DeepSeek最新热招岗位已上线:Agent Harness产品经理。

2026尚未过半,不过如果要评选AI年度热词什么的,Harness已经预定一席。
所谓「Harness」,通常指让Agent可靠工作的「工程外壳」。模型负责生成,而Harness负责约束、验证、纠错和收敛。
DeepSeek在官方招聘信息中,给出了一个更直接的公式:Model + Harness = Agent。
此次招聘的目的很明确,正印证了此前DeepSeek将发力Agent产品的传闻:
我们正在把DeepSeek的前沿模型能力,转化为领先的Agent产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于Harness的范畴。
具体来看看岗位招聘详情。
先划拉个重点,DeepSeek官方明确提到了Harness团队,而产品经理在其中的角色,是与工程师、研究员紧密协作,参与DeepSeek桌面端Agent产品的全过程,定义DeepSeek对于Harness的理解。
(Codex和Claude Cowork等都算桌面端Agent产品。)
主要职责如下:
任职要求:
加分项:

△AI生成
相比于DeepSeek招聘工程师和研究员的JD,这份职位详情可以说写得相当详细了。

从对候选人在Agent产品方面的经验、能力要求中,DeepSeek也释放出了一股强烈的信号:模型和产品,这一次DeepSeek全都要。
并且不是长期战略储备,从这个加入就上手的状态来看,或许短期之内,我们就能见到DeepSeek在Agent产品上拿出更多真东西。
5月初,DeepSeek被曝估值21天暴涨5倍,来到3500亿元人民币。整轮融资目标,最高可达500亿元人民币。
颇令外界关注的是,梁文锋本人被指就是这轮融资的最大投资方,个人出资200亿元,占到融资总额的40%。
看上去,背靠幻方,梁文锋不缺钱,DeepSeek不缺钱。
融资举动,更多被解读为理想主义对现实的妥协。
很急切的一点是,DeepSeek可以不着急商业化,但在顶级AI人才争夺日益白热化的当下,没有明确的外部定价和未来收益,单凭理想主义越来越难留住人才。
事实上,外界评价高如DeepSeek,也已经流失了不少明星研究员。郭达雅、王炳宣、魏浩然……跳槽后都拿到更高薪酬。
而伴随着融资的推进,DeepSeek也对投资人有了更明确的商业化承诺:计划把模型发布节奏加快到更接近行业常规速度。
这种速度,正在初步显现。据The Information消息,刚刚在4月24日上线了V4系列的DeepSeek,将在6月份推出V4.1。
现在,在Agent产品方面的招聘,显露出加速的另一环——模型之上,还有产品。
押注模型与产品的共同进化,DeepSeek这次是真的要从模型实验室,走向AI公司了。
文章来自于"量子位",作者 "鱼羊"。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0