Claude绝对不想让你知道这个开源免费平替 |OpenDesign 8000字保姆级教程

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Claude绝对不想让你知道这个开源免费平替 |OpenDesign 8000字保姆级教程
9027点击    2026-05-23 20:55

最近有一个工具让我有点上头,而且越用越停不下来,越用越觉得这个工具太牛逼了,必须写一篇详细教程安利给大家。


它叫 Open Design。


如果你用过 Claude Design,你大概知道我在说什么。


Claude Design 是 Anthropic 4 月 17 日推出的一款 AI 驱动设计工具,搭载 Claude Opus 4.7,能帮你快速做产品原型,而且生成出来的设计效果非常哇塞。


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但它有一个老生常谈的问题:贵。


你哪怕订了 20 美金甚至 100 美金的版本,基本上创建不了两个项目,周额度就用光了。


而且它只能接 Claude 自己的订阅,没有别的选择。


更让人失望的是,它上线快一个月了,几乎没有任何更新,感觉像是发布完就搁那儿了。


然后在 Claude Design 上线仅仅 11 天之后,开源社区给出了一记响亮的回答。


Open Design,于 4 月 28 日在 GitHub 上正式发布,6 天内突破 2 万 Star,目前已经近 5 万。


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至于为什么这么火爆,看看 Open Design 制作的成品效果就知道了。


社交媒体矩阵数据追踪器:


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产品官网:


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杂志风的 PPT:


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手机 App 界面:


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效果完全不输 Claude Design。


Anthropic 花了数月时间打造 Claude Design,社区用了 11 天建好了它,而且是免费的、开源的。


今天这篇文章,我就带大家完整走一遍 Open Design 的使用流程。从它是什么到怎么安装,从怎么做原型到怎么改细节,每一步都会讲清楚,新手也能跟着做。


内容不少,但都是干货,一步都不跳。废话不多说,直接开始。


Open Design 是什么


先说清楚它是什么,再讲怎么用。


Open Design 本质上是一个本地优先、开源免费的 AI 设计工具。它做的事情跟 Claude Design 一样,帮你把一段文字描述变成可运行的网页原型、PPT、移动端界面、视觉物料但它的运行方式完全不同。


Claude Design 把 AI 模型锁死在 Anthropic 的服务器上,你只能用 Claude 的额度,花 Claude 的钱,在 Claude 的平台上用。


Open Design 则不同,它是一个设计工作流的壳,把你本机已经装好的 AI Agent,比如 Claude Code、Codex CLI、Cursor Agent、Gemini CLI 等,让这些 Agent 能像专业设计师一样产出设计成果。


用一句话概括:


Open Design = 你已有的 AI Agent + 专业设计工作流 + 品牌级设计体系 + 内置自我审查机制


你已经订了 Codex?那你用 Open Design 基本上就是无限用,不需要额外花一分钱。


你用的是 Cursor Agent?也行。你用 Claude Code?完全可以。它支持 16 种主流 CLI 工具自动识别接入。


除了接 CLI,它还内置了 OpenAI 兼容的 BYOK 代理,填入 baseUrl + apiKey + model 就能用,支持 Anthropic、DeepSeek、OpenRouter,甚至 Ollama 本地模型,无论你的 AI 预算是多少,它都能找到适合你的路。


再说说它的设计体系。


这些是 Open Design 真正值钱的地方。里面包含 Linear、Stripe、Vercel、Airbnb、Tesla、Notion、Apple、Cursor、Supabase、Figma、小红书等一线科技和消费品牌的设计语言,每套都带完整的颜色 Token、排版规范、间距系统、组件库和动效规范。


这意味着你不需要懂设计,只要告诉它我要做一个 Cursor 风格的 AI 工具官网,它就能自动套用完整的 Cursor 设计语言,出来的效果和真正的产品设计师做的几乎没有差距。


还有一个值得专门提的功能,叫 Critique Theater(设计评审机制)。


这是一个由五个虚拟设计评审组成的质检机制,每次生成内容之前,会对可及性、品牌贴合度、工艺、满足度、结构五个维度打分,如果任意维度低于阈值,AI 会自动修改并重新评分,直到通过才会把结果给你看。


