如何正确的辅助你的创作


接下来我想聊一个更敏感的话题。


就是,我到底怎么用AI辅助我做内容创作的。


去年,我在代表《流浪地球3》的AI团队接受外部媒体采访的时候,我曾经表达过一个组内的观点和共识,就是在球3的时候,我们有一个原则就是,AI内容不进成片,但是在成片之前,有大量的工业化的体系,是我们在用AI去进行辅助加速生产的。


但是,那毕竟是《流浪地球3》,是中国电影工业体系的巅峰,是科幻电影的桂冠,AI,还远远达不到剧组的要求。


但是回到我自己身上,我就是一个写文章的,AI写的东西,一丁点都达不到人类的要求?


鬼特么才信。


坦率的讲,都2026年了,一个公众号上写AI内容的AI博主说自己完全不用AI辅助内容创作,你信吗?


但我还是想把这个事情说清楚。


首先我想表达的是,AI辅助创作,是在你的创作流程中,有很多环节和类型,是AI可以加速进去提效的,从来不是说,你扔一个话题进去,AI就能直出帮你写完全文,这个想都不要想,除非你对内容没有一点要求,或者完全不在乎你的读者和观众的阅读体验,那你可以这么干,但是我自己只能说,极度不推荐,这会让你自己在内容创作能力上变废掉。


用AI辅助创作,和直接让AI替你写完内容,是完完全全不同的两件事,这个是理解我下面所有内容的前提。


这块我也说一下之前我文章错别字的问题,很多人都在说我是AI生成刻意再改错几个字冒充人类,我只能说我有病我才会这么做,我这辈子最接受不了的就是造假和欺骗,AI生成改错别字冒充人类欺骗读者,这种行为在我这就是绝对的触碰底线了,是我觉对不可能接受的。


所以其实之前的错别字,都是因为我比较懒,写完的东西我真很不想检查一遍只想赶紧发了,所以才会漏了一些错别字在里面。


但是我也深刻反思了,我觉得这样不好,所以我现在都会用Agent帮我过一遍错别字审查。。。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


所以最近一个月,大家应该会看到,我的错别字几乎销声匿迹了。。。


话说回来,说回到AI辅助创作这块来。


我先说什么东西是我绝对没办法用AI来做的。


那就是,实测内容和教程内容。


这个大家肯定都能理解,你要写一篇新模型或者新工具或者新功能的体验和评测,你得自己去用,自己去体验,自己去踩坑。


甚至我们经常是首发,连网上的参考都找不到一点,只能完全自己来,所以这种内容,是AI完全做不了的,AI不能替代你亲自体验,也不能替代最终判断。


这些内容,AI基本辅助不了一丁点。


但是内容创作中,有几个流程,是我经常会使用AI辅助我来进行加速的。


分别是找证据写观点、写类比和比喻、确定了角度和框架之后的扩写。


这也是我现在用的最多的用法。


先说第一个,找证据写观点。


比如说,根据某个事件,我写了一个观点,我觉得这个观点是对的,但我想找到一些过去的历史事件、学术研究、或者文化现象来佐证它。


在以前,我可能需要翻大量的资料,或者纯靠自己的阅读积累来硬顶。


但现在,我会让AI帮我找。


我的做法一般是这样,让AI给我遍历能证明我这个观点的五个案例,以及能反驳我这个观点的五个案例。


然后我自己来判断,挑出最合适的,揉进我的文章里。


你说这个过程用了AI辅助吗?当然用了。


但最后文章里的观点是谁的?是我的。


AI帮我找的是弹药,但开枪的方向是我选的。


千万不要丢了自己判断的能力。


第二个,找类比和比喻。


这个比较好理解,有时候我脑子里已经有一个特别好的比喻了,那我就直接把我写好的部分扔给AI,让它按这个比喻的方向来续写。


但有的时候确实没灵感,那我就让AI根据我想表达的意思,帮我生成几个比喻或者类比的候选。


有的候选特别烂,一眼就能看出来是AI的那种比喻。


有的还不错,能给我一些启发。


最终用哪个,怎么改,还是我会自己来。


然后最后,就是确定了角度和框架之后的扩写。


这个我想举一个非常真实的例子,是我自己之前写的,一个我自己非常非常喜欢的文章:淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。


