原力灵机发布 Ferrata 系统,物理 AI 迎来自己的 Harness
原力灵机发布 Ferrata 系统,物理 AI 迎来自己的 Harness模型还不够完美,但机器人必须开始干活。Ferrata 想解决的,正是 Physical AI 从 Demo 走向真实现场之前,最缺的那层安全绳。
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模型还不够完美,但机器人必须开始干活。Ferrata 想解决的,正是 Physical AI 从 Demo 走向真实现场之前,最缺的那层安全绳。
硅谷 AI 圈又来了个新词:Loop Engineering。 大佬们纷纷表态,别再手动验证和写提示词了,该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论,Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了,而是去写 loops。
过去两年,大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复,从竞赛编程到仓库级软件工程,人们习惯用一个简单标准评估 coding agent:代码能不能写对?测试能不能通过?
一年前,行业还在为“从自动补全到 Agent”的进化感到兴奋。然而一年过去,我们不难发现单纯靠“Vibe Coding”和“Prompt 调优”,面对非确定性模型带来的风险和成本问题,显然无法撑起企业级软件开发。
OpenSquilla 是一个开源 Agent Harness 框架(https://github.com/opensquilla/opensquilla)。它在 Agent 应用和模型之间加了一层运行中枢。OpenSquilla 由上海基元律动科技有限公司开发。基元律动成立仅几个月后,已完成首轮融资,估值高达1亿美元。
一直有在关注的一个 AI 短剧工具最近终于上线了,那就是群核科技的 LuxReal 短剧版。
说在前面:这又是一篇讲Harness的Survey,你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文,其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering:Agent的底盘工程综述|CMU、耶鲁、Amazon》。
Anthropic实锤:Claude裸跑模型,9美元全废;但是套上Harness花200美元效果直接起飞。AI效果不好?别再纠结换模型了!OpenAI和Anthropic都在用的Harness工程,一文讲透。
2026 年以来,OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客,OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成:模型的能力释放,依赖于一套精密的外部框架。
DeepSeek Code要来了。