换句话说,它除了生成之外,还会评估自己的输出并迭代,直到达标为止。


记住,这一点,才是它真正超越普通 AI 生成工具的地方。


二、安装配置:两种方式,十分钟以内搞定


Open Design 有两种使用方式,我都讲一遍,你根据自己的情况选。


方式一:电脑客户端(推荐新手)


这是最简单的方式,下载一个安装包,双击安装,完成。


第一步:打开官网:open-design.ai


大概感受一下它的设计审美,然后找到下载跳转页。


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第二步:跳转到 GitHub 下载页


点击 Download 之后会跳到 GitHub 的 Releases 页面。往下滚,你会看到 macOS 版本和 Windows 版本。


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今天我们以 Windows 版本为例演示。


第三步:安装并打开


下载完成后双击安装包,按照提示完成安装。打开客户端,你会进入主界面。如果你是新用户,设计区域是空的,什么都没有,这完全正常,接着走下一步。


第四步:配置你的 Agent(最关键的一步)


打开设置,找到 Agent / CLI 配置区域。这里要选择你想让 Open Design 调用的 Agent。如果你已经有了某个 CLI 工具,按下面的对应关系配置:


装了 Claude Code → 选择 Claude Code


装了 Codex CLI → 选择 Codex CLI


装了 Cursor Agent → 选择 Cursor Agent


装了 Gemini CLI → 选择 Gemini CLI


配置完成后,点击测试连通性,如果提示连接成功,你就可以正常使用了。


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如果你一个 CLI 都没装,也完全没关系。Open Design 内置了 OpenAI 兼容的 BYOK 代理,只需要填入三个参数就能用:


baseUrl:你的 API 服务地址


API:你的 API 密钥


model:你想使用的模型名称


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支持 Anthropic、DeepSeek、Groq、OpenRouter、自托管 vLLM,甚至 Ollama 本地模型都可以接入。


也就是说,你只要有任意一个 AI API 账号,就能让 Open Design 跑起来,剩下的就看各个模型的能力了。


整个安装和配置流程,前后大概十分钟以内可以搞定,即便是完全没有技术背景的新手,也能顺利完成。


方式二:从源码运行(适合开发者)


如果你是开发者,想要自己编译或者二次开发,可以选择从源码运行。把下面三行命令依次输入终端:


git clone https://github.com/nexu-io/open-design.git
cd open-design
pnpm install && pnpm dev:all


这个方式相对复杂一些,如果在配置环境这个步骤遇到问题,可以把报错截图发给你在用的 AI Agent(比如 Codex),让它帮你解决,或者你直接把今天这篇文章丢给你的龙虾也好,爱马仕也罢,都行,就让它看,让它去装。


Open Design 能做哪些事


安装完成、Agent 配置好之后,我们来认识一下 Open Design 的主界面,搞清楚它到底能做什么。


打开客户端,你会看到主界面上有几个核心功能区域。Open Design 能做的事情,比大多数人想象的要多:


1. 原型图(Prototype)


这是目前完成度最高、最值得掌握的核心功能。


你可以用自然语言直接口喷,Open Design 会生成完整的 HTML/CSS 网页原型,包含真实交互逻辑,能在浏览器里直接跑。


注意,不是截图,不是静态图片,是真的可以点击、有交互效果的网页。


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2. 幻灯片(Slides)


可以生成杂志风格的 PPT 幻灯片。如果你见过那种排版精美、视觉冲击力强的产品 Deck,它基本上就能做到这种水准。输入你的主题和内容要点,它会自动生成完整的幻灯片结构和视觉设计。


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3. 实时制品(Live Artifacts)


这个功能是直接开发真实项目用的,生成的不是原型,而是可以直接集成到真实代码库里的代码。


不过这个功能目前还是 Beta 版,整体效果还不如原型稳定,等它成熟了之后会是非常强大的功能,目前建议先了解一下即可。


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4. 媒体生成(图片 / 视频)


Open Design 内置了三大主流媒体生成模型:


gpt-image-2:用于生成海报、信息图等图片素材


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字节跳动 Seedance 2.0:生成电影感短视频


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HeyGen 开源的 HyperFrames:配有 93 个开箱即用的提示词模板


当然,使用这些媒体生成功能需要自己配置对应的 API Key。


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如果你有相关账号,可以在设置里填入;如果暂时没有,跳过这部分完全不影响原型图功能的使用。


5. 丰富的技能(Skills)