我到现在还记得,当时我写到凌晨1点的时候,前半部分已经写完了。


前半部分是纯粹的我们自己的经历,下单买DeepSeek、收到了几个免费网址的链接、一脸懵逼的去看评论区、看到那句“不用买会员了也”的时候鼻子一酸。


这些东西你知道的,几乎不可能用AI的,因为全部是我自己的体验,我自己在那个瞬间真实的情绪反应。


但到了后半部分,我卡文了,不知道该怎么写了。


我想表达的核心主旨是有的,就是想表达一下信息差,但是实在不知道用什么角度切入,我真的没有想好。


当时又很晚了,于是我让AI帮我写了一些后半段的角度切入。


但没有一版是我满意的。


真的,大家可以自己去试试,你一旦让AI聊信息差这种话题,它就变得过拟合到极点。出来的那些角度,我闭着眼睛都能猜到它会怎么切入,什么割韭菜是不对的,什么我们应该技术普惠,真的很没有意思。


太普通了,太正确了,正确到没有任何信息增量。


说真的,后来凌晨2点半了,我真的想不出来,甚至已经准备放弃,第二天不发了。


然后我抬头看了一眼书架。


看到了那本《北京折叠》。


今天,我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。


北京折叠,被折叠成了三层。


在这个时代,信息差,让我们的空间,让我们的信息,也被折叠成了三层。


那一秒钟,我感觉角度有了。


第一空间,信息的创造者和定义者。第二空间,信息的追随者和消费者。第三空间,信息的隔绝者。


我把观点和三层空间写好之后,我丢给了AI,让它按我定的角度去扩写每一层的内容。


它扩写得非常快,质量也挺好。因为方向、框架、角度全部已经确定了,AI只需要在这个骨架上填肉就行了。


后面我就直接改吧改吧用上了,大概3点半,那篇稿子最终定稿了。


这个凌晨2点半的故事,就是我想说的一切。


AI能帮你做的事情,是在你定好方向之后,极大地加速你的产出。


AI做不到的事情,是那个凌晨2点半,你抬头看书架的那一秒钟。


那一秒钟,是你在一个特定的空间里,一个特定的疲惫状态下,目光偶然扫过一本书的书脊,然后大脑里突然产生了一个跨领域的概念嫁接。从一个淘宝9.9元的商品,跳到了一本科幻小说里的社会分层。


这个东西,我至今没有任何Prompt能复现。


我把它称为,独属于人类的。


神之一手。


写在最后


所以回到那个很多人可能会关心的问题。


既然你有一个写作Skill,那你以前的文章是不是都是AI写的?


我觉得,如果你认真看完了我上面讲的这些,你自己心里应该已经有答案了。


但我还是想把话说得更直接一点。


“这篇文章是不是人写的”,在2026年的今天,我真心觉得它已经是一个过时的问题了。


今天任何一个创作者,如果他说自己100%纯人工创作,不用任何AI辅助,要么他在说谎,要么他在跟时代较劲。


查资料你会用AI,找灵感你会用AI,校对你会用AI,甚至你做封面图都可能用AI,我们的创作流程中,有大量的AI辅助在里面。


AI已经像空气一样渗透到了创作的每一个环节里了。


这个时代,真正值得问的问题,并不是“是不是人写的”。


而是,这个内容背后,到底有没有一个真实的人在做判断,有没有一个人,在做真实的情感表达。


有没有一个人,在凌晨2点半实在想不出角度的时候,没有凑合着用AI那个平庸的版本,而是选择抬头看了一眼书架。


有没有一个人,在AI给出五个候选类比的时候,说不对,这些都太普通了,然后自己去想。


有没有一个人,在看到淘宝评论区那句“不用买会员了也”的时候,是真的鼻子一酸,说我一定要为他们发声,而不是在表演鼻子一酸。


这些判断、这些选择、这些真实的情绪反应,是任何AI、任何Skill都没办法生成的。


也是我觉得,我把这个Skill开源之后,任何人拿着它都复刻不了的。


我依然还是我。


这是属于卡兹克的印记,这也是我的灵魂。


我开源了这个Skill,我也不希望大家去模仿我,而是可以在这之上,去构建一个新的“你”。


最后。


给自己打个广告,我自己办的万人的AIFUT大会,在明天,终于就要开幕了。


详情可以参考这篇文章:2026,我们倾尽所有,想为大家办一场万人AI大会丨AIFUT。


4月8号和9号。


我们,线下见。


一起来看看,我觉得,AI时代,可以解惑的内容。


文章来自于"数字生命卡兹克",作者 "卡兹克"。

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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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