
上次开源 guizang-ppt-skill(github.com/op7418/guizang-ppt-skill) 之后,大家都非常喜欢,短短几周 Github Star 来到了 6000 多。
而且也被非常火的开源 open design 参考放了进去。
我也在线上线下非常多的地方看到了这个 PPT Skill 生成的 PPT。

发布之后,后台收到的问题里出现频率最高的是这几条:
能不能多几种风格?
配图能不能也帮我搞定?
做完 ppt 的封面要重新画一遍吗?
我自己一边用一边记,攒了两周。这次一次性把这些洞补上。
多了一套全新的视觉风格,配图能力直接接入 Codex,PPT 之外的封面也能顺手做了。
具体三件事:
• 新增风格 B 瑞士国际主义。全程无衬线、单一高饱和锚点色、网格至上。
• Codex 接入 GPT-Image 2.0。直接生成符合调性的配图,胶片质感的人像、流程图、UI 截图美化。
• 还能多平台封面生成。同一份内容直接拼出小红书、公众号、视频号等多种规格。

装好之后对 Claude 或 Codex 说一句:"帮我做一份瑞士风 PPT。"
如果你之前已经安装的话也可以跟你的 AI 说:帮我更新一下 guizang-ppt-skill
它会反过来问你:克莱因蓝、柠檬黄、柠檬绿、安全橙,四套主题里选哪一套?
克莱因蓝 IKB,通用、商业发布、AI 产品,默认推荐
柠檬黄,年轻、运动、零售、Y2K 复古
柠檬绿,生态、可持续、Z 世代品牌
安全橙,警示、新闻、活力主题

跟之前一样,不接受自定义 hex。
这条规则我专门写进了 SKILL.md 的硬约束里,原因之前那篇文章讲过,就不重复了。
瑞士风内置了 22 个开箱即用的具名版式,覆盖封面、章节、数据、对比、收尾。
挑六个最有辨识度的说一下:
1Cover 封面。左半 IKB 底色压一行反白巨字,右半留白配 meta 信息。开场第一页几乎必用。

2Statement 巨字宣言。单句话占 9.6vw,整页只剩它和一行小字注脚。适合章节起手、抛核心论点。

3KPI Tower 柱阵。四根高度由数据决定的纯色柱子,柱子下面接一行类目。利润率分层、价格档位、转化漏斗这种纵向数字对比一眼就能读懂。

4Loop Diagram 闭环图。同心圆环上分布编号步骤,一圈环绕收束。适合讲自学闭环、Agent 自动化循环、产品反馈飞轮这种循环结构。

5Duo Compare 对照。中线一道发丝,左右各一组文字加数据。旧体系 vs 新方案、传统 vs AI、Before vs After 都用它。

6Closing Manifesto 收尾。左半 IKB 反白一句宣言,右半三条 takeaway 收束全篇。Deck 最后一页推荐固定用这个,和封面构成色彩闭环。

剩下还有横向时间线、Loop 闭环图、Three Forces 三力对峙、System Diagram 系统层级、Why Now 三论点支撑、Tech Spec 产品规格、Image Hero 案例图加 KPI 等等。
每个都对应一种典型内容形态。
你一开口说"我要做行业排名"或者"我要做产品 benchmark",AI 自己会从这 22 个里挑最合适的,不用你记名字。
选完主题,剩下的流程跟上一版一样:6 个澄清问题,先出大纲和主题节奏表,对齐之后再写代码。
如果你在 Codex 环境里用,PPT 写完它会主动问你:"要不要给这份 PPT 生成几张配图?"
如果你需要他会自动帮你按照所选的 PPT 风格和内容生成合适类型配图:
人文纪实照片(胶片质感)、信息图(流程、对比、系统关系)、截图再设计(把你的原图按 PPT 比例重做一遍)、数据大字报、流程图、系统关系图

具体怎么走:
电子杂志风,信息图就走电子墨水基调,黑白灰为主、少量低饱和强调色、细线条、网格、留白克制
瑞士风,信息图就走 Swiss modernism 基调,Helvetica/Inter 气质的无衬线短标签、12/16 列网格、直角
选了克莱因蓝 IKB,生成的图就用 IKB 蓝做唯一锚点色。选了柠檬黄、柠檬绿、安全橙也一样跟着换
文字语言跟着 deck 走,中文 deck 用中文标签,英文 deck 用英文
生成图不带 PPT 外壳,不会冒出页眉、页脚、页码、署名、装饰边框这些东西

这个细节的好处是,整本 deck 的视觉一致性不用你来盯。
你不会遇到 PPT 是 IKB 蓝、配图却跑出一抹绿这种割裂,也不用一边写 PPT 一边给 GPT-Image 调 prompt。
跨工具的视觉漂移,是我自己用 AI 做内容这两年最折腾的隐形成本。
能在 Skill 这一层把它消化掉,用户就少操心一件事。
PPT 做完,发出去之前永远要解决三种规格:公众号 21:9 头图、小红书 3:4 竖图、视频号横版封面。
直接说:`基于这份 PPT 的核心观点,给我一张 3:4 的小红书封面。`或者:`来一张 21:9 的公众号头图。`AI 会按 Skill 的视觉规则出图(同一套主题色、同一套字体、单焦点法则)。

需要批量也行。小红书的轮播图机制下,让它"批量出 6 张,风格统一、字号一致、版式各异",一次出齐。
公众号比较特殊,头图是 21:9,但分享卡用的是 1:1 的方图,两张需要视觉连贯。
做法是分两次生成,但用同一套色彩和文案:
第一张 21:9 主头图,主标题压在左侧,右侧留视觉锚点
第二张 1:1 方图,作为分享卡的视觉延伸,主元素和头图呼应

我自己常用的两套版式:纯色底 + 巨字 + 角标日期,或者左半图右半字的对开。
文章来自于"歸藏的AI工具箱",作者 "歸藏的AI工具箱"。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0