Open Design 内置了大量可组合的技能模块,涵盖排版优化、色彩方案、动效设计、响应式布局等各个维度。


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另外,可以看到在界面右边,原型图、实时制品、幻灯片、媒体生成(图片 / 视频)都有丰富且优质的模板案例。


每个模板都配有详细的提示词,可以直接拿来用,对新手来说非常友好,不知道怎么写提示词?没关系,先看看模板是怎么写的,照着改就行。


实战:做一个网页原型


现在进入最重要的部分:实际操作。我带大家完整做一遍原型图,每一个步骤、每一个选项我都讲清楚,包括为什么这样选、不同选项意味着什么。


Step 1:新建原型,填写基本信息


在创建页面,项目名称随便起一个,能让你自己认出来就行。


Step 2:选择设计体系(Design System)


这是整个配置里最值得花时间理解的一个选项。很多人看到设计体系这个词就觉得高大上、不好理解,但其实说白了就是一套提前约定好的产品设计规范。


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一套完整的设计体系包含三个核心要素:


基础视觉规范:颜色、字体、间距、圆角、阴影这些最底层的规则,决定了整体视觉风格


组件库:按钮、表单、卡片、导航栏这些可以反复复用的 UI 积木块


使用规范:什么场景用什么组件,用多少,怎么组合,有没有禁止事项


有了这三个要素,才叫一套完整的设计体系。


Open Design 目前内置了超过 140 种设计体系,包括 Claude 风格、Ant Design 风格、Hugging Face 风格、MiniMax 风格,以及 Linear、Stripe、Vercel、Airbnb、Tesla、Notion、Apple、Cursor、Supabase、Figma、小红书等一线品牌的设计语言。


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这里要提醒一点:这些设计体系并不是完整的企业级设计系统,更准确的说法是风格模板,它帮你快速起步,对快速做原型来说已经完全够用了。


选哪个?我给新手一个简单粗暴的建议:如果你没有特别明确的方向,直接找一个你觉得视觉风格漂亮的大厂品牌,照着选。


比如说用 Cursor 风格做科技感网站、用 Stripe 风格做金融产品页、用 Linear 风格做工具类产品,一般不会错。


Step 3:选择目标平台(Target Platform)


这个选项决定你要做的是什么平台的界面:


Responsive Web:响应式网页,可以根据屏幕宽度自动调整布局,适配桌面端和移动端。这是最常用的选项。


Desktop:专门针对桌面端优化的界面,不会随屏幕缩小自动调整布局


iOS:针对 iPhone 屏幕尺寸和交互规范的移动端界面


Android:针对安卓屏幕的移动端界面,遵循 Material Design 规范


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不确定选哪个?大多数情况下,选 Responsive Web 就对了。


Step 4:配套界面开关


这里有两个可选的开关:


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Include landing page:是否同时生成一个介绍/入口页


打开之后通常会多一个像官网首页、产品介绍页、欢迎页之类的额外页面。如果你只是想生成主要应用界面,关着就行;如果你想要一个完整的产品展示,可以打开。


Include OS widgets:是否同时生成系统小组件风格的界面


比如手机桌面小组件、状态卡片、快捷信息块这类更像操作系统组件的东西。一般新手用不到,保持关闭即可。


Step 5:选择精度线框图 vs 高保真原型


这是最后一个关键选项。


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线框图(Wireframe):只有基本的布局和结构,没有颜色和精细视觉,适合产品方向还没想清楚、只是想梳理页面结构和交互逻辑的阶段


高保真原型(High-fidelity):完整的视觉设计,颜色、字体、图片、动效全部到位,看起来接近真实产品


建议:大部分情况下直接选高保真。高保真更直观,更容易发现问题,也更有成就感,能让你一眼看出最终效果是否符合预期。


配置全部填好之后,点击创建,进入对话页面。


Step 6:描述你的需求(关键!)


进入对话页面之后,Open Design 会让你描述你想要做的东西。这里有两种输入方式:


1.直接用文字描述你的需求,越详细越好;


2.上传设计参考截图,让它根据截图的风格来生成


发送需求之后,它不会直接开始生成,而是会先问你几个补充问题:


产品是为谁设计的?视觉风格偏好是什么?大概做多少内容?需要哪些功能?品牌方向是什么?有其他特殊要求吗?


