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计算机界「青年图灵奖」出炉了！
今天，2025 ACM Grace Hopper大奖正式揭晓，一锤砸中了两位灵魂人物——
获奖理由只有一个词：NeRF（神经辐射场）。
一篇2020年的论文，一个把「3D世界」重写了一遍的想法。
谷歌首席科学家Jeff Dean亲自下场祝贺，「NeRF是一次重大的飞跃，这份认可实至名归」！
NeRF之父封神
把「几何」扔进神经网络
用ACM官话来评价——
表彰他们在辐射场表示、3D场景捕捉与渲染，以及开创性的神经隐式表示和3D生成式AI领域的卓越贡献。
要理解NeRF的分量，得先看看在它出现之前，这个领域是怎么运转的。
过去几十年，计算机图形学和计算机视觉死死抱着一个东西不放：显式几何表示。
想在屏幕上呈现一个三维物体，需老老实实地用「网格」、点云、体素去一块块「搭」出形状，再贴材质、打光、渲染。
这套流程精密，但笨重，而且对真实世界的复杂光影常常力不从心。
直到2020年，Ben和Pratul扔出了那篇NeRF的封神之作，直接把这套行规给废了。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.08934
他们的思路堪称「暴力美学」——不要几何了，直接用一个神经网络把整个场景「记」下来。
具体来说，NeRF的输入是一个5D坐标——空间位置 (x, y, z) 加上观察方向 (θ, φ)；输出则是这个点的体密度和随视角变化的颜色（辐射）。
一个全连接的神经网络（MLP），就是这个场景本身。
换句话说，你只需要给它喂几张不同角度拍的照片，这个网络就能学会：
空间里每一个点，是什么颜色、有多「实」、从不同角度看上去又长什么样。
想从一个全新的、从没拍过的角度看这个场景？它直接「脑补」出来，而且逼真到以假乱真。
全球抢着用，NeRF无处不在
如果NeRF只是停在论文里，那它顶多算个学术明星。
事实是，全球顶尖科技公司，把它从一篇论文，变成了产品里的底层核心。
如今，从你手机里的沉浸式地图，到火热的3D电商，再到城市级的大规模场景可视化——
背后或多或少都有NeRF，及其衍生技术的影子。
更猛的，是它的「跨学科破壁」。
NeRF推倒的不只是图形学这一张多米诺骨牌，它开创了一个更广义的框架——神经场（neural fields）。
如今，这个框架已经被医学成像、天文学、计算物理学等一众前沿科学领域拿去用了。
把世界表示成一个连续、可微、可学习的「场」，这个思路本身，正在成为科学计算的新通用语言。
押注AI「下一个圣杯」
真正耐人寻味的，是这两位获奖者今天所在的位置。
2014年，Pratul Srinivasan拿下杜克大学学士学位，2020年又获得了UC伯克利博士学位。
如今坐镇谷歌DeepMind，继续在计算机视觉、图形学与机器学习的交叉地带啃硬骨头。
而Ben Mildenhall，则去了一个更野心勃勃的地方——
他是World Labs的联合创始人，而这家公司的掌门人，正是被称为「AI教母」的李飞飞。
World Labs赌的，便是AI的下一个圣杯「空间智能」。
他们的首个产品Marble，输入一句话、一张图、一段视频，就能生成一个可以走进去、可以编辑、可以扩展的完整3D世界。
换句话说，NeRF从来不是终点，而是起点。
从「神经场」到「空间智能」，从一篇论文到一整个产业方向——这两位年轻人，正带着AI加速冲进3D感知的全新纪元。
历届名人堂：老爷子高德纳
不得不说，Grace Hopper这个奖的含金量，光看历届得主就够吓人了。
它的名人堂里，躺着计算机教父、《计算机程序设计艺术》作者高德纳，苹果联创Steve Wozniak ，还有SDN之父、a16z合伙人Martin Casado。
随便拎一个出来，都是能写进教科书的名字。
这个奖由由ACM从1971年起每年颁发，以计算机先驱Grace Murray Hopper（1906—1992）命名——
她是哈佛Mark I计算机最早的程序员之一、写出了世界上第一本计算机操作手册，还深度参与了COBOL语言的诞生，军衔做到了美国海军少将，人称「Amazing Grace」。
ACM用她的名字来表彰年轻人，本身就是在致敬那种「在一个尚未成形的领域里第一个动手」的开拓精神。
想要入选可没有那么简单，Hopper奖的评选规则极度苛刻：
获奖者必须在做出贡献时年龄不超过35岁，而且评委会只盯着「某一项具体的、最近的重大技术或服务贡献」——
不看你一生的成就，只看那一件足以封神的事。
奖金3.5万美元，由微软提供资助。
ASI「睁眼」看世界
当前的LLM，大多只是一个「会说话的大脑」。
但这样的智能，始终是「半盲」的：它被局限在语言的二维平面里，从未真正「看见」过它所身处的三维世界。
而一个只懂文本、却无法感知物理空间的AI，注定无法进化为真正的ASI。
NeRF，正是铺设这块物理基石的第一步。
它第一次让机器学会，将零散的二维观测，在神经网络里「生长」成一个连续、可微、可推理的3D世界。
所以今天这枚Hopper奖，表彰的远不只是一篇论文。
它表彰的，是人类首次教会机器用连续的数学，去真正触碰并拥抱这个真实的世界。
语言，让AI学会了表达；而空间，将让AI学会「存在」。
当机器既能言说世界、又能看懂空间的那一天——ASI的最后一块拼图，或许正以今天这枚奖章为起点，悄然合拢。
参考资料：
https://awards.acm.org/hopper
https://x.com/jon_barron/status/2061476156038402129?s=20
https://x.com/MattNiessner/status/2061544497113387331?s=20
文章来自于微信公众号 "新智元"，作者 "新智元"
