清华副教授代季峰创立Naive.ai，获约3亿美元融资

近日，AI创业公司Naive.ai的融资消息引发广泛关注。据多家媒体报道，这家由清华大学电子工程系副教授代季峰创立的新公司，已完成约3亿美元融资，估值约8亿美元。投资方包括一线基金和科技巨头，具体机构暂未披露。公司专注于开源模型的后训练和AI Agent方向，核心团队包括前MiroMind成员及联合创始人朱锡洲。

清华本博，学术与工业界“双栖”履历

代季峰出生于四川泸县，本科和博士均就读于清华大学。2009年、2014年于清华大学自动化系分获学士和博士学位，其间在加州大学洛杉矶分校（UCLA）访学。博士毕业后，他于2014年至2019年在微软亚洲研究院视觉计算组担任首席研究员和研究经理，主持研发了R-FCN目标检测算法、可变形卷积网络等一系列影响深远的视觉感知基础模型。

2019年，他加入商汤科技研究院任执行研究总监，带领约150人的科研团队，负责计算机视觉和多模态基础模型的研发。2022年，他离开商汤，全职回到清华大学，任电子工程系长聘副教授、博士生导师，并同时在上海人工智能实验室担任青年科学家。

学术成果丰硕，论文总引用超5万次

代季峰的研究聚焦计算机视觉、深度学习和多模态基础模型。他在国际顶级会议和期刊上发表论文80余篇，总引用超过5万次。其代表作包括ICLR 2021的可变形卷积网络（Deformable ConvNets）、NeurIPS 2016的R-FCN目标检测算法、ICCV 2017的Deformable ConvNets以及ICLR 2020的Visual-Linguistic BERT（VL-BERT）。这些工作在计算机视觉领域具有广泛影响，其中可变形卷积已被集成到PyTorch等主流深度学习框架中，成为标准算子。

曾联合发起MiroMind，探索AGI新路径

2025年8月，盛大集团创始人、天桥脑科学研究院创始人陈天桥与代季峰联合发起MiroMind，致力于探索AGI（通用人工智能）的新路径。MiroMind首发项目Open Deep Research（ODR）模型在GAIA测试中达到82.4分，超越OpenAI等竞争对手，成为当时性能最强的开源深度研究模型。该模型主打“发现式智能”与“通用求解器”，避开通用聊天机器人赛道，聚焦因果推理与理科大模型方向。

从MiroMind到Naive.ai：独立创业新起点

2026年1月，因MiroMind中国区业务调整，代季峰卸任MiroMind技术顾问职务，带领部分核心成员独立创业。Naive.ai由此成立。另一位联合创始人朱锡洲同样履历深厚，他博士毕业于中国科学技术大学—微软亚洲研究院联合培养项目，曾任商汤科技研究院资深算法研究员，研究方向涵盖物体检测、多模态通用感知模型等。

文章来自于微信公众号 "水木TsinghuaCent"，作者 "水木TsinghuaCent"