这些问题不是固定的,会根据你的具体需求动态调整。认真回答这些问题,它生成的结果会更准确。如果你不确定怎么回答,也可以大概说一下方向,剩下的让它自己决定。


我这里选了 Cursor 设计体系,然后说生成一个叫 WANGHEI 的 AI 工具官网下载页面,然后就开始回答它的问题。


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回答之后,它就开始生成过程,完成后,界面右边会直接显示预览效果。


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建议全屏看一下,因为我选的就是 Cursor 设计体系,你会发现它生成的结果和 Cursor 官网的设计语言高度吻合,是真的接近专业产品设计的水准。


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一个浅色 Cursor 风格的中文下载官网,首屏下载入口带有系统选择区,产品功能预览区展示 AI 写作卖点;版本说明区清晰标注各版本差异;底部行动区引导用户下载。


页面里不仅有视觉,还有真实可用的交互:系统切换、复制下载链接、下载提示、常见问题展开,这完整度非常哇塞。


如何微调


生成出来之后,大概率会有一些地方不太满意,或者想要调整,这非常正常。Open Design 提供了几种不同的调整方式,我分别讲一遍。


方式一:Tweaks 区域快速切换主题风格


在界面上方的 Tweaks 区域,你可以直接切换主题颜色风格,比如把原来的白色风格变成偏紫色系,或者其他颜色,快速预览不同的视觉方向。


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这个功能非常适合在早期阶段快速比较不同色彩方案,不需要告诉 AI 任何指令,一键切换,实时预览。


方式二:Comments 模式精准指令修改


如果你想修改某一个具体的区域,这个方式最精准。


点击界面上的 Comments 按钮,再点击 Picker,然后用鼠标选中你想修改的那块布局区域,就能框起来,然后出现一个输入框,在输入框直接用文字告诉 Agent 你想要改成什么效果。


比如可以选择文字,要求字间距宽一点


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切换到 Pods 模式,就是手动框选某个区域,然后告诉 Agent 你想改这个区域的什么。


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方式三:深度编辑


点击编辑后进入更细粒度的编辑状态,你可以直接修改具体的文案内容、调整样式参数(颜色值、字号、间距等)、修改跳转链接等等。


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这个模式的高阶玩法需要你对 HTML 和 CSS 有一定了解,才能精准调整样式属性和链接逻辑。


如果你是纯新手,用来改文案内容没有问题;深度样式调整建议找有开发背景的朋友帮忙,或者借助 AI 解释具体的参数含义。


多端预览:检查不同屏幕下的效果


在右上方预览区域,你可以随时切换桌面端、iPad 端和移动端,查看不同屏幕尺寸下的布局效果。


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这个功能强烈建议每次生成之后都看一下,因为桌面端效果好看,不代表移动端也同样好看,提前检查可以避免后期返工。


另外,点击设计文件可以查看和打开具体的源代码文件;


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点击右上方的分享按钮,可以生成一个链接分享给其他人预览。


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当然,同样支持部署到 Vercel 和 Cloudflare 发布成可访问的页面。


进阶技巧


技巧一:导入 Claude Design 项目继续编辑


如果你之前在 Claude Design 上做过项目,不需要从头重来。


在创建页面下方有一个导入 Claude Design的选项,将你在 Claude Design 上导出的 ZIP 文件上传进来,Open Design 会自动解析成可编辑的项目,你的 Agent 可以接着在原来的基础上继续编辑。


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这个无缝迁移的设计,是 Open Design 团队对 Claude Design 用户的一个体贴设计,现在不是都流行挖墙脚嘛。


技巧二:用 @ 命令调用技能模块


在对话输入框里,输入 @ 符号可以唤出技能列表,直接点击选择你需要的技能模块。


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技巧三:用 / 命令快速切换功能


在输入框里输入 / 符号,可以快速切换功能模式,比如切换宠物设置、通过 OD Research 命令搜索网页获取灵感,或者调出 MCP(Model Context Protocol)功能。


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MCP 的按钮在左下角也能直接点击打开,它允许你连接外部服务和数据源,是扩展 Open Design 能力的重要入口。


