英伟达斥资至少4亿美元收购企业AI预测公司Kumo AI：从卖算力到懂数据 丨News

英伟达买的是企业数据的理解力。

英伟达已完成对企业AI预测软件公司Kumo AI的收购，交易金额至少4亿美元。消息最初由一位英伟达高管在LinkedIn发文披露，随后引发广泛关注。英伟达与Kumo AI均拒绝置评。

Kumo AI成立于2021年，总部位于加州山景城，专注于帮助企业在结构化业务数据上构建预测模型——客户流失概率、欺诈检测、个性化推荐、风险评分——这些看似日常的商业判断，背后都需要对关系型数据库进行深度建模。

（图片来源：kumo）

这也是当前通用LLM在企业场景中的一项重要局限：LLM擅长处理文本序列，而企业数据通常以表格与表格互联的图结构形式存在，层级复杂、私有性强，难以直接解析。

Kumo的解法是将斯坦福大学实验室开发的图神经网络（GNN）技术与模拟企业环境生成的合成数据相结合，让AI真正读懂企业数据库之间的复杂关联。

今年4月发布的最新模型KumoRFM-2，据称可在一秒内对关系型数据库完成预测推理，无需特征工程，无需复杂ML流水线。DoorDash、Reddit为落地付费客户，Databricks达成商业化合作，Snowflake则是原生数仓生态合作伙伴。

Kumo AI累计融资3700万美元，投资方包括红杉资本、Ron Conway旗下SV Angel等，2022年估值达2.5亿美元。此次以至少4亿美元被收购，对投资方而言是一笔可观的回报。

（图片来源：kumo）

三位联合创始人的履历构成了Kumo最核心的壁垒。CEO Vanja Josifovski曾先后担任Pinterest和Airbnb的CTO，是将图神经网络技术推向超大规模工业落地的关键人物。

（图片来源：kumo）

联合创始人兼首席科学家Jure Leskovec是斯坦福大学计算机系教授，图机器学习领域最具影响力的学者之一，曾在Pinterest主导GNN与关系型深度学习的研发。

联合创始人兼工程负责人Hema Raghavan则来自LinkedIn，长期主导AI系统的工程化落地。三人的LinkedIn已于今年5月更新为英伟达员工身份。

对英伟达而言，这笔收购的战略逻辑并不难理解：Kumo的专有预测模型与英伟达现有的开源模型路线（如Nemotron系列）形成互补，可直接嵌入英伟达旗下AI Foundry软件平台，帮助企业结合自有数据与英伟达软件栈构建定制化AI模型。

Kumo的结构化数据处理能力恰好填补了通用基础模型在企业场景中的关键缺口。

放眼英伟达近年的并购轨迹，方向越来越清晰：2024年4月以7亿美元收购AI编排软件公司Run.ai，今年2月收购数据语义公司Illumex，去年12月则与推理芯片公司Groq达成技术授权与资产收购协议，金额约200亿美元。

英伟达收购标的的体量分化明显：企业软件标的多为数亿美元量级，Groq则创下迄今最大单笔纪录。

从推理芯片到AI调度软件，再到企业数据智能，英伟达正在逐层补齐从底层算力向上延伸的全栈企业AI拼图，Kumo AI是这条路上最新落下的一块。

文章来自于"创新观察局"，作者 "创新观察局"。