昨天花了两个小时，跑通了一套生成小红书图片的 Skill。先给大家看看效果。 一共做了八种风格，这里就挑几张展示。 你可能有印象，几年前网上有类似的付费工具。因为小红书正文限制一千字，超了就只能做成图片发。当时确实有人靠这个赚钱。
朋友们，先问你们个问题：你们的 Claude Code 里装了多少个 skills？
![[小山译] Claude Skill 编写与实战指南](https://www.aitntnews.com/pictures/2026/3/11/a659f881-1cf1-11f1-af9f-fa163e47d677.webp)
最近沉迷折腾龙虾，想把日常工作都 Skill 化，试了挺多方法都不怎么好用。正好最近 Anthropic 出了一份官方指南，我边学边翻，分享给你。
语言即武器。在《一九八四》里，大洋国发明了新话，其目的在于控制思维方式。AI测评媒体的小编们疑似对此进行借鉴，也开始通过语言通货膨胀的方式，批量发明更适合AI圈读者体质的新话，把咱读者朋友们调教得阈值越来越高，现在看正常文章都觉得食之无味。
两个月前我第一次接触 OpenClaw 的时候也是这样：我当时花了一下午部署成功，兴冲冲地打开对话框，让它帮我写个周报。结果也就那样，还不如问豆包。然后再让它帮我查个资料，它要么打开链接失败，要么给的不是我想要的，体验感极差，这还个人助理个啥啊。
近日，一篇名为《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》的论文预印本引爆了海外 AI 社区，YC 总裁 Garry Tan 亲自转发，登顶 Hacker News（363 票 / 163 评论），霸榜 AlphaXiv #1，
大家好，我是最近一直在折腾 OpenClaw 的袋鼠帝。
AI打工利器杀入Windows桌面了！阿里QoderWork新版全面上线，多种Skills无限扩展。首测效果惊艳，19页硬核PPT一键支出，班味儿秒散。
各位对Agent Skill早已轻车熟路。不可否认，在Claude code、Openclaw的加持下，这套框架效果极佳。但工业界的痛点在于：它几乎沦为了超大型闭源API的专属玩具。当您的项目面临金融
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂？无论是日常使用的各类CLI工具，还是最近的Openclaw，其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