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技巧四:善用模板,新手最快的上手路径


Open Design 内置了大量高质量模板,每个模板都配有详细的提示词说明。


如果你不知道怎么写提示词,最快的学习方式就是直接去翻这些模板,看它们是怎么描述需求的,然后照着改成你自己的内容。


这比自己摸索快得多,毕竟每个人都是从模仿开始的,这就是活人感学习法:先看懂别人怎么做的,形成肌肉记忆,再发展出自己的套路。


技巧五:遇到问题,先截图给 Agent 问


在使用过程中,如果遇到任何看不懂的报错、或者不知道某个选项是什么意思,最直接的解决方式就是截图,发给你正在使用的 AI Agent,让它帮你解释或解决。


其实不只是今天介绍的这个工具,很多时候我看到后台留言问问题,其实问我真不如问你的 AI,99%的时候都会比我答得好,这是效率最高的方法。


常见问题


Q:生成结果不符合预期,是提示词的问题吗?


大多数情况下,是的。提示词越详细,结果越准确。建议你在描述需求的时候,明确说出:目标用户是谁、核心功能有哪些、视觉风格偏向什么、大概需要几个页面或几个区块。回答它的补充问题时也不要太随意,这些问题直接影响生成质量。


Q:生成速度很慢,正常吗?


生成速度取决于你接入的 Agent 和网络状况。用本地 CLI 工具的速度通常比调用远程 API 快。如果速度明显偏慢,可以检查一下网络连接,或者尝试换一个 Agent 测试对比。


Q:我没有任何 AI API,能用吗?


如果你完全没有任何 AI 账号或 API Key,那暂时无法使用 Open Design,因为它本质上是一个设计工作流层,底层还是需要 AI 模型来驱动。


Q:Open Design 跟 Claude Design 相比,差距大吗?


对于日常原型和产品设计需求来说,两者几乎没有可感知的差距,甚至在灵活性上 Open Design 占有明显优势,毕竟它支持 16 种 Agent 接入,不把你锁死在某一个平台上。


Claude Design 在极致的生成质量上可能有一定优势,毕竟它是 Anthropic 亲自调优的,但这种差距不足以支撑它每月几十美金的额外成本。


结语


在收尾之前,我想聊一个更大的话题,为什么 Open Design 能在 6 天内拿下 2 万 Star,这背后说明了什么?


这其实有一个规律可循:Anthropic 发布的每一个封闭产品,开源社区都会迅速做出响应,而且响应速度越来越快。


从 Claude Code 到 OpenCode,从 Claude Design 到 Open Design,这个模式不是一次性事件,它代表的是开源世界对封闭 AI 产品的系统性反应。


更值得注意的是,Open Design 并不只是便宜版的 Claude Design,它在某些维度上已经超越了原版:它支持 16 种 Agent 接入,而 Claude Design 只能用 Claude;


它有 Critique Theater 这样的自我审查机制,让 AI 不只是生成,而是评估和迭代;它还在高速迭代,社区活跃度远超 Claude Design 上线一个月几乎没有更新的状态。


这不是说 Anthropic 不好,Claude Design 的原创性和完成度依然值得尊敬。但这个现象告诉我们:当一个强大的封闭工具出现,开源社区会用自己的方式给出答案,而且这个答案往往更灵活、更包容、对普通用户更友好。


你可能不从事设计,但你总会接触到设计、用到设计、或者需要设计。Open Design 不会让你变成设计大师,但它可以让你的审美品味跃升一个台阶,从说不清楚自己想要什么,到能做出接近专业水准的原型。


而这一切,都是免费的。


技术普惠,就应该是这个样子的。


如果你是第一次接触 Open Design,建议你今天就去装好,先把 Agent 配置跑通,然后随便想一个你最近需要做的东西,一个产品介绍页、一个活动落地页、一个个人简历网站,扔进去试一试。


第一次看到生成结果的时候,你大概会跟我有一样的感受:这个东西,以前是要花钱请设计师才能做到的。


现在,你自己就可以。


项目地址:github.com/nexu-io/open-design


官网:open-design.ai


这一周都在折腾这篇教程,越研究越发现这不是简简单单就能介绍清楚的一个工具,所以,就尽可能想写详细点,大家就少一点问题,目的就是想让大家了解它,去用它。结果写完发现,8000多字了,如果这篇对大家有帮助,那就多多点赞和转发收藏,谢谢大家。




文章来自于微信公众号 “网罗灯下黑”,作者 “网罗灯下黑”

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
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【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

4
